基于ESPRIT谱估计的GPS多普勒快速捕获

本文针对解扩后GPS信号的特点.提出利用ESPRIT谱估计方法估计多普勒频偏,从而实现GPS多普勒频偏的快速捕获的方法,论文首先分析了频域相关快捕方式下多普勒的快速捕获原理给出了平均捕获时间,对利用ESPRIT算法估计GPS多普勒进行了仿真研究,并和ARMA参数模型法、FFT法进行了对比,仿真结果证明ESPRIT谱估计方法在一般GPS信号信噪比下可以获得高精度,高稳定度的多普勒估计,并且计算量比FLL小.该方法能有效地减少GPS多普勒的捕获时间.     

最小方差谱估计算法的改进及应用

最小方差谱估计方法（MVM）是声纳信号波达方向估计中一种十分重要的方法,然而工程实际应用中在小快拍数和低信噪比的场合最小方差谱估计方法的估计性能会受到很大影响。提出的基于时空相关信号协方差矩阵的最小方差谱估计算法（MVM Based on Time-Space Correlation Matrix）利用噪声在空间和时间上的相关性比较弱的特点大大改善了MVM在小快拍数和低信噪比场合的估计性能。基于时空相关信号协方差矩阵的最小方差谱估计算法应用到浅水高分辨率测深侧扫声纳的波达方向估计中,取得了比原始信号协方差矩阵的最小方差谱估计算法更好的效果。算法中的时空相关信号协方差矩阵构成方法在波达方向估计中有广泛的应用价值。     

正弦频率估计的互高阶谱矩方法

本文首次提出采用互高阶谱估计方法估计正弦频率，从理论上建立了互四阶累积量的Ｙｕｌｅ－Ｗａｌｋｅｒ方程，并在此基础上提出了互高阶谱估计的矩方法。仿真结果表明，该方法具有良好的频率估计性能。     

基于正交化算法的均匀圆阵空时二维谱估计

本文讨论了阵列信号的谱估计问题,将G-S正交化算法用于均匀圆阵的空时二维谱估计中,研究了目标信号频率与到达角联合估计问题。通过仿真结果可以表明该方法与MUSIC算法相比,能更精确的估计目标信号的频率与方位角。     

改进周期图法功率谱估计中的窗函数仿真分析

周期图法是功率谱估计的一种基本方法,但该方法不满足一致性估计条件,谱估计的分辨力和方差都很难满足实际应用需要.因此采用其改进方法(即Welch法)估计信号功率谱,并结合该方法对四种典型窗函数的谱估计性能进行了具体的仿真,就其中的频率分辨率、采样信号的数据长度与窗函数的特性等因素之间的关系,进行了详细的讨论,重点分析了窗函数对谱估计的影响,指出了它们的优缺点,得出了不同数据类型与估计方式下的功率谱标准方差的均值.最后,根据实验结果并结合窗函数的评价指标,指出了选取合适的窗函数应注意的一般原则,具有一定的实际指导意义.     

基于α稳定分布的空间瞬态光频谱估计

分析待探测的瞬态光信号,对其进行频谱估计,推导出空间瞬态光信号是一种随机信号。通过分析基于FLOM估计的共变谱估计,得出当 <1时,这种方法并不适应。为此,提出一种分数低阶协方差谱的估计方法,对这2种 稳定分布噪声中正弦信号的估计与分辨进行仿真实验,结果表明该方法可以获得较好的谱估计性能,对 稳定分布噪声具有广泛适用性,且瞬态光信号为 稳定分布噪声。     

1 1/2三维谱估计在直升机声信号特征提取中的应用

提出一种基于11/2维谱估计的直升机声信号低频线谱特征提取方法.11/2维谱是高阶谱的一个特例,它具有几个特殊的性质,这些性质使其能抑制高斯噪声、加强谐波信号基频分量以及剔除非二次相位耦舍的谐波分量,因此在处理线谱估计问题时11/2维谱估计要比传统的功率谱估计方法具有更好的性能;同时与双谱估计等常用的高阶谱估计方法相比,11/2维谱估计大大简化了计算.通过对实测直升机噪声数据进行仿真,结果证明,将11/2维谱估计用于直升机声信号的特征提取可行、有效.     

