绝缘子污闪试验数据的稳健回归处理方法

提出了一种基于稳健同归的绝缘子污闪试验数据处理方法:根据试验电压与盐密和灰密数据,通过复加权最小二乘迭代算法求解回归系数;迭代计算中采用权重函数,权重系数为上次迭代的残差的函数,以此减少奇异值对回归系数的影响.通过比较试验数据与稳健回归及最小二乘回归的预测结果,验证了基于稳健回归方法在绝缘子污闪试验数据处理中的有效性.     

基于数据融合的绝缘油击穿电压测试仪

为提高绝缘油击穿电压测试仪的测试效率和测试结果的可靠性,介绍了用89C51单片机控制试验过程,在电压采集过程中,数据处理采用算术平均值与递推估计的数据融合算法,并提出了进一步改进的设想.通过实验结果分析可知,这种融合算法性能优越于传统的数字滤波法.     

基于半监督机器学习算法的智能电网调度控制系统健康度评价

智能电网调度控制系统实时监控电力系统的发、输、变和配电等全过程,保证了电网安全稳定的运行,其健康度评价反映了整个电网运行情况.采用基于专家经验的评价方法虽然整体计算简单,但所得结果过于依赖主观因素,准确度不高.采用LinkedCop K-means(LCop K-means)算法对智能电网调度控制系统的健康度进行评价.首先介绍了智能电网调度控制系统的组成和主要功能,以及其健康度评价模型.LCopK-means算法属于机器学习算法中的半监督学习算法,因此在计算过程中并不会过分依赖于标签信息,具有更高的适用性及准确度.算例分析基于试验数据和实测数据,对比了LCop K-means算法和传统K-means算法,验证了所引入算法的高效性.     

适用于非整数次幂的高精度混合基FFT谐波测量算法

快速傅里叶变换(FFT)是目前谐波分析中常用的分析算法,加窗插值FFT算法能够改善频谱泄漏和栅栏效应,但是FFT对采样数据序列有一定的长度要求.以基2为例,针对非2整数次幂数据序列无法采用快速傅里叶变换的问题,在分析研究常规混合基FFT算法频谱分布的基础上,提出一种适用于非整数次幂的高精度混合基FFT谐波测量算法.该算法采用四根谱线对混合基结果进行插值校正计算,该文详细分析推导了该算法的原理和修正过程.仿真及试验结果表明,在非2整数次幂条件下,与常规混合基FFT算法、补零FFT算法相比,该算法具有更高的谐波分析准确度,并且参数设置更加灵活.     

基于GSA的电力系统不良数据辨识算法

随着数字化技术在电力系统中的广泛应用及对电力系统运行可靠性要求的不断提高,不良数据的辨识显得越来越重要.目前广泛应用的状态估计法,存在残差污染等缺点.论文研究了建立在神经网络和聚类分析基础上的GSA不良数据辨识算法,该算法运用神经网络完成对测量数据的预处理,然后由GSA算法对聚类分析后的结果进行判断,完成不良数据的辨识.论文借助Matlab及C语言对GSA算法进行了仿真,通过一个具体的网络不良数据辨识将此算法与状态估计算法进行了比较,验证了该算法的有效性及实用性,有效地避免了不良数据的漏检、误检.     

抗干扰算法改进的发电机转子接地保护

转子接地保护测量回路受励磁系统调节、谐波、非周期分量以及电磁干扰的影响较大,为提高转子接地保护的精度与可靠性,提出了一种基于采样数据筛选的抗干扰算法.所提算法避开了转子绕组等效对地电容充放电的暂态过程,采用软硬件滤波减小了谐波的影响,通过采样数据筛选减小电磁干扰的影响.对所提算法进行了试验验证,结果表明该算法有效提高了...     

电网通信管理系统中电源数据信息处理方法研究

针对目前电网通信系统中通信电源管理的空白,引入大数据算法实现对电源数据信息的信息化管理.采用朴素贝叶斯分类算法来对数据进行分类,并融入C4.5决策树算法,实现不同种类数据分类.根据决策树模型计算每种属性的权重,将权重引入到朴素贝叶斯分类算法进行数据的分类,提高了分类精度.引入Xilinx XC7A200T型号的逻辑处理芯片、FPGA驱动、ADC HM-CAD1520芯片对采集设备的上行端口进行逻辑设计,提高数据采集的效率和质量.试验表明,分类精度比朴素贝叶斯分类算法的分类精度提高了5％左右,数据采集方案的采集效率比传统的数据采集效率提高了15％左右.     

