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针对当前火电机组频繁进行深度调峰、灵活性运行、节能降耗等背景下发电设备故障频发的现象,提出了多元状态估计-层次分析法的磨煤机故障预警方法。首先基于斯皮尔曼相关性分析对磨煤机特征参数进行降维,采用等距抽样方法从大量磨煤机历史数据中抽取部分样本归一化后形成记忆矩阵;随后利用多元状态估计算法根据记忆矩阵和观测向量计算出对应的估计向量,采用层次分析法对特征参数赋予不同的权重,并计算观测向量和估计向量之间的融合相似度,基于自适应阈值的方法对磨煤机故障进行预警;最后以某辊式中速磨煤机实际故障数据为例,验证了该方法的有效性。结果表明,该方法对磨煤机故障预警具有较少的漏报率和误报率,可以在一定程度上减少磨煤机实际发生故障的概率。 相似文献
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为提高对磨煤机故障的事前预知能力,结合深度学习方法的优势,在传统长短时记忆(LSTM)神经网络的基础上,提出基于卷积神经网络-长短时记忆神经网络(CNN-LSTM)的磨煤机故障预警方法。选择与磨煤机堵煤故障相关的测点作为模型的输入量,进行多元时间序列预测。得到模型输出预测值与磨煤机正常工作状态下的运行数据之间的偏离度函数,运用核密度估计方法确定预警阈值,实现磨煤机堵煤故障预警。以某660 MW火电机组的中速磨煤机为研究对象,建立CNN-LSTM模型并进行故障预警试验。试验结果表明,该模型可以精确预测磨煤机多个测点参数的变化趋势,相较于LSTM神经网络模型具有更高的精确度。该方法能够提前对磨煤机堵煤故障做出有效预警。 相似文献
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火电机组磨煤机运行环境恶劣,故障频发,对磨煤机故障进行预警,评估设备在相关故障状态下的剩余可用时间,对提高火电机组运行安全具有重要意义。本文提出一种基于半监督学习方法的磨煤机故障预警技术。首先采用DBSCAN聚类将磨煤机的历史运行数据划分为正常状态和故障状态,分配类标记并统计设备剩余可用时间,然后采用随机森林方法建立基于类标记序列的磨煤机运行状态分类预警模型,对磨煤机运行数据进行状态预测,根据类标记序列判断故障类别和对应的设备剩余可用时间。将此方法用于某火电厂磨煤机实际运行数据,并与k-近邻算法、朴素贝叶斯和线性判别分析的预警模型进行比较,结果表明:本文方法优于其他预警模型,可准确标记磨煤机不同故障发展阶段,也能较准确地给出磨煤机剩余可用时间。 相似文献
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《山西电力》2021,(3)
磨煤机一次风量在磨煤机正常运行、机组稳定燃烧、风煤配比过程中起关键调节作用。磨煤机一次风量测量一般采用差压式测量原理,在机组运行过程中容易发生积灰,导致一次风量测量不准,影响机组正常燃烧。分散控制系统报警功能主要是基于上下限的故障报警且各个变量之间没有相互关联,导致故障较为严重时才进行报警。基于此,采用多变量状态估计建立磨煤机一次风量故障预警模型,采用相似度函数建立多变量状态估计的估计矩阵,从而动态更新估计矩阵以便适用于机组的各种工况。基于一次风量的故障预警采用趋势变化进行提前判断,能提醒运行和热控人员提前进行干预解决,从而保证磨煤机和机组的安全、稳定运行。 相似文献
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《华北电力技术》2017,(4)
由于风电机组SCADA(supervisory control and data acquisition)系统包含较多冗余信息并且数据之间具有较大耦合性,因此在数据挖掘过程中进行样本优化意义重大。文章采用非线性状态估计(NEST)方法建立齿轮箱轴承温度模型并用其进行轴承故障预测,首先采用灰色关联度分析法为选择观测向量提供理论依据,再采用相似度分析法构造简约过程记忆矩阵,使其在不冗余的情况下尽可能覆盖齿轮箱全部正常工作状态以实现样本优化,进而当齿轮箱发生故障时,通过简约矩阵训练的模型残差将较早超出阈值并提前进行预警。最后结合某风电机组实际运行数据进行仿真分析,验证了模型的时效性与优越性。 相似文献
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为了电动汽车直流充电桩的安全稳定运行,本文提出一种基于改进支持向量机的充电桩故障预测算法。该算法首先针对充电桩的运行参数进行缺失值填充、归一化等预处理;然后将预处理后的数据输入支持向量机模型训练,之后引入萤火虫算法改进麻雀算法对支持向量机模型进行参数寻优,得到最优模型;最后利用得到的最优模型预测诊断充电桩运行状态,来判断充电桩是否发生故障。实验结果表明,本文的预测算法预测精度可达94.68%,远高于传统的支持向量机模型的72.34%,能较准确地预测充电桩运行状态,为其预知维修、保障安全运行提供有力保障。 相似文献
