基于文本挖掘技术的教育类文献主题识别方法研究

针对传统文本统计学抽样风险问题，采用文本挖掘技术提取相关文献中具有分析价值的信息，引入自然语言处理技术对文献信息进行主题词抽取和清洗，利用文本聚类结合知识图谱和数据可视化，为分析相关文献研究方向的现状、热点和发展趋势等提供依据。以教育类文献为例，通过研究表明，自然语言处理技术与聚类方法结合数据可视化可以为分析当前教育领域的研究热点和发展趋势提供有力的数据支撑。     

基于CiteSpace软件的微电网研究热点分析

基于中国知网数据库收录的22种工程索引期刊文献中涉及微电网的期刊文献数据,借助可视化分析软件CiteSpace对所采集文献的作者和机构进行了分析,描述了该领域的研究力量分布。基于CiteSpace软件的关键词共现和突现词检索功能,以关键词为研究点,绘制了微电网可视化知识图谱,从定量角度得出了微电网领域的技术热点、前沿关注点和发展趋势。     

遗迹组构研究现状及进展

遗迹组构是由生物成因改造的沉积岩组构,是物理过程和生物过程相互作用的产物.近年来,遗迹组构分析其日益增长的意义主要表现在含油气盆地地层单元成因环境的精确解释和各类不连续面的精细识别.从以下4个方面分析了目前国内外遗迹组构的研究现状和应用前景：遗迹组构与关键地层界面的识别,不同的遗迹组构区分出了9种关键地层界面,这些关键地层界面上下由于流体运动、缺失、侵蚀、固结、成岩、沉降、上升等作用会发生变化,但可通过生物群落的再殖居表现出来;对复杂遗迹化石和遗迹组构的精细研究和重新解释,包括遗迹化石自身结构的复杂性、功能的多样性、造迹生物行为习性的多样性和复杂性以及多期造迹生物对底质的多重叠加改造;对一些复杂遗迹组构来说,搞清遗迹化石造迹过程、造迹方式、造迹深度及与其他遗迹的世代阶层关系等,特别需要对遗迹组构进行三维可视化分析和计算机模拟.实践证明,遗迹化石研究不仅在油气勘探中大有用武之地,而且在油气生产中也能发挥重要作用.遗迹组构能以多种可预测的方式改变地层的渗透率.     

大学生思想政治教育精神谱系研究——基于CNKI和Citespace的文献计量可视化分析

利用文献计量法和Citespace软件我国大学生思想政治教育研究领域二十年来的357篇高质量文献进行可视化分析。揭示了该领域研究的发展历程和时代特性。指出当前思想政治教育面临的挑战,并对未来研究和实践指出方向与建议。     

基于CiteSpace的旧城改造研究热点分析

1.引言旧城改造是许多国家都面临的一个共同问题。在经济社会高速发展中的中国,这一问题尤为明显。国内许多城市在大规模的城市改造和建设过程中,都必须面对旧城改造。许多学者针对旧城改造进行了大量研究。本文利用信息可视化工具Cite Space,对中国期刊全文数据库(CNKI)中的旧城改造研究领域相关文献数据进行分析,探索近年来旧城改造研究热点问题。Cite Space是计量分析和科学文献知识图谱可视化软件,能够辅助探寻研究领域的研究热点等。     

基于CNKI的黄河流域档案管理研究热点分析

以CNKI收录的关于黄河流域档案管理研究方面的文献为数据源,运用文献计量方法,借助VOSviewer主题分析可视化工具,对国内关于黄河流域档案管理方面的研究热点进行分析.结果显示,研究内容丰富、全面且针对性强,不同阶段的研究内容既有传承又各具特色,信息技术引领档案管理新方向,研究主体专业化程度较高;研究成果形式多样.     

