一种面向对象的数据报表系统分析设计与实现

一、引论数据报表是大型信息系统的重要组成部分,是信息系统数据的重要形式。从目前信息应用来看,一个报表软件实际上也就是一个完整的信息系统。如冶金经济信息系统包含了企业生产状况,设备状况、财务状况等报表。这些数据报表的信息源分布在全国象地,企业利用计算机采集报表数据,并通过计算机通信网络     

基于数据库的图文报表生成系统的研究

为了解决信息系统的报表输出过程中,报表格式严重地依赖于数据库结构的问题,通过对多个信息系统的报表数据进行分析和抽象研究,引入“报表模板”的概念,并且为常见的报表定义了通用图文报表基本元素,采用面向对象的程序设计方法,开发了面向信息系统的通用图文报表生成系统。     

面向信息系统的柔性报表系统的逻辑模型设计

针对信息系统的报表系统不能适应需求变化的问题,分析了报表系统共性和变性,提出了柔性报表系统的框架结构和层次逻辑模型,描述了柔性报表系统中数据域、信息域、映射以及与操控平台和制作平台之间的关系.柔性报表系统由报表系统操控平台和报表制作平台构成,开发人员和分析员利用操控平台设置和定制特定信息系统的报表制作平台,用户利用报表制作平台定义和生成需要的报表.     

基于HTML的报表系统研制与开发

在各种信息系统中,报表是一个重要的环节,针对报表系统已经有很多的工具可以使用,但是由于现实应用的千差万别,导致每种工具都有它的着重点,利用HTML强有力的表格描述语言,提出一种具有高度灵活的报表设计思路,达到适应各种应用情况的目的。     

大型企业报表引擎的优化设计与实现

报表是企业级应用系统的重要组成部分,优秀的报表可以对基础数据进行过滤、合并、统计、分析,提供直观的表达形式,并为决策提供良好的依据。目前大型企业基于B/S的报表系统开发模式相对不成熟,开发人员大都是根据实际需求直接写代码实现数据的分析、处理、展现功能,这样的实现方式会做很多重复工作,比如很多项目中都需要通过报表数据和图表来展现业务趋势,至于展现的时间粒度、地域粒度、数据纬度和指标却各不相同,结果是不同的。项目中类似的功能需要重复开发,总结起来就是可重用性低、可扩展性差、可维护性差、开发成本高。为解决以上问题,本文提出对业务需求进行高层次的抽象,实现一个能够统一分析数据、处理数据、展现信息的优化报表引擎,该报表引擎专注于业务逻辑的实现,与具体的业务分离,能帮助开发人员快速稳定地构建报表应用系统。基于该报表引擎开发的报表系统已应用于某省级电信运营商,从实际的运行情况看,系统运行稳定,并表现出良好的可扩展性,经过多用户并发查询、大数据量查询的测试,性能表现良好。     

FoxBASE下报表汇总系统的实现方法

在会计信息系统中，报表汇总是一个重要的子系统。随着现代企业制度的建立和实施，越来越多的企业建立起下属企业和生产营销网点，总公司需要定期掌握全面的财会信息，为管理、决策提供依据。这样，在计算机会计信息系统中，对所属企业各种报表的汇总显得日益重要。本文就笔者在实践中将报表汇总系统简洁、高效、通用的实现思想和方法加以总结，供同行参考。报表汇总的形式一般有两种，一种是若干张相同格式的报表在三维空间的数据叠加，如图1所示。每张表格是一个分公司的相关表格，相同行列的数据需要加在一起并存入汇总库的相同行列位置…     

基于XtraReports控件的报表设计与实现

报表在信息系统中起着举足轻重的作用,给企业的决策层、管理层提供信息数据有效的组织与分析。分析报表在现代信息社会的重要性,简单介绍XtraReports控件,再结合实际的系统描述采用XtraReports设计报表的步骤及相关的代码,在实际应用中用户均对这一系统的报表功能广泛好评。     

基于JasperReports的Web报表设计与实现

随着信息技术的高速发展,信息系统已经成为各行业必不可少的组成元素之一,报表在信息系统的作用及其重要,给管理者、领导者提供信息数据有效的组织与展现。对JasperReports进行了简要的概述,列举其特性,结合本校数字化校园运维系统,讲解采用JasperReports进行Web报表的设计与实现的具体步骤,以点带面地诠释报表制作的通用过程。     

Oracle数据表分区的策略

本文描述通过统计分析出医院信息系统需分区的表，对需分区的表选择分区键，即找出包括在你的分区键中的列(表的属性)，对大型数据的管理比较有意义，本文的工作在Orate8.1.6下实现.     

