社会网络环境下基于共识的风险性大群体应急决策非合作行为管理研究

针对大群体应急决策中可能存在的非合作行为,考虑决策专家的社会网络关系,提出一种基于共识的管理大群体应急决策中非合作行为的方法.首先,引入社会网络中基于模块度的Louvain聚类方法对大群体决策专家进行聚类,降低大群体应急决策复杂性;其次,定义两种非合作行为,并建立非合作行为的识别和检测模型;再次,定义信任风险系数、偏好风险系数以及综合风险系数,通过风险系数对不同程度的非合作行为聚集进行偏好调节,从而得到共识水平较高的决策方案;最后,利用“4.25西藏地震的案例”验证所提出方法的可行性和有效性.     

社会网络环境下基于负面行为管理与改进的最小成本共识模型的大群体决策方法

提出基于社会网络分析的专家负面行为识别与管理,以及基于改进的最小成本共识模型的大群体决策方法.首先,定义专家正面社会形象、负面社会形象以及观点指标等概念,根据专家负面行为表现方式提出负面社会形象管理、负面评估偏好管理以及双重负面行为管理3种策略;其次,计算专家的观点相似度、正面社会形象相似度、负面社会形象相似度,基于K均值聚类方法对大群体专家聚类;然后,考虑社会形象对共识达成的影响作用,提出基于社会形象的改进最小成本共识模型,以达成群体共识并获得最终方案排序;最后,通过一个众筹平台选择算例分析说明所提出方法的有效性和可行性.     

基于云相似度的语言偏好信息多属性大群体决策方法

针对属性值为语言变量的多属性大群体决策问题,提出一种基于云相似度的大群体决策方法.首先,将语言变量转换为云模型,提出一种基于α截集的云距离和云相似度模型;然后,在此基础上提出云聚类算法,从而对决策大群体进行聚类,根据聚类结果求解聚集权重,再利用云加权算术平均(CWAA)算子求出方案的群体偏好值,进而计算方案群体偏好值的总计分来确定方案的排序;最后,通过算例分析验证所提出方法的可行性和有效性.     

基于信任机制的不完全信息大群体决策方法

针对不完全偏好信息大群体决策问题, 引入访问控制中的信任机制, 建立直接信任度与推荐信任度, 提出一种基于信任机制的补值方法; 分析了基于距离相似度存在的问题, 定义了一种新的距离相似度, 并与余弦相似度结合, 构建了决策偏好二元相似度的相聚模型; 利用聚类方法求解决策成员的权重, 并与补值后的完整偏好矩阵进行合成, 求得决策方案排序. 最后, 利用一个现有的文献案例验证了所提出方法的有效性和优越性.

     

基于信任关系的TODIM群体多属性决策方法

针对现有多属性群体决策方法较少考虑社会网络和决策者有限理性因素的影响,考虑到社会网络中的信任关系,提出了基于信任关系的TODIM(TOmada de decis?o interativa multicritério)群体多属性决策方法.根据决策专家之间的信任关系,计算出信任网络中的领导者、信任关系矩阵以及评价矩阵等.专...     

基于密度峰值聚类理念的大群体应急模糊决策模型

针对决策者权重未知情形下重大突发事件应急决策问题,提出一种SFN-CFSFDP-Borda-MULTIMOORA模型.首先,采用球形模糊数描述决策者对应急备选方案的评价信息;其次,基于密度峰值聚类理念对大决策群体进行聚类;然后,提出可扩展的群体综合冲突优化模型,根据聚类结果进行冲突测度,求解决策者及聚集的权重并实现意见融合;再次,利用改进Borda-MULTIMOORA法决策最优方案;最后,以黑龙江东湖水库事件为例,对模型的有效性与实用性给予验证.结果表明,SFN-CFSFDP-Borda-MULTIMOORA模型能够充分考虑决策者的心理特征,强化在重大突发不确定情景下决策者的知识表达能力,同时明确聚类中心的选择方法,达到聚集内部差异小、聚集间差异大的聚类效果,通过考虑群体综合冲突及实际决策情形对决策者权重和聚集权重进行设置更符合实际,有效实现群体冲突融合,并提高决策效率,为重大突发事件大群体应急决策提供理论支持.     

