食品接触材料AS/ABS中14种苯类化合物迁移量和风险评估模型的建立

为建立顶空-气相色谱质谱联用仪测定AS/ABS产品在水、4%乙酸、10%乙醇、20%乙醇、50%乙醇和95%乙醇模拟物中,14种苯类化合物特定迁移量(乙醇模拟物为13种苯类化合物迁移量)的定性和定量检测方法,通过优化分流比、载气流速、程序升温速度、平衡温度和时间等色谱条件,采用DB-WAXMS(30 m×0.25μm×0.25 mm)色谱柱,实现了苯、二甲苯、三甲苯以及丙苯等苯类的有效分离,14种苯类化合物迁移量的定量限(10S/N)为0.6~2.1μg/kg,0.20 mg/kg的混合标准溶液回收率为80.2%~118.3%,RSD值为3.6%~9.7%,线性相关系数均大于0.9950,实现了对AS/ABS中14种苯类化合物特定迁移量的快速定性和定量分析。试验还考察不同温度和时间条件下食品接触产品AS/ABS中苯类化合物的迁移量规律,结果显示,温度越高,苯类化合物特定迁移量越大。建立了不同温度下苯类化合物迁移模型,确定了扩散系数DP值、特征参数Ap值、活化能Ea等动力学参数,建立了食品接触材料AS/ABS中苯类化合物风险评估数学模型,为AS/ABS中苯类化合物风险管控提供了依据。     

顶空-气相色谱法测定聚丙烯腈类食品接触材料中3种腈类化合物迁移量规律

目的 建立顶空-气相色谱法测定聚丙烯腈类食品接触材料中乙腈、丙烯腈和丙腈等3种腈类化合物迁移量的分析方法。方法 通过优化模拟物体积、水基模拟物中盐及其用量和分流比、载气流速、升温程序、平衡温度与时间等色谱条件,实现了对3种腈类化合物迁移量的常规、快速分析,研究丁腈橡胶、聚丙烯腈-苯乙烯、聚丙烯腈-丁二烯-苯乙烯3种材质阳性产品在不同模拟物、不同时间和不同温度条件下3种腈类化合物迁移量规律。结果 3种腈类化合物在0.005～0.100 mg/L浓度范围内,线性相关系数均大于0.9960,方法定量限为1.57～3.77μg/kg,低、中、高浓度的回收率84.3%～108.9%,相对标准偏差值为1.7%～9.7%。结论 丁腈橡胶在水模拟物中容昐迁移出丙烯腈,而聚丙烯腈-丁二烯-苯乙烯和聚丙烯腈-苯乙烯产品在50%乙醇模拟物中容昐迁移出丙烯腈, 3种腈类化合物均随模拟时间的延长和温度的升高,越容昐迁移到食品模拟物中。     

AS和ABS塑料类食品接触材料中丙烯腈的迁移研究

目的研究AS(丙烯腈-苯乙烯)和ABS(丙烯腈-丁二烯-苯乙烯)塑料食品接触材料中丙烯腈的迁移行为。方法采用顶空气相色谱法测定丙烯腈在不同食品模拟物和不同条件下的迁移量,研究食品模拟物、温度和时间对丙烯腈迁移量的影响,并和丙烯腈单体残留量作对比。结果 AS塑料食品接触材料中丙烯腈迁移量要高于ABS塑料;在相同的使用时间和温度下,50%乙醇模拟物中丙烯腈的迁移量最大;在同种食品模拟物中,丙烯腈迁移量随着接触时间的延长、接触温度的升高而增加。结论 AS塑料食品接触材料与ABS塑料食品接触材料相比,AS塑料食品接触材料中丙烯腈在食品模拟物中更容易析出,存在的安全风险更大。     

AS和ABS塑料类食品接触材料中丙烯腈的 迁移研究

采用顶空气相色谱法,研究AS、ABS塑料食品接触中丙烯腈单体残留量与迁移量的关系和在不同迁移条件下丙烯腈在6种食品模拟物中的迁移量,并得出其迁移结论：AS塑料食品接触材料中丙烯腈迁移量要高于ABS塑料;在相同的使用时间和温度下,50%乙醇模拟物中丙烯腈的迁移量最大;在同种食品模拟物中,丙烯腈迁移量随着接触时间的延长、接触温度的升高而增加.     

