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船用柴油机故障诊断对船舶航行和人员安全至关重要.本文介绍了船用柴油机的基本组成以及诊断方法和研究现状,并对船用柴油机故障诊断存在问题进行分析、对发展前景进行展望. 相似文献
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柴油机的结构比较复杂,零部件及辅助器件较多,维护和检修工作比较繁琐。本文介绍几种工程机械柴油机故障诊断技术,供大家参考。1.传统诊断技术在长期的工程实践中,所认知的柴油机出现故障的部位及故障形式种类繁多, 相似文献
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船用柴油发动机是船舶运行的动力中心,安全性能直接关系到运输过程的安全性,诊断船舶的机械故障是至关重要的.当船用柴油机出现故障时应该及时进行诊断,并应用相关处理技术消除故障,确保船用柴油机的安全性和适用性.柴油机故障维护是船舶维护的重要组成部分,它决定着柴油机的使用寿命.通过总结船用柴油机的常见故障,分析故障原因并提出解... 相似文献
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基于SOM神经网络的柴油机故障诊断 总被引:2,自引:0,他引:2
利用神经网络的非线性映射及其高度的自组织和自学习能力,将SOM网络应用于柴油机的故障诊断.利用夹持式传感器获得柴油机喷射系统的燃油压力波形,对波形进行时域分析和特征提取.根据所取得故障信息及其对应的故障类型来构造网络结构,用单一故障样本对网络进行训练,根据输出神经元在输出层的位置对故障进行判断.通过仿真实验验证SOM神经网络在柴油机故障诊断的正确性.经实例分析证明,该方法可对故障进行有效诊断. 相似文献
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介绍了基于信息融合的舰载柴油机故障诊断技术.融合柴油机热工、油液及振动3大类信息,采用自适应谐振理论( ART)和BP网络相结合的决策级融合技术,建立了融合诊断技术模型,结合实例说明了该模型的诊断原理,并验证了该诊断方法的有效性.结果表明:新型神经网络模型既可以解决并发故障诊断问题,也可以解决新的故障类型诊断问题. 相似文献
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小波分析在柴油机监测信号处理中的应用 总被引:6,自引:1,他引:5
研究了小波分析在柴油机监测信号处理中的应用,提出了基于小波变换的特征提取方法。在简要讨论了小波变换及基本性质之后,探讨了利用小波分解序列的特征信息量确定信号特征频带的方法,并给出了分析实例。 相似文献
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基于径向基函数神经网络的柴油机故障诊断 总被引:17,自引:0,他引:17
提出一种应用径向基函数(RBF)神经网络解决故障诊断问题的方法,并将其应用于柴油机故障诊断与识别。在RBF神经网络中采用了一种减聚类的学习算法来确定径向基函数的相应参数,从而使神经网络结构得到优化。实例仿真结果表明,RBF神经网络学习收敛较快,对故障识别性能好。 相似文献
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利用柴油机排气噪声来检测各缸失火故障状态,通过提取排气噪声的复杂度指标来判断信号的随机性,用计算机语言的长度来衡量排气噪声的特征,分析得到正常、掉1缸和掉2缸等工作状态下的复杂度参数,进而判断各种故障现象。实验证明该方法简单易行,诊断可靠,说明复杂度是非线性动力学参数在机械故障诊断中的新应用。 相似文献
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本文论述了柴油机摩擦学系统故障及其内涵,分析了柴油机润滑系统、燃油系统、冷却水系统和进排气系统对柴油机磨损故障的影响,并提出了有关监测预防措施。 相似文献
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机械故障诊断学科的现状及发展 总被引:3,自引:0,他引:3
故障诊断学是近二十年发展起来的新学科,就目前发展的状况而言,已基本形成了自己的体系。本文从学科的角度,指明了本学科的基础是故障机理及故障特性研究,其基本方法是信号处理及特征提取。从技术与理论方法的角度描述了整个学科体系;对诊断理论和方法进行了分类;文中对目前发展的各种诊断理论和方法的出发点、特点、基本内容,不足之处以及发展趋势进行了较为详细的评述。最后,讨论了本学科的发展方向。 相似文献
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0引言近年来,由于柴油发动机良好的动力性、经济性和环保性,应用越来越广泛。面临柴油发动机出现的故障,如何准确、快速地予以解决,对于提高设备利用率、减少维修费用具有重要的实际意义。柴油发动机正常排气应为无色或灰 相似文献
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分析柴油机异常冒黑烟的原因,阐述诊断该故障的基本程序并提出简单易行的排除方法,以便能更好地保证柴油机的正常工作。 相似文献
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<正>0引言敲缸是指发动机在工作行程开始的瞬间,活塞头部或裙部与气缸壁相碰撞所发生的异常响声,是汽车较为常见的故障现象。该故障不仅会引起活塞与气缸壁的非正常磨损,而且还会影响车辆运行动力性和经济性,其产生的因素是多方面的,归纳起来有活塞与气缸壁的配合间隙过 相似文献