基于DDS和框架的鲁棒盲水印算法

为进一步提高盲水印算法的鲁棒性,提出了一种基于DWT-DCT-SVD和框架的鲁棒盲水印算法。首先提取彩色宿主图像的Y、U、V分量灰度图,分别进行一级小波变换,对低频子带4×4分块并进行离散余弦变换和奇异值分解;然后通过调节每个子块的对角矩阵,将置乱的水印信息嵌入到宿主图像中;最后在图像四周添加框架用以定位和几何校正。实验结果表明,嵌入水印后图像SSIM和PSNR值分别达到0.96和39.06以上,攻击后提取的水印图成功跳转率在90%以上。该算法在不影响原图视觉效果的前提下,不仅提升了盲水印算法对于旋转、缩放、噪声等常规攻击的鲁棒性,还能抵抗任意角度旋转、大尺度缩放和截图的联合攻击。     

基于DWT-SVD与量化相结合的盲水印算法

提出了一种新的盲鲁棒水印算法,它充分利用了小波变换的多分辨特性和矩阵奇异值分解的能量稳定特性,通过量化的方法将二值水印嵌入到原始图像的低频区域中,在水印的提取过程中不需要原始图像参与。实验证明,该水印算法的鲁棒性较好,具有不可见性,比Sun算法的性能有所提高。     

基于混沌序列的整数小波域鲁棒水印算法

首先对图像的蓝色通道进行整数小波分解,然后将二值化后的混沌序列经扩频处理作为水印信息,将此水印信息叠加在中频系数上,最后进行整数小波逆变换重构蓝色通道,合并三通道得到水印图像。由于混沌序列对初值具有极强的敏感性,攻击者很难从一段有限长的序列推断出混沌系统的相关参数,确保水印信息的安全性。整数小波变换的优良特性使图像在嵌入适量水印信息后拥有较低的细节损失率,实现了对彩色图像的高保真水印嵌入。实验结果表明,水印信息具有很好的透明性,对有损压缩、噪声干扰等常见的水印攻击具有较强的鲁棒性。     

基于分块DCT和量化的图像盲水印算法

当前基于离散余弦变换(DCT)的图像数字水印方法大多为非盲的,水印一般嵌入DCT的中低频系数中,但却把DC分量排除在外。该文提出了一个基于分块DCT和量化的图像盲水印算法,将水印根据量化策略嵌入块DCT系数的DC分量中。该算法思想简单,步骤简便、容易实现。实验结果表明,该算法对嵌入的水印具有很好的透明性,对常见攻击如重采样、颜色抖动、平滑、加噪声和JPEG压缩等具有很强的稳健性。     

基于SVD和小波包分解的自适应鲁棒水印算法

针对当前水印鲁棒性和透明性矛盾的问题,提出了一种基于奇异值变换(SVD)和小波包分解的自适应鲁棒水印算法,对二值水印图像进行Arnold置乱预处理,以增强水印信息的安全性。在水印嵌入过程中,将原始宿主图像分为8×8子图像块,并对每一子块进行小波包分解。根据人眼视觉特性和图像块自身的亮度以及纹理特征确定最佳量化步长,将水印信息通过量化调制的方法自适应地嵌入至相应高低频区域的奇异值中。实验结果表明,该算法在具有良好透明性的同时,对JPEG压缩、加噪、滤波、几何攻击等常见的攻击方式也有着较强的鲁棒性。     

基于SVD的小波域自适应量化盲水印算法

提出了一种新的基于SVD的小波域自适应量化盲水印算法;对有意义的二值水印图像进行预处理置乱后,该算法结合人类视觉系统特性采用不同的嵌入策略把0/1水印值分别嵌入到图像三级小波分解后的中低频子带和高频子带系数中,并结合小波零树原理在中低频子带进行嵌入水印,而在高频细节子带则利用奇异值良好的稳定性能来进行水印的嵌入;仿真结果表明:与传统的算法相比,该方法在针对高低频的多种攻击下具有良好的鲁棒性。     