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基于生命周期评价的不同电源对环境影响的比较 总被引:2,自引:1,他引:1
用生命周期评价方法对工业固体废弃物焚烧发电、生物质气化发电、风力发电、天然气燃气蒸汽联合循环发电等几种电源型式对环境的影响,进行了编目分析,计算了其污染物排放量,并且都与燃煤发电进行了比较。 相似文献
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CCD图像传感器广泛用于图像采集,受其内部结构和外部条件的影响,采集到的图像质量不能满足人们的需求,通过硬件改进提高图像质量面临经济与技术两方面的难题。为此本文利用多幅微位移图像间的冗余信息重建出高分辨率图像,既低成本又易实现。针对CCD与目标物间有相对微位移来获取序列低分辨率图像的情况,采用一种解线性方程组的方法对采集到的4幅微位移图像进行重建,并对这种算法进行优化。实验结果图可清晰地看到重建图像可分辨更多线对,高频信息量增加,算法具有较好的效果。 相似文献
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传统的状态估计是基于单相纯正弦模型的,但实际电力系统的三相并不是完全对称,这就导致了传统的状态估计存在着固有的误差.随着基于GPS同步相量测量单元(PMU)的应用和计算机技术的发展,该文提出了一种以PMU为基础的三相状态估计和谐波状态估计算法以消除这种固有误差.利用PMU的电压幅值测量值和相角测量值与SCADA原有的测量值构成的混和量测系统一起用于状态估计,从而提高网络的可观测性及状态估计的精度,来弥补传统状态估计的不足.所以这种算法可根本解决系统三相不平衡和状态向量非纯正弦带来的误差问题.最后讨论了对该算法的评估方法. 相似文献
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基于PSCAD/EMTDC的电网GIC影响仿真分析 总被引:2,自引:0,他引:2
地磁暴在电网中产生的地磁感应电流影响电力系统运行,研究地磁感应电流在电网中的分布、大小及影响等问题有重要意义。在提出了研究我国电网地磁感应电流影响问题必要性的基础上,给出了基于平面波理论的地表面势的算法,以及用PSCAD/EMTDC软件分析电网地磁感应电流影响的思路,并对仿真分析中的仿真条件、理论依据、注意事项等问题进行了讨论,最后给出了仿真实例的分析结果。实例分析表明,我国电网的地磁感应电流问题是有必要深入研究的课题,PSCAD/EMTDC软件是分析电网地磁感应电流影响的有效工具和最佳选择。 相似文献
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该文将办公室天然采光与光生物效应相结合,通过分析在不同光气候、季节时段、采光口朝向、亮度水平的天然采光条件下,人眼瞳孔大小、主观感受等变化规律,研究在光生物效应作用下,天然光的光色(光谱分布)、光照强度(亮度)与人的视觉心理生理变化之间的关系,整理在不同光色下瞳孔变化与亮度水平函数关系式,以期能提出符合节能要求、有利于办公人员身心健康及提高工作效率的办公空间采光环境方案,完善办公空间天然采光的健康模式,从而进一步促进绿色照明和健康照明。 相似文献
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基于Linux的SCADA系统后台服务器的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
随着微机技术的不断发展,以Linux为代表的自由软件越来越多地应用于各个领域。针对自由软件Linux应用到电力SCADA系统后台服务器中这一课题进行了可行性研究。通过与传统的Unix工作站后台服务器相比较,提出了基于PC/Linux的SCADA后台服务器。 相似文献
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OPC(过程控制中的对象链接与嵌入技术)是工业控制和生产自动化领域中硬件和软件之间的接口标准,近年来在电力系统广泛应用。它是一种基于DCOM(分布式组件对象模型)的技术。由于DCOM的平台相关性,不利于OPC技术的进一步应用。而代表分布对象技术主流的CORBA(通用对象请求代理体系结构)技术具有跨平台、语言无关等突出优点,本文尝试采用CORBA技术实现OPC技术。探讨了基于CORBA实现OPC技术的解决方案,通过具体的实现过程展示了方案的可行性,并通过测试用例和应用实例验证了方案的实用性和有效性。基于CORBA实现OPC技术,将大大提高OPC技术跨平台、跨语言应用的能力,使其成为一种更广泛适用的标准。 相似文献