基于云模型的不确定性大群体多属性决策方法

针对传统不确定性大群体多属性决策方法中只考虑决策信息的模糊性,没有考虑信息的随机性这一问题,提出了一种基于云模型的多属性决策方法,从而用于解决由多个小群体组成的不确定性大群体决策问题。首先将不确定语言评价值转化为一维正态云;其次采用决策者主观确定和一致性分析相结合的方法确定针对不同决策对象的小群体权重,进而生成综合云;然后提出了一种改进的云相似度算法作为云模型距离的度量,通过比较各方案综合云与最优云的相似度对方案排序。最后通过实例验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于DEMATEL和信任网络的毕达哥拉斯模糊多属性应急决策方法

针对突发公共卫生事件应急决策过程中属性权重和决策者权重均未知的问题,提出一种基于DEMATEL和信任网络的毕达哥拉斯模糊还原性BM算子决策方法,该方法兼顾主客观关系保障了应急评估体系的完整性。首先考虑到关键因素对突发公共卫生事件应急决策的重要影响,通过DEMATEL方法识别并确定属性权重,以应急决策背景复杂多样为切入点,利用信任传播路径完善信任关系并构建初始信任度和偏好相似度相融合的混合信任网络得到决策者权重;其次,考虑到应急评估的属性间具有强关联性,在改进的相似度测度和得分函数的基础上引入毕达哥拉斯模糊还原性BM算子,计算方案综合评估值及排序;最后,将该方法运用到常态化疫情防控时期医院对于零星散发病例的应急管理评估中,验证了该方法的可靠性和合理有效性。     

基于属性多粒度的双层权重大群体决策方法

针对多属性大群体决策信息的模糊性以及属性差异性问题, 提出一种基于属性多粒度的区间二元语义大群体决策方法. 首先, 依据决策成员偏好将大群体进行聚类, 形成偏好聚集结构, 考虑到各聚集中决策成员对所处聚集一致性的贡献不同, 以及不同聚集的偏好对于群体偏好的贡献不同, 提出双层权重模型; 其次, 利用扩展的可能度公式对各聚集内决策成员的权重进行确定, 利用模糊熵确定各个聚集的权重; 再次, 结合模糊相对熵和优劣解距离法(TOPSIS) 得到决策方案的排序; 最后, 通过案例的分析与对比验证了所提出方法的有效性和适用性.

     

一种具有区间数信息的多属性大群体决策方法

针对属性值为区间数的多属性多方案大群体决策问题,提出一种区间数聚类算法.通过该聚类算法将方案的属性值聚类,得到方案的群体偏好矩阵,再利用诱导有序加权平均算子集结确定属性的权重,根据方案的综合评价值给出方案排序,进而提出大群体决策方法.该方法较好地避免聚类阈值选取的经验性,提高决策结果的可信度.实例分析验证了方法的有效性和实用性.     

考虑信任度的Pythagorean模糊两阶段交互多属性群决策方法

针对属性值为Pythagorean模糊语言,属性权重未知且考虑群体一致性和决策者属性偏好不确定性的决策问题,探讨了一种考虑信任度的两阶段交互多属性群决策方法.首先,考虑决策者偏好,将属性集分为必选属性集和可选属性集;其次,构建两阶段交互机制以确保必选属性集的群体一致性达到阈值,第一阶段以提升群体共识水平为目标进行交互,第二阶段以降低冲突水平为目标进行交互;再次,同时考虑交互的积累稳定性和积累影响因子以确定必选属性集下的决策者权重,并依据信任度确定可选属性集下的决策者权重;最后,用距离熵确定属性权重,并用VIKOR法选出最优方案.算例分析表明,该方法能够较好地解决考虑共识和冲突水平的多属性群决策问题.     

基于信任关系和互补判断矩阵的群决策方法

随着信息和网络技术的不断发展,基于社会网络的群决策问题受到越来越多研究者的关注.针对社会网络环境下模糊互补判断矩阵的群决策问题,研究群体共识调整过程和方案选择方法.首先,融合决策者之间的社会关系、身份地位、知识能力3个方面信息来构建决策者两两之间的信任关系;其次,提出一种尽可能减少元素间共识补偿的共识度度量方法,在此基础上建立基于信任关系的共识调整模型,并从理论上证明该模型的有效性;最后通过信任关系矩阵的特征向量中心度分别求出专家的重要性权重,用以集结专家的偏好信息和对方案进行排序选择,算例分析表明了所提出方法的有效性.     

