基于轮廓像的舰船目标识别方法研究

研究了舰船目标轮廓像形成原理,基于轮廓像的舰船目标识别方法不仅利用了雷达一维回波信息,还利用了回波序列间的相关性信息。建立了3种舰船模型,仿真获取回波序列形成的轮廓像数据,转化为二维灰度图像,提取多种特征进行描述。采用类间距离和类内距离作为依据讨论了特征选择的问题。仿真分析了信噪比、目标姿态角对识别结果的影响,给出了符合识别要求的信噪比范围以及建立模板库需要考虑的目标姿态角情况,结果表明采用轮廓像技术识别舰船目标具有良好的效果。     

低分辨雷达回波序列轮廓像目标分类方法研究

基于利用雷达目标回波轮廓像进行目标分类在雷达航管、监视领域具有一定的应用价值，分析了对雷达波束扫描目标过程中的电磁散射进行了分析，研究了目标回波序列轮廓像的形成原理。通过对目标回波序列轮廓像进行特征提取、变换获取了能够体现目标特性的稳态特征，利用C—均值聚类方法实现了对海面目标的粗分类，采用实测数据对所提出方法进行测试，实验结果证明了该方法的有效性。     

复杂目标地背景高频宽带建模仿真

提出了一种有效模拟电磁波在复杂目标与地背景之间多径传播的建模方法.应用多径回波模型模拟电磁波在地上静止目标与地表面间的多径传播,在现有高频区目标雷达散射截面计算方法的基础上,针对地面对电磁波的前向反射系数的影响,研究了复杂地面目标的雷达特征信号(包括一维距离像和二维合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)像)的仿真方法.通过对比目标体直接散射及在考虑多径效应时的一维距离像、二维SAR像,分析了多径效应对地面目标宽带雷达回波的影响.通过仿真算例验证了所提方法的有效性.     

基于雷达序列轮廓像的目标识别研究

针对常见对海侦察雷达目标成像特点及功能的欠缺,提出了一种基于雷达回波序列轮廓像的目标识别方法。对回波序列轮廓像的分离、特征的提取、目标距离及姿态对轮廓像特征的影响等问题展开了具体的讨论,并最终以实验的方式对该方法的可行性和有效性进行了检验。测试结果表明,文中所提出的高阈值目标检测方法可以实现对目标的低错误率检测和准确定位,低闽值检测方法可以实现对目标的准确提取,且两者均具有较强的多目标处理能力和运算实时性。     

基于雷达回波序列轮廓像的目标识别

针对常见对海侦察雷达目标成像特点及功能的欠缺,提出了一种基于雷达回波序列轮廓像的目标识别方法,对回波序列轮廓像的分离、特征的提取、目标距离及姿态对轮廓像特征的影响等问题展开了具体的讨论,并最终以实验的方式对该方法的可行性和有效性进行了检验。测试结果表明所提出的高阈值目标检测方法可以实现对目标的低错误率检测和准确定位,低阈值检测方法可以实现对目标的准确提取,且两者均具有较强的多目标处理能力和运算实时性。     

基于RCS静态宽带数据的雷达目标成像算法

利用宽带雷达目标电磁散射特性数据可以实现雷达目标的一维距离像,在二维像实现过程中,传统做法需要利用雷达目标电磁回波的多普勒频率以实现雷达目标的方位像.探讨了基于宽带雷达散射截面(RCS)静态数据(没有多普勒频率)的二维成像算法,突破了传统需要多普勒频移数据才能实现二维雷达像的限制.最后探讨了调整成像算法若干参数的不同成...     

