浅谈网络环境下的公安情报深度应用

本文在总结网络环境特点和公安情报特征的基础上提出了网络情报,融入信息化和社会管理创新的理念与成果,对网络环境下的公安情报信息的深度应用进行了论述,包括流程的再造和具体的应用,二者共同构成了公安情报的深度应用内容。在此基础上强化对公安情报工作的认识,拓宽公安情报工作的应用渠道。     

公安情报专业教学中实战能力的培养

现代公安教育中,公安情报学是在"情报主导警务"实践背景下发展起来的一门新兴的分支学科。由于公安情报工作活动的特殊性,而形成了本学科独特的结构特征和发展路径,实战能力的培养是公安情报人才教育的重要环节,本文从公安情报工作实际出发,探讨了公安情报人才应具备的基本实战能力,在研究公安情报教育脱离实战的因素的基础上,提出了提高公安情报专业教学实战环节的几项措施。     

微信开创警务新模式

公安信息化建设与应用是引领公安工作改革发展的重要举措,是提高公安机关整体战斗力的重要途径,随着公安信息化建设的逐步深入,信息化应用已卓有成效。然而受传统警务理念和警务模式的制约,以及互联网技术的飞速发展,公安信息化建设工作仍然相对滞后。公安服务大厅尤其是交警和出入境管理部门人满为患;指挥依然单纯依靠语音呼叫来进行;大情报建设缓慢,情报采集没有广大群众的积极参与,情报采集不满足日益复杂的公共安全状况;110接警依然依靠传统电话,接警能力有限,警情数据单一;群众和公安的沟通和交流渠道少。     

浅析公安情报“共创、共享、共治”的价值观构建

价值观是组织文化的核心,公安情报文化建设离不开对价值观的构建。通过审视公安情报文化建设研究现状,发现其内在缺乏一种强有力的价值观作为支撑。对此,结合现阶段公安情报工作中存在的问题,本文提出构建公安情报"共创、共享、共治"价值观,并根据"共创、共享、共治"的不同内涵构思出具体构建路径,旨在推动公安情报文化建设,解决公安情报工作实际问题。     

文本倾向性分析技术在公安大情报系统中的应用研究

构建公安大情报平台是当前公安信息化中的一项重要工作,文章通过对现有文本倾向性分类技术的研究,探讨将这项技术应用到公安情报收集分析工作中的方式和难点,并设计一套能够融合到公安大情报平台中的文本倾向性分类器,以提高公安情报收集分析的效率。     

信息化条件下基层公安机关情报工作模式与方法研究

本文总结了现有各地基层公安机关成功的情报工作模式,融入信息化的理念与成果,以此构建高效、系统和实用的基层情报模式,即把原本零散、经验性较强的基层情报工作整合成为一套各地能够推而广之的模式,稳定地带动基层公安工作,并且逐步强化对基层公安情报的收集、整理和初步分析研判。     

基于SVM的公安情报自动分类系统模型设计

本文针对传统公安情报工作中的不足,介绍了情报自动分类原理,结合多Agent思想构建了基于支持向量机的公安情报自动分类系统模型。     

基于SVM的公安情报自动分类系统的研究与设计

依据公安情报文本中不同位置的词条对区分文本类别的贡献显著不同的特点,引入位置权重系数,改进了经典的文本特征权重计算方法（TF-IDF）,使文本的权重能够更加全面地反映文本的类别信息。根据公安情报分类系统的需求,设计了基于支持向量机（SVM）的公安情报分类系统,该系统不仅能够实现情报文本的自动分类,而且能够保留在情报文本分类的不同阶段语料的特征信息,为情报信息的进一步加工处理提供支持,同时系统中各模块间采用松耦合的方式衔接,提高了系统的适应性和灵活性。通过实验验证了系统设计的合理性和有效性。     

全维感知在公安情报工作中的建设与应用

面对物联网、大数据、云计算等信息通信技术以及人工智能的快速发展和普及,如何提高公安情报工作数据搜集、关联整合、分析应用的能力,是公安情报研究的重要内容.文章利用文献调研与归纳分析方法,梳理全维感知系统的构成要素,介绍系统模式的筑建过程,通过研究、分析、建立全维感知系统,丰富了公安情报工作的相关理论,以提高公安情报对数据...     

公安情报分析的演变趋势及启示研究

准确认识公安情报分析的演变趋势，有利于更好地开展公安工作。公安情报分析呈现出方法科学化、系统智能化、人员专业化的演变趋势，需要树立正确全面的大数据思维、加强系统建设和技术应用、大力培养公安情报专业人才。     

大数据可视化分析平台的构建与铁路公安应用实践

从公安大数据技术的发展和应用入手,探索如何有效地利用海量信息并挖掘内在更大的价值,以便提升公安实战应用能力、建立立体化综合防控体系。设计了一个应用灵活的大数据可视化建模工具,将业务经验、研判思路与海量数据融合为符合实战需求的数据模型。对典型模型的应用效果进行了说明,对下一步公安大数据的建模和挖掘方向进行了展望。     

企业竞争情报主题挖掘与主题演化研究

研究了我国企业竞争情报的热点主题和主题演化态势,利用主题挖掘与主题演化方法系统梳理了我国企业竞争情报领域的研究成果.通过Python自动提取及预处理文献数据,再利用共词分析、LDA模型和知识图谱挖掘该领域的核心科研群体和热点主题,最后结合主题演化方法梳理企业竞争情报的发展脉络.该研究可为企业竞争情报领域今后的相关探索提供借鉴,具有一定的应用价值.     