基于改进粒子群算法的智能农村营销服务渠道优化分析

本文研究了 一种面向农村电网营销服务渠道的改进粒子群算法并验证其挖掘结果适应性.引入收敛因子的改进PSO算法并非单纯从粒子群数据迭代收敛效率上高于传统PSO算法,其实际的数据应用端表现也显著优于后者.其中表现在对优势用户和问题用户的数据特征提取方面,改进PSO算法表现出较强的数据挖掘结果可用性.     

面向IEEE COMTRADE格式的海量录波数据并行压缩／解压算法

提出了一种直接面向IEEE COMTRADE格式的海量故障录波数据并行压缩/解压算法.算法给出了COMTRADE数据文件中时间信息无损恢复公式,提出了针对状态量数据的优化RLE编码.对高频模拟量数据采用提升格式小波变换,用硬阈值量化后采用基于LZ77和Huff man混合熵编码的Deflate算法进行压缩,而对低频模拟量数据采用RLE编码.为有效分批压缩COMTRADE数据文件,提出了一种基于高频模拟量数据最佳小波分解层数下的最少补零的数据划分算法.映射到不同CPU核心的压缩/解压线程通过竞争通道序号获取计算数据.简述了压缩文件格式及其采用的变长存储和访问技术.试验证明此算法可获得大压缩比,并且可随着CPU核心数的增加和COMTRADE文件的增加,获得线性加速比.     

全光纤电流互感器重采样同步算法对比研究

本文分析了线性插值算法和抛物线插值算法对电子式电流互感器重采样同步的误差影响,设计了无源电子式电流互感器重采样同步算法对比试验系统。基于全光纤电流互感器的实测数据,分别采用线性插值算法和抛物线插值算法进行重采样同步,试验结果表明:两种重采样同步算法都不影响全光纤电流互感器的噪声特性,抛物线差值算法对全光纤电流互感器准确度测试结果的影响更小。     

基于深度学习算法的航拍绝缘子检测*

针对无人机航拍图像中绝缘子等设备因背景复杂、过度遮挡而产生的检测准确性差的问题,提出了一种基于CornerNet-Lite网络模型的改进算法.该算法应用LeakyReLU函数设计了更为合理的损失函数,在coco数据集和自建绝缘子数据集上进行试验.对比原网络模型检测结果可知,该方法将绝缘子检测准确率提升至93％,有效解决了绝缘子目标被塔架等间断性遮挡及多目标聚集时模型出现漏检现象的问题,尤其是在目标被过度遮挡时更能体现优势.     

基于模糊分层理论的高压开关柜状态评估算法

为更好地对大量开关柜状态进行评价,以带电检测试验数据为基本依据,提出了一种分层模糊评判算法。该算法通过对各种试验数据和影响因素的关联性进行分层,确定其隶属度函数并进行模糊加权运算得到综合的开关柜状态评价。在模糊运算过程中,考虑了不同信息各自的特点,结合设备评分的方法,并利用熵权理论来辅助确定模糊评价的权值,能够更加有效地利用各类试验数据和设备信息,从而使评价结果能够更加真实有效地反映开关柜的实际运行状态。采用云南省楚雄州白龙新村10 kV变电站实际检测数据作为算例,通过实际算例的验证能够证明算法的有效性。     

一种提高消除衰减非周期分量响应速度的交流采样数据修正法

利用交流采样数据修正法处理含有衰减非周期分量的故障信号,并结合DFT对修正后的数据进行滤波,对滤波的结果进行了仿真分析,验证了交流采样数据修正法处理衰减非周期分量的有效性.最后对交流采样数据修正法处理数据的响应速度作了分析,提出了改进方法并对改进后的算法进行仿真,仿真结果证明了改进后算法的可行性.     

