分析负荷特性构筑的多小水电地区短期负荷预测思路

对于电力系统短期负荷的预测是进行电力调度开展与实施的一项重要内容,有利于实现电力设备的合理调度与维护安排,对于减少电力系统的发电运行成本以及实现电网安全稳定工作运行的保障等,都有具有积极作用和影响,同时,对于电力系统短期负荷的预测管理,也是实现电力企业管理衡量的重要标志。本文将在对于电力系统短期负荷预测的方法意义分析基础上,通过进行小水电地区短期负荷预测方法的分析,结合多小水电地区的负荷特性,通过建立基于负荷特性的多小水电地区短期预测分析模型,对其短期负荷的预测分析思路进行分析研究,以促进电力系统的管理提升与安全稳定运行保障,推动电力事业的建设和发展。     

适用于县级地区电网节假日短期负荷预测方法的分析

力系统短期负荷预测是电力系统运行管理和实时控制所必须的基本内容，预测结果的准确性对电力系统的安全、优质，经济运行具有重要意义。为提高电力系统短期负荷预测精度，本文针对节假日负荷预测的特点，提出基于相似日负荷修正的算法。该算法应用到某县级市的预测中，实例结果表明了该算法的可行性，为电力行业从事预测的人员提供算法参考。     

采用扩展短期负荷预测方法提高吕梁电网短期负荷预测的准确率

短期负荷预测是整个电力系统市场化运营效益的核心,直接影响着企业的经济效益,扩展短期负荷预测方法是利用最新的历史负荷数据,预测当日当前时刻以后若干小时的未知负荷,其预测精度明显高于常规的短期负荷预测。     

电力系统超短期负荷预测方法及应用

电力系统超短期负荷预测是电力部门进行电网规划和运行的基础工作之一，其预测精度直接影响着电力系统运行的安全性、稳定性和经济性。本文从超短期负荷预测概念出发，在分析其作用、特点的基础上，对预测方法的原理、应用范围、优势与不足进行综述，并进一步阐述超短期负荷预测的应用。     

短期电力负荷预测方法研究

对一个电力系统而言,提高电网运行的经济性和安全性,改善电能质量,都依赖于准确的负荷预测。较为准确的短期电力负荷预测可以合理安排电网的运行方式、制定电价、安排设备的各种大修及轮换计划。本文从电力系统短期负荷预测的方法介绍入手,重点介绍了基于人工神经网络的短期负荷预测方法。     

基于深度学习的短期负荷预测综述

负荷预测是电力系统中最重要的工作之一,准确的负荷预测可以帮助决策者合理地进行电网资源的调度,对保持电网高效、稳定、安全、经济地运行具有重要的作用。随着智能电网的发展,用户的用电数据呈指数增长,这促进了负荷预测研究的快速发展。特别是近年来负荷预测领域的技术已经发生了巨大的转变,很多传统的负荷预测方法逐渐被更加精确的基于数据驱动的深度学习方法所取代。本文综述了近年来深度学习方法在短期负荷预测领域的发展,并对深度学习在短期负荷预测中的最新成果进行了总结与深入分析,最后对短期负荷预测领域未来的发展进行了展望。     

采用人工神经网络在电力市场下进行短期负荷预测的原理和方法

电力系统短期负荷预测是电力系统调度部门制定发电运行计划的依据,也是制定电力市场交易计划的基础.短期电力负荷预测可以归结为一类提取特征多、规模大的映射问题,是电力市场化的前提,本文首先介绍了用于短期负荷预测的人工神经网络的原理及其框图,提出了采用带有权重因子的欧几里德范数估计预报器,其次针对电力市场中交易的特点与实时电价两个因素探讨了进一步改善的方法.     

基于人工神经网络的电力系统负荷预测

介绍应用人工神经网络的方法预测电力系统负荷,重点研究BP人工神经网络在短期和中长期负荷预测中的应用.     

