风险导向的特种设备使用单位分类监管方法研究

以企业为监管对象,综合运用风险管理的理论和方法,通过对企业使用的特种设备危害因素的识别、分析与评估,确定企业风险程度,依据企业的风险程度将企业分为A、B、C三类,并给出不同类别企业的监管策略和激励措施,这样不仅落实了企业责任,提高了企业的积极性,且能有效缓解人机矛盾,提高监管效率.     

特种设备使用单位风险评价指标体系构建研究

从人、机、环、管4个方面系统分析了我国特种设备在使用过程中可能存在的风险因素,并根据风险因素设置了相应的指标体系,为特种设备使用单位的风险评价及分类监管奠定基础。     

基于层次分析法的特种设备使用单位风险评价体系研究

以层次分析法为研究工具,从人、机、环、管4个方面构建使用单位风险评价指标体系,确立各层级指标的权重,建立风险评价模型,制定评级标准,为进一步加强对使用单位的分类监管提供一个参考。     

特种设备使用单位分类监管的探索与实践

特种设备安全监察是政府赋予质量技术监督部门的职责。如何有效地约束、指导特种设备使用单位遵循安全管理的规则,改进其安全管理绩效,消除、降低和控制特种设备使用的安全风险,减少或消除事故的发生,保障人员和财产的安全,已成为质量技术监督部门特种设备安全监察实践的当务之急。     

特种设备使用单位风险评价信息系统研究

在特种设备使用单位风险评价体系现有研究的基础上,基于B/S结构设计了特种设备使用单位风险评价信息系统,提高了监管部门和使用单位的风险评价效率,增强了安全风险管理体系的可操作性,有效地解决了监察力量人机不匹配的矛盾,为推动使用单位分类监管工作的全面开展奠定基础。     

使用单位特种设备安全管理应重视的六大环节

本文就加强使用单位的特种设备安全管理,从单位内部各部门特种设备管理职责划分、前期管理、各项安全制度的建立、档案管理、日常管理、事故处理与设备报废等方面阐述了使用单位特种设备管理应该重视的六大环节与管理方法。     

特种设备使用安全风险三维度评估模型构建

为建立更为科学完善的特种设备安全风险评估体系,实现特种设备精准分类分级管控,有效规范特种设备使用单位安全行为,本文提出了“固有风险+隐患风险+安全信用”的特种设备安全风险三维度评估模型,将特种设备使用单位安全风险分为4个等级,并分析了适合各维度安全风险评估的方法和准则,提出了特种设备三维度分类分级方法和管控策略,以优化配置特种设备安全风险管控资源。     

基于综合风险评估模型在特种设备使用单位监管应用研究

本文在特种设备使用评估过程中,利用权重系数法,建立综合风险评估模型。利用对试查区域及使用单位的分析,验证了特种使用单位综合风险评估模型的科学性、合理性和可操作性,有利于有效指导监管部门分级监管工作开展。     

我国化工园区特种设备风险隐患管理优化研究

以南京化工园区为例,通过对我国化工园区特种设备风险隐患管理的研究探讨,提出了我国化工园区特种设备风险隐患管理存在的各类问题。针对风险定量简单、缺乏参考价值的问题,引入了定性和定量两类风险隐患分析方法,使特种设备风险隐患的定量分析更具科学合理性;针对特种设备风险评价系统操作复杂、实用性差的问题,结合南京化工园区特种设备管理情况和设备的固有危险性原理合理定义了设备风险影响因子,并采用层次分析法和定量加权平均法完善了特种设备风险等级的科学划分;针对化工园区特种设备安全管理与设备风险管理脱节的问题,引入法律中特种设备分类监管理念,设计了具备5级水平的分类监管模型,科学优化了特种设备风险隐患的管理模式。提出的化工园区特种设备风险隐患管理优化方法有助于工程实际应用,使得风险定量更加精确可行,突出了特种设备的监督管理重点,有利于政府、企业的风险监管工作。     

基于功效系数法的特种设备宏观安全风险评价模型

为掌握特种设备的整体风险水平,明确监管方向和重心,基于幂函数型功效系数法,建立特种设备的宏观安全风险评价模型。应用模型研究全国特种设备的宏观风险,然后将其作为基准衡量北京地区电梯的风险水平。结果表明:应用特种设备宏观安全风险评价模型,可计算分析特种设备的整体风险,实现不同种类设备风险的横向对比;将气瓶的宏观风险作为风险的标准当量,可实现国家、地区、企业同类设备风险的纵向对比,有助于促进政府和企业的监管决策工作。     

基于物联网技术的特种设备监检移动办公系统开发

为了使特种设备监察、检验、作业过程更加规范、高效,提出了将物联网技术应用于特种设备监管办公的方案,开发了实际可用的便携式电梯监检移动办公系统.该系统利用射频卡标识电梯和作业人员,实现了和管理对象的直接交互;采用无线通信网络建立手持终端机与管理系统后台服务器之间的通信,实现特种设备现场与特种设备监察检验管理系统的实时交互.运行测试结果显示,利用监检移动办公系统手持机可以在现场认证作业人员资质、现场查询设备详细信息和现场出具检验报告,并且运行稳定可靠,实现了特种设备监察、检验、作业过程的自动识别和实时、远程管理.     

