强化数据库管理技术 降低计算机安全风险

通过对计算机数据库应用体系的健全,可以有效提升计算机网络安全工作的处理效率、质量。受到计算机网络化环境的影响,计算机数据库的安全性是不稳定的,这需要进行计算机数据库网络安全工作的更新,进行计算机数据库管理技术体系的健全,实现其内部各个应用环节的协调,从而确保计算机数据信息的有效管理及其处理。本文从数据库管理的不科学、不规范、操作系统存在问题、数据库自身存在问题三个方面分析了计算机数据库的技术现状,并有针对性的从加强加密技术的应用、加强存储技术的应用、做好数据备份工作三个方面提出计算机数据库管理的技术措施,对计算机数据库管理能够起到一定的作用。     

强化数据库管理技术 降低计算机安全风险

通过对计算机数据库应用体系的健全,可以有效提升计算机网络安全工作的处理效率、质量。受到计算机网络化环境的影响,计算机数据库的安全性是不稳定的,这需要进行计算机数据库网络安全工作的更新,进行计算机数据库管理技术体系的健全,实现其内部各个应用环节的协调,从而确保计算机数据信息的有效管理及其处理。本文从数据库管理的不科学、不规范、操作系统存在问题、数据库自身存在问题三个方面分析了计算机数据库的技术现状,并有针对性的从加强加密技术的应用、加强存储技术的应用、做好数据备份工作三个方面提出计算机数据库管理的技术措施,对计算机数据库管理能够起到一定的作用。     

强化计算机数据库管理技术的有益分析

伴随科技的进步,计算机在日常生产生活中的运用也日益广泛,丰富了人们的业余生活,为工作提供了便利。信息管理中应用计算机数据库可提高管理信息的现代性与科学性,提升管理信息的效率。计算机数据库在自身发展的同时为各用户提供了贴心的服务,但不可否认安全问题依然存在。强化管理技术,提高计算机数据库的各项性能,方可更好的为计算机用户服务。     

计算机数据库安全管理分析与探讨

计算机数据库是使计算机系统中相关程序与有关数据保持独立的重要因素，在降低二者间不利影响方面有良好效果。做好计算机数据库的安全管理工作势在必行。本文针对计算机数据库的安全管理问题，提出几点建议，以期为相关人员提供科学的工作指导。     

计算机软件开发与数据库管理

计算机软件开发与数据库管理是促进计算机能够得以更好运用的前提和基础,在计算机软件开发的过程中,应该遵循相应的原则,做好开发的每一项工作,并采取相应的措施,确保计算机软件更好的发挥作用。而在数据库管理工作需要落实相应的技术措施,认识其中存在的问题,以提高管理水平,促进各项工作的顺利进行。     

强化计算机数据库管理技术的有益探索

伴随着计算机技术的飞速发展,计算机已经走进了千家万户,深入到了人们工作和生活之中,成为了一种新型的日常生活用品,这样的情况也使得计算机数据库也渐渐地走入了人们的视线之中。当前,要想使计算机能够更好的为广大用户服务,就必须要不断强化计算机数据库的管理技术。     

关于计算机数据库的安全防范技术探析

随着我国技术与经济的快速发展,截止至目前为止,我国的计算机技术以经得到了很好的发展,在很多人的学习、工作和生活中,计算机已经是很普遍的工具.然而,在计算机的使用过程中,往往会遇到很多数据库安全方面的问题.如果在计算机数据库的使用过程中不能做好安全防范工作,计算机里一些重要的数据安全就堪忧了.基于此,本文通过计算机数据库的安全防范技术,数据库的安全防范措施以及数据库的安全防范意义三个方面对计算机数据库安全进行探析.希望为更多的计算机数据库使用者献力.     

计算机数据库的维护管理分析

随着计算机技术的不断进步和计算机的普及,各行业各领域纷纷开始构建属于自身的计算机数据库.计算机数据库既能确保信息存储合理化,又能保证数据信息内容的安全性以及管理的高效性.对计算机数据库而言,对其进行管理维护是至关重要的.本文对计算机数据库进行简要概述,并对计算机数据库的维护管理进行了分析和探讨.     

计算机网络数据库安全管理技术的优化

现阶段,计算机已深入到人们的日常生活和生产中。为此,计算机网络数据的安全性成为了社会各界广泛关注的重点问题。在计算机通信过程中,网络数据库应用规模也越来越大,进一步提高了网络数据库安全管理的要求。针对该问题,笔者结合理论和实践知识,在分析其中存在安全管理问题基础上,提出了行之有效的优化方式对网络数据库进行强化管理。希望能够为后续安全建设提供思路。     

计算机网络数据库的安全管理技术

随着我国科学技术的进步和经济的发展,为适应当今社会的发展要求,计算机技术已逐渐渗透于我国的各个领域之中,对各个行业的发展起到了关键性的作用.计算机技术中的安全管理往往是通过网络数据库加以实现的,保障计算机网络数据库是提高计算机安全管理技术的重要组成部分.分析了计算机网络数据库的相关安全管理技术,以此为基础解决现有存在的已知矛盾,强化计算机网络数据库的安全性能,进一步实现对计算机网络安全工作的保障.     

