基于智能电网的AMI系统

文章在介绍构建高级计量构架（AMI）主要技术内容的基础上,对AMI系统的结构进行了深入的解释。AMI系统通过网络将电网、用户、发电及能量存储等各部分有效地联结成一个整体。在使用户直接参与电力市场的同时,它也将大大提升电力公司的资产管理水平和运行机制。电力公司通过开发和实施AMI系统,可以实现产业的升级并迈向智能电网。     

基于AMI系统的智能电表的设计

高级量测体系(AMI)是现代智能电网的重要组成部分和部署智能电网的先决条件.AMI系统是一个用来测量、收集、储存、分析和运用用户用电信息的网络和系统.文章介绍了一种基于AMI系统的智能电表的结构和功能,以及在设计中需注意的问题.     

基于云平台的智能电网管理系统分析和设计

由于智能电网规模庞大,需要处理的数据信息量非常巨大,很难再使用传统的数据处理方式进行数据的处理。随着云计算发展逐渐成熟,借助云平台处理海量数据变为现实。通过分析研究,提出一套基于云平台的智能电网管理系统。该系统依托云计算这一平台,提高了数据的处理效率,为智能电网的更好发展保驾护航。     

面向智能电网的高级计量架构AMI的研究

高级计量架构（AMI）是一个用来测量、收集、储存、分析和运用用户用电信息的完整的网络和系统。概述了AMI技术的4大组成部分、AMI的作用及其和智能电网的关系。通过广域通信网络,AMI把用户和电力公司紧密相连,为将来配电自动化等智能电网功能的实现奠定基础。AMI实现的系统范围的测量和可视性能够大幅提升电力公司的运行机制和资产管理流程。     

云计算智能电表在电力系统的应用

提出了一种基于云计算终端的智能电表。首先,在云计算的存储和计算能力基础上设计云计算智能电表原型;其次,利用云计算智能电表原型搭建电力系统信息框架;最后,分析云计算智能电表运用到电力系统带来的安全性问题。     

基于嵌入式系统的智能电表设计与研究

MAXQ3180计量芯片为例,概述了智能电表的发展和研究现状做,以AT-mega64L和STM32F107 ARM嵌入式控制器为主机的智能电表的软、硬件设计及低功耗设计方法,并详述了智能电表的防窃电技术。     

基于云平台的智能电网监测体系研究

针对智能电网系统中产生的大量实时数据管理困难的问题,提出基于云平台的监测管理体系。从智能电网中获取的数据被汇集到监督控制和数据采集（Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA）系统中,且所有信息通过由LabVIEW开发的SCADA应用软件公开与共享。为克服数据量极大时SCADA系统的效率瓶颈,将数据与应用软件搭建在云平台上,并提供面向客户的接口,构建高效智能化的监测管理机制。进一步地,测试了系统在虚假数据注入攻击下的稳定性,结果表明系统可以有效保障数据质量。     

基于Android平台的智能低压配电终端

为了实现电能的合理配置,促进节能减排和可持续发展,更好地适应智能电网和用电管理模式发展的需要,研究开发一种基于AMI模型,采用3G/4G移动通信网络接入方式,集双向电能计量、电能质量监控和用电保护功能于一体的网络化智能低压配电终端,为电力用户提供全方位的用电管理、智能保护和互动控制。现研究开发的终端采用Android操作系统,具有良好软硬件可扩展性,通过网络可进行远程配置和软件更新。     

智能电表在智能电网中的应用

电网大规模建设和用电量的快速提升带来了一系列的问题,传统电表的通信时间延迟就是最为重要的问题之一。为优化电表计量,实现用电的智能化管理,文章分析了智能电表在智能电网中的应用以及发展前景,并提出将网络定义的架构以及思想和智能电网整合起来,以实现对海量信息的快速处理,提高智能电网管控的灵活性。     

智能电表多应力可靠性试验平台设计与应用

设计开发了一种适用于智能电表的多应力可靠性试验平台,可模拟现场运行环境中的各种应力,并采用自动控制切换各种应力,通过程序控制试验过程。基于该试验平台,提出了针对性试验实施方案。试验应用发现,该试验平台可加速可靠性试验过程,更易激发在单应力可靠性试验中难以发现的故障隐患,进一步提高了智能电表可靠性水平。     

