Web数据挖掘在旅游电子商务中的应用研究

电子商务是旅游产业发展的必然趋势,针对旅游电子商务发展的阶段特点,采用Web数据挖掘技术,可将游客、旅游核心产品进行分类,以制定个性化的旅游电子商务服务、确定潜在的客户、制定可动态调整的旅游产品、改进旅游电子商务网站的设计和提高旅游信息的检索速度,可以为旅游企业提供旅游电子商务网站的策划建设、战略规划、网站维护以及网站营销和网络品牌建设提供参考。     

大数据下南昌高档酒店服务质量研究——基于艺龙网顾客评论的分析

随着酒店预订网站的发展,酒店的网络评论成为消费者选择的重要依据,大量评论文本在分析酒店服务质量方面有重要意义。大数据的应用也为分析海量评论文本提供了可能。本文对艺龙网部分酒店的评论进行分析,把握酒店评论的总体情况。与其他数据进行对比,发现五星级和四星级酒店的异同。最后为提高酒店服务,优化消费者选择提供了建议。     

基于游客满意的旅游网站产品与服务设计研究——以海南省旅游网站为例

通过问卷调查法、深度访谈法和网络数据监测法等实证方法,从如何增加游客满意度,提升旅游网站转换率,以增强旅游网站对游客的吸引力的角度研究了旅游网站产品与服务的设计问题。研究发现:旅游网站提供特色化的旅游产品和专业化的旅游咨询服务是促进游客做出决策的主要因素;增大旅游产品的"可视"成分和旅游线路的定制化设计则是吸引游客预定的两大法宝;增大旅游产品的标准化程度和增大旅游产品中的不可复制成分则有助于游客实现最终的预定。     

国内旅游网络信息的需求浅析

自助旅游以自由、自主、个性的突出特点被旅游者广泛接受和喜爱,是我国近几年快速发展的时尚的旅游方式,而旅游网站的发展为自助旅游者出行前的旅游信息咨询和旅游产品预订提供了便利。但是随着人们旅游需求层次的提高,使得旅游信息的提供远远不能满足自助旅游者的需要,因此了解自助旅游者对旅游目的地各种信息的需求,对于旅游目的地为游客提供良好的服务有重要意义。     

在线旅游信息对团队游产品预订的影响研究——以携程网数据为例

本文将研究在线旅游网站在线信息:商家推介信息,产品介绍信息和游客点评信息对国内目的地跟团游预订的影响。通过将我国旅游城市分为高度专业化、半专业化和低专业化三种类型,采集不同城市目的地跟团游线路信息,经过SPSS分析,提出在线信息对不同专业化旅游城市的影响。所以在线旅游网站应根据不同市场需求加以改进网站功能,才能符合时代的发展趋势。     

基于UGC图片元数据的舟山群岛与海南海岛旅游形象感知对比研究

近年来,海岛以其独特的海岛风光和海岛文化越来越受到旅游者的欢迎,成为世界的旅游热点。而随着互联网的发展,各种网络评论应运而生。因其信息的海量性和获得的便捷性,日益成为人们反映社会生活方方面面的渠道和关注的热点。舟山以群岛设市,海南又是中国的第二大岛,二者都有发展海岛旅游得天独厚的条件,具有一定的可比较性。本文主要以游客发布在社交网络平台的信息为研究数据来源,分别对舟山群岛和海南海岛旅游目的地形象感知对比研究,分析感知差异的来源,为提升海岛旅游提供借鉴。     

基于网络的旅游信息需求分析——以携程网为例

互联网上各种旅游网站上的虚拟社区为游客的相互交流提供了平台,也使得目的地的潜在游客可以更容易表达其信息需求。本文通过网络获取研究资料,并尝试将内容分析法运用到旅游信息需求分析中,构建了基于内容分析法的旅游信息需求分析流程,通过实证分析,该方法是可行的。     

大数据在地方旅游公共信息服务中的应用探究

随着自由行、自驾游等旅游方式的盛行,旅游者对旅游目的地的信息需求越来越高,但地方旅游信息多呈碎片化,缺乏数据整合与共享,精准化服务不足,信息获取渠道也较为分散,难以便捷地满足广大自助游客的需求。因此,地方政府有必要引入大数据挖掘与分析工具,基于旅游者的信息需求特点,有针对性地提供更为精准、高效、便捷的旅游信息服务。     

基于在线评论的游客画像构建研究

游客画像用于描述游客旅游消费中的行为特征,为旅游相关企业的精准营销提供决策依据。以旅游产品在线评论为数据源,从游客基本信息、兴趣偏好、情感动机3个维度刻画游客特质,完成游客画像的构建。以某网的热销跟团游产品为案例研究对象,基于AISAS消费者网络行为模型,为旅游产品制定精准营销策略,有助于互联网旅游平台完善在线评论系统,增强旅游相关企业提升核心竞争优势。     

基于游客视角的旅游目的地旅游信息官方网站评价研究——以南京、杭州为例

本文基于游客视角,从信息内容、功能、速度、页面设计四个方面构建了旅游目的地旅游信息官方网站评价指标体系,对南京市及杭州市的旅游信息官方网站进行了评价和分析。结果表明,杭州市旅游信息官方网站总体水平高于南京市。具体而言,在交通信息、购物、多语种、手机、进入网页速度、布局合理性方面,南京市不及杭州市,表现较差,难以满足游客对网站互动、衔接移动终端等功能及信息的需求。但从友情链接、在线投诉与在线咨询两方面来看,南京市又明显优于杭州市,网站的互动性建设成果显著。本文研究结果为两市及其他有关城市的旅游信息官方网站建设提供依据。     