基于时间序列最大后验概率雷达目标识别

首次讨论了高分辨率雷达一维距离像的特点，提出了获取较稳定低维特征矢量的方法，指出不同时刻获得的矢量集为多维时间序列．将ＶａｓｓｉｌｉｏｓＰｅｔｒｉｄｉｓ等提出的用于时间序列分类分割算法推广到多维时间序列空间，并对实测的一维距离像进行了识别．初步的模拟结果表明，该方法在雷达目标识别领域具有良好的应用前景．     

雷达目标一维距离像的特征分析

针对一维距离像对姿态角敏感和回波时延的问题．对雷达目标一维距离像的特征进行了分析，结合散射点回波功率的特征提取与傅里叶变换．提出了一种雷达目标识别的方法。     

基于Hausdorff距离的非刚体目标自适应轮廓跟踪

本文提出了一种基于Ｈａｕｓｄｏｒｆ距离的非刚体目标的轮廓跟踪算法。它的特点在于从二维序列图像中提取非刚体目标的二维可变模板，从而实现对非刚体运动目标的跟踪。此算法的主要思想在于将空间运动的非刚体目标的二维图像变化分解成二维运动变化和二维形状变化，从而加大了模板适应力，辅以过零点检测及金字塔快速搜索算法，可以实现非刚体目标的快速跟踪。最后，本文给出了对人体轮廓进行跟踪的实验结果。     

基于逆Radon变换的微动目标重构研究

目标微动对雷达回波的调制效应包括微多普勒调制、高分辨像调制和RCS调制等。根据单频和线性调频信号下典型微动目标的电磁回波模型,分析了微动在单频回波和高分辨距离像上的调制特性,在研究了微动目标的微多普勒时频图以及距离像-时间序列图的调制规律后,提出了基于逆Radon变换重构微动目标二维强散射中心分布的方法,对于微动目标利用回波高分辨距离像序列和时频分布图实现了目标二维重构,通过对仿真实验和暗室测量数据实验验证了该方法的可行性和有效性。     

空间目标宽带雷达特征信号仿真建模

空间目标宽带雷达特征信号包括其高分辨一维距离像和二维ISAR图像,空间目标宽带雷达特征信号仿真建模对空间目标探测、识别研究具有重要意义。在光学区复杂目标RCS特征信号计算基础上,重点研究了空间目标宽带雷达特征信号包括高分辨一维距离像和二维ISAR图像仿真建模方法。仿真目标和实际复杂空间目标宽带雷达特征信号仿真建模的实验结果验证了其有效性。     

三维散射中心模型辅助的一维距离像要害部位选择

不同于传统爆炸杀伤型武器，碰撞杀伤以其毁伤集中的优势正逐渐被应用于拦截、破甲等多个领域，而准确判定要害部位实现对于目标的有效毁伤打击有重要的意义。由于一维距离像具有姿态、强度及平移敏感性，仅基于距离像进行要害部位选择难以实现。本文提出一种三维散射中心模型辅助的一维距离像要害部位选择方法。通过获取目标三维散射中心的先验模型，结合要害部位三维位置实现三维向二维、二维向一维的图像投影，得到一维散射点序列模板。按照滑动最大匹配原则将目标散射点序列模板与待识别距离像匹配，此时一维散射点序列模板中要害部位所对应的距离像位置视为要害部位所在的实际位置。该方法运算复杂性小，便于实现，具有较强的实用意义，基于地面目标的电磁计算仿真数据说明算法有较好的要害部位选择性能且对角度偏移有适应性。      

目标一维距离像特征提取和识别方法之研究

目标一维距离像揭示了目标径向结构的分布特性,但它敏感于目标姿态的变化,故直接将一维距离像用于目标识别很难取得好的效果.本文把一维距离像作为随姿态变化的序列,提出了强散射中心维数、目标特征尺寸、散射中心分布熵三个概念,并把这三个特征作为RBF神经网络的输入进行目标识别实验,取得了较好的识别效果.     

