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研究了在MATLAB环境下,利用BP神经网络解决硬盘播出系统电平诊断中的分类问题。首先阐述了BP神经网络的一种故障诊断模型,其次分析了基于集合结构的电平诊断实现原理,最后研究了BP神经网络对电平诊断的求解方法。结论表明:利用在基于BP神经网络的MATLAB环境下解决电平诊断问题时仿真效果明显,有利于实际工程技术的应用。 相似文献
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在光伏并网逆变器领域,传统拓扑结构常采用先升压再逆变的结构,造成效率进一步提升受到限制且输出电压电平数较少。对此,本文提出了一种基于变压器的新型单相九电平逆变器。首先,本文详细地分析了所提逆变器的拓扑结构,并给出了各开关管在正、负半周期内的开关状态,为了突出所提拓扑的优势,本文将之与其它类似的九电平逆变器进行对比。同时,为使所提逆变器性能最优,本文将电平合成脉宽调制(LSPWM)技术应用至该逆变器。此外,本文还给出了具体的级联方案,使得所提拓扑可以通过级联的方式来提高逆变器的输出电压,亦或是增加输出电压电平的数量。最后,搭建样机并进行了实验,实验结果充分证明了理论分析的正确性以及该方案的可行性。 相似文献
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介绍了混合型级联多电平逆变器的PAM和PWM调制方法,在Matlab7.0中构建了基于这两种调制方法的多电平逆变器的仿真模型。仿真结果表明,混合型级联多电平逆变器能够有效减小谐波畸变率,改善输出电压波形。 相似文献
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基于概率神经网络的滚动轴承故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
针对滚动轴承故障征兆与故障模式映射的复杂性,以及BP网络容易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,提出了基于概率神经网络(PNN)的滚动轴承故障诊断方法。采用11个时域统计特征作为样本特征,利用PNN实现样本分类,并与反向传播(BP)网络进行滚动轴承故障诊断的方法进行了对比。结果表明,PNN网络可以实现滚动轴承不同类型的故障识别,其分类结果比BP网络具有更高的准确性,并在避免局部极小和节约训练时间方面有较好的实用性。 相似文献
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SVPWM控制三电平逆变器 总被引:1,自引:0,他引:1
论述了空间电压矢量调制(SVPWM)控制二极管钳位式三电平逆变器的原理与实现方法。提出了确定参考矢量的三个规则,并推导出工作矢量作用时间、输出顺序及描述了中点电位的控制规则。通过采用Matlab仿真,结果证明SVPWM控制三电平逆变器的可行性。 相似文献
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研究了二极管钳位型三电平逆变器的中点电压平衡控制方法.建立了三电平逆变器的综合数学模型,提出了一种采用最近三矢量法合成参考矢量的空间矢量脉宽调制SVPWM算法,给出了小三角形区域判断规则、合成参考电压矢量的相应输出电压矢量的作用顺序,并推导出各合成电压矢量的作用时间.探讨了影响三电平逆变器中点电压平衡的主要因素,提出了... 相似文献
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针对柴油机气门故障的诊断样本少和非线性数据特征等问题,文中提出了一种基于学刁向量量化(LVQ,LearningVectorquantization)神经网络集成的柴油机故障诊断方法,该方法通过使飘LVQ神经两络作为基础学习器.采用Bagging算法对LVQ神经网络分类器进行相对多数投票集成,并用LVQ神经网络.LVQ神经网络集成.BP神经网络和RBF神经网络等方法对柴油机气门故障诊断.对评价结果进行了分析和比较,LVQ神经网络集成对柴油机气门故障诊断的正确率高于其他神经网络,神经网络集成的柴油机气门故障诊断精度高于单个神经网络的精度. 相似文献
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提出了一种在非视距传播环境中基于遗传神经网络的到达角定位跟踪算法。首先使用遗传算法优化后向传播神经网络的初始权值,将优化后的GA-BP神经网络对AOA测量值进行修正,用最小二乘算法确定移动台的位置,再用卡尔曼滤波器配合相关检测距离门对移动台实施跟踪。仿真结果表明,该算法能有效地实现移动台的动态跟踪,且性能优于传统BP神经网络和LS算法。 相似文献
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基于MIV和BRBP神经网络的电路板红外诊断方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对BP神经网络对于海量数据训练及多维数据训练收敛困难的问题,在使用增加动力项、自适应学习速率等方法的基础上,引入均值影响度算法(MIV)构造了贝叶斯正则化反向传播(BRBP)神经网络,以此提高电子线路板红外故障诊断算法的效率。利用红外测温方式,获取了不同室温及运行状态下电路板中21个元器件温度数据。将此21个参数作为故障诊断模型的初始输入变量,经过MIV算法简约为12个参数输入至BRBP神经网络,进行故障评估和诊断。结果表明:相对于传统的BRBP神经网络,本文设计的基于MIV和BRBP神经网络模型诊断方法极大简化了数据训练的数据量并解决了数据收敛的困难,因此效率更高,用时更省。 相似文献
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利用小波包分析与BP(Back Propagation)神经网络相结合的算法,对氧化铝熟料检测的应用进行了研究。通过对回转窑中的氧化铝熟料下落碰撞窑壁产生的声音信号进行采集,利用小波包分析提取特征向量,根据氧化铝的烧结状况与声音信号特征向量的对应关系,提出建立BP神经网络模型。经过MATLAB对测试样本进行验证,结果表明BP神经网络模型在氧化铝熟料检测的可行性,而且具备一定的准确率。 相似文献
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根据模拟电路故障诊断中的测前模拟诊断SBT法,本文采用PSpice对待测电路CUT故障进行模拟仿真,通过小波包分析和信息熵方法提取故障电路输出信号的特征向量,利用Matlab设计的神经网络算法构建故障分类器并对电路故障进行识别与诊断。仿真实验结果表明将PSpice与Matlab相结合的诊断方法能够有效地诊断模拟电路故障,为模拟电路故障诊断的教学和科研提供参考。 相似文献