基于模糊理论和双向联想记忆神经网络的变压器老化评价

采用模糊理论和双向联想记忆神经网络(BAM)相结合的方式对变压器老化进行评价。该方法首先运用模糊理论对变压器的相关特征进行模糊化处理,处理相关参数的不确定性问题,之后采用模糊推理和解模糊过程进行变压器的老化状态评价。在模糊化过程中,因为绝缘油气体和绝缘油的电气特征主观性较强,本文使用BAM神经网络进行训练,从而实现这些规则的模糊化。通过对实际数据的模拟实验,对所提出的方法进行了检验,实验结果与实际情况吻合程度很好,验证了所提出方法的有效性。     

模糊马尔科夫链状预测模型及其工程应用

针对工程问题的特点结合马尔科夫链理论 ,提出了具备状态模糊划分和具有“大体无后效性”特点的模糊马尔科夫链状的预测模型。并给出了模糊马尔科夫链的初始概率和一重转移概率的计算方法的一般公式。发展了马尔科夫链预测方法 ,拓宽了其应用范围     

生产作业计划调整知识模糊归纳学习方法研究

对于生产作业计划调整专家知识的处理问题,本文集成传统的归纳学习算法(ID3 算法)与模糊集理论,研究了模糊化的归纳学习方法,主要是模糊树的归纳(推导)方法,包括阈值的模糊化、叶节点的模糊化和模糊决策树的构建。本文将这些方法用于生产作业计划调整判断知识的处理     

生产作业计划调整知识模糊归纳学习方法研究

对于生产作业计划调整专家知识的处理问题,本文集成传统的归纳学习算法（ＩＤ３算法）与模糊集理论,研究了模糊化的归纳学习方法,主要是模糊树的归纳（推导）方法,包括阈值的模糊化、叶节点的模糊化和模糊决策树的构建。本文将这些方法用于生产作业计划调整判断知识的处理。     

流量控制模糊控制器的设计过程和方法

本文以流量控制为对象,阐述了设计模糊控制器的模糊化过程、模糊控制规则的建立、模糊逻辑的推理及精确化计算,从而确定流量控制阀门的确切开启度。     

FNN专家系统在作物最佳生长环境决策中的应用

基于大棚植物生长数据和环境信息,采用模糊神经网络方法,对植物生长数据进行模糊化处理,通过误差反向传播神经网络方法,建立模糊神经网络推理结构,获得了植物最佳生长状态下的不同生长阶段的环境数据。为后续的大棚温湿度等环境参数控制提供依据。     

基于模糊控制的失重秤配料过程控制策略

介绍了模糊控制的基本原理以及输入量和输出量的模糊化处理方法,阐述了模糊决策与推理规则以及模糊量转换为精确量的方法.以物料重量偏差和偏差变化率为输入量,以电磁振动给料机的给料速度为输出量,采用模糊决策,根据配料状态的变化实时调整配料速度,有效地提高了配料精度和配料速度,提高了企业经济效益.     

非线性系统模糊平滑切换多模型控制

研究了一类可以平滑切换时刻输出跳变的多模型切换控制器的设计问题,基于T-S模糊模型提出一种非线性系统模糊平滑切换多模型控制,将输入空间划分为若干个模糊区域,使区域边界模糊化,在每一区域内设计局部T-S模型和控制器,从而使控制器切换在模糊了的边界处进行,保证了切换过程中系统状态轨迹的平滑性.仿真结果证明了方法的有效性.     

非线性系统模糊平滑切换多模型控制

研究了一类可以平滑切换时刻输出跳变的多模型切换控制器的设计问题，基于T-S模糊模型提出一种非线性系统模糊平滑切换多模型控制，将输入空间划分为若干个模糊区域，使区域边界模糊化，在每一区域内设计局部T-S模型和控制器，从而使控制器切换在模糊了的边界处进行，保证了切换过程中系统状态轨迹的平滑性.仿真结果证明了方法的有效性.     

软件开发过程中的质量特性和模糊综合评价模型

为了对软件开发的质量进行有效的识别和评价,通过对软件开发中质量特性的分析和归纳,建立了模糊层次综合特性评价模型,运用层次分析法确立了各因素的权重,得到了评价矩阵并对其做了模糊化处理,通过运算得到综合评价结果,为软件质量控制以及评价提供了科学依据.     