基于CiteSpace的军民融合研究文献可视化图谱分析

本研究以中国社会科学引文索引(CSSCI)收录的124篇文献为样本,运用CiteSpaceⅢ信息可视化软件绘制知识图谱,对军民融合研究领域的代表人物、代表文献、作者合作、机构合作、热点研究方向及其演进路线、研究前沿和发展趋势进行了分析.     

国际云计算研究的知识图谱分析

文章以Web of Science数据库中云计算为主题的1027篇文献为数据源,借助可视化分析软件CiteSpaceII对相关被引文献数据和主题词等进行分析和处理,以知识图谱的方式,对国际云计算研究的国家分布情况、研究前沿、研究热点及跨学科属性进行分析,并探讨了云计算给高校带来的机遇和挑战。     

山地表生地球化学研究现状与展望

山地是地球上重要的地貌单元,占全球陆地面积的20%,中国山地占国土面积的2/3。山地是全球物质和能量循环的起点,是对全球气候变化最为敏感的区域。山地表生地球化学包括山地生物地球化学、山地环境地球化学和山地生态地球化学,是山地科学的主要内容。结合当前研究热点,山地表生地球化学重点关注山地表生生态系统对全球气候变化的响应与适应以及山地表生生态系统物质循环对山地生态环境健康的影响。未来需要在山地生态系统中将大气圈、水圈、土壤圈、生物圈作为一个整体,系统地开展山地表生地球化学研究;从初期的单一要素着手积累基础数据,到后期的多单元、多因素研究的整合;通过长期的野外监测和室内分析,最终建立适合山地生态系统的物质地球化学循环模型,预测将来全球气候变化和人类活动影响下山地生态环境的发展趋势和可能的潜在影响,这对山地自身的生态环境安全以及山区社会、经济和文化的可持续发展具有重要的现实意义。     

基于文本挖掘与知识图谱的文献计量方法研究

传统文献计量方法容易忽略文献中的文本词频，导致分析结果不能更好地突显相关领域的核心主题和研究热点，提出一种基于文本挖掘与知识图谱相结合的文献计量方法。通过共词分析构建主题词矩阵，利用共现分析、文本聚类、数据可视化和文献计量等方法分析文献核心主题和研究热点，为后续学者的研究提供参考。以高等教育改革文献为例，通过研究表明，文本挖掘和知识图谱相结合的文献计量方法可以得到高等教育改革领域的核心主题和研究热点，为高等教育改革的后续研究提供数据支撑。     

基于深度学习的不均衡网络数据分类技术研究

在现实网络环境中,数据分布不均衡是普遍现象,也是研究的热点问题.利用传统机器学习算法解决该问题的研究成果较多,综述性研究也较丰富.但当前从深度学习的角度探讨数据不均衡问题已成为新趋势.对此,综述了基于深度学习方法的研究成果.通过对数据不均衡问题进行深入分析,从数据预处理、分类器设计及改进两大方面梳理相关技术路线,包括传...     

基于关键词的知识图谱挖掘信息技术学科演化趋势

瑞士国家科学基金会(SNSF)作为瑞士最主要的科研基金提供机构,以促进瑞士科技创新的发展为主要任务。因此,从SNSF数据中挖掘创新型国家瑞士的信息学科研究现状和研究趋势,可以启发我国科研人员和科技管理人员的前瞻性思考。该文抽取了1999?2018年来源于SNSF数据库的科研基金项目完整信息,分析了信息技术学科科研基金中的关键词知识图谱的演化情况;发现信息技术从围绕原始分布式系统等软件开发研究演化成以机器学习、深度学习为中心的人工智能研究;接着采用层级结构分布图将信息技术和数学的关键词交叉分布情况可视化,值得注意的是密码学和算法是信息技术与数学学科最明显的交叉研究内容,而且交叉研究频繁的研究内容相对发展得更好;通过计算不同时间段关键词分布的Kullback-Leibler(KL)散度分析信息技术与数学的学科交叉情况,发现这两个学科的交叉研究经历了迅速发展后进入较稳定、成熟的状态。     

基于信息扩散技术的小麦干旱分布规律研究

针对小区域历史旱情资料缺乏,获得的只是小样本数据,使用传统统计模型进行概率分析结果稳定性差的特点,借助信息扩散技术对陕西省铜川市的小麦干旱发生规律进行研究,将干旱数据进行集值化处理,把原始样本点转化成模糊集,部分弥补了由于数据的不完备性所造成的信息空白.计算结果表明,该方法能在小样本条件下尽可能充分利用信息,得出符合实际的分析结果.     