计算机网络设计中关系数据库技术的应用

随着信息化技术的发展,计算机网络设计逐渐兴起并讯速发展。在计算机网络设计过程中,其工序相当复杂,因此需要建立与其相关的数据库保障计算机网络设计。关系数据库技术根据数据库中数据的相关性储存、调度数据,从而使其更好地服务于计算机网络设计。本文简要论述了关系数据库的概况、关系数据库在计算机网络设计中的辅助功能,分析了关系数据库技术在计算机网络设计中的基本原理并探讨了它在计算机网络设计中的优势。     

商用数据库的统一管理设计

在计算机软件开发中,当多个相关产品都用到了商用数据库时,由于不同数据库驱动和不同数据库的配置,且不同数据库在操作语法上不尽相同,从数据库的选型到应用层接口可能都不统一。为解决这个问题,本文设计开发了统一商用数据库,根据不同的平台给出不同的实现,对外提供统一访问接口。通过实现对业务表的管理,不涉及具体业务,实现了跨系统使用,并且为避免大量的数据库连接时导致服务不堪负荷,影响访问效率,采用数据库连接池的方式实现数据库的连接库的连接访问,使用户可以专注于业务实现。     

基于入侵检测技术的计算机数据库探究

为了提高数据管理机构对当地人口、建筑、环境等问题的统计水平，就需要针对当地的具体情况建立更加规范、完善的数据库系统，以加强对当地的科技管理水平。而基于入侵检测技术的计算机数据库能够满足这些需求。     

Mining globally interesting patterns from multiple databases using kernel estimation

When extracting knowledge (or patterns) from multiple databases, the data from different databases might be too large in volume to be merged into one database for centralized mining on one computer, the local information sources might be hidden from a global decision maker due to privacy concerns, and different local databases may have different contribution to the global pattern. Dealing with multiple databases is essentially different from mining from a single database. In multi-database mining, the global patterns must be obtained by carefully analyzing the local patterns from individual databases. In this paper, we propose a nonlinear method, named KEMGP (kernel estimation for mining global patterns), to tackle this problem, which adopts kernel estimation to synthesizing local patterns for global patterns. We also adopt a method to divide all the data in different databases according to attribute dimensionality, which reduces the total space complexity. We test our algorithm on a customer management system, where the application is to obtain all globally interesting patterns by analyzing the individual databases. The experimental results show that our method is efficient.     

Overview of emerging database architectures

A database system is a miniworld data repository representing some aspects of the real world. In a database system, information is well organized and has some inherent meaning. In recent years, the emergence of new types of computer applications, such as multimedia and computer-added manufacturing, have resulted in demands to manage complex data types that are beyond the capabilities of existing relational databases. At the same time, new developments in network technologies, artificial intelligence, semantic modeling, and object-oriented programming have inspired research in database topics such as distributed, deductive, object-oriented, active, and deductive and object-oriented databases (DOOD). Essentially, the most promising new database technologies combine the merits of different kinds of database architectures. Starting with the relational database architecture, this paper will review the emerging database technologies, and thereby, provide insight into current and future directions in database technologies.     

数据库安全及其防范措施探讨

随着现代化科学技术的快速发展,计算机已经成为人们生活、工作和学习中一种必不可少的重要工具,数据库是一种重要的应用服务系统,为人们保存、删减和管理数据提供了极大地便利.但是当前数据库面临着严重的安全问题,网络黑客对数据库的非法入侵,严重威胁了数据库的安全稳定性,因此必须积极采取相应的防范措施,加强数据库的日常管理和维护,保障数据库安全、稳定的运行.本文分析了数据库系统面临的安全威胁,阐述了数据库系统的安全防范措施.     

Modeling and querying fuzzy spatiotemporal databases

Modeling spatiotemporal data, in particular fuzzy and complex spatial objects representing geographic entities and relations, is a topic of great importance in geographic information systems, computer vision, environmental data management systems, etc. Because of complex requirements, it is challenging to represent spatiotemporal data and its features in databases and to effectively query them. This article presents a new approach to model and query the spatiotemporal data of fuzzy spatial and complex objects and/or spatial relations. In our case study, we use a meteorological database application in an intelligent database architecture, which combines an object-oriented database with a knowledgebase for modeling and querying spatiotemporal objects.     

Large-scale,dense city reconstruction from user-contributed photos

The goal of our work is to incrementally reconstruct terrestrial city models from standard digital camera images contributed by multiple users. Hence, the Wiki principle well known from textual knowledge databases is transferred to 3D computer vision. Many state-of-the-art computer vision methods must be applied and modified according to the changing requirements. We describe the utilized 3D vision methods in detail and show results obtained from the current image databases Vienna and Graz acquired by in-house participants. The reconstructions are all maintained in a global database and comprise thousands of photographs.     

并行数据库的查询处理并行化技术和物理设计方法

近几年，随着并行计算机系统的迅速发展，并行数据库系统已经成为一个新的数据库研究领域，引起了学术界和工业界的极大关注，很多研究成果已经出现．本文是综述并行数据库系统研究与进展情况的两篇文章之一，重点探讨目前并行数据库系统的研究方向和问题，综述有关并行数据库的物理设计方法和查询处理并行化技术的主要研究成果．