基于有序转动的捷联姿态算法

为了研究采用陀螺的原始角增量进行三次单轴旋转的这种姿态更新方式的性能,首先分析了单轴旋转的坐标变换公式,然后根据不同的转动顺序给出了对应的姿态更新算法,同传统的姿态算法相比,该算法结构简单、计算量小,最后通过车载捷联惯导系统进行了算法的性能验证跑车试验,将惯导的输出数据采用二子样旋转矢量法以及本文构造的不同转动顺序的姿态更新方法进行离线处理,将不同姿态算法得到的位置数据与车载GPS输出的位置数据相比较,试验结果表明采用这种陀螺原始数据构建的基于有序转动的姿态算法在不同的转动顺序下,性能表现各异.在选取恰当的转动顺序的条件下,相对于二子样旋转矢量法而言,系统的位置精度可以提高1倍左右.     

基于STC12C5410AD的智能充气系统设计

提出一种基于单片机的高精度智能充气装置的设计方案.控制电路以STC12C5410AD为核心,详细介绍了其系统组成、电路原理.应用神经网络算法对采样周期和温度进行融合,消除温度影响并进行非线性校正.软件设计模块控制程序使用C语言编写,描述了其设计思想,并通过试验进行了验证.试验结果表明神经网络算法应用于气压传感器的数据融...     

继电保护抗TA暂态饱和改进Prony算法

针对TA暂态饱和引起的保护不正确动作,基于Prony算法原理,提出一种抗TA暂态饱和的改进算法。该方法给定50 Hz工频量对应特征根,利用奇异值分解(SVD)降阶,选择最接近最优采样率的频率进行采样,以在短数据窗条件下,提高计算结果准确性并减少计算量。TA暂态饱和试验数据及实际故障录波数据计算结果证明在短数据窗内,改进Prony算法仅利用TA二次电流的非饱和段数据,就可快速提取故障电流有效信息;通过仿真算例验证了改进Prony算法能在发生转换性故障情况下,保证继电保护正确动作。     

电力系统谐波频率检测的高阶累积量近似联合对角化算法

提出了1种用于电力系统谐波频率恢复的高阶累积量联合对角化算法.该算法以电力系统谐波采样数据的四阶累积量矩阵为基础,对1组四阶累积量矩阵进行联合对角化,然后根据root-music算法的原理,利用对角化所得的对角矩阵和联合对角化器,检测电力系统中的谐波频率,为谐波的分析和治理提供可靠依据.试验结果表明本算法优点如下:一是仅用1组采样数据就构造了多个四阶累积量矩阵来共同辨识信号频率,提高了采样数据的利用率,提高了算法精度;二是低信噪比时,仍可以自动有效地抑制高斯白噪声和高斯色噪声.     

USB2．0技术在雷达目标识别系统中的应用

在雷达目标识别系统算法测试过程中,需要对大量的原始数据进行分析从而得出识别结果然后进行算法优化。由于雷达回波数据量大,因此需要采用高速的传输方式将试验数据传送给目标识别单元,这样才能最大限度地模拟真实环境,达到系统需求的数据率24Mb/s,满足目标识别的实时性要求。利用CY7C68013A和TMS320VC5402实现USB2.0技术,将先期试验数据送到目标识别单元,数据传输速度可以达到40Mb/s,满足了目标识别的实时性要求,并且可以将识别结果传回PC以便进一步分析。     

数据预处理方法对模糊C均值聚类的影响

研究了数据预处理方法对模糊C均值聚类结果的影响.通过对国际标准数据集IRIS和某电力公司所管辖的不同行业电力用户实际负荷数据,利用不同的方法进行预处理,运用模糊C均值聚类算法(FCM)进行聚类,并对实验结果进行了验证和比较.结果显示对于FCM聚类算法,通过总和标准化和极大值标准化方法对数据进行预处理后,FCM的平均准确...     

基于大数据的数字化电能计量误差分析

数字化电能计量系统仍存在着可靠性、稳定性等问题,具有大数据特点.因此,文中分析了数字化电能计量误差的主要来源及其数学模型,结合大数据的分布式存储和计算技术,构建了基于Hadoop构架、Spark内存计算框架的电能计量误差多维分析与诊断平台.平台根据计量数据提取误差信号,计算误差特征值,对其进行多维分析,采用朴素贝叶斯算法进行误差类型诊断.试验结果表明,本方案具有算法并行化可行性高、分布式数据处理能力强的优点.