基于红外检测的军械航空复合材料缺陷拼接技术研究

以受到冲击损伤的军械航空复合材料试件在超声红外热像无损检测实验下一组时间序列热图为对象,研究了图像特点及渐变过程。针对军械航空复合材料的复杂结构、缺陷特点以及图像的实际特征,在经过图像降噪预处理之后,采用图像融合的方法实现时间域的缺陷拼接,继而通过分析缺陷的热扩散特点判断缺陷的空间域可拼接性并进行拼接,解决了军械航空复合材料上的缺陷在红外热图中不连贯的问题。从定量分析的缺陷长、宽精度来看,所采用的缺陷拼接方法在针对冲击损伤的复合材料试件缺陷分析中有效。     

工业CT断层图像缺陷检测的可视化方法研究

针对工业CT断层图像缺陷检测中的传统二维图像处理方法,提出了将三维可视化技术应用于二维灰度图像缺陷检测领域的算法流程.应用该算法流程,系统能够充分利用CT断层灰度图像信息,获得清晰的三维视觉效果,从而显著增强了系统检测缺陷的能力.在大型工业CT图像重建与检查分系统中采用该算法流程取得了较为理想的效果.     

用径向基函数网络复原超声C扫描图像

针对超声C扫描图像中存在噪声干扰和边界模糊而导致图像质量下降的问题,提出了一种基于径向基函数网络复原超声C扫描降质图像的方法.用Φ3mm平底孔的超声C扫描降质图像对网络进行训练,建立了降质图像和复原图像之间的映射关系,并用其它降质图像验证了网络.试验结果表明,该网络能有效地消除图像中的噪声和边界模糊现象,使图像中尺寸更加接近实际尺寸.同时,通过对比三种不同网络的复原效果,得到了一个最佳网络参数.     

用径向基函数网络复原超声C扫描图像

针对超声C扫描图像中存在噪声干扰和边界模糊而导致图像质量下降的问题,提出了一种基于径向基函数网络复原超声C扫描降质图像的方法.用φ3mm平底孔的超声C扫描降质图像对网络进行训练,建立了降质图像和复原图像之间的映射关系,并用其它降质图像验证了网络.试验结果表明,该网络能有效地消除图像中的噪声和边界模糊现象,使图像中尺寸更加接近实际尺寸.同时,通过对比三种不同网络的复原效果,得到了一个最佳网络参数.     

改善激光共焦扫描显微镜像质的方法

为解决传统光学显微镜样本上每一点的图像都受到邻近点衍射或散射光干扰的问题,研发了一套基于C#WinForm控制平台进行连续扫描方式的激光共焦扫描显微镜(LCSM)系统,并且成功地对生物细胞进行了扫描成像。针对共焦显微镜图像像质不高的问题,提出合理选取探测器针孔直径,并通过高斯低通滤波、盲解卷积的方法,确保实现高像质。实验结果表明,基于上述方法改进后的LCSM具有较高图像质量,该方法简单易行,便于实施。     

一种基于机器视觉的快速规则的表面缺陷检测方法

提出了一种基于机器视觉的产品表面缺陷快速检测和定位的方法。该方法引用Pearson(皮尔逊)相关系数的概念,通过待检测样本图像和模板图像皮尔逊相关系数阈值可以很好地确定图像中的产品是否有缺陷,再通过待检测图像和模板图像进行差运算得到差影图像,以实现缺陷的定位。实验结果表明本方法与Du-Ming缺陷检测方法相比具有优越性,并且在壁纸表面缺陷检测中得到了较好的效果。     

基于多项式拟合的脉冲红外热像无损检测数据处理方法

为了提高红外热像无损检测（TNDT）中图像的缺陷对比度,从而提高TNDT的缺陷探测能力,研究了基于多项式拟合的脉冲TNDT数据处理方法。文中介绍了多项式拟合法的基本原理;用该方法对试验中采集的红外热像序列进行了处理;以信噪比为评价指标对处理效果进行了定量评定。结果表明,多项式拟合法否仅消除了脉冲TNDT中的加热不均效应,而且使图像的缺陷对比度得到了不同程度的提高,使图像的质量得到了较大改善。因此多项式拟合法是一种有效的脉冲TNDT数据处理方法。     

