灰色径向基神经网络技术在水文预报中的应用

分析清河水库中长期水文预报状况、历史资料,提出预报单位年的概念,采取灰色关联度方法选取适当的年份作为典型年,采用径向基神经网络技术,构建清河水库中长期水文预报新模型,并开发了基于VB的中长期水文预报系统。通过近3年的应用检验,取得了较好的效果,较大地提高了清河水库中长期水文预报精度。     

珠江流域中长期水文预报现行主要方法浅析

中长期水文预报是一门边缘学科。目前应用于珠江流域中长期水文预报的主要方法有4种，即历史演变法、周期均值迭加法、转移概率法、数理统计相关分析法。对珠江流域近几年中长期水文预报所有方法的基本原理进行总结，并结合实际对各种方法作进一步的分析。     

水库中长期水文预报风险研究

中长期水文预报的精度与可靠性直接影响到水库年初水量分配方案和控制运用计划的制定,因此。对中长期水文预报的可靠性分析十分重要。文章以柴河水库为例,详细地介绍了水库中长期水文预报的风险分析方法,并首次将均值一次二阶矩法引进到水库中长期水文预报的风险分析中。     

水文预报方法与中长期水文预报的分析

文章以辽宁省大伙房水库作为研究对象,通过对几种中长期水文预报方法的比较分析,选取出预报精度最高的一种方法。研究结果表明,BP神经网络法在径流中长期预报方面的精度最高,因此可运用该方法对水库径流进行中长期预报,从而为水库引水及调度计划的合理制定提供依据。期望通过文章的研究能够对中长期水文预报方法的推广应用有所帮助。     

基于灰色系统与RBF神经网络的中长期水文预报

及时、准确的中长期水文预报能有效促进水库管理优化。以非汛期各月径流量为预报因子,通过计算所需预报年份与已有径流资料历史年份的预报因子之间的灰色关联度,遴选出与该年灰色关联度较大的年份作为代表年份。采用MATLAB数学软件构建RBF神经网络预报模型,利用选定的代表年份径流量对目标年份汛期径流量进行预报。以清河水库为例,用该模型预报汛期径流量。结果表明,模型简单可操作、运行速度快、预报效果好。     

清河水库洪水预报与防洪调度技术研究

对清河水库的实际情况与目前洪水预报调度技术的现状进行分析，水文预报模型采用蓄满产流模型和单位线法进行产汇流计算，采用试算法进行水库调度，利用水库历史数据对模型进行验证。总结归纳了洪水预报技术在水库入库径流预报中的重要地位，并对水库洪水预报将来的发展趋势进行了系统的分析。     

考虑中长期水文预报的北方水库综合运用经济效益分析

本文论述了北方水库常用的中长期水文预报方法,结合水库的防洪和兴利功能,对综合运用经济指标进行经济评价分析,根据中长期水文预报来水情况及各需水用户的年度蓄水预测情况,制定科学的年度收入计划,采用多方法进行订正中长期预报结果,适时调整计划指标,从而更为科学、充分地发挥水库的综合效益.     

水库中长期水文预报方案的编制

水文预报,是在一定时间范围内对水域水文现象的预报,其对于水利建设、浇灌、防洪等工作有着重要的意义,直接影响人们生命安全,因而需要重视水库中长期水文预报方案的编制。文章分析了水库中长期预报的意义和主要的原则,并且进一步地阐述了水文预报方案编制的主要步骤,预测了水文预报领域未来的发展趋势,希望为相关工作者提供参考,具体内容如下。     

欧氏距离与趋势值在中长期径流预报中的应用

中长期径流预报在水利部门的日常工作中占有重要的地位,及时、精确的预报结果可为兴利除害决策提供重要依据。清河水库通过计算欧氏距离选出与预报年份前期水文信息数值接近的年份,通过计算趋势值选出与预报年份前期水文情势变化规律相似的年份,以上两种方法选取出可以作为预报的参考年份,最终的预报结果与原预报方法的预报结果相比,精度提高较大。     

