基于EnOcean-WiFi的远程室内空气监测系统研究

针对空气质量影响着人类的生活与健康的问题,设计一种基于EnOcean和WiFi双重网络的无线无源远程智能监测系统。空气检测传感器节点之间采用EnOcean协议进行通信,经过EnOcean转WiFi模块将传感器采集的信息传输到云端,上位机利用Lab VIEW对云端信息进行分析后,定时推送信息,对空气质量语音播报、智能启停空气净化器,移动终端可以随时查看和控制。该系统使用的新型传感器技术与传统的Zigbee、蓝牙等技术相比,具有无源、实时、超低功耗的优点,且不需要对电池进行维护,实现经济效益和安全效益。     

基于ZigBee技术的空气质量监测系统

本文针对我国雾霾天气频发空气质量不断恶化的情况,设计了一种基于ZigBee无线网络技术的空气质量监测系统。该系统以ZigBee无线网络为核心搭配GPRS通讯技术,通过布置在监测区域的ZigBee节点驱动传感器采集空气质量数据,由一个ZigBee协调器及多个路由器节点构成一个监测网,协调器负责整个区域数据收集并通过GPRS网络传输给远程数据管理中心,实时监测空气质量变化并及时发布空气质量信息。     

基于ZigBee无线通信技术的空气粉尘颗粒监控系统

随着无线通信技术的不断成熟发展,针对日益严重的雾霾问题,文章设计了基于ZigBee无线通信技术的空气粉尘颗粒监控系统。系统由多个终端模块,ZigBee网络与PC端构成。终端模块采用粉尘传感器收集数据并通过控制器定时采集数据;ZigBee网络以CC2530为主控芯片,运行ZigBee/PRO协议栈构建无线网络,实现节点间点对点或点对多点透传;通过USB接口转串口实现与PC机的通信,并使用上位机软件和串口调试助手进一步进行数据的存储、分析、显示和共享。该系统成本低廉、性能稳定,能准确显示空气质量信息,达到设计要求。     

基于JAVA的软件故障自动检测系统设计

为了提高软件的故障自动检测能力,进行软件故障自动检测系统优化设计,提出基于JAVA的软件故障自动检测系统。系统由软件故障数据采集模块、故障信息融合模块、特征提取模块、信息集成处理模块和故障专家系统诊断模块组成。在DSP和逻辑PLC中进行故障检测系统的集成开发。采用数据融合滤波技术进行软件故障信息的多传感器采集,对采集的故障采用自适应功率放大进行信息增强处理,提高故障的类别属性诊断能力,在故障信息融合中进行故障特征挖掘,提取反映软件故障类别的关联特征量,在专家系统进行故障识别和智能诊断。在JAVA开发工具下进行软件故障自动检测系统的模块化开发设计。测试结果表明,设计的软件故障检测系统具有很好的故障诊断能力,故障检测的准确率较高。     

基于Android的空气质量查询系统的设计与实现

城市空气质量是反映城市空气污染程度的指标,使用手机查询空气质量指数具有方便快捷等特点。本设计是基于Android平台,使用Eclipse作为开发工具,以Java为主要开发语言,结合SQLite数据库来开发完成的空气质量查询系统。利用该系统用户可以查询城市空气质量,查看关注的城市空气质量指数,学习空气质量各项指标的相关知识,了解当前空气对健康状况的影响以及应当采取的措施。同时能将这些指数以动态图表的形式展现,数据看起来直观简洁。经过真机测试,系统在手机上运行稳定,界面简洁易操作。     

一种空气质量检测系统的设计与实现

随着无线通讯技术的飞速发展,为了解决现有空气质量检测系统存在的实时性差、体积大、易引起错报、漏报以及控制系统复杂等问题,设计了一种基于Zig Bee技术的便携式空气质量检测系统.提出在Zig Bee平台上实现空气质量采集以及数据传输的软、硬件设计思路和具体处理方法.空气质量检测部分采用低功耗的CC2530芯片为核心的遥控器,数据的交互传输采用Zig Bee通信方式.最后在通过应用程序进行数据显示与保存功能。满足多场合环境监控的要求,具备能耗低、成本低、可靠性高、具备一定便携性等特点。     