基于像元相互关系的FCM聚类分割算法

针对传统模糊C均值(FCM)算法在图像分割时未考虑像元间的相互关系,且未事先给出初始聚类中心的问题,提出了一种考虑像元间相互关系的FCM聚类分割算法。该算法基于数据场原理,首先利用像元间的相互关系,通过计算各像素点的势值,形成图像数据场,然后利用图像数据场势心,确定FCM算法的初始聚类中心,最后在图像数据场的基础上,利用FCM算法实现对目标图像的聚类分割。利用人工合成图像和工件表面缺陷图像对算法的有效性进行验证,实验结果表明,该算法具有较好的分割效果,且对于条痕、脱碳、孔洞3种缺陷的不同噪声图像分割的正确率均在93%以上,同时具有较高的平均结构相似性。     

基于多项式拟合的脉冲红夕卜热像无损检测数据处理方法

为了提高红外热像无损检测(TNDT)中图像的缺陷对比度,从而提高TNDT的缺陷探测能力,研究了基于多项式拟合的脉冲TNDT数据处理方法.文中介绍了多项式拟合法的基本原理:用该方法对试验中采集的红外热像序列进行了处理;以信噪比为评价指标对处理效果进行了定量评定.结果表明,多项式拟合法不仅消除了脉冲TNDT中的加热不均效应,而且使图像的缺陷对比度得到了不同程度的提高,使图像的质量得到了较大改善.因此多项式拟合法是一种有效的脉冲TNDT数据处理方法.     

碳纤维构件挤压渐进损伤无损检测及其图像分析

针对反复出现的小能量挤压是否会对复合材料层合板造成结构损伤,进行了碳纤维构件挤压渐进试验。应用红外无损检测方法采集对象图像,观测损伤结果,采用MATLAB图像分析软件对红外热像图进行数字图像分析。研究结果表明,碳纤维层合板试件在单次小能量挤压作用下,未出现明显缺陷;在小能量挤压重复作用下,会产生结构的损伤缺陷。采用红外热成像检测方法,可以快速、有效、可靠地检测结构损伤。     

基于图像处理技术的微光瞄准镜故障检验

结合OpenCV与VC技术,提出了一种基于图像处理技术的微光瞄准镜故障检验的方法.首先通过采集微光瞄准镜图像得到30幅图像,把30幅图像求平均后得到一帧标准图像.经过中值滤波处理,然后用采集到的有故障的图像与标准图像相减,判断出所采集的图像与标准图像是否存在差异点,从而判断出是否存在故障,该种方法就是图像减影法.经过实验得到了减影后有故障的图像,证实了该算法的可用性.该算法简单实用,可以较好地识别出微光瞄准镜上如亮点、黑斑等的故障.相比于大多数减影法,不但很好地结合了OpenCV技术,更在识别精度上有了很大的提高和灵活性.     

图像处理在流量仪表检定中的应用

在很多工业应用中需要对仪表显示值进行自动识别,本文提出了一种仪表自动化检定的新方法,介绍了一种基于数字图像处理技术的指针式仪表读数识别方法,克服了传统方法中由于手动和人工读数造成的精度低、可靠性差等缺点。本文先对整个系统结构予以介绍,然后讲述了图像预处理、图像分析和识别等数字图像处理技术,这些都是仪表自动检定系统中关键部分。     

基于图象处理测量的轮对轮缘形状的研究

本文提出一种善于数字图象处理的轮对故障检测技术。该技术采用半导体激光器为光源通过高精度CCD传感器获取轮对踏面的图象．并将图象进行二值化和细化处理,分析踏面参数与系统参数的几何关系．从而得到踏面的几何参数值。现场检测的结果表明：本方法是可行的,具有测量精度高和稳定性好的特点,测量精度可达0.1mm。     

Application of a new image segmentation method to detection of defects in castings

X-ray-based inspection technique is well applied to identification and evaluation of internal defects in castings, such as cracks, porosities, and foreign inclusions. Combining X-ray inspection with digital image processing and automatic image assessment is now the preferred approach for the continuous inspection of castings. However, in practical application, the quality of the X-ray image is poor. Under the circumstances, many classical thresholding methods usually cannot obtain ideal segmentation results. In this paper, we propose an effective segmentation method for the detection of typical internal defects in castings derived for an X-ray inspection system. The proposed method takes advantage of the fuzzy set theory and bound histogram and presents fuzzy exponential entropy for object and background according to the fuzzy sets and gray-level distribution of the image. The ideal threshold is obtained by maximizing the fuzzy exponential entropy associated with the distribution of the object and background classes in the bound histogram. Experimental results indicate that the proposed method is a powerful method to analyze images derived from X-ray inspection for automatically detecting typical internal defects in castings.     