再生纸中荧光增白剂迁移特性及迁移模型的研究

目的对13种再生纸中荧光增白剂在不同模拟物中的迁移行为进行研究,并初步建立迁移数学模型。方法选用月湖水和正己烷作为环境模拟迁移物和油性模拟物,研究荧光增白剂在23℃、40℃时向环境中的迁移行为,以及23℃时向油性模拟物中的迁移行为,采用高效液相色谱法测定荧光增白剂迁移量。结果 13种再生纸中均检测出荧光增白剂,且随时间、温度的增加迁移量均有增加,月湖水环境迁移速度较慢,96 h迁移量小于2.4%,油性模拟物正己烷中荧光增白剂迁移迅速,30 min基本达到100%迁移,结合迁移试验数据建立迁移模型y=a·exp(bx)。结论建立的模型可以有效评估再生纸的安全性。     

胶粘剂中丙烯酸正丁酯向干性模拟物Tenax的迁移行为

对胶粘剂中丙烯酸正丁酯在Tenax的迁移行为进行研究,并分析比较了欧盟标准规定的转化条件下不同模拟物中丙烯酸正丁酯的迁移情况和迁移机理。结果表明,Tenax中丙烯酸正丁酯在不同温度下经过一定时间后迁移达到平衡(175℃除外);20℃下目标物的迁移长期处于"吸附-脱附"的动态平衡中;70℃下随着时间增长迁移量不断上升,72h后达到平衡;100℃和175℃下Tenax在短时间内快速吸附目标物,之后发生脱附迁移量下降;当模拟物为Tenax,70℃,72 h时,胶粘剂中丙烯酸正丁酯达到迁移平衡时的迁移量最大,为65.16μg/kg。转化条件下95%乙醇、异辛烷和Tenax中目标物的迁移量均大于橄榄油的结果,且结果差异较大,其中Tenax的结果与橄榄油最接近,在低温条件下(20℃,70℃)差距较小,相对偏差在0.6%～5.1%之间。结果证明,丙烯酸正丁酯在Tenax中的迁移行为受多种因素的影响,迁移量并非随着温度和时间呈正相关的关系;使用替代模拟物进行迁移试验所获得的结果"高估"了实际情况下的迁移量,因此需依据食品接触材料的实际情况科学地选择模拟物,才能对材料进行准确有效的安全风险评估。     

基于确定性迁移模型研究聚乙烯食品接触材料中紫外吸收剂的迁移规律

目的 研究不同条件下低密度聚乙烯(Low density polyethylene,LDPE)食品接触材料中3种紫外吸收剂[2-(2′-羟基-5′-甲基苯基)苯并三唑(UV-71]、2-羟基-4-甲氧基苯并苯酮(UV-9)、2-羟基-4-正辛氧基苯并苯酮(UV-531))的迁移,基于确定性迁移模型得出吸附扩散的重要参数—分配系数和扩散系数,并研究其迁移规律。方法 采用双螺杆挤出机将LDPE粉料和3种紫外吸收剂混合并挤出造粒后,在175 ℃～180 ℃,70 Pa下,注塑为膜。针对高浓度酒精类食品生产加工储运场景,采用50%、70%、95%乙醇作为食品模拟物,在20 ℃、40 ℃、60 ℃下进行迁移试验。用超高效液相色谱仪测定不同时间点紫外吸收剂的迁移量,根据Piringer模型对数据进行拟合,得出扩散系数和分配系数,研究温度、食品模拟物、紫外吸收剂含量对迁移的影响。结果 温度对迁移影响最大,随着温度升高紫外吸收剂扩散系数增加,分配系数降低;乙醇含量对紫外吸收剂的扩散系数影响不显著,而随着乙醇含量的增加分配系数逐渐减小;紫外吸收剂的含量对迁移影响最小,扩散系数和分配系数变化不明显(除UV-71的分配系数随含量的增加而降低)。结论 采用Piringer 确定性模型研究LDPE中3种紫外吸收剂向高浓度酒精类食品模拟物迁移的扩散系数和分配系数,为食品接触材料中紫外吸收剂的风险评估提供了有效方法。     

铝塑复合食品包装中的铝向食品模拟物的迁移研究

建立了基于电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS),铝塑复合食品包装中的铝向食品模拟物迁移量的测定方法。采用两种食品模拟物(3%(w/v)乙酸、水),利用迁移机使食品模拟物与铝塑食品包装材料单面接触,在温度27±2、45、70℃下进行迁移实验,采用电感耦合等离子体质谱仪对食品模拟物中的铝元素进行测定,得出迁移规律。随着迁移时间的延长,铝的最大迁移量都在增加;在实验温度区间,随着温度的升高,铝的迁移量也随之增加至迁移平衡。本方法适合用于铝塑复合食品包装中的铝向3%(w/v)乙酸溶液和蒸馏水两种食品模拟物迁移后的检测。     

