利用指数范数的QAM信号调制识别方法

针对高阶正交幅度调制(QAM)类信号的调制识别问题,提出了一种利用指数范数的调制识别分类方法,实现了由5种QAM类信号所组成信号集的调制识别.首先,对信号集内待识别信号提取指数范数特征,依次将16 QAM和32 QAM信号从信号集内识别出来;然后,对信号集内剩余信号提取高斯指数范数特征,依次识别64 QAM、128 QAM和256 QAM信号;最后,根据决策树原理设计分类器,实现信号集内5种QAM类信号的识别.仿真结果表明,在信噪比大于6 dB时,该方法对信号集内的信号的识别正确率超过96%.     

突发自适应调制信号的调制识别算法研究

针对突发自适应调制信号中的PSK和QAM调制方式识别问题,本文提出了一种能够识别BPSK、QPSK、8PSK以及16QAM、32QAM、64QAM、128QAM、256QAM八种信号类型的盲识别算法。该算法首先对信号的循环平稳性进行了分析和讨论,给出了利用循环高阶累积量的特征实现信号识别分类的理论依据。然后,提出了三种基于循环累积量的特征分别实现了QAM和PSK类间识别、MPSK类内识别以及方形QAM与十字形QAM的识别。最后通过对MQAM信号的瞬时幅度分布特性的深入研究和分析,提出了一种基于瞬时包络平方的方差的特征实现了QAM的类内识别。该算法选择了二叉树支持向量机作为识别分类器,并设计了一种新的识别流程完成了对上述信号调制方式的识别。该算法无需精确同步,对载波相位具有较好的鲁棒性,并能够对中频信号进行识别。仿真实验表明,该算法能够实现在较低信噪比条件下突发信号的识别。      

16QAM调制技术仿真及在卫星通信中的应用

QAM是一种频谱利用率很高的调制方式,相对于传统的QPSK调制方式,更适应于卫星通信对高速数据传输的需求。为深入研究QAM调制原理,本文利用Simulink工具搭建了16QAM信号基带传输模型,并通过观察仿真出的信号频谱、星座图、眼图、传输误比特率等信息,对16QAM调制解调技术的基带传输特性进行了进一步的研究。最后指出了16QAM调制技术在卫星通信应用中的优势及不足。     

模拟与数字调制信号的识别方法

通信信号调制方式包括模拟与数字两大类.根据模拟、数字调制信号有无符号率的特点,提出了采用非线性变换与小波变换相结合的方法,获得信号的包络与瞬变信息,然后再提取变换后的频域特征,无需设置判决门限便可直接实现这两种调制方式的分类.通过理论分析和实验仿真验证了该算法的有效性,并对LSB、USB、AM、FM、ASK、FSK、PSK、QAM这几种信号的仿真结果进行了分析.     

一种星座可变的自适应QAM调制方案

研究了星座可变的自适应正交振幅调制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)方案,并给出其统一星座标签的构建方法。利用Xilinx公司的System Generator进行建模仿真。仿真表明,所提出的调制方案可以根据控制信号的不同,实现在4QAM,16QAM,64QAM,256QAM等多种调制方式之间切换,且统一星座标签的应用使硬件实现时资源节省。     

基于DSP Builder的通用调制信号发生器设计

介绍了基于2ASK,2FSK,BPSK,MSK和64QAM等多种通用调制器的调制原理,并提出了一种基于DDS技术的调制方式.然后在DSP Builder上进行系统设计与仿真,经验证该系统可以成功实现多模式信号调制功能,并且具有较好的可扩展性和灵活性.最后用FPGA实现,并用SignalTapII进行硬件验证.     

基于高阶累积量的数字调制信号检测与识别方法

通信信号调制方式识别在信号检测、频谱监测等领域有着重要的地位,是非合作通信的关键技术.本文利用信号的四阶、六阶、八阶累积量构造多个特征参数,实现了2ASK、2FSK、BPSK、QPSK、16QAM和OFDM六种常用数字信号调制方式的识别.在MATLAB环境下进行了仿真实验,实验结果表明,该方法在0dB信噪比下可以实现有...     

有线数字电视射频信号调制识别研究

从有线数字电视射频信号特征参数提取着手,建立了一套识别16QAM和64QAM射频信号调制方式的数学算法。试验仿真和实际信号验证表明,该算法计算量小,识别率高,易于实现。本项研究为广播电视安全播出和数字电视终端整合提供有益的技术实践。     

Improved Weighed Multi -modulus Blind Equalization Algorithm

数字有线电视主要采用QAM调制形式.针对QAM调制信号的特点,在加权多模盲均衡算法的基础上,引入Sigmoid 函数的变形,提出了一种加权值随均方误差自适应变化的新算法.新算法不需要设定模式转变的门限值,使算法模式从MCMA随均衡输出自适应转化为DD模式.通过仿真表明该算法与多模盲均衡算法(WMMA)相比降低了仿真复杂度,具有更稳定的收敛性能,适应于高阶QAM信号.     