Digital image processing for nonperiodic objects and an on-line image processing system for high resolution electron microscopy

A digital image processing method for noise removal and image enhancement in nonperiodic structural images is described. The method for noise removal uses a reversible transform between an image and image autocorrelation function. The Laplacian filter is then employed for image enhancement. Furthermore, an on-line image processing system for highresolution TEM is presented.     

航空照片的图像增强研究

航空照相是军事侦察的必要手段,而航空照片常需要后期处理才能获得准确的信息.当光学放大方法已不能获得更多的信息时,数字处理技术就变得非常必要.数字图像处理技术,包括图像增强和边缘提取的算法等都是航空照片处理的常用算法.航空照片图像增强系统,含硬件采样电路和图像处理软件包,软硬件协同工作.系统硬件的部分电路自行设计,另一部分采用成品电路.软件编制的关键是算法的选取,本系统对图像增强和边缘提取的算法进行了应用研究,并对图像处理的具体问题作了相应探讨,给出一种可行的图象处理系统构成方法.     

基于二维小波变换的图像处理算法研究

小波变换是一种快速发展和比较流行的信号分析方法,已广泛地应用于图形、图像处理,语音处理,视频处理以及数字信号处理等领域。由于小波变换的良好特性,使其在众多实际应用中都能得到很好的应用,并取得比原有技术更好的实际效果,本文从二维小波理论出发,对其在图像处理的应用上进行了一些分析和处理,反映出小波分析在图像处理方面的特点。     

Surface defect detection in tiling Industries using digital image processing methods: Analysis and evaluation

Ceramic and tile industries should indispensably include a grading stage to quantify the quality of products. Actually, human control systems are often used for grading purposes. An automatic grading system is essential to enhance the quality control and marketing of the products. Since there generally exist six different types of defects originating from various stages of tile manufacturing lines with distinct textures and morphologies, many image processing techniques have been proposed for defect detection. In this paper, a survey has been made on the pattern recognition and image processing algorithms which have been used to detect surface defects. Each method appears to be limited for detecting some subgroup of defects. The detection techniques may be divided into three main groups: statistical pattern recognition, feature vector extraction and texture/image classification. The methods such as wavelet transform, filtering, morphology and contourlet transform are more effective for pre-processing tasks. Others including statistical methods, neural networks and model-based algorithms can be applied to extract the surface defects. Although, statistical methods are often appropriate for identification of large defects such as Spots, but techniques such as wavelet processing provide an acceptable response for detection of small defects such as Pinhole. A thorough survey is made in this paper on the existing algorithms in each subgroup. Also, the evaluation parameters are discussed including supervised and unsupervised parameters. Using various performance parameters, different defect detection algorithms are compared and evaluated.     

基于数字图像处理和特征提取的钢轨表面缺陷识别方法

设计了一种基于图像特征分析的钢轨表面缺陷识别方法,运用快速数字图像处理技术可实现钢轨表面裂缝和剥离掉块缺陷的提取,该识别方法通过对采样图像使用高低帽变换进行图像增强,再进行高斯平滑消除毛刺,最后采用阈值处理及边界抑制来提取出缺陷信息。研究了钢轨伤损评价及信息表达方法,可将缺陷信息以曲线的形式表示出来。为验证所设计方法的有效性,设计了模拟实验装置,用工业线阵CCD摄像机获取钢轨样品运动时检测的图像,进行缺陷识别处理,实验表明,系统输出曲线能够明确反映损伤的程度及其位置信息。     

基于模糊集理论的医学CR图像增强

数字化X光影像可以划分为目标区和背景区两部分,进行医疗诊断的信息主要集中在目标区,因此在图像进行处理时应合理地区分两部分并采用不同的方法进行处理.本文引入模糊集的概念来描述目标区和背景区,并测定了隶属度函数,建立了基于模糊集理论的图像处理模型,给出了具体实现方法.处理后的图像增强了目标区图象的视觉效果,使医学信息得到了更好的表达,进而提高诊断的准确性.