塑料中PAEs环境污染物向食品模拟物中迁移及对CYP3A4和芳香化酶的影响

目的:探讨塑料中PAEs向食品模拟物中迁移的规律,阐明PAEs对代谢酶CYP3A4和芳香化酶表达水平的影响。方法:利用GC-FID建立不同食品模拟物中5种PAEs类化合物检测方法,检测不同食品模拟物中PAEs类化合物的迁移量。采用q RT-PCR技术检测PAEs类化合物对肝脏代谢酶CYP3A4和睾丸间质细胞中芳香化酶m RNA转录水平的影响,采用荧光免疫组织化学技术分析对其蛋白表达的影响。结果:不同食品模拟物中5种PAEs类化合物迁移量不同,其中以异辛烷中迁移量最大,而且迁移量随着时间的延长而增加。PAEs类化合物显著诱导肝脏中代谢酶CYP3A4基因表达,而对睾丸中芳香化酶基因表达具有极显著的抑制作用。结论:PAEs类化合物在不同极性食品中迁移量不同,脂溶性越高迁移量越大;PAEs类化合物对肝脏CYP3A4和睾丸芳香化酶表达有显著影响,影响体内类固醇激素的浓度,从而表现出生殖内分泌毒性。     

响应面法优化超声波辅助提取姜黄素类化合物工艺及动力学分析

研究了超声波辅助提取姜黄根茎中姜黄素类化合物的工艺条件,以姜黄素类化合物得率为考察指标,以乙醇浓度、料液比、提取温度、提取时间和超声功率为试验因素,通过单因素试验、Plaekett-Burman试验和响应面法对提取工艺条件进行了优化。在此基础上建立了不同温度下的姜黄素类化合物提取动力学模型。结果表明:姜黄素类化合物提取的最佳工艺为乙醇浓度80.4%,料液比1∶21.9 g/m L,提取温度41℃,提取时间40 min,超声功率200 W。在此条件下的姜黄素类化合物得率达到4.43%;在不同温度下建立的姜黄素类化合物提取动力学模型,即:Logistic模型、Sgompertz模型、Slogistic1模型能够很好地模拟姜黄素类化合物的提取过程。     

食品品质损失动力学模型

主要讨论了Ａｒｒｈｅｎｉｕｓ模型和Ｚ值模型的各自特点及相互关系，提出了两种模型中活化能Ｅａ和Ｚ值两者 实用关系式，搪塞了描述食品品质损失规律的其它方法。     

Poisson versus threshold models for genetic analysis of clinical mastitis in US Holsteins

Typically, clinical mastitis is coded as the presence or absence of disease in a given lactation, and records are analyzed with either linear models or binary threshold models. Because the presence of mastitis may include cows with multiple episodes, there is a loss of information when counts are treated as binary responses. Poisson models are appropriated for random variables measured as the number of events, and although these models are used extensively in studying the epidemiology of mastitis, they have rarely been used for studying the genetic aspects of mastitis. Ordinal threshold models are pertinent for ordered categorical responses; although one can hypothesize that the number of clinical mastitis episodes per animal reflects a continuous underlying increase in mastitis susceptibility, these models have rarely been used in genetic analysis of mastitis. The objective of this study was to compare probit, Poisson, and ordinal threshold models for the genetic evaluation of US Holstein sires for clinical mastitis. Mastitis was measured as a binary trait or as the number of mastitis cases. Data from 44,908 first-parity cows recorded in on-farm herd management software were gathered, edited, and processed for the present study. The cows were daughters of 1,861 sires, distributed over 94 herds. Predictive ability was assessed via a 5-fold cross-validation using 2 loss functions: mean squared error of prediction (MSEP) as the end point and a cost difference function. The heritability estimates were 0.061 for mastitis measured as a binary trait in the probit model and 0.085 and 0.132 for the number of mastitis cases in the ordinal threshold and Poisson models, respectively; because of scale differences, only the probit and ordinal threshold models are directly comparable. Among healthy animals, MSEP was smallest for the probit model, and the cost function was smallest for the ordinal threshold model. Among diseased animals, MSEP and the cost function were smallest for the Poisson model, followed by the ordinal threshold model. In general, the models for count variables more accurately identified diseased animals and more accurately predicted mastitis costs. Healthy animals were more accurately identified by the probit model.     

Genetic analyses of mastitis data using animal threshold models and genetic correlation with production traits

In the present study, 6 different mastitis data sets of 3 dairy herds with an overall herd size of 3200 German Holstein cows were analyzed. Data collection periods included the first 50, 100, or 300 d of lactation. The 3 data collection periods were analyzed with a lactation model and a test-day model. All models were animal threshold models. Mastitis frequencies in the lactation model data sets varied between 29 and 45%, and varied between 3 and 6% in the test-day model data sets. Depending on the period of data collection, heritabilities of liability to mastitis in the lactation models were 0.05 (50 d), 0.06 (100 d), and 0.07 (300 d). In the test-day models, heritabilities were slightly higher with values of 0.09 (50 and 100 d), and 0.06 (300 d). Between lactation models, the rank correlations between the relative breeding values were high and varied between 0.86 and 0.94. Rank correlations between the relative breeding values of the test-day models ranged from 0.68 to 0.87. The rank correlations between the relative breeding values of lactation models and test-day models varied from 0.51 and 0.80. Genetic correlations between mastitis and milk production traits were estimated with a linear animal test-day model. The correlations with mastitis were 0.29 (milk yield), 0.30 (fat yield), 0.20 (fat content), 0.34 (protein yield), and 0.20 (protein content). The estimated genetic correlation between mastitis and somatic cell score was 0.84.     