基于SNR估计的MQAM信号调制识别算法

针对现有多进制正交幅度调制(MQAM)信号调制方式的不足,提出了一种改进的MQAM信号调制识别算法。该算法对通信系统中信号的信噪比(SNR)进行估计,通过计算MQAM信号矢量图的最小环带的方差,得到不同调制类型的QAM最小环带的方差,最后根据估计的SNR与信号求出合适的参考门限,与之前求出的最小环带的方差进行比较,完成调制方式的识别。该算法运算量小,识别率高,且适用于实际工程应用。仿真结果表明在SNR≥-1?dB时,5种不同阶数的QAM信号的识别概率≥96%。     

基于星座图的QAM信号调制方式识别

给出了利用信号星座图的QAM信号调制方式识别技术。在对QAM信号进行分析的基础上。重点讨论了信号载频、码元速率盲估计方法以及信道盲均衡方法。仿真结果表明，利用这种方法，可以精确地估计QAM信号的载频和码元速率，成功地将信号星座图恢复出来，并通过信号星座图完成信号的识别。     

基于局部保持投影的M-QAM调制信号识别

针对基于统计的QAM信号识别算法,忽略了信号的局部特性,导致算法性能不好等问题,提出了一种基于流形学习的16QAM、32QAM、64QAM信号识别算法。该算法利用高阶累计量特征描述信号,在此基础上利用邻接图描述特征的内在几何属性,较好地刻画了数据的相似性几何属性,最后利用最近邻分类器算法进行分类。实验结果表明,该算法具有好的识别率,尤其在低信噪比下,算法性能比较突出。     

Automatic modulation recognition algorithm for MQAM signal

An automatic modulation recognition algorithm for MQAM signal was proposed.Firstly,the feature parameter F based on the fourth order cumulants was constructed to classify the square QAM and the cross QAM.Secondly,the compactness of zero center normalized instantaneous amplitude was calculated to identify the 16QAM from the square QAM.Thirdly,the baud rate was estimated by frequency spectrum of amplitude square,and timing was synchronized to delete the ISI and resume the relatively ideal constellations.And aiming at the 32QAM and the 128QAM,two different clustering radii were set,and clustering point density was got respectively by the subtractive clustering algorithm,and then the 32QAM and the 128QAM was classified depending on the difference of density value.In the same way,the 64QAM and the 256QAM were classified.The proposed algorithm can recognize five kinds of QAM signals,including 16QAM signals,32QAM signals,64QAM signals,128QAM signal and 256QAM signal without prior knowledge of frequency and baud rate.Furthermore,the proposed algorithm does not need complex iterative process,which can be applied in practical signal recognition.     

正交幅度调制解调器的FPGA设计与仿真

正交幅度调制技术（QAM）是一种功率和带宽相对高效的信道调制技术,因此在信道调制技术中得到了广泛的应用。它的载波信号的FPGA实现一般采用查找表的方法,为了达到高精度要求,需要耗费大量的ROM资源。提出了一种基于流水线CORDIC算法的实现方案,可有效地节省FPGA的硬件资源,提高运算速度,并根据DSP开发工具DSP Builder的优点,采用VHDL文本与Simulink模型图相结合的方法进行了设计。仿真结果验证了设计的正确性及可行性。     

一种适用于16QAM的自适应阈值载波锁定检测算法

为避免传统16阶正交幅度调制(16-Quardrature Amplitude Modulation,16QAM)载波锁定指示锁定阈值受输入信号电平的影响,提出了一种基于归一化信号高阶矩的16QAM载波锁定检测算法。针对传统基于固定阈值的检测算法在数据不满足均匀分布时失效的情况,提出了一种基于输入数据统计特性的自适应阈值载波锁定检测算法。实验结果和工程应用结果表明,所提出的自适应门限能更好地适应不同数据下的载波锁定检测。该方法已经在某卫星对接试验中得到了应用验证,取得了满意的效果。     

基于多项式拟合的自适应预失真技术研究

为了克服功率放大器的非线性特性导致的带内失真和临道干扰对通信系统性能的影响,提出了一种基于多项式拟合的自适应预失真技术。该方法根据输入和输出的一些采样数据,依据某种算法或原则,用有限项多项式近似表示预失真器的非线性函数,能够很好的实现功放的线性化。通过对双音信号和16QAM基带信号进行仿真,该方法能够有效改善双音信号的三阶互调分量,降低16QAM调制信号通过放大器后星座图的畸变度,使通信系统的系统性能整体提高。     

双线性反馈神经网络的复值盲均衡算法研究

将基于双线性反馈神经网络的盲均衡算法运用到了复数系统中,推导了复数系统中网络的权值迭代公式,运用QAM信号对算法进行仿真表明,算法对于QAM信号的均衡有着较快的收敛速度和较低的误码率。     

针对线性群时延畸变的加权多模盲均衡算法

群时延失真是影响卫星通信系统误码性能的重要因素之一。本文分析了高速卫星信道的线性群时延模型,依此模型提出了改进的加权多模盲均衡算法(MWMMA)。该算法引入Sigmoid函数的变形形式,构造了加权幂指数随迭代误差自适应变化的函数关系,在不需要通过大量仿真实验预先确定模式转变门限值的前提下,利用迭代误差的递减实现算法从MCMA模式通过多模自适应切换为DD模式。通过对多种算法的仿真比较,得到该算法不仅能使通过群时延信道的16QAM信号收敛集中,而且具有更小的稳态剩余码间干扰;同时,基于该算法对64QAM和256QAM传输信号的均衡仿真结果,验证了该算法对高阶QAM信号的均衡具有一定的适用性。