社交网络群决策环境下基于量子干涉的信任测度

针对已有的信任测度模型中信任源出现的冗余以及之间的干扰未被考虑的缺点,提出一种基于干扰效应的社会网络信任测度的决策模型.该模型在计算决策者之间的信任值时,通过简化信任源类型可避免部分信任源的重复出现,同时增加了信任源之间的干扰项.首先,根据社会关系与背景对信任的决定性,将决策者之间信任关系的来源划分为“决策者之间的亲近关系”和“决策者的客观背景”;其次,提出“亲疏度”和“专业度”的概念作为这两个信任源的测度,在保证信任源完整的前提下,克服信任关系冗余的缺陷;然后,进一步设计考虑干扰效应的信任值量化方法,所求的信任值能够综合体现两个信任源的个体决定程度和整体影响程度;最后,将决策者的信任值转化为权重聚集决策者偏好,以解决实际群决策问题.数值和理论结果表明,所提出考虑干扰效应的信任测度方法能够作为提高信任关系的准确性以及解决社交网络群决策问题的工具,具有广泛的应用前景.     

考虑时间序列的动态大群体应急决策方法

针对专家权重和属性权重未知、阶段权重未知且与时间序列有关的动态大群体应急决策问题,提出一种考虑时间序列的动态大群体应急决策方法.首先,提出一个考虑区间直觉模糊数犹豫度的距离公式,定义区间直觉模糊数贴近度,综合考虑贴近度和相似度,用模糊聚类法对大群体专家偏好信息进行聚类;其次,基于现有区间直觉模糊熵公式的不足,提出一个新的区间直觉模糊熵公式,基于此公式考虑专家之间知识水平的差异和各个阶段偏好信息不具遗传性等特点,计算得出专家在不同属性下的权重和属性在各阶段下的权重;再次,考虑时间序列对各阶段权重的影响,构建相对熵模型,对阶段权重进行合理确定,进而利用加权平均算子得到整个决策过程中各方案的综合决策偏好;然后,利用区间直觉模糊数的得分函数和精确函数对方案进行排序,选出最优方案;最后,通过与以往文献的方法对比分析验证所提出方法的有效性和优越性.     

基于新型距离测度的概率语言多属性群决策方法

研究属性权重和专家权重均未知条件下的概率语言多属性群决策问题.首先,针对传统概率语言术语集距离测度的不足,提出改进的距离测度,并证明其性质和优越性.其次,基于新的距离公式,定义决策者的平均相似度,并结合专家之间的信任度矩阵计算每个属性下决策者的综合权重;构建基于相似-信任分析的群体共识调节模型,尽可能保留各属性下权威专家的意见;考虑到属性之间的相关性以及各个属性的重要程度,构建基于广义Choquet积分和离差最大化法的主客观综合赋权模型.随后,在新的距离测度的基础上,结合TODIM方法构建概率语言多属性群决策框架,实现对多个备选方案的排序.最后,以光伏电站的选址为例,验证所提出方法的有效性和合理性.     

考虑社会网络邻接关系的群体判断矩阵决策方法

随着社会化媒体的快速发展,社会化因素已经成为影响群体决策过程及其结果的重要因素.针对群体决策者的判断信息以残缺判断矩阵形式给出,且考虑群体决策者社会网络邻接关系的群体决策问题,提出可行的解决方法.首先,提出一种基于决策者相似性程度和社会网络距离的残缺判断矩阵补全方法;然后,提出考虑决策者社会网络影响力的群体共识交互决策模型,该交互模型不仅考虑群体决策者之间的社会邻接关系,而且可以在较大程度上保存决策者给定的原始判断信息;最后,通过一个物流企业选择存储仓库的算例验证所提出算法的可行性和优势.     

SNA-based multi-criteria evaluation of multiple construction equipment: A case study of loaders selection

Selecting the proper construction equipment is a challenging task owing to a wide range of available types as well as a host of criteria to be considered during decision making. To deal with this, a heterogeneous group decision-making framework to evaluate multiple purchasing choices of construction equipment is proposed with two data forms, i.e., 2-dimension uncertain linguistic variables (2DULVs) and real numbers. Firstly, a novel way to derive weights of experts by social network analysis (SNA) is applied considering trust degrees among experts in a social trust network. Secondly, after evaluation index system is established, 2DULVs that include both the linguistic evaluations on alternatives and decision makers’ appraisals on the given evaluation results are applied to represent subjective fuzzy evaluation information, while real numbers are used to represent quantitative values. Thirdly, 2-dimension uncertain linguistic power generalized weighted aggregation (2DULPGWA) operator is applied to aggregate evaluation values among experts. Fourthly, analytic hierarchy process (AHP) and entropy method are utilized to derive combined weights of sub-criteria before the rank can be obtained by the evaluation based on distance from average solution (EDAS) method. Finally, a case study to evaluate multiple choices of loaders is proposed and a comparative analysis is conducted to prove the effectiveness of the proposed framework. This study provides a meaningful guidance for the optimal selection among various types of construction equipment.