基于多视觉特征融合技术的高速机床刀具状态视诊方法研究

传统多传感器融合的刀具磨损检测方法,通过依据特征变换的特征降维方法,完成多传感器融合的刀具特征降维处理,其对特征的描述性差,检测效率低。因此,设计基于多视觉特征融合技术的高速机床刀具状态视诊系统,该系统通过固定摄像机A采集整体刀具图像,可控摄像机B采集刀头图像。两个摄像机的视频图像都输入到图像采集卡中的数据采集电路进行处理。系统通过数据采集电路获取刀具图像数据后,将数据传递给数据处理模块进行存储和模/数转换等处理。采用STC89C52单片机设计显示报警模块,用于显示刀具磨损状态。系统实现部分给出了系统软件流程图,并通过BP神经网络方法融合多视觉特征信息,检测高速机床刀具的磨损情况。实验结果表明,所设计系统可准确检测出刀具的磨损状态,具有较高的检测精度和鲁棒性。     

智能灭火机器人设计中多传感器信息的应用

本文通过分析自适应加强数据融合算法分别融合多传感器检测距离、火焰信息,以准确判断火源目标,通过实践发现,设计多传感器信息的智能灭火机器人不但对软件系统测量误差小,而且对硬件系统测量误差也很小,同时还能准确反映出火灾信息,符合探测火情的要求,具有一定的应用价值.     

基于物联网技术的城市交通污染监测系统

为了改善城市空气质量,加强城市交通污染监测,设计了一种基于物联网技术的城市交通污染监测系统,实现对城市交通污染状况的远程实时监测。大量传感节点部署于城市各大交通干道,采集各种交通污染信息,由Zig Bee无线网络发送给智能网关,经网关处理后通过3G网络发送给远端监控中心,实现城市交通污染信息的采集、处理及发布系统。该系统组网灵活,覆盖范围广,移植能力强。测试结果表明,该系统实现了交通污染数据的远程实时监测,且运行准确、可靠。     

采用ZigBee技术改善家居环境中空气质量系统方案硬件设计

随着科技的不断进步,人民生活水平持续提高,人们对于家居环境中空气质量的要求也在不断的提高,我们目前知道甲醛、PM2.5(可入肺细颗粒物)、CO等物质是在室内中对于空气进行污染的主要物质成分。在家居生活中这些物质的出现不仅仅污染了空气环境更是对于人的身体健康造成了严重威胁。本文提出了一种家居空气环境质量提高的解决方案,该方案基于ZigBee技术利用CC2530芯片通过家居环境空气传感器硬件来检测与采集空气中各项检测指标数据,并将数据通过传输子节点传到无线的监控设备如计算机、云平台等,从而上传到云端平台。通过数据比对,如果采集数据高于标准值范围,平台控制执行设备来改善空气质量,如采集数据在标准范围之内则空气改善执行设备不工作。     

雾霾浓度监测与定位系统的研究与设计

雾霾威胁着人体健康,对人们的生活影响越来越大。为了更好地对雾霾浓度进行实时监测,研究设计了基于MSP430的雾霾浓度监测与定位系统,利用GP2Y1010AU0F光学空气质量传感器对雾霾浓度进行测量,利用GPS/BDS双模定位模块对雾霾位置进行定位,利用无线通信模块将获取的数据发送给相关监测管理部门。研究了系统的软硬件详细设计,同时,给出了实验测试结果,结果表明：系统可以精确的监测雾霾浓度和实时报告雾霾的位置信息等参数。本研究对雾霾的有效预防和控制具有一定的意义。     

在线监测信息系统结构层次设计与实践

随着分布式技术、总线技术和Web技术的发展,变电站的在线监测信息系统已经由原来的分散式进化为现在的集中式,但是由于在线监测单元的种类各异,开展监测的时间不同步,未形成统一规划,各个变电站各自为政,未发挥出其应有的作用.通过对在线监测信息系统的分层设计,构建一体化信息网络,对监测单元采集数据进行统一处理,并对数据信息进行整合,评价设备状态,按照统一的接口上报处理后的数据,从而实现电力服务公司技术支持和技术服务水平的提升,提高变电站的智能化水平.系统可面向省公司及各个地市局提供基础的在线监测及状态评价相关应用.     