基于网络评论数据的山东省国家级旅游度假区游客满意度研究

本文基于游客在携程网上发布的评论数据,对山东省国家级旅游度假区游客的满意度进行研究,结果发现游客对于度假区总体呈现满意的状态,但四个度假区满意度差别较大,旅游资源单一,缺乏特色旅游资源,网络建设不完全,个别度假区收费过高引起顾客不满,基于这些问题提出建议,增加景区的吸引力,提高度假区知名度以及游客对度假区的满意度,进而促进山东省旅游业的发展。     

基于搜索引擎的旅游营销方式研究综述

搜索引擎是游客进行信息搜索的重要工具,而对其营销方式的研究更是对我国旅游业来说具有非凡意义。通过对国内外相关论文的归纳总结,从网站质量、检索效率、游客搜索与体验、网络口碑、营销对策五个方面对相关论文进行整理,以此能为旅游网络营销策略提供理论借鉴。     

西藏旅游网站功能评价

西藏旅游网站对西藏旅游发展有重要意义,是西藏旅游发展的重要推动力量。本文在前人研究基础上结合西藏实际构筑了多层次旅游网站评价体系,按照界面、信息和交易三个层次分析了14个具有代表性的西藏旅游网站,对其功能作出评价,以期了解西藏旅游网站的现状,为其发展提供建议。     

旅游饭店网络消费者在线负面口碑研究——以扬州高星级饭店为例

目前,网络消费者已成为酒店的重要客源,网络口碑的优劣直接影响酒店的声誉和经营效益。消费者在旅游电子商务网站上的评论信息,将直接或间接地影响其他网络消费者的购买决策,负面评论信息会产生负面口碑。已有研究成果表明,在线负面口碑的影响力比正面口碑的影响力更大。本文选取携程网上的扬州高星级饭店网络消费者负面评论信息,利用关键事件法和统计分析方法,对其负面评论的动机、影响机制和传播效应进行研究。     

基于旅游数字足迹的国内游客旅游行为分析——以到访上海市为例

随着移动互联网普及和社交网络的兴起,旅游数字足迹已逐渐成为人文地理和旅游研究新的数据来源。旅游数字足迹作为因游客活动所形成的具有地理标签或位置信息的电子痕迹,能较清晰地反映出游客的旅游行为和时空运动轨迹。搜集携程网、去哪儿网和同程网的2018年旅游游记,汇总记录国内游客到访上海的旅游行为,对数据进行分析,并对上海的旅游发展提出一些建议。     

游客对不同类型旅游住宿的体验差异研究——基于旅游网络大数据分析

当前旅游研究对不同类型旅游住宿的体验差异和游客满意度影响因素方面的探究不足。借助大数据挖掘技术,对肇庆市旅游住宿展开调查,通过抓取酒店和民宿方面的游客在线评论数据,探讨游客对这两类旅游住宿的体验差异。研究发现,游客对酒店住宿体验侧重从住宿条件、周围环境、服务质量三个维度展开,而民宿体验侧重服务质量、个性化体验两个维度。此外,游客对两类旅游住宿体验的核心关注点都在服务和房间上,只是敏感点不同。在酒店住宿方面,游客在意的是酒店服务和房间的规范,而在民宿体验上,游客则对民宿服务的“温情”和房间布置的“特色体验”十分敏感。从酒店和民宿本质看,影响游客住宿体验的最主要因素是酒店规范化的服务,而在民宿中,影响游客住宿体验的最主要因素则是个性化体验。     

大数据下携程旅游网站商务智能应用与发展前景

数据时代的到来,市场需求的爆发,用户体验的提升,移动终端的普及,让传统旅游网站的竞争进入白热化阶段,商务智能成为大多旅游网站提升自身竞争力选择关注的重点和热点,本文以携程旅游网为例,分析在大数据背景下传统在线旅游网站的新兴特征（Solomo）,从社会化商业模式视角分析传统旅游网站商务智能的应用和改进.     

大数据背景下新疆旅游企业网络营销创新

在大数据背景下,旅游企业在网络营销中可以细分用户,进行个性化推荐和关联推荐,达到精准网络营销的目的。针对新疆旅游企业网络营销中存在的网络营销水平低、未对游客数据进行深度挖掘、缺乏开展数据库营销的复合型人才等问题,新疆旅游企业应推进旅游企业信息化建设,建立旅游供应链企业联盟,启动会员管理策略,改变营销理念,注重信息、旅游与管理复合型人才的培养,以促进新疆旅游业的发展。     

大数据时代黔东南州智慧旅游开发研究

大数据与智慧旅游的结合成为近几年社会关注热点,也是未来旅游产业的发展重点。散客已经成为新时期旅游市场的主体,明确大数据与智慧旅游之间的关系将会为散客提供完善的旅游信息交流平台,保证散客获取到专业的服务,享受到优质的管理生活。本文详细介绍了二者关系和概念,并结合黔西和黔东南州智慧旅游的发展现状对比,提出政府相关部门应如何在大数据时代下发展黔东南州智慧旅游建议,希望能为相关部门及旅游企业提供一定经验参考。     

海南省景区门户网站可用性分析

目前,旅游网站可用性受到的关注越来越多,对于旅游景点来说,好的用户体验可以起到正向的宣传作用,而不良的网站体验可使一些游客放弃目的地之旅。基于此,文章在探究不同时期网站浏览者对景区不同期望的基础上,对海南省旅游景区的门户网站进行对比研究,利用语言、页面结构和设计、信息结构、用户界面和导航与整体五大类维度30个指标分别计算3A、4A、5A级景区网站可用性得分,并探究了游客浏览网站前后对景区的期望和实地游览之后对景区的感受这三者的变化。数据表明5A级景区网站可用性得分最高,游客观看网站时对海南省景区期望较高,但实际游览感受评分相对较低。文章旨在找出海南省景区旅游网站建设的不足并提出相应的改进措施。