区分全同粒子的力学量

给出可以区分两个(或两个以上)全同粒子的情况和区分方法,从而给出更具有操作性的全同性原理     

三维非正交未知量子态的确定性分辨

依靠单光子来表示量子态和多轨光学网络来进行幺正变换，我们针对普适的、可编程的量子状态区分给出了一套方案，能对两个未知三维量子态给出最优化的明确分辨     

神经元的区分能力与置信水平

当神经元接受两种不同的刺激时,利用发放率分布考虑神经元的区分能力与置信水平,对其分布分别服从相同和不同方差的高斯分布情形,给出了度量两种可能分布的分开程度的量―区分能力,和度量这种区分可靠性的量―置信水平,刻画了区分能力与其置信水平之间的关系,并给出了最优阈值的选择以及执行最优区分任务的解码过程.     

给定不确定结果的量子比特的量子态区分

给出更简单的利用辅助测量比特和系统的幺正演化的方法用于在给定不确定结果时的量子比特的两个量子态区分。方案涵盖了当不确定结果的概率为零时的最小错误区分,以及当不确定结果的概率为某些数值时的最优确定性区分。文中给出最大全局正确概率和给定不确定概率关系的解析式。利用辅助测量比特,对被测的非正交量子态初态系统实施幺正演化,对输出态进行正交测量,就可以完成非正交态的量子态区分。方案提供了一种对于两个非正交量子态的正定算符值测量的物理实现方法。     

三维非正交未知量子态的确定性分辨

依靠单光子来表示量子态和多轨光学网络来进行幺正变换,我们针对普适的、可编程的量子状态区分给出了一套方案,能对两个未知三维量子态给出最优化的明确分辨.     

基于概率克隆的量子态区分定理

基于概率量子克隆,给出两个量子态区分理论中著名的Helstrom界限,并将著名的IDP极限推广到一般情况,基于最优概率克隆的幺正变换,给出验证Helstrom界限和推广IDP极限的一般幺正变换,对于特殊的输入态,给出有利于在实验上实现两种测量的具体幺正变换．     

浅谈接地、接零的区别及容易疏忽的问题

接地和接零是从事电工技术人员经常容易混淆的两个概念,我们通过工作实践对它们进行了说明和区分,给出了清晰的定义和判断标准。     

极小最大量子态区分

得到在未知先验概率的情况下,区分三个非正交量子态的最优概率,给出了求解这类问题的公式,同时,把这类区分和Bayesian非正交量子态的区分相比较。该方法可以推广到N个非正交量子态问题的区分。     

正则曲面判凸定理的一点注记

正则曲面判凸定理在使用时如果不区分全局凸和局部凸,可能产生错误结论.分析了原因,提出了两个注意之点,并给出了相应实例.     

α类蛋白的构建模式及拓扑结构预测

给出了α类蛋白的构建规则，指出了螺旋片段的长短是决定相邻两个片段取向的重要原因．讨论了４螺旋束的构建及理论模式，对α类蛋白的分类进行了补充，给出了区分平行和垂直拓扑结构的简明预测规则     

基于组合神经网络的与文本无关的说话人识别

提出了一种用于N个说话人识别的组合神经网络,由N个子网组成,每个子网完成两类模式区分,将这N个子网组合起来完成N类模式的区分.子网选用RBF神经网络,并给出了自组织选取中心的方法.实验显示,对6名说话人,识别率达到94%.对10名说话人,识别率达93.17%.     

1-可区分图的同构判定问题

判定两个图是否同构的算法复杂性至今还是一个开问题。作者研究一类图的同构问题,给出了K-可区分图及K-标准图的定义〔0相似文献   

β类蛋白的构建模式及拓扑结构预测

给出了β类蛋白基本单元满足的条件及基本单元形式，还给出了两个基本单元的组装模式和筒状β类蛋白的构建模式，明确了区别不同筒状蛋白的标准，对β类蛋白的分类进行了补充，同时给出了区分β筒和β片拓扑结构的简明预测规则，预测成功率在８５％以上．     

基于区分向量的不完备决策系统属性约简算法

区分矩阵是属性约简的一种有效方法.针对不完备的决策系统,定义了区分矩阵的概念,给出了区分矩阵构造方法,并根据区分矩阵稀疏性的特点,定义了区分向量的概念,在此基础上,给出了一种基于区分向量的不完备决策系统属性约简算法.最后,采用恒星光谱数据,实验验证了该算法的有效性.     

微机控制系统的一种软件抗干扰方法

本文给出了依靠软件提高微机抗干扰能力的方法。通过对RAM区的检验，区分出可恢复和不可恢复两种情况，以保证系统准确可靠地运行。     

格值决策表的属性约简

提出了格值决策表中分配协调集的概念并讨论了它的基本性质,给出了分配协调集的充分必要条件,借助区分矩阵与区分函数给出了计算分配约简的方法.     

分类算法的区分能力和泛化能力

区分能力和泛化能力是分类算法极其重要的两个方面。区分能力是指分类器很好的将不同类的样本区分开来。泛化能力是指从训练样本数据得到的模型也能够很好的适应测试样本数据。本文简要介绍目前的各种分类算法,并从这两个方面对各个分类器进行了比较。     

关于“省略”和“隐含”的区分

讨论"省略"和"隐含"的性质及二者的区分问题,重新审视了吕叔湘提出的界定省略和隐含的两个条件,即明确性和还原性的区分标准.利用这两个标准一般能区分省略和隐含两种现象,明确性是基础,还原性是操作方法.但是运用这两个标准还会遇到一些问题,特别是在句法语义平面处理多义句时,明显地暴露出人们在运用分析方法上存在的分歧.还讨论了在语用平面上是否能够称为"省略"的问题.     

关于一元实系数四次方程根的分布特征的续论

本文是文［１］的续论，文［１］关于一元实系数四次方程根的分布的讨论，虽然较详细但仅是粗分类，如有四个相异报的情形就没有区分出“两对相异共轭复根”“一对共轭复根和两个相异实根”及“四个相异实根”的判别条件，本文在［１］基础上，作了进一步的讨论，逐一处理了文［１］的遗留问题，逐一给出不用直接解方程就可知其根的判别条件。     

表观粘度函数的测量:理论和一种新系统的设计

本文从理论上区分了两种不同的表观粘度的概念,阐明发展一类新的表观粘度仪的必要,提出了一种新颖的测定表观粘度函数的方法,并给出其主体、硬件和软件设计要点。