基于模糊推理规则的桥梁结构状态评估

为了给桥梁养护管理部门提供决策依据，在桥梁结构状态评估中引入模糊推理的思路，根据模糊规则，生成相应的模糊规则库，采用Sigmoid型模糊隶属度函数对底层输入指标模糊化，然后根据模糊规则进行模糊推理，从而对既有桥梁结构的状态做出综合评估。结果表明，该方法避免了权重计算，为桥梁状态评估提供了一种切实可行的方法？     

基于Markov链的产品回收处理预测

利用Markov链的无后效性对降级再用、维修再用、部件再用、部件翻新、零件再造、材料再生和废弃处置等7种状态,建立相应的回收处理预测模型.对产品回收状态,包括时间、数量和质量进行预测,并将这些模型应用到计算机的回收处理.通过模型求解,可以帮助管理者考察各目标的实现程度及差距,有利于企业改进产品设计.     

液位模糊控制器的设计

模糊控制用模糊数学的知识模仿人脑的思维方式,对模糊现象进行识别和判决,给出精确的控制量,对被控对象进行控制。本文主要从输入量的选取及其模糊化、模糊控制算法的设计和输出量的解模糊化三个方面介绍了液位模糊控制器的设计。     

基于模糊马尔科夫过程的电力设备状态维修优化

建立模糊马尔科夫过程模型以解决设备状态检修决策中存在的状态转移率参数不确定性问题。给出了计及不确定性的设备状态转移参数的模糊表达;依据模糊数的扩张原则求取了设备的模糊可用度;以设备的可用度最大为目标,给出了设备状态检查频率优化决策的方法。算例分析表明,该方法能够有效处理模糊马尔科夫过程的电力设备状态维修优化,使结果更加符合实际,具有良好的工程应用前景。     

一种负荷预报动态建模及模糊补偿的新算法

本文提出了一种电力系统短期负荷预报的新算法，该算法首先利用模糊技术对历史负荷数据进行平滑处理，建立负荷变化的趋势项和波动项动态模型并作了预报，后利用模糊综合评判的理论对预报值进行调整。     

一种负荷预报动态建模及模糊补偿的新算法

本文提出了一种电力系统短期负荷预报的新算法．该算法首先利用模糊技术对历史负荷数据进行平滑处理，建立负荷变化的趋势项和波动项动态模型并作出预报．后利用模糊综合评判的理论对预报值进行调整     

基于最小二乘支持向量机的模糊时序分析方法

利用最小二乘支持向量机良好的分类和函数估计能力，提出了一种新的模糊时序分析方法。该方法包括两部分：在模糊时序处理部分通过建立启发式规则、模糊变量、论域、模糊集合和隶属度函数，完成历史数据的模糊化；最小二乘支持向量机处理部分替代传统的模糊关系计算，对模糊化的历史数据进行分析，然后去模糊化得到最后的预测结果。与多种传统模糊时序分析方法的对比试验表明，该方法充分利用了支持向量机较好的推广性能等优点，具有更高的精度和较好的泛化效果。     

基于主元分析和模糊模型的链霉素发酵过程建模

基于主元分析和模糊模型,提出了一种简单而有效的链霉素发酵过程产物浓度的预报方法,该方法采用主元分析压缩关联程度高且含有测量噪声的实际工业生产数据,筛选出影响产物浓度的主要过程变量,构造了模糊分段线性模型的产物浓度估计器,与线性多元回归模型相比,模糊模型更适合作为间歇发酵过程的状态估计器。     

模糊数据融合在矿井安全监测系统中的应用

基于模糊系统理论,提出一种对多种检测数据进行模糊数据融合的检测方法.将矿井中各个监测点得到的信息模糊化,经过数据融合中心的合成运算和决策规则进行优化组合,从而充分利用各个监测点得到的信息,获得对矿井环境状态的精确估计.最后,通过一个实验说明了算法增加了状态监测的置信程度,提高并改善了监测系统的监测性能.     

模糊控制在室温控制中的应用

介绍室温模糊控制的原理,基于高斯型隶属函数,采用单点模糊化,最小值推理和重心解模糊化方法设计模糊逻辑系统,并用于室温的模糊控制中。推理结果表明,基于高斯型隶属函数的模糊逻辑系统应用于室温的控制取得了很好的控制效果。