基于IDL的某地下工程通风系统设计与实现

为解决某地下工程通风系统信息化条件不高,缺乏相应预测功能,通风设备的风量参数不能实现在线监测等薄弱环节。通过了基于三维可视化场景设计开发了一套地下工程空调通风控制在线监测系统（以下简称通风监测系统）来解决上述问题。系统采用了IDL和C#混合编程技术,将传感器实时采集的数据存入数据库,然后通过调用灰色度算法生成性能曲线和预测结果。论述了三维场景生成与显示、数据库查询优化等关键技术。结果表明了通风监测系统的可行性和实用性。极大地提高了地下工程管理效率和监测水平。     

Intelligent forecasting and monitoring of air index based on big data and internet of things

Air quality forecast has become an urgent need.However,numerical forecast of air quality is a complex systems engineering.The intelligent forecasting of air index was studied from the perspective of big data and intelligent decision making.For the index prediction of air quality,the popular classification algorithm was introduced to realize the intelligent analysis of historical data.To obtain air quality information in real time,a monitoring system based on Internet of Things was established,and intelligent processing of real-time data collected by the classification algorithm was achieved.Due to the large amount of historical air index data and real-time data collected,the technology of cloud computing and big data was introduced to speed up the data processing and improve the storage of data.In addition,the client based on Android was developed to allow users to query the air quality anytime,anywhere.     

面向产品不合格品率的制造过程质量监控系统

利用统计公差技术,建立过程能力指数和产品不合格品率的关系模型,在Cp-k确立的平面下对过程质量不合格品率进行监控。并基于以上理论模型,设计面向不合格品率的制造过程质量监控系统。该系统可以作为常规控制图的一种并行监测方法,在确保生产过程稳定的前提下,利用该技术监控生产过程,可以监视实际生产过程是否达到预期的质量指标,能够更灵敏的反映生产过程的状态。     

Design of A Low-Cost Wireless Indoor Air Quality Sensor Network System

An indoor air quality monitoring system helps in the detection and improvement of indoor air quality. The monitoring systems presently available are very expensive. In this paper, we present a low-cost indoor air quality monitoring wireless sensor network system developed using Arduino, XBee modules, and micro gas sensors. The system is capable of collecting six air quality parameters from different locations simultaneously. We have also developed a linear least square estimation-based method for sensor calibration and measurement data conversion. In this paper, we present the detailed design of wireless air quality sensor node and the calibration method. The performance and usefulness of the system are demonstrated by comparing measurement results of our system with a professional-grade air quality measurement device.     

基于多传感器融合技术的微型空气质量监测系统优化设计

针对国家环境空气质量监测站 (NAAQMS) 由于体积大、成本高而不利于大面积广泛布点的问题, 研制了一 种微型空气质量监测系统, 用于监测大气中 CO、 NO2、 O3、 SO2、 PM2:5 和 PM10 的浓度。该系统分别采用电化学气 体传感器和光学粒子计数器来测量气体污染物和颗粒物浓度。考虑到传感器在测量污染物浓度时容易受到大气温湿 度的影响, 基于多传感器融合技术通过温湿度补偿算法对测量结果进行了修正, 并与 NAAQMS 发布的数据进行了比 较, 分析表明二者具有很强的相关性。与 NAAQMS 的数据相比, 本系统 10 天监测数据的相关系数优于 0.7; 通过算法 校正后, 某些污染物 (如 PM2:5) 的相关系数甚至可以提高到 0.9。新设计的空气质量监测系统具有鲁棒性强、体积小 的特点, 适用于环境空气污染物的长期大面积分布式网络监测。     

基于Web服务的电能质量监测系统的研究

为适应管理部门对电能质量数据的实时掌握、网络共享的发展要求,利用Web服务的跨地域性、跨平台性以及信息传输的快捷和方便性,设计了一种基于Web服务的电能质量实时监测系统,能够实时监测电能质量的各项指标,消除"信息孤岛"现象并给出了系统设计的关键技术,实现电能质量信息共享,满足网络化电能质量监测需求。     

多雷达数据融合中高度跳变问题的解决方案

航迹高度跳变是空管监视技术中经常出现的问题,在多雷达跟踪和数据融合中造成信号丢失和冲突告警.针对此类故障,通过分析其形成原因,提出3种改进方案：一、以各航迹的距离和方位的权值为基础,运用统计学原理判定信号质量,进行动态权值分配;二、改变盲区筛选条件以保持航迹信号可信度;三、同时采用α-β滤波算法中的记忆功能,扩大了自动化系统判别的信息依据.基于此3种改进方案,调整了自动化系统跟踪及数据融合方式.经过测试平台验证,问题得到解决,证明了改进方案的可行性.     

基于多传感器数据融合的煤矿采空区火灾预警系统

本文致力于构建一种综合多种传感器信息,并运用数据融合中分层融合思想的煤矿采空区火灾预警系统模型.介绍了传感器性能,设计了火灾监测系统架构,构建了多传感器分层数据融合模型,对采空区遗煤发火阶段状态进行了预测,实验得出了火灾监测系统的主要功能特点.并在火灾区已得到有效治理,实现成功灭火.使防治火灾工作更加合理化和科学化.