大型企业报表引擎的优化设计与实现

报表是企业级应用系统的重要组成部分,优秀的报表可以对基础数据进行过滤、合并、统计、分析,提供直观的表达形式,并为决策提供良好的依据。目前大型企业基于B/S的报表系统开发模式相对不成熟,开发人员大都是根据实际需求直接写代码实现数据的分析、处理、展现功能,这样的实现方式会做很多重复工作,比如很多项目中都需要通过报表数据和图表来展现业务趋势,至于展现的时间粒度、地域粒度、数据纬度和指标却各不相同,结果是不同的。项目中类似的功能需要重复开发,总结起来就是可重用性低、可扩展性差、可维护性差、开发成本高。为解决以上问题,文中提出对业务需求进行高层次的抽象,实现一个能够统一分析数据、处理数据、展现信息的优化报表引擎,该报表引擎专注于业务逻辑的实现,与具体的业务分离,能帮助开发人员快速稳定地构建报表应用系统。基于该报表引擎开发的报表系统已应用于某省级电信运营商,从实际的运行情况看,系统运行稳定,并表现出良好的可扩展性,经过多用户并发查询、大数据量查询的测试,性能表现良好。     

Excel多工作表编表日期快捷输入四小招

或许你每月都要使用Excel编辑报表,而且过程是这样的,首先打开上月报表所在的工作簿文件,另存为本月报表,然后将其中的数据修改为本月数据,即宣告工作完结。在修改上月报表数据的过程中,你发现所有报表有一个共同的地方需要修改为相同的内容,它就是编表日期。对于这些编表日期,你有以下方法可以快速地进行修改。     

智能报表平台的设计和应用

在信息系统中,报表是统计工作中不可或缺的工具。而且对于业务模块复杂,管理层级较多的大型企业来说,需要一套能够满足一套标准、横纵贯通、分级服务的智能报表平台。本文从智能报表平台的项目背景引入,然后对智能报表平台从应用架构方面展开讨论,从而为单位或企业建设智能报表平台提供参考。     

Excel多工作表编表日期快捷输入四小招

或许你每月都要使用Excel编辑报表,而且过程是这样的,首先打开上月报表所在的工作簿文件,另存为本月报表,然后将其中的数据修改为本月数据,即宣告工作完结。在修改上月报表数据的过程中,你发现所有报表有一个共同的地方需要修改为相同的内容,它就是F4单元格的编表日期。对于这些编表日期,你有以下方法可以快速地进行修改。     

报表系统中ETL通用框架的设计与研究

目前,随着企业信息的集成交换需求越来越频繁,使得大型报表系统研究中主要存在以下缺陷:前端数据源的分析处理能力低,导致报表生成和维护时间过长.文中在报表系统中引进了ETL技术对前端异构数据进行有效的汇总、分析和数据的抽取转换加载,缩短了报表系统中数据的处理时间,提高了报表生成的速度和效率,使得报表系统的通用化得到加强.同时引入了XML技术实现了抽取和转换规则的定义,使得ETL模块具备良好的通用性和可扩展性.     

桥梁健康监控预警评估信息系统的设计与实现

桥梁健康监控预警评估信息是桥梁安全运行有用的辅助信息。本文介绍了桥梁健康监控预警评估信息系统的硬件结构和软件设计要点。该系统利用C#,采用面向对象的程序设计方法,具有数据传输、文件解析、数据分析、数据显示包括图形显示及报表生成、系统校时等功能。     

解答SQL Server Reporting Services的问题 使用这些技巧和示例报表，更好地利用你的报表

很多用户都会频繁使用SQL Server的报表,在使用过程中会产生很多问题。而答案就在SQL Server中。SQL Server Reporting Services中包含大量有用的信息。用户可以直接或间接地利用这些信息。将其包含在定制报表中,解决很多相关问题。本文提供了一些技巧和示例报表,为你打开解决报表问题的大门。     

B/S系统可视化Office报表创建技术

Office报表技术是开发基于B/S的企业信息系统的重要内容之一,但由于Office运行平台和环境制约,在B/S系统的应用中一直得不到很好的发展.本文在研究报表技术的基础上提出了基于AJAX的Office可视化报表创建模型,该模型继承和集成了多种传统Office报表技术的优点,利用AJAX的异步通信功能,在客户浏览器端实现了可视化报表生成过程,使用户体验得到了极大的改善,同时解决了传统Office报表技术存在跨平台和数据访问安全问题.本文提出的可视化的异步报表绘制技术为基于Web的报表编程实现提供了一种全新的参考模型.     

MIS系统中报表系统设计方法探讨

通过对大型数据库管理系统复杂报表分析,提出了按业务数据层、统计汇总层、报表层三层实现报表设计的体系结构,为大系统报表设计与实现找到了一条切实可行的解决方案。     

大型信息系统的数据组织

本文根据信息系统对数据的要求，探讨了将数据仓库技术应用于大型信息系统数据组织的一条可行途径，并以“玉烟系统”为例说明了“玉烟系统”中数据仓库的建立，数据转换的方法及提供的应用接口。     

Web报表生成系统的研究与实现

报表作为数据信息的发布,包括内容和形式两方面。本文的报表系统其主要特色是使用XML和XSL实现了报表数据和报表格式的分离,即同一报表数据可以有多种显示样式,这样的数据与结构的分离增强了数据的独立性,提高了数据的共享程度。