鲁棒（Robust）谱估计算法研究

本文在估计理论,系统辨识,B. D. Martin D. Thomson工作的基础上,提出一种改进的鲁棒谱估计算法。该方法易于直接用于在线鲁棒谱估计。文中给出仿真实例。     

互功率谱参数谱估计的矩估计方法

互功率谱估计量谱估计领域里一个重霜分支。传统的互谱估计由于存在着谱估计方差大，谱分辨率低，谱窗泄漏及频率混叠等诸多弊病而极大地限制了它的应用，针对这一问题，本文首先从理论上证明了互相关函数的Ｙｕｌｅ－Ｗａｌｋｅｒ方程，并在此基础上提出了互功率谱的矩估计方法，文中还给出该方法的仿真实验结果。     

基于隐马尔可夫模型的非监督噪声功率谱估计

噪声功率谱估计是语音增强算法的基本组成部分,传统算法大多采用启发式的估计方法,因而不能保证噪声估计值的统计最优。提出了一种基于极大似然的非监督噪声功率谱估计方法,采用隐马尔可夫模型(Hidden Markov model, HMM）在每个子带建立语音和非语音对数功率谱的统计模型,模型包含语音和非语音两个高斯分量,其中非语音高斯分量的均值表示噪声功率谱估计值,根据最大期望（Expectation maximization, EM)算法得到包括噪声均值在内的HMM参数集。针对语音信号可能出现的长时缺失,对HMM引入了一些约束条件,保证了模型的稳定性。实验表明,该方法获得的极大似然噪声估计优于基于启发式的经典方法获得的噪声估计。     

基于信号功率谱密度分布的动态非均匀子带分解方法

针对频谱变化范围较大的宽带信号的子带分解问题,为了动态地调整子带的宽带与数量,合理地控制子带信号的自相关矩阵特征值扩散度,提高子带信号处理的性能和效率,在基于离散傅里叶变换(DFT)子带分解方法的基础上,提出了一种基于信号功率谱密度(PSD)的动态非均匀子带分解的新方法。对于给定序列,通过功率谱估计,确定子带数目和子带幅度范围,通过子带调制实现不同子带向零频处搬移,实现信号的分解。利用Matlab对子带信号特征值扩散度和信号重建性能进行了仿真。实验结果表明,与均匀子带分解相比,提出的方法直接利用PSD的分布信息实现非均匀子带分解,有效地控制了子带信号特征值扩散度在合理范围内的分布,并具有较好的重构性能。     

基于VB和Matlab接口的海浪谱分析软件设计

在海浪研究中,海浪功率谱的获取是一个非常重要的内容;Visual Basic与Matlab的接口技术为编写一种人性化界面与高效率计算引擎相结合的应用程序提供了关键的条件;为实现随机信号的频谱和功率谱,随机信号频谱和功率谱分析中常用到快速傅里叶变换（FFT）,而Matlab内部提供了这种函数。为了快速方便地获取随机信号的功率谱,介绍了一种基于VB6．0与Matlab的接口技术实现FFT进而实现功率谱的方法,并在此基础上编写了实时海浪功率谱分析软件。该软件已经成功应用到海浪数据的处理中。实践证明：该方法具有一定的通用性,可用于其它随机信号频谱分析。     

分时差分式虚拟光纤甲烷模糊检测仪的研究

基于虚拟仪器技术设计了一种分时差分式光纤甲烷浓度模糊检测仪,在LabWindows/CVI和Matlab混合平台下进行了软件开发和仿真测试。检测仪能对甲烷混合气体的危险系数进行高精度测量与模糊计算,为用户直观地了解气体的危险程度提供了极大的方便。测试与分析表明,本方案的安全隐患漏判率较传统检测仪明显降低、对数据的动态分析能力和系统可扩展性明显增强。     