仓储粮堆通风干燥湿热传递模型的研究进展

从古到今,治国理政的首要之务是粮食安全。粮食仓储安全尤为重要,关系到一个国家的国家安全。由于粮食干燥储存方法原始、干燥技术落后等原因,我国每年收获后会损失大量粮食。粮食中湿热分布不均不仅会降低粮食的品质,而且会因霉变、虫害等问题严重影响食品安全。因此,如何快速、均匀而又低能耗地降低粮堆含水率或者温度,保证粮食品质,同时节约能源,是粮食干燥储藏研究的一个重要方向,具有重要的理论及现实意义。通风干燥是保证储粮中湿热均匀分布的重要措施,建立干燥模型预测粮堆的湿热分布是研究粮堆干燥过程中湿热传递的重要手段。该研究综述了粮堆湿热传递的经验模型、连续模型和离散模型,其中经验模型容易获得,但是应用较少;连续模型应用较多,但不能反映粮堆的孔隙结构;离散模型可以很好的反应粮堆的孔隙结构,但其计算量大,并且难以理解和构建。最后该研究指出可以根据不同的湿热传递过程,结合先进的计算方法和处理技术,建立相应的模型,以满足不同的模拟要求,并对粮堆通风干燥湿热传递模型未来的研究方向进行了展望。     

纸浆模塑餐具成型方式的研究

本文介绍了纸浆模塑餐具的产品性能、成型方法及制造工艺 ,并对其成型方式、工作原理及关键技术进行了深入的分析和研究。     

Application of computer vision for determining viscoelastic characteristics of date fruits

Date fruits are subjected to different environmental conditions from harvest to consumption. Since the rheological behavior of fruits are important for any processing operation, the viscoelastic characteristics of date fruits were studied at six moisture content, and four temperature levels of product, using a computer vision method. The whole date fruits were subjected to uniaxial compression for relaxing the stress during 300 s. As a new approach, a probe that equipped with a camera was used to measure the samples true contact area simultaneously. Three famous viscoelastic models were used to fit on experimental data. It was found that Generalized Maxwell and Nussinovitch models describe viscoelastic characteristics of date fruits appropriately, as compared to Peleg model. Furthermore, it was observed that moisture content of the product has dominant effect on viscoelastic characteristics of the fruits than temperature.     

电场活化聚合物材料力学性能模型的建立

电场活化聚合物在直流电场作用下会产生大幅度的应变,被视为制作微型机械中电致动器的理想材料。由于其属于大变形超弹性材料,故采用Mooney-Rivlin模型和Ogden模型建立其力学性能模型,为后续研究和电场活化聚合物致动器、传感器元件的设计提供理论依据。     

铜绿假单胞菌在牛乳中生长的预测

以食源致病性铜绿假单胞菌ATCC27853为试材,研究其在牛乳中的生长模型参数与温度之间的关系,为其在牛乳中的安全控制提供理论依据。将ATCC27853接种于新鲜灭菌的牛乳中,分别置于6、10、16、22、28、36、42、45、48、50 ℃共10 个温度下生长,采用Matlab软件建立了在不同温度下ATCC27853的一级Gompertz模型;基于Gompertz模型拟合的参数,结合修正Ratkowsky模型与Hyperbola模型,分别建立了ATCC27853的最大比生长速率（μmax）与温度、延滞时间（λ）与温度之间的二级模型;采用决定系数、均方根误差、准确因子和偏差因子对ATCC27853的一级和二级模型进行评价。对一级Gompertz模型和二级修正Ratkowsky模型、Hyperbola模型进行验证,结果表明：一级Gompertz模型显著,能较好地预测不同温度下ATCC27853在牛乳中的生长;二级修正Ratkowsky模型和Hyperbola模型均显著,且拟合度较好;在6、10、48 ℃时,初始生理状态参数（h0）明显高于16～45 ℃时。ATCC27853的生长温度对μmax、λ和h0的影响可用于其在牛乳的加工、运输、贮藏和销售等过程中的安全预测,为ATCC27853在牛乳中的安全控制提供理论依据。     

我国在线职业教育特点及趋势探析

在线教育以学习知识、文化、信息为前提,利用信息通信技术,把互联网和教育结合起来,形成一个新的生态圈。细分领域中的在线职业教育市场主要面对应试和就业,用户目的明确,需求刚性,但用户需求差异很大。移动化、社区化、大数据和智能装备的使用将会不断提升用户体验,完善在线职业教育。