单字动词组合处理规则的计算机实现*

以HNC理论的概念基元符号体系与句类体系为基础,探索分析了汉语中单字动词组合处理的特点及其句类特征,总结形成了处理规则。在BNF范式和产生式规则的基础上,对处理规则进行了形式化,并在计算机程序中实现了对规则的解释与执行。最后在一定量的语料中进行了规则执行测试,并给出了测试结果。     

维吾尔语动词体范畴的有限状态自动机的构建

维吾尔语动词的体范畴是维吾尔语动词语法范畴中极为复杂的范畴,也是维吾尔语信息处理中的难点问题之一,计算机对维吾尔语动词体范畴的处理是在对人称、时、否定等语法范畴处理之后才进行处理。但是难点就是体范畴重叠问题的解决。维吾尔语动词的体范畴词尾按照一定的规则连接在词干,这使得维吾尔语动词体范畴的重叠形式可用有限状态自动机形式化描述。因此它根据重叠规则构造从右向左的非确定自动机,之后把从右向左方向的自动机转换成从左向右的非确定自动机,最后把非确定自动机转换成确定自动机来实现维吾尔语动词体范畴的形式化描述。     

汉英专利机器翻译中动-介兼类词自动识别

兼类词在汉语专利语料中分布普遍。面向汉英专利机器翻译提出了一种基于规则的动-介兼类词识别方法。根据边界感知原则和兼类词的句法语义属性以及周围的语境信息,设计了一系列兼类排歧规则,同时分别提出了兼类词识别为动词或介词的策略,并以形式化的规则加以描述。相关实验测试表明提出的方法可以有效地识别动-介兼类词语,对改善翻译系统的翻译结果也有帮助。     

一种计算动词PID控制器设计的改进

随着计算动词理论的不断发展,其应用也逐渐受到人们的关注。动词PID控制器正是这一理论实际应用的产物。文献中已对动词PID控制器作了初步研究,但在动词控制规则的制定和参数整定方面存在不足。本文提出了一种新的动词控制规则制定方法,同时给出了明确的动词PID参数优化方法。改进后的动词PID控制器具有更简单、响应速度更快和稳态精度更高等特点。     

基于动词属性的模板化自动代码生成

介绍了一种自动代码生成的方法。提出了以动词为中心,基于属性的语义处理方法理论。在此思想理论的指导下,建立了相应的知识库和语义处理规则库,并详细研究了受限自然语言语句中词语的语义处理过程。最后将受限自然语言理解应用自动代码生成中去,通过对已经规范化的受限汉语语句中的各个动词进行分类并赋予其属性概念,依据知识库和规则库,对受限语句进行语义分析,将之转换为中间语言,并结合可定制的模板方法,在程序生成引擎中自动生成代码。     

基于描述逻辑的XACML策略研究

针对XACML策略间的语义表示、冲突等问题,提出基于描述逻辑的形式化方法,对XACML策略的目标、规则、规则组合算法和策略冲突消解算法进行形式化处理,并给出基于描述逻辑的规则间冲突检测方案.分析结果表明,该形式化方法便于XACML策略的扩展,并且增强了XACML的语义表达能力和推理能力.     

基于动词属性的模板化自动代码生成

介绍了一种自动代码生成的方法.提出了以动词为中心,基于属性的语义处理方法理论.在此思想理论的指导下,建立了相应的知识库和语义处理规则库,并详细研究了受限自然语言语句中词语的语义处理过程.最后将受限自然语言理解应用自动代码生成中去,通过对已经规范化的受限汉语语句中的各个动词进行分类并赋予其属性概念,依据知识库和规则库,对受限语句进行语义分析,将之转换为中间语言,并结合可定制的模板方法,在程序生成引擎中自动生成代码.     

藏语三音动词短语自动抽取研究

藏语三音节复合动词短语(以下简称三音动词短语)能产性强,使用频率高,结构不稳定,给藏语文本处理带来很多麻烦。针对这些特点,该文提出了一种统计和规则相结合的三音动词短语的自动抽取算法。首先,从三音动词短语的结构出发,以构成三音动词短语的动语素作为标志,获得三音动词短语候选项。然后,利用统计算法和语言规则库对候选项进行过滤,获得三音动词短语。实验结果表明,统计和规则结合的方法可以有效地从未经标注的藏语语料中获取三音动词短语。     

哈萨克语动词短语自动识别研究与实现

由于哈萨克语基本动词短语Kz Base VP的组成结构比较复杂,并且存在歧义情况和训练语料规模不够大等问题,所以既不能直接使用基于规则的方法,又不能直接使用基于统计的方法来进行处理。所以提出了一种规则与最大熵相结合的方法对哈萨克语基本动词短语(Kz Base VP)进行识别。在该混合策略系统中,根据专属Kz Base VP的特点构建了Kz Base VP搭配规则集,通过规则集对无歧义的Kz Base VP进行标注,其正确率为85.43%;运用基于统计的最大熵模型对存在歧义的Kz Base VP进行识别,根据哈萨克语的单词、词性、词缀和上下文信息等来设计最大熵模型的特征模板,并对模型进行了改进,在解码中选取概率最大的前n个上下文信息分别加入到下一个VP的特征向量中,以此类推直至文本结束,最终选出一条概率最优的VP标注。实验证明,在封闭和开发测试条件下对基本动词短语的识别准确率分别为97.23%和93.22%。     

