基于Agent的网络通用考试系统的研究与实现

针对职业院校学生的认知特点,分析了职业院校学生的评价体系,建立了以学生认知能力分析Agent,智能组卷Agent和智能考试Agent为核心的系统模型,并详细阐述了各Agent的内部结构和功能,提出基于学生知识点掌握程度值的智能组卷算法,并最终实现了基于B/S模式的智能化网络通用考试平台.     

基于多Agent的网络智能答疑系统的研究

分析了网络答疑系统的现状,阐述了Agent系统和多Agent系统的特征,并提出了如何在网络答疑系统中引入Agent技术.基于现代教育教学思想和Agent技术应用于答疑系统的优势,提出了多Agent的网络智能答疑系统模型.该模型通过多Agent之间相互合作使得网络答疑系统更加科学化、人性化.     

分布式考试系统设计与实现

分析了基于Web Service的3层B／S体系结构相关技术，介绍了B／S3层分布式考试系统的结构、关键技术与开发模式．系统采用Visual C#．NET和SQL Server2000为开发工具．实现了系统需要的试题库管理、智能组卷、试卷分析、阅卷评分和学生考试等功能．系统完成后采用NUnit单元测试新方法进行单元测试．该系统可为各类科目的教学提供网络考试平台，应用效果良好。     

基于MAS远程教学系统中学生模型的设计

为了改善传统的基于Web的远程教育缺陷,提出了一种基于MAS(多Agent系统)的远程教学模型,并利用Agent的智能推理能力对模型中的核心模块——学生模型进行设计.采用模糊理论进行智能推理,并给出了学生知识水平估算和学生情绪估算的Agent的推理算法.采用JAVA2将学生模型在自测系统中得以实现,并分析了测试结果.该系统推理算法简单有效,增强了远程教学的智能性和适应性,可有效改善教学效果.     

基于多Agent的智能电子商务系统研究

高效率和低成本是电子商务追求的目标,然而,基于Web/Browser模式的电子商务却使电子商务陷入效率的困境.智能化分布式计算模型和工作流技术的出现给电子商务带来了新的发展契机,智能电子商务成为人们研究的热点.介绍了应用于智能电子商务的移动Agent技术和工作流技术,提出了Agent的HAS理论模型,给出了智能电子商务的商务流程概念模型,设计了它的工作模型和系统结构,为实现智能电子商务作了一些理论探讨.     

基于WWW开发的网络考试系统

介绍了一种基于WWW开发的网络考试系统 .该系统实现了网上动态组卷 ,练习、考试答案网上提交 ,题目自动批阅 ,同时给出试题分析 .系统具有维护便利、使用方便的特点     

一个基于Web的网上考试系统的设计与实现

研究了基于 Web技术的网上考试系统的设计方案和 ASP技术、ADO数据库访问技术在网上考试系统实现过程中的应用 ,同时给出了几个关键部分的实现程序。     

基于Agent的智能教学系统的研究与实现

传统的远程教学系统以呈现静态教学材料为主,为被动式教学模式,Agent理论为实现智能化和个性化的教学提供了可能。详细介绍了Agent及多Agent的特征及其应用于智能教学系统的优势,提出了基于Agent理论的个性化智能教学系统模型,并对该模型进行了实现。     

基于MAS的协作Agent间的联盟策略研究

Agent是一个在分布式系统或者协作式系统中能持续自主发挥作用的实体,它具有自主性、主动性、反应性和智能性的特点.随着单个Agent研究的逐渐深入,多Agent系统越来越受到关注,多agent机器人系统(MAS)是目前研究的热点.个体Agent之间互相合作、协作和相互服务,可以共同构成一个功能强大的多Agent系统(多智能体系统-MAS).MAS可以由多个智能和能力较低或较单一的Agent组成,也可以以几个较复杂的Agent成员为基础,结合其他简单Agent成员共同组成.本文首先介绍了Agent的概念、特性和结构模型,通过分析Shapley和Postman算法的优缺点对多Agent在协作过程中的联盟策略进行了研究.     

基于Agent的个性化信息检索技术的研究

提出一种基于Agent的Internet信息检索系统模型.该系统由用户Agent、信息搜索Agent、信息过滤Agent三个模块构成.通过用户信息需求的表达和信息反馈,形成并训练用户Agent;信息搜索Agent与Internet搜索引擎连接,采用有限深度-广度优先的搜索算法,减少搜索范围,加快搜索速度;信息过滤Agent根据用户已有的信息资源分析用户喜好,采用向量空间法进行信息过滤.三个模块密切协作,实现网上信息的个性化、主动性、智能性检索.