分布式企业服务总线平台数据集成研究及应用

为实现大规模的异构数据集成,解决数据源异地分布的问题,满足不同系统和应用之间的信息交互和共享,设计了一种企业服务总线(ESB)平台下的数据集成模型。该模型采用WSDL和XML描述,能够结合ESB系统的集成场景进行数据集成。提出了一种基于消息流程的负载均衡算法,该算法根据服务执行组件的负载情况和分布式节点的资源状况进行流程节点分配,并将其应用于分布式ESB系统的应用集成模型中,能够高效地处理ESB系统数据传输过程中的大量消息,有效解决应用流程执行时存在的消息处理能力低下的问题。最后,以医疗信息系统集成的仿真应用为例,在采用上述模型和算法的分布式ESB平台上,验证了其在解决大规模异构数据服务集成以及消息处理的负载均衡问题时的可行性和有效性。     

基于移动Agent和XML的异构数据库集成模型研究

为了解决异构数据库的数据集成和共享问题,提出了一个基于移动Agent和XML的异构数据库集成模型:采用虚拟法和XML技术,建立了全局数据集成框架;同时,采用移动Agent技术,解决了局部数据库数据智能集成的问题,优化了查询处理模块,有效地提高了数据库的查询效率.     

基于通用空间连接图的适应性多元空间连接查询

标准地理数据服务拓展了传统地理信息系统的应用领域和范畴,面向地理数据服务的集成查询处理技术成为空间信息领域新的研究热点。多元空间连接查询是最为基础的空间信息查询之一,论文研究了面向地理数据服务的集成多元空间连接查询处理技术,提出了利用通用空间连接图模型来表达任意的多元空间连接查询,并在该模型的基础上给出了多元空间连接查询的处理框架,最后给出了不同层面上查询优化策略。     

基于XQuery的数据集成研究

介绍了XML和其查询语言XQuery的基础,提出一个以XQuery为基础的数据集成框架XBD I,该框架屏蔽底层数据源的特性,对异构数据提供虚拟的XML视图。详细介绍了XBD I框架的设计原则及其关键技术,对和框架实现密切相关的中介器、数据服务等理论进行了说明。     

基于MapReduce的XML结构连接处理

可扩展标记语言(extensible markup language,XML)已经成为Web上数据表达和数据交换的事实标准,Hadoop已成为云计算和大数据处理典型支撑框架之一,基于Hadoop MapReduce来实现XML查询处理十分必要。为了实现基于MapReduce的XML查询处理,首先实现了区间编码、前缀编码和层次编码等3种不同的XML数据编码方式,以此为基础来研究和实现基于MapReduce的XML结构连接处理。为查询处理建立了代价模型,通过代价估算获得优化的查询计划树。最后开展了XML查询处理实验评估,结果表明相对其他两种XML编码方式,区间编码方式下实现的查询处理速度较快,基于代价估算的优化方法能进一步有效地提高XML查询处理性能。     

基于分布式软负载均衡的重试框架设计与实现

针对目前大型分布式服务中出现的一系列负载问题,提出了一套基于分布式锁、海量数据服务和一致性哈希算法,来实现分布式软负载均衡的重试框架。该框架提供了分布式海量重试任务服务,并支持水平自由扩展,具有自管理和高并发的特征,能有效地保证服务执行的正确性和高效性。     

一种适合分布式虚拟环境的XML路由技术

在分布式虚拟环境中，XML技术的应用提高系统的实用性和扩展性。本文针对分布式虚拟环境系统中的XMI。路由问题，提出一种新的XML路由技术BPfilter。该技术根据分布式虚拟环境的特点，在Bloom过滤器算法的基础上，引入语法树以处理XPath查询中判定词，实现了对系统中XML数据快速地匹配和路由。实验结果表明，该技术是可行和有效的。     

一种支持智能匹配检索的数据集成系统设计

提出一种解决分布异构数据集成问题的方法.首先向所有能提供数据资源的网络节点以数据服务单元为基本单位主动发布数据服务,然后用智能匹配方式检索分布数据服务来实现动态的数据集成查询.通过融合应用语义Web、Web本体语言和描述逻辑等具有智能特点的技术,该方法能充分利用数据的形式语义和基于本体概念的知识推理工作.基于该方法,设计一个数据集成原型系统,并对系统的核心组件进行实验测试.结果表明,本方法系统能有效、可靠工作,能兼顾解决数据集成系统的适应性和性能问题.     

分布式数据服务中间件实现技术研究

数据服务中间件的主要功能包括数据位置的透明性，分布式数据查询，事务处理，异构数据源兼容等，以数据服务中间件的实现技术为核心，详细介绍了基于DCOM／COM＋技术的分布式通用数据服务中间件的功能及开发方法，并以企业的分布式数据管理为例，介绍了本分布式数据服务中间件的应用及特点，该分布式数据服务中间件可满足企业分布式查询，分布式计算等实际应用需求。     

基于XML的信息集成虚拟方法研究与应用

在分析XML与信息集成相融合的优势基础上,提出了一种利用元数据支持进行信息集成的框架,利用解析器和Wrapper技术向用户提供统一的查询接口和数据视图,借助于元数据的支持来判断查询操作的有效性.采取Xquery语言对XML文档进行集成操作,利用XSL将查询结果提交给用户浏览,较好地解决了信息集成过程中透明访问、联合查询和数据转换等问题,实现了多个民构数据源的快捷查询和快速结果展现.