空间规则的可视化解释

随着地理信息系统(GIS)软件的成熟，其空间信息分析、处理和展示能力日趋完善。利用空间数据挖掘等空间信息分析抽取手段进行空间规则发现并对这些规则进行规范化与形式化描述进而利用GIS进行可视化展现已成为一种趋势。本文研完了空间关联规则、分布规则、分类规则的形式化描述，并且给出了这些规则的可视化解释过程。     

汉语动词-动词搭配规则与分布特征

搭配是汉语自动句法分析的重要知识源,而动词是句法分析的核心和前提。论文面向中文信息处理,通过对真实文本的统计分析归纳了用于自动获取搭配的规则,研究了动词-动词搭配中各关系类型的分布特征以及搭配词语的位置分布特征,在此基础上提出了抽取动宾、动补、连谓和并列四种关系的动词-动词搭配的适宜观察窗口。     

维吾尔语词缀变体搭配规则研究及算法实现

该文介绍了维吾尔语词干结构特征、词缀结构特征及维吾尔语语音和谐律;以维吾尔语语音和谐律为基础,在充分考虑基本搭配规则和特殊规则的前提下,提出一种基于词干、词缀结构特征的维吾尔语词缀变体搭配算法;验证词干、词缀结构特征提取的正确性和完整性,并对500个名词词干和300个动词词干进行词缀变体搭配,分别生成9 000个名词和37 800个动词。借助维吾尔语文字校对系统和人工验证的方法,对生成的所有单词进行词缀变体搭配准确性验证;实验结果表明,名词和动词词干搭配词缀准确率分别为98.40%和96.49%,整体搭配准确率为96.86%;最后对搭配错误原因进行了分析。     

基于神经网络的中文谓语动词识别研究

识别谓语动词是理解句子的关键。由于中文谓语动词结构复杂、使用灵活、形式多变,识别谓语动词在中文自然语言处理中是一项具有挑战的任务。本文从信息抽取角度,介绍了与中文谓语动词识别相关的概念,提出了一种针对中文谓语动词标注方法。在此基础上,研究了一种基于Attentional-BiLSTM-CRF神经网络的中文谓语动词识别方法。该方法通过双向递归神经网络获取句子内部的依赖关系,然后用注意力机制建模句子的焦点角色。最后通过条件随机场（Conditional random field, CRF)层返回一条最大化的标注路径。此外,为解决谓语动词输出唯一性的问题,提出了一种基于卷积神经网络的谓语动词唯一性识别模型。通过实验,该算法超出传统的序列标注模型CRF,在本文标注的中文谓语动词数据上到达76.75%的F值。     

基于混合策略的汉语最长名词短语识别

该文提出一种基于语言知识评价的分类器集成方法,利用自动获得的搭配资源和人工评价规则,融合了基于支持向量机的最长名词短语识别结果和基于条件随机场的归约识别结果,进一步基于确定性规则有针对性地识别了分类器易出错的特殊结构,提高了对连续动词介词和连续名词造成的边界歧义的识别能力。实验取得了89.30%的正确率和89.62%的召回率,多词结构F1值较归约方法提高了0.75%。     

现代藏语动词的句法语义分类及相关语法句式

本文突破了传统藏文文法关于动词分类的简单描述,建立起以句法语义为纲要的动词类别和相关句法规则。本文区分了藏语12大类动词,各类动词都有不同论元数量和不同句法性质的要求。因此,动词的句法语义类别划分能够较细致和全面反映各种类型藏语句式的语法结构框架,包括句子的语序、词格标记和句法助词。动词的句法语义分类结果可以直接应用于藏语语法信息词典的构建,是藏语计算处理的重要基础。     

智能型俄汉机器翻译系统的句法规则库的设计原则

本文提出了建立智能型俄汉机器翻译系统句法规则库的6条原则: 以谓语动词作为句子结构关系的中心; 语法、语义信息一体化; 常见词序优先; 以函数形式反映俄语句法的制约关系; 强制性认定及源语言分析与目标语生成同步进行。     

一种海量规则模式匹配方法

基于各种海量规则信息处理的需求,提出了一种海量规则模式匹配方法。设计了海量规则模式匹配方法的基本算法步骤,研究了各种规则节点的匹配处理方法。最后总结了海量规则模式匹配方法的特点。海量规则模式匹配算法部分拓展了现有规则匹配处理模式,提出了新的匹配处理方法。对比结果表明,该方法具有较好的效果。     

基于PDTB体系的隐式篇章关系识别

识别隐式篇章关系是篇章分析领域中非常有挑战的一个任务。该文基于PDTB语料提出一个隐式篇章分析识别方法,使用传统的特征如动词,极性和句法推导规则等,系统分析了它们对隐式篇章分析的影响。我们利用全部标注数据构建多个分类器并使用加法规则融合分类结果,此外还通过前向特征选择算法确定各分类任务最优的特征集。实验结果表明该方法能显著提升隐式篇章分析的性能。     

基于可信度的异常规则修正法

在这个信息时代,信息系统中的异常信息同那些＂正常＂信息同样重要。论文在总结了许多异常规则处理算法不足的基础上,提出了一种基于可信度的异常规则修正法。该方法根据设定的可信度阈值,来判断信息系统中的不相容规则是否是异常规则。论文结合一个实例阐明了该方法的基本思路。     

基于规则的大规模试卷文本语块识别方法的研究*

提出了一种基于规则的试卷文本语块识别方法,有效解决了试题库中大规模试题数据的初始化问题。通过定义文本语块识别规则,构建自动机识别模型,在理论上描述了试卷文本的识别过程。实验表明,该模型具有良好的性能,在此基础上,实现了一个原型系统,通过具体的应用实例验证了该方法的可行性和有效性。