智慧公安内涵及应用服务体系研究

文章以新疆公安情报信息化系统为实例,结合公安信息化发展趋势,在以大情报系统等应用为主导提出了构建＂智慧公安＂的设想,提出了一种信息化服务体系框架和技术方案,以及构建智慧公安信息化系统的建设机制。     

“工业4.0”中国版：两化深度融合

金融危机之后的世界经济都处在转型发展时期,出现众多新鲜的理念和探索并不奇怪。从去年鼓噪一时的“第三次工业革命”,到最近连篇累牍的“工业4.0（Industrie 4.0）”,还有曾经沸沸扬扬的“再工业化”、“能源互联网”、“互联网工业”等等,不一而足,眼花缭乱,但总体而言,这些理念对于我们思考探索中国工业转型升级的模式和路径都有所启示,有所借鉴。     

基于粗糙集理论的公安情报分析

公安情报分析为有效打击和预防犯罪提供了重要的决策支持,是公安工作中非常重要的一环.针对目前公安情报分析工作中面临的信息过剩而情报缺失的问题,本文将粗糙集理论应用到公安情报分析中,结合实际问题,应用变精度粗糙集理论中的条件属性相对决策属性的属性重要性构建情报分析模型,以某地区刑事案件数据为依托,挖掘出公安情报分析的关键指标属性,从而萃取出规则知识集,辅助公安机关进行犯罪情报分析工作,力图提高情报分析机制的准确度.     

基于区块链的食药环知犯罪情报共享模型研究

食药环知犯罪需要公安机关跨部门协同共治，而犯罪情报共享则是协同共治一体化的引擎与关键。在食药环知犯罪情报共享工作中应用区块链技术，目的利用其去中心化、去信任等特性打破食药环知犯罪情报共享部门间的信息壁垒，解决公安、环境监察、药监、银行等部门信任缺失和数据丢失等痛点。本文提出一种基于区块链的食药环知犯罪情报共享模型，并阐述其系统架构、分层模型及运行流程。该系统的构建为区块链技术在犯罪情报共享领域的应用提供新思路，有力促进“智慧公安”建设。     

大数据背景下的公安情报分析

大数据时代的到来,给传统社会带来颠覆性变革,也给公安情报分析带来机遇和挑战.通过对大数据的挖掘,创新了情报"耳目、尖兵、参谋"作用,使"情报主导警务"成为公安工作的重要变革方向.本文在阐述大数据背景下公安工作面临新环境、情报分析面临新需求的基础上,对公安情报分析的实现路径进行论述,并对需要把握的问题进行说明.结果表明通...     

公安情报分析人员综合素质评估指标体系构建

公安情报分析是公安情报工作的核心环节,情报分析人员作为分析工作的主体,其能力和水平会对情报产品的质量产生直接影响,进而影响决策的合理性.公安情报分析人员综合素质评估指标体系的建立,对选拔、培养和考核情报分析人员,以及情报部门的发展都有着重要的意义.文章采用定性分析与定量分析相结合的方法,在对具有丰富经验的情报分析人员进行调查以及对当前公安情报分析工作的特点和需求进行深入分析的基础上,从知识储备、能力构成、职业素养、思维意识四个方面构建了公安情报分析人员综合素质评估层次结构模型,之后运用层次分析法求出层次结构模型中各项指标的权重.     

大数据在公安领域的应用研究

近年来,我国公安信息化建设发展迅猛,产生了海量的结构化和非结构化数据。公安数据既有传统的文本、传统关系型数据库等结构化数据,也有大量图片、视频、栅格、矢量、关系图等非结构化数据,数据结构、存储方式多种多样。若能充分利用并挖掘这些海量数据蕴含的价值,对于维护社会稳定、预防和打击犯罪、辅助指挥决策都具有重要的意义。把大数据作为基础性资源,全面实施数据强国战略,加快推动数据资源共享开放和开发应用,助力产业转型升级和社会治理创新,是我国目前加快推进的国家战略。     

城市工业遗产面向文化产业转型利用的适应性设计研究

文章以适应性理论为基础，探讨城市工业遗产在适应文化产业转型利用方面的需求，旨在为实现其可持续发展探索新的路径。文章介绍了文化产业的发展现状和工业遗产的改造价值，并强调了它们之间的契合点。根据适应性理论的原则，阐述了在面向文化产业转型利用时，城市工业遗产应遵循的设计原则，包括原真性、可塑性和公共性等方面。同时，详细阐述了在不同场景下城市工业遗产改造的方法，并总结了适应性设计在城市工业遗产转型利用中的重要性和作用。最后，提出未来研究的展望和建议，以为城市工业遗产的可持续发展和文化产业的繁荣发展做出贡献。