清河流域降水统计分析

水库降水统计分析,根据其降水特性总结出对清河水库径流的影响,对清河水库预报来水有很大的帮助。全面了解清河流域水文特征,为防汛工作提供有力保障。     

模糊模式识别法在陆水水库年径流预报中的运用

具有较高精度的水文中长期预报成果是水电站开展优化调度的重要依据。介绍了水文中长期预报中模糊数学方法的应用,侧重阐述了模糊模式识别的直接法和间接法的理论基础,及其在湖北省陆水水库年入库水量预报中的应用。研究结果表明,模糊识别方法的预报合格率尚可,克服了传统水文预报方法过多依赖于预报人员经验的缺点,而其模糊模式类型的选择还有优化的空间。     

天生桥一级水电站水库拦蓄尾洪的探讨

根据流域历史实测资料进行分析,对天生桥一级水库蓄水时间,拦蓄尾洪的洪水量级进行探讨,结合中长期气象水文预报成果,得出较为适合的蓄水方案。     

双重逐步回归分析在中长期水文预报中的应用

文章介绍了中长期水文预报中的双重逐步回归分析的计算步骤,并以大伙房水库的春汛及气象资料为例进行成果验证,对4种预报方法进行了比较。     

中长期水文预报方法研究综述

由于中长期水文预报对于水资源规划管理、水库及水电站调度具有的重要意义,其研究一直受到学术界和工程界的广泛关注。通过围绕其传统预报方法成因分析、数理统计方法和时间序列分析技术,和其现代的人工智能预报技术,包括模糊分析、人工神经网络、灰色系统分析、小波分析、混沌分析、支持向量机、遗传程序设计以及这些方法的相互耦合等进行的全面介绍和评述,并指出将来中长期水文预报的进一步研究方向。     

清河水库水文特性探究

根据清河流域的水文观测站的历年水文资料,对清河水库的年径流、设计洪水及泥沙进行了分析,为今后清河水库的完善及加固提供科学依据。     

水文时间序列预报的多维时间序列模型

1　引言 　　随着社会主义现代化建设事业的不断发展，国民经济各个部门对水文预报的要求越来越高，不仅要求有正确的短期预报，而且要求有预见期更长的中长期预报，不仅要求定性，而且还要求定量。但是，由于影响因素的复杂与目前科学技术水平的限制，中长期水文预报还处于探索、发展阶段。目前，中长期水文预报主要根据前期水文气象要素，用成因分析与数理统计的方法，对未来较长时间的水文要素进行预测。现在我们来探讨一下数理统计方法的多维时间序列法在中长期水文预报中的应用。     

蟒河济源水文站中长期年平均流量预报

蟒河济源水文站所处蟒河,为黄河支流,下游建有白墙水库,为国家重点防洪河段,济源水文站的中长期洪水预报,关系到济源市工农生产和人民群众财产安全,重点是保护城镇、水库工程安全以及黄河防洪防汛,通过统计学方法结合气象学、水文学和水文中长期预报,用多元回归法作出济源水文站的1997～1999年平均流量预报模型,并进行检验和评定。     

中长期水文预报方法研究综述

从传统的水文统计法、成因分析法和现代的模糊数学方法、人工神经网络方法、灰色系统理论方法等方面,系统地总结了国内外中长期水文预报的研究进展情况。对其研究现状进行了评述和分析,指出了当前中长期水文预报模型存在的模型适用性不是这一主要问题。分析认为:①从物理成因上解释预报因子的合理性,使预报模型建立在严格的物理成因的基础上,是今后中长期水文预报应遵循的基本原则;②根据水文要素变化的非线性特点,将各种方法进行耦合,将在中长期水文预报中发挥重要作用;③应积极开展中长期水文预报所需资料的观测与积累,特别是人类活动的影响、全球气候变暖等引起的预报因子及影响因素的变化。     

数学模型在漫湾水电站中长期预报中的应用

水文中长期预报作为防灾减灾以及进行水资源优化调度、水电站运行管理的重要依据,一直是水文工作中的重点和难点。为了探究不同数学模型在漫湾水库的适用性,选定人工神经网络、最近邻抽样回归、线性回归3个模型对漫湾水库进行月径流模拟,并将各个模型的模拟径流进行对比和精度评价。最终选定模拟精度较高的最近邻抽样回归方法建立漫湾水库月径流来水预报方案。     

清河水库洪水预报误差评定及解决办法

论文对清河水库洪水预报误差进行综合评定,重点分析各种预报模型在预报过程中存在的问题,发现问题及时解决,运用权重法。用蓄满产流模型,大伙房模型,新安江模型对水库进行洪水预报,可以更好的提高预报精度。