矩形断面明渠流速分布特性的试验研究

通过对明渠流速的水槽试验研究,建立了矩形断面明渠沿垂线流速的抛物线分布公式和横向平均流速的乘幂函数分布公式,同时给出了相关系数的确定方法.采用不同渠道流速资料进行验证,表明所提出的明渠流速分布律与实际分布一致,对应测点流速相对误差较小,可以满足明渠流速分布及流量计算精度要求.     

雷达联合雨量计估算区域降水量精度对比

提出了基于雷达测雨数据的R-G联合法,该法在原有雨量站实测降雨的基础上,引入了雷达测站得到的雷达数据.雨量站实测点雨量精度高,雷达站测的数据在空间上分布合理.R-G联合法结合雨量站和雷达两者的优点,得到面上分布合理并且精度高的降水数据.选择站网密度比较理想的湖北东部区域对各方法进行实际应用,通过与传统数据同化方法的对比分析研究,证明所提方法可明显提高数据同化精度.     

无失效数据的失效率估计分析

根据构造先验分布的方法（减函数法）,在假定可靠度的先验分布为Beta分布和非完全Beta分布的情况下,分别给出在平方损失下其失效率的多层贝叶斯估计及熵损失函数下的E-Bayes估计。     

基于SVD的正交多项式变换及其在地震资料处理中的应用

在地震资料中,噪声干扰严重影响了资料的品质,为此必须进行有效的去噪处理。通过对正交多项式变换方法的研究,本文提出一种基于奇异值分解（SVD）算法的正交多项式变换压制地震资料噪音的方法。将地震资料经过正交多项式变换后,有效信号和噪音在正交多项式系数上的分布不同,使用奇异值分解算法可以有效地分离有效信号和噪音。经合成地震记录模型及实际地震数据的处理结果表明,该方法不仅能够有效地进行信噪分离,而且可以减少对振幅的畸变,同时增强了反射同相轴的连续性。     

高速公路路面使用性能参数的统计特性研究

运用数理统计和可靠性数学的基本理论,编制了路面性能参数概率分布统计分析程序,并对沈阳一大连高速公路两年的路况普查测定的数据,进行分段与分析,得到了各参数的概率分布模型及变异水平,为高速公路路面结构的可靠性分析,路面性能概率化预测,评价提供了基本参考依据。     

稳定分布下的CVaR分析

大量研究表明金融数据的概率分布具有明显的厚尾、峰尖特性,正态分布并不能很好地处理这一特性.针对这个问题,在稳定分布的条件下对CVaR方法进行研究,推导了在稳定分布条件下VaR与CVaR的计算公式,为CVaR模型的进一步研究提供了理论基础.     

游荡型河道挟沙力沿河宽的分布

挟沙力沿河宽分布的变化是造成游荡型河道主流频繁摆动的主要原因之一,掌握其变化规律是研究游荡型河流演变规律的关键.通过对游荡型河道成因及河道演变特性进行分析,结合黄河下游花园口-高村1954~1958年的水沙资料,考虑暴涨暴落的洪水和剧烈变化的地形条件对挟沙力分布的影响,建立了适用于黄河下游游荡型河道的二维挟沙力公式.通过实测资料检验,计算值与实测值符合良好,表明该公式可以较好地反映游荡型河道挟沙力沿河宽分布的特性.