基于双域标记的视频鲁棒可逆水印算法

针对现有视频水印算法无法兼顾鲁棒性与可逆性的问题,文章提出一种基于双域标记的视频鲁棒可逆水印算法。该算法在H.264视频编码中的量化DCT系数域利用传统鲁棒水印拼接技术,嵌入水印信息;在运动矢量域利用二维直方图迁移技术,嵌入辅助信息,实现解码端的水印提取与原始视频的无损恢复。实验结果表明,文章算法具有良好的不可见性,实验视频的峰值信噪比与结构相似度均值分别为44.7537 dB与0.9902,比特率扩张均在16.74%以下,同时对不同强度的失真攻击均具有强鲁棒性,实验视频的归一化互相关系数均在0.970以上,误码率均在0.068以下。     

基于复合混沌系统的多小波鲁棒水印算法

提出了一种基于复合混沌系统与平衡多小波、块SVD相结合的鲁棒水印算法。对待嵌入水印信号进行复合混沌置乱加密;对载体图像作一次cardbal2多小波变换;对低频子带进行4×4分块并做SVD处理,根据均衡因子和嵌入系数进行嵌入。实验结果表明算法有很好的不可见性和鲁棒性。     

基于PEMA和DWT的岩心图像鲁棒水印算法

岩心图像作为地质、油气等行业中极为重要的数字图像资源,对于科学研究和工程实践至关重要,其安全性常通过添加数字水印的方式来保障.在数字化的进程中,岩心图像在存储、传输和网页发布等情况下常会进行JPEG压缩.然而,现存基于深度学习的图像数字水印算法在应对JPEG压缩时,视觉质量和鲁棒性方面仍存在显著不足.本文提出了一个端到端图像鲁棒水印算法,旨在解决JPEG压缩条件下岩心图像的鲁棒水印嵌入问题.为高效融合载体图像与水印的特征,本文引入了多尺度跨时空注意力(pyramid efficient multi-scale attention, PEMA)模块,该模块通过独特的跨空间交互策略和通道间关系的构建方式,能够有效捕获不同方向上的长程依赖以及不同尺度下的特征信息.为了实现视觉不可感知性,本文通过离散小波变换(discrete wavelet transform, DWT)将数字水印嵌入到载体图像的低频分量中,并引入DLL (DWT LL sub-band loss)损失函数,以提升水印图像的视觉质量.实验结果表明,该算法在针对JPEG压缩的鲁棒性和视觉不可感知性上均优于现有主流算法.     

一种基于关系和量化的强鲁棒性盲水印算法

盲水印提取时不需要参考原始载体图像,在信息隐藏、版权保护等方面具有更广泛的应用前景。提出的盲水印算法在分块离散余弦变换（DCT）和离散小波变换（DWT）的基础上,利用关系双方DCT系数和DWT系数在受到攻击时具有相同变化趋势的特点,采用关系嵌入和量化嵌入的自适应选择嵌入策略,较大幅度地提高了盲水印提取的鲁棒性。同时在量化嵌入中采用抖动调制,实现了水印透明性和鲁棒性调节的便捷性。大量仿真实验结果表明该算法对噪声干扰、低通滤波、JPEG压缩、对比度增强等攻击有很好的鲁棒性和透明性。     

基于提升方案小波和混沌映射的盲水印算法

数字水印技术是多媒体信息安全领域的一个重要研究课题.在研究HVS对图像掩蔽特性的基础上,提出一种利用提升方案小波对载体图像进行多个金字塔分解,结合纹理块的确定方法选取小波系数,提高水印信息的嵌入量,结合新的混沌方法对水印信息进行映射加密嵌入.嵌入水印时,先对水印信息进行扩频,然后利用新的量化运算方法嵌入水印.实验结果表明,该算法简单高效,增强了水印信息的安全性,在抗JPEG压缩、锐化、扭曲变形、各种剪切等攻击上有很好鲁棒性,同时具有较好的透明性.     

基于自适应量化步长的盲水印算法

提出一种自适应量化步长的盲水印算法,并给出其对称检测方法.该算法充分考虑人类视觉模型,根据图像块纹理复杂度的不同,嵌入不同强度的水印信息.实验结果表明,该算法对多种图像处理有很好的鲁棒性;在受到严重攻击时,通过对称检测能够检测出有效水印.     