基于智能电网高级计量体系的居室智能节电系统设计

智能电网的逐渐兴起将使清洁能源开发、资源综合利用与节能减排、能源（电力）需求侧管理、能效经济、绿、色配额交易融为一体,实现电力系统的多维度整合优化。基于智能电网中的高级计量体系（AMI）,设计了一套居室智能节电系统,利用智能电能表实时显示居室用电状况,根据实时电价智能地为用户提供用电方案决策,提高用户节能节电意识,实现需求侧响应。     

基于云平台的计量运行数据深化应用与故障智能识别研究

针对计量自动化系统普遍存在的档案一致性差、实时监控效果不佳以及数据价值尚未深入发掘等问题,结合电网电能量数据上传要求,主要针对计量运行数据深化应用与故障智能识别开展应用研究。以云平台作为基础平台支撑,构建了计量数据智能分析平台,能够对计量档案完成质量分析,并对异常数据进行提取和处理,有效解决档案一致性问题。该平台可依据典型计量故障数据,智能化构建计量故障池,对海量计量数据进行分析,并识别出疑似的计量故障数据,辅助运维人员开展计量设备的运维工作。该平台还可基于计量海量数据的分析与挖掘,实现客户日用电情况、异常数据监控等数据高级分析应用。文中研究对于我国泛在电力物联网在计量自动化领域的实践提供了可靠借鉴。     

基于云平台的电能表可靠性预计系统设计与实现

电能表可靠性预计作为衡量电能表产品的重要指标,对于定量评价电能表设计方案,保证产品安全稳定运行具有非常重要的意义。文章采用应力分析法,结合GJB/Z 299C-2006预计手册和IEC 62059标准,设计开发了一种基于云平台的电能表可靠性预计系统。根据元器件的失效率模型,快速准确地计算出元器件、模块以及整表的失效率,缩短了电能表可靠性预计所需时间,提高了电能表可靠性水平。系统提供个性化服务,可发现电能表设计方案的潜在问题,指导电能表的方案设计。     

智能电能表全生命周期质量服务平台及其服务主题研究

智能电能表全生命周期管理离不开“互联网+”的构建,文章介绍了智能电能表全生命周期管理云服务平台的设计理念与方法,提出了基于云服务平台的应用场景的规划原则,分析了监管机构、电力公司、生产企业和社会公众在智能电能表全生命周期管理方面的现状与痛点,并根据规划原则,设计和研究了针对这些现状与痛点的应用场景,包括应用场景的设计思...     

云端平台对ATP-EMTP的计算性能提升探究

目前针对电力系统云计算的相关研究主要集中于大型计算中心的构建与相关调度策略的设计,对于云端平台与电力仿真软件相结合方面并未开展相关应用研究。为了探究在计算大规模电网时云计算技术对电磁暂态仿真软件ATP-EMTP实时计算性能的提升效果,通过将云端平台同ATP-EMTP相结合,使用不同规模的仿真模型对比仿真软件在本地计算机与云端平台的计算效率。经过实际对比,云端平台对ATP-EMTP的计算效率有一定的提升作用,但由于软件自身的限制,云计算技术并不能从本质上提升ATP-EMTP的实时计算性能。由所得结论,针对如何通过云计算技术提升ATP-EMTP的实时计算性能,提出了相应的研究方向。     

基于云计算的分布式电源管理系统设计与实现

为了解决分布式电源管理系统海量数据处理的难题,提出了一种基于Hadoop的云计算解决方案,通过云平台实现对海量数据的快速、高效处理。设计了一种有效的数据存储方案,通过HBase数据库实现了海量数据的分布式存储,并利用高效的分布式文件系统(HDFS)集群架构实现了数据存储的高可用性(HA)设计。针对数据处理结果的特点,提出了一种对处理结果的有效存储方案。     

基于云平台的通信电源控制系统

利用云平台进行大数据处理与系统控制是分布式监控系统的未来发展方向。通过对通信电源系统工作原理以及云平台技术的研究,提出了基于云平台的通信电源控制系统。研究了通信电源控制系统以及基于Hadoop云平台的分布式数据存储技术,并做出了基于Linux HA的数据完整性分析。通过该平台的搭建,大大提高了通信电源系统的控制水平与控制效率。     

基于云计算平台的动态电源管理策略研究

低功耗的嵌入式系统是物联网的核心技术之一。而应用于嵌入式系统中的动态电源管理是保证系统低功耗和可靠运行的关键。利用云计算平台,提出了一种基于自适应学习过程的神经网络算法,用来预测电源系统的欠载状态。实验结果表明,该方法具有很强的适应性和稳定性,对于嵌入式系统的空闲时段的预测,具有相当的准确性。