基于D-S证据理论的航空发动机磨损故障智能融合诊断方法

油样分析方法目前已成为航空发动机磨损故障诊断的重要手段,但单一油样分析技术的诊断准确率均有限,为了提高故障诊断的精度,本文提出了基于D-S证据理论的发动机磨损故障智能融合诊断方法。首先用BP神经网络实现发动机磨损故障的单项智能诊断,然后,充分利用神经网络诊断结果,用D-S证据理论实现了磨损故障的融合诊断。最后,算例验证了本文方法的有效性。     

基于神经网络与D-S证据理论的故障诊断

在集成神经网络故障诊断的基础上,引入证据理论,提出将神经网络(NN)与D-S证据理论结合的故障诊断方法(NN-DS诊断方法).多个征兆域分别用神经网络进行局部诊断,从每一个网络都可以得到各自的诊断结果,再用D-S证据理论对这些诊断结果进行全局融合,得到综合诊断结果.算例分析表明了该方法的正确性.     

基于模糊+规则推理的气泡油故障诊断

以气泡油故障树为基础，用模糊推理排序，缩小诊断范围；用规则推理定位，确诊。两者配合使用，逐层深入，直到完成故障的诊断，文中还分析了所用的诊断算法。     

基于神经网络与D-S证据理论的故障诊断

在集成神经网络故障诊断的基础上,引入证据理论,提出将神经网络(NN)与D-S证据理论结合的故障诊断方法(NN-DS诊断方法).多个征兆域分别用神经网络进行局部诊断,从每一个网络都可以得到各自的诊断结果,再用D-S证据理论对这些诊断结果进行全局融合,得到综合诊断结果.算例分析表明了该方法的正确性.     

汽车自动变速器故障诊断方法的研究

对汽车自动变速器的检修方法和一般诊断流程进行了分析和研究,并通过案例重点用问诊法来诊断故障。     

电气设备的诊断技术（10）

3.直流高压法的电力电缆精密诊断采用图5的仪器配置,用直流高压法可对电力电缆实施绝缘诊断。为了消除末端表面漏电电流的影响,用图中所示的隔离电极连接。图5 电力电缆绝缘诊断的直流高压法最近,开发出了内藏充电式电池小型可移动的直流电压发生器,用这种装置给电缆试验极施加直流高电压,施加方法和电流特性如第一讲所述,施加方法因制造厂及研究机构而异。     

电力变压器铁芯多点接地故障诊断

简要介绍了变压器多点接地故障的特征和诊断方法,主要介绍如何用电气法诊断电力变压器多点接地故障,为电力工作人员提供参考。     

粗集理论在变速箱故障特征提取中的应用

根据CA10B变速箱故障诊断的需要,将粗集理论应用到变速箱故障诊断分析中。通过运用粗集理论,将变速箱的故障特征进行简化,最终将传动装置故障诊断最初用的14种特征量简化为4种,实现了在不影响诊断效果的前提下,大幅度的提高了诊断速度,为旋转机械的快速诊断提供了可行的办法。     

时域指标和峭度分析法在滚动轴承故障诊断中的应用

研究了用峭度分析法和时域指标来诊断滚动轴承。首先,对轴承信号进行等间隔不同频段带通滤波算出每段信号的峭度值;其次,通过峭度值最大准则确定故障特征信息的频段,再将其确定的频段范围作为滤波器参数;最后,通过计算滤波后的时域指标来诊断滚动轴承。试验结果表明,用这种方法确定的频带范围是合理的,可以提高诊断的准确率。     

用包络分析法诊断滚动轴承故障

阐述了用包络分析法诊断滚动轴承损伤类故障的原理,并给出了外圈和滚动体故障的诊断实例。理论分析和实例表明,包络分析法是一种非常有效的诊断滚动轴承局部损伤类故障的方法。附图6幅。     

基于集成技术的工程机械液压系统状态检测仪

介绍了采用集成传感器的工程机械液压系统检测仪的设计思想及硬、软件设计技术。阐述了温度、压力和流量三种参数测量电路的特点,提出并实现了三位一体的传感器设计,软件设计中采用了分频算法和非线性校正等技术。使用结果表明,该检测仪可以准确地测量液压系统参数,诊断液压系统的故障。     

发动机异响分析系统的研究与开发

介绍基于AT89C51单片机的发动机异响故障诊断分析系统的组戍和测试原理，给出了系统的硬件和软件设计方案。     

基于DAI的FMS智能检测监控系统研究

详细介绍了基于分布式人工智能（ＤＡＩ）技术的ＦＭＳ智能检测监控系统。采用多Ａｇｅｎｔ方法建立了ＦＭＳ检测监控系统的控制模型,确立了第一Ａｇｅｎｔ核心是由基于知识的监控模块,诊断模块,融合、协调与控制模块构成,并研究了ＦＭＳ智能检测监控的融合、协调与控制策略笔系统组建技术。     

一种基于USB接口和虚拟仪器技术的工程机械故障诊断系统

应用阿尔泰公司的USB系列数据采集卡USB2005,基于虚拟仪器技术开发了工程机械故障诊断系统。介绍了系统的组成,软件的设计思路并详细阐述了系统的软硬件构成及关键技术。该系统通过测量工程机械运行时的振动、温度等参数对其进行状态检测和故障诊断,并根据诊断情况给出相应的维护指导。该系统使用方便,便携性好,可有效解决大型PXI总线平台体积庞大,不便于实验的问题。     

制造系统可重构性评价指标及关键支持技术

阐述了可重构制造系统的发展和研究现状，提出了制造系统可重构的评价指标，深入讨论了实现制造系统可重构的关键支持技术即模块化的硬件和基于软构件的信息平台以及过程诊断技术。     

故障树分析及其在制粉系统故障诊断中的应用

利用故障树分析法对火力发电厂制粉系统的常见故障进行了分析研究，建立了制粉系统的故障树，涵盖了球磨机、给煤机、排粉机、粗细粉分离器的常见故障，求出了其最小割集，给出了制粉系统发生故障的原因及导致故障各种原因组合的可能性。并且以球磨机为例给出了故障树分析的具体应用，通过球磨机振动信号的采集与分析，对球磨机的机械部件故障进行诊断。故障树分析法给制粉系统的故障智能诊断提供了一种有效的方法，为故障维修及故障预防提供了指导。     

用系统构成及功率分析诊断液压系统的故障

通过对液压系统的构成及其功率分析,诊断液压系统执行机构表现异常的故障。     

基于神经网络的大型回转支承典型故障诊断方法

通过对大型回转支承振动信号的分析,提出了基于神经网络的典型故障诊断方法,通过提取故障诊断特征向量,利用三层改进 BP 网络对回转支承若干典型故障进行研究和分析,发现神经网络技术能够有效地解决大型回转支承典型故障的模式识别问题.     

基于案例推理的进口高速轮转印报村故障诊断专家系统研制

借助于案例推理技术在知识获取、易于理解方面的优势，结合进口高速轮转印报的特点，将基于案例推理的方法引入到轮转印报机的故障诊断领域，研究基于案例推理技术的原理和方法，详细论述了案例推理在轮转印报机及其辅助设备故障诊断系统中的实现过程，最后给出了具体诊断应用的实例。     

变压器油色谱在线监测系统

主要介绍了变压器油中溶解气体色谱分析的在线监测方法，以油中溶解气体为反映故障的特征量，进行油气分离后，根据不同气体的含量来判断变压器的故障，利用单片机与计算机控制系统实现油色谱的定时在线智能化监测与故障诊断。