A novel reversible robust watermarking algorithm based on chaotic system

Reversible watermarking can be applied to the protection for important digital media, such as medical and military image, it allows the watermark to be extracted and the original image to be restored completely, but reversible watermarking with stronger robustness is seldom discussed in existing literature. In this paper, a novel reversible watermarking algorithm based on chaotic system is proposed; chaotic system is not only used to search space of reversibility of the scheme, but also used to randomly select the position of watermarking embedding. Consequently, the proposed scheme achieves larger threshold space of reversibility and better performance of security. For some specific thresholds, the proposed algorithm is not only reversible, but also has stronger robustness against image compression. The experimental results show that the ergodicity and sensitivity to initial values of chaotic system play an important role in reversible watermarking algorithm, and the proposed scheme can achieve balance between reversibility and robustness with the help of chaotic system.     

基于混合域的自适应扩频肓鲁棒水印算法

针对当前数字水印技术中基于单一变换域所存在的问题,提出了一种基于DWT与DCT相结合的自适应扩频肓检数字水印算法.在载体图像被转入YIQ空间后,首先对Y分量小波分解,再对中低频子带做分块DCT变换,从而有效地降低单一变换所带来的负面影响.算法在对水印图像进行Hamming编码与混沌调制后,根据人眼视觉特性对各系数子块分别计算水印自适应强度因子实现了水印的自适应嵌入.将仿真结果与基于单一变换域的算法进行比较,结果表明了该算法具有更好的鲁棒性.     

A robust associative watermarking technique based on vector quantization

In this paper, the concepts of vector quantization (VQ) and association rules in data mining are employed to propose a robust watermarking technique. Unlike ordinary or traditional watermarking techniques, our approach hides association rules of the watermark, instead of the whole watermark; in other words, the embedded information is the association rules of the watermark. First, VQ encoding is performed on the original image and watermark to generate the index tables, and from which association rules are further mined. Subsequently, by embedding the association rules of the watermark into the association rules of the original image, the purpose for watermarking is accomplished. Finally, VQ decoding technique is applied to reconstruct the watermarked image from the watermarked index table. Experimental results show that our proposed method achieves effective resistance against several image processings such as blurring, sharpening, adding in Gaussian noise, cropping, and JPEG lossy compression. Moreover, the embedding capacity is also significantly increased, so any a complex watermark image is still acceptable in this method.     

A robust watermarking algorithm based on QR factorization and DCT using quantization index modulation technique

We propose a robust digital watermarking algorithm for copyright protection.A stable feature is obtained by utilizing QR factorization and discrete cosine transform(DCT) techniques,and a meaningful watermark image is embedded into an image by modifying the stable feature with a quantization index modulation(QIM) method.The combination of QR factorization,DCT,and QIM techniques guarantees the robustness of the algorithm.Furthermore,an embedding location selection method is exploited to select blocks with small modifications as the embedding locations.This can minimize the embedding distortion and greatly improve the imperceptibility of our scheme.Several standard images were tested and the experimental results were compared with those of other published schemes.The results demonstrate that our proposed scheme can achieve not only better imperceptibility,but also stronger robustness against common signal processing operations and lossy compressions,such as filtering,noise addition,scaling,sharpening,rotation,cropping,and JPEG/JPEG2000 compression.     

改进量化表的数字水印算法

为了提高数字水印算法的鲁棒性和不可见性,提出了一种基于Watson模型改进量化表的水印嵌入模型.通过对模型的实例化,得到具体的可行算法.对Watson模型和JPEG量化表自适应调节后的量化步长做“全偶数”处理,选取特定的低频位置作为水印嵌入位,采用奇偶量化达到水印嵌入的目的.通过实验仿真并对实验数据进行分析,表明了该算法的有效性.     

基于蚁群算法的矢量量化水印

提出了一种基于蚁群算法优化的矢量量化水印算法。为了用蚁群算法进行优化,首先建立了矢量量化、水印嵌入及通过噪声通道的误差模型,并给出了简化模型。在该模型中,由于水印嵌入和通道噪声直接与码字索引相关,所以该模型误差由索引值决定,又由于码字索引的确定是NP难度问题,故引入蚁群算法对其优化是方便的,优化目标是降低误码率和使不可见性达到最佳。本研究将蚁群算法引入数字水印,实验表明该优化是可行的。