电力系统灰色理论负荷预测阐述

电力负荷的预测是电力系统研究中的重要项目之一。要想对电网的安全运行具有实际意义,电力负荷的预测就要精准,正确。本文中论述了负荷预测的目的和意义,国际研究形式,并对负荷预测的方法进行阐述,主要是灰色预测这种方法。针对这种方法的基本理论,这种方法在短期中的意义和中长期中的意义做了简单的阐述。     

推进短期电力负荷预测精确化的基本措施

精准的负荷预测是电力系统运转的基础条件。为提高短期电力负荷预测精度,必须做好原始数据的预处理、随机因素(冲击负荷)的捕捉、有关因子的预测与量化、预测模式与算法的适当选择以及预测结果的有效修正等五个方面。     

采用MATLAB软件进行超短期电力负荷预测的方法

随着我国经济的跨越式发展,电力行业日趋发展壮大,这对电力负荷预测的准确度和及时性提出了较高要求。超短期负荷预测在电力负荷预测的重要组成部分,其对电力系统规划、运行、控制起着尤为重要的作用,其不但能提高系统运行的安全性,而且能增强系统运行的经济性。文章利用经典时间序列方法,采用MATLAB软件编程,针对一个具体负荷算例进行预测,所得结果证明了时间序列法的准确性和实用性。     

电力系统负荷预测算法简介

电力系统负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,是一个复杂的多目标、多阶段规划问题。本文系统地综述了负荷预测的分类、负荷模型、负荷预测的方法及其发展动态、电力市场下对负荷预测的新要求,提出了负荷预测研究中应关注问题和不足。     

农村地区电力电量负荷预测的方法分析

负荷预测是农村地区电力系统调度部门的一项重要任务,农村地区电力系统要更好地管理电网,负荷预测是最重要的手段之一,通过合理地选择负荷预测的方法可以大大提高社会效益和经济效益。     

加强电力系统短期负荷预测算法

随着我国电力工业的发展和电网规模的扩大，电网结构和运行方式变得越来越复杂。在电力市场化过程中，负荷预测的精度直接关系到各方利益。负荷的突然增加或者减少会对电力系统的安全运行带来不良影响，因此有必进行有效地负荷预测，尤其是提高短期负荷预测的精度。本文运用卡尔曼预测算法的有效性与准确度。     

基于广义回归神经网络电力负荷预测的研究

电力负荷预测是电力系统调度运营部门的一项重要工作,尤其是随着电力市场的建立和发展,电力负荷的预测难度增加,负荷预测的重要性对电力调度更为关键。结合当前国内外电力系统负荷预测研究现状,本文介绍了广义回归神经网络电力负荷预测的方法,并进行了仿真证明方法的可行性。     

有关电力负荷的短期预测初探

所谓的电力负荷短期预测指对一年以内用户需求用电量的预测,其包括小时预测、日预测、周预测以及月预测。通常短期预测是预测电功率。在短期内用户需求电量呈现一种随机起伏的状态,其以过去负荷为基础,用户负荷变动、系统内部设备检修以及重大事件与气候变化等因素均会对其产生影响。所以对电力负荷进行短期预测可以为经济调度、发电机组的停启、错峰避峰用电等有着重要的现实意义。     

基于需求侧管理的负荷预测方法初探

电力系统的主要作用即为满足用户的负荷要求,而对于电力系统的设计与运行而言,负荷的变化特征是对其产生直接影响的重要因素之一。本文就基于需求侧管理的角度讨论负荷预测的方法,首先总结负荷特性指标,接下来总结负荷预测的划分方法与影响因素,最后提出几种需求侧管理中负荷预测的方法。     

灰色理论在负荷预测中的应用

电力系统的负荷预测是电力规划、生产和运行等工作的重要基础,准确的负荷预测有利于提高电网运行的安全稳定性,增强供电可靠性,从而提高电力系统的经济效益和社会效益.首先分析预测模型的要求及对各种预测方法的简单介绍,以一个已开发的《基于灰色理论的电力负荷预测系统》为例简单探讨灰色理论在负荷预测中的实际应用.     

短期电力负荷预测影响因素分析与研究

电力负荷预测是电力系统经济调度、实时控制、运行计划和发展规划的前提,是电网调度机构和规划部门所必须具有的基本信息。提高负荷预测准确率对保证电网安全、稳定和经济运行都起着很重要的作用。随着电力系统各项工作精细化程度的加深,对负荷预测工作提出了更多、更高的要求。     

混沌及其在电力工程中的应用研究进展

混沌理论是非线性科学的重要分支,具有丰富的内涵和广博的外延空间,在很多领域都得到广泛的应用。总结混沌的重要本质特性,即非线性和内随机性、敏感性、遍历性、分维性和广谱等,分类讨论利用这些混沌特性解决有关工程实际问题的应用情况;并以电力系统这一典型的大规非线性系统为背景,分析混沌理论在电力系统稳定分析及其控制、电力系统经济调度与优化、电力统短期负荷预测以及电气设备状态监测等方面的应用研究进展。