承压类特种设备系统性风险研究

传统的风险评估或基于风险的检验主要针对设备的失效可能性和失效后果,而失效后果未考虑失效对社会产生的影响和冲击力。同一类型的设备在网络知情人数不同或人们心理承受能力不同的场合发生失效后产生的社会影响力存在差异。本文引入失效事件对社会的影响力修正因素即影响力强度,影响力强度既反映事故等级,又反映网民对事故的关注程度。在传统的风险概念的基础上,由影响力强度对失效后果进行修正后形成系统性风险模型。当事故等级较高,或当一个事故的关注度高,网络知情人数初值增大,影响力强度增大,系统性风险也随之增大。所建立的系统性风险模型很好地解释了同一类设备失效后在不同场合的社会影响力不同的现象。     

特种设备安全监察地理信息系统设计

TS-GIS项目基于特种设备数据库系统和信息网络,以电子地图为背景,在监察机构对特种设备的动态监管中起到十分重要的作用,为地方政府在发生重特大事故时的紧急救援,及防范、控制和最大限度减轻特种设备特大和重大事故灾害提供了先进的技术手段,为企业对设备的运行监控、预警保障和安全生产提供了有力的支持.TS-GIS的建设为决策支持系统搭建基础网络平台和数据平台.本文对系统的设计思路、集成、数据库建设、应用开发等方面进行了较为详细的论述,并对系统下一步的建设作了技术上的探讨,为TS-GIS的建设提供了一套先进可行的技术手段,为特种设备安全监察地理信息系统的建设打下基础.     

委托代理理论视角下特种设备安全监管改进研究

针对特种设备数量和种类不断增多与安全监管力量不足问题,首先阐述特种设备安全监管内涵,分析其涉及的委托代理关系;然后基于委托代理理论构建特种设备安全监管委托代理数学模型,并利用激励相容约束条件讨论监管力度、安全投入、公众信任度等因素对特种设备安全监管效果的影响及内在机制;最后提出进一步提高特种设备安全水平的改进策略.结果...     

基于大数据的特种设备宏观安全风险预警方法研究

特种设备监管机构在监督检验过程中积累了大量数据资料,为充分挖掘其中的潜在价值,增强监管针对性,提高检验效率,应用并优化关联规则挖掘、社区发现、可视化等数据挖掘技术,构建1种宏观安全风险预警方法。该方法以特种设备安全监督检验大数据为基础,通过挖掘单台设备微观因素间的关联关系,实现整类特种设备宏观安全风险的识别与预警;以2008—2016年全国长管拖车检验数据为例,进行应用实践分析。研究结果表明:该方法可以对区域范围、缺陷类别等多种宏观指标进行预警,指导针对性监管与检验。     

特种设备的风险评估技术

为了提高对我国特种没备风险的管理能力，建立一套完善的特种设备风险评估系统，笔者借鉴国外相关的风险评估技术，并根据我国特种设备风险的特点，建立了定量加权平均分析法，从定量的角度出发，逐步计算出特种设备的风险值。利用这种风险评估法，可以加强我国对特种设备所带来的各种风险的掌控，从而降低各种风险所造成的损失。     

军事装备使用风险初探

装备的安全使用是部队安全和战斗力的重要组成部分。由于装备复杂性和使用环境的严酷性,使装备使用过程存在较大的风险性。本文提出了装备使用风险的概念,装备使用风险是装备事故可能性与后果严重度的度量,并划分了风险类型。重点对装备使用风险的特点、影响和因素进行了分析,认为装备使用风险因素复杂,对部队安全和任务的完成有重大影响,需要进行风险管理和控制。最后,讨论了装备使用风险管理的原则和要求,以期促进部队装备安全使用和风险管理工作,从而提高部队的战斗力。     

基于改进TOPSIS方法的航空装备预研项目技术风险评估

技术风险是引发费用风险和进度风险的主要因素,因此在航空装备的研制中需要重点管控和规避。为提供可靠的航空装备预研项目技术方案的选择依据,采用改进的TOPSIS方法对五种不同航空装备预研方案的技术风险进行了定量评估,技术风险评价指标体系包括成熟性、复杂性、先进性、安全性、经济性、保障性、兼容性和标准化八个指标。利用熵值赋权法求得指标权重,双基点间的投影距离代替传统的相对欧式距离对TOPSIS方法进行了改进。实例分析中,通过编程计算对某航空预研项目的五种技术方案进行了定量风险评估,根据风险优属度确立了较为优化的技术方案。结果表明,该方法较主观赋权法更为科学、客观,为航空预研方案的初选提供了可靠参考。     

水电厂设备设施风险的动态分级研究

为保障水电厂安全运行,根据水电厂设备设施构成要素,系统分析其风险,建立涵盖水轮机及其辅助设备、发电机及其辅助设备、计算机监控系统及自动装置、电气一次设备、电气二次设备、水工建筑物及金属结构、机具与防护设施等因素在内的评价指标体系。采用欧氏距离定义样本差异,标准化处理属性特征值,通过聚类迭代,开发水电厂设备设施风险的动态分级方法。研究结果表明:水电厂设备设施故障风险在每年的第2,3季度明显大于第1,4季度,并且随着时间推移,各季度设备设施故障风险同比有增加的趋势,风险分级结果与设备设施故障的变化趋势基本吻合。