Stabilization of nonlinear systems on the basis of the method of the Lyapunov function with the nonlinearity and disturbance estimation

An approach to one-dimensional (SISO) nonlinear dynamic objects’ stabilization on the basis of the general stability theory is offered. A recurrent equation for the simultaneous estimation of the nonlinearity and external disturbance, which are used in “equivalent control” structures, is gained. Sufficiently faithful realization of “equivalent control” and utilization of stabilizing P-control (proportional), which allows the amplification coefficient boundless growth without loss of stability, have been allowed to gain high tracking and operating accuracy. Stabilization model problems are solved using the Matlab/Simulink software package.     

Noise Tracking Using DFT Domain Subspace Decompositions

All discrete Fourier transform (DFT) domain-based speech enhancement gain functions rely on knowledge of the noise power spectral density (PSD). Since the noise PSD is unknown in advance, estimation from the noisy speech signal is necessary. An overestimation of the noise PSD will lead to a loss in speech quality, while an underestimation will lead to an unnecessary high level of residual noise. We present a novel approach for noise tracking, which updates the noise PSD for each DFT coefficient in the presence of both speech and noise. This method is based on the eigenvalue decomposition of correlation matrices that are constructed from time series of noisy DFT coefficients. The presented method is very well capable of tracking gradually changing noise types. In comparison to state-of-the-art noise tracking algorithms the proposed method reduces the estimation error between the estimated and the true noise PSD. In combination with an enhancement system the proposed method improves the segmental SNR with several decibels for gradually changing noise types. Listening experiments show that the proposed system is preferred over the state-of-the-art noise tracking algorithm.     

基于COM的VC与Matlab混合编程

介绍了一种基于组件对象模型(Component Object Model，COM)的Matlab与VC混合编程方法。它以Matlab 6．5中的Matlab COM Builder模块为转换工具，将Matlab的M函数文件转换为COM组件后应用在VC程序中。集成后的软件不仅能够充分发挥两种语言各自的优点，还可以完全脱离Matlab的运行环境。提供的实现过程和编程实例均说明此方法简单、方便、可操作性强。     

基于噪声倒谱阈值频谱估计的语音活动检测

针对低方差频谱估计的语音活动检测(VAD)中Welch频谱估计方法计算量大的问题,提出利用倒谱阈值方法估计VAD中的噪声功率谱.该方法在静音时期为噪声的倒谱设置阈值,利用快速傅里叶变换计算频谱,再更新VAD中的判决阈值.算法复杂度分析与仿真结果表明,该方法的检测性能与Welch方法相当,计算量降低约18%,同时降低整个...     

Matlab与VC混合编程技术与实现

简单介绍了Matlab和VC的特点,探讨了Matlab与VC混合编程的3种方法,并详细论述MCC和COM组件混合编程的技术和实现过程。     

MATLAB与VC++接口通信

为了解决一些常用算法在VC 中的实现问题，提出了实现Matlab开发环境与vC 开发环境之间接口通信方法。首先对Matlab软件及其特点进行了概要介绍，并说明了Matlab软件与VC 开发环境之间接口通信的必要性。其次重点介绍了Matlab开发环境与VC 开发环境之间接口通信的两种转换方式：Matlab引擎函数库和Matcom，包括其特点与使用方法。最后给出实例说明并验证了该方法的有效性与实用性。     

基于COM的VB与Matlab混合编程

介绍了一种基于组件对象模型(Component Object Model,COM)的Matlab与VB混合编程方法。它以Matlab 6．5中的Matlab COM Builder模块为转换工具,将Matlab的M函数文件转换为COM组件后应用在VB程序中。集成后的软件不仅能够充分发挥两种语言各自的优点,还可以完全脱离Matlab的运行环境。提供的实现过程和编程实例均说明此方法简单,方便,可操作性强。