一种高分辨力雷达扩展目标模拟系统设计与实现

针对高分辨力雷达扩展目标回波模拟，文中设计并实现了一种高分辨力雷达扩展目标模拟系统。建立了一维距离像目标、二维面目标、三维体目标的目标回波模型，结合宽带射频接收机技术、大瞬时带宽基带回波信号产生技术、目标RCS(Radar Cross Section)数据获取与调制技术以及宽带捷变频率合成器等关键技术完成了高分辨力雷达扩展目标模拟系统的设计与实现。使用该系统对某典型战斗机目标进行了射频仿真和二维成像处理，并将射频仿真和二维成像处理结果与使用RadBase仿真软件对该典型战斗机目标的仿真结果进行对比，验证了该系统的有效性。验证结果表明，该系统的射频仿真二维成像处理结果和RadBase仿真软件的仿真结果基本一致。     

基于双距离像的雷达目标识别技术

复杂目标的雷达接收回波可视为多个散射中心及其多个散射中心相互作用产生的信号合成，对回波进行双谱估计获得的目标双距离像能有效地区分这两类信号，且能抑制杂波及干扰。基于这一原理，本文对实测雷达回波进行双谱估计得到目标的双距离像，并对其进行二维梅林变换作为目标的特征量完成目标识别，实验结果表明，这种方法的效果很好。     

宽带雷达回波的高频电磁散射快速算法

提出一种将射弹跳射线法和等效边缘电磁流法与线性调频信号雷达信号处理过程相结合的高频电磁散射算法,该算法能够快速准确计算复杂电大尺寸目标的大时宽带宽雷达回波信号.利用宽带雷达回波计算结果,获得了目标的一维距离像和二维ISAR成像,验证了方法的正确性.     

弹道目标高分辨一维距离像运动补偿研究

弹道中段目标运动形式复杂,高速运动的同时伴随自旋、进动、翻滚等微动,该文首先针对弹道目标运动特点,建立了去斜率处理的宽带雷达回波模型,定量分析了高速运动和微动对一维距离像的影响;然后针对高速运动严重影响一维距离像质量的问题,提出了一种新的一维距离像运动补偿方法,该方法将自适应时频变换技术和粒子群优化算法相结合,通过在二维时频平面内跟踪单个散射点的多普勒变化来估计目标速度,从而实现一维距离像运动补偿。仿真实验表明,该方法估计精度高、计算量低、对噪声有很强的鲁棒性,能有效补偿高速运动对弹道目标一维距离像的影响。     

空间进动目标的宽带雷达特征信号研究

 本文将空间目标进动模型、宽带电磁散射计算模型以及线性调频(LFM)雷达回波信号模型相结合,提出了一种空间进动目标宽带雷达特征信号预测与高逼真度仿真的方法.利用进动目标的微波暗室测量数据,从雷达散射截面(RCS)和高分辨一维距离像时间序列两方面对模型的逼真度进行了验证,并在此基础上仿真了空间目标的动态宽带LFM雷达回波,分析了理想点散射体仿真进动目标特征信号的局限性和成对回波对雷达成像的影响.     

基于压缩感知的空间高速自旋目标ISAR成像方法

针对空间高速自旋目标的ISAR成像问题,在分析高速自旋目标回波模型的基础上,提出了基于轨道运动的二维成像方法,利用压缩感知思想,有效缩短了成像积累时间,并结合自旋对目标回波的影响,提出了一种三维成像方法。所提方法根据利用轨道信息获得的二维像序列,获取目标散射点沿旋转轴方向的高度维信息,然后利用自旋信息通过压缩感知方法进行二维投影切片成像,从而得到三维成像结果。该方法通过预先获得目标散射点的高度维信息,大大缩减了搜索区间,提高了搜索精度,仿真结果验证了所提方法的有效性。     

检测杂波中运动目标的阶跃频率波形的设计和处理

消音室里的测量雷达，已经应用阶跃频率波形业获得静止或旋转目标的一维或二维高分辨力图像。然而，在对运动目标进行探测时，阶跃频率波形扩展了目标回波信号并偏移目标蹁，从而导致目标精度和距离分辨力的损失。本文设立了目标回波的模型，提出了与阶跃频率波形有关的一些问题。