矿山企业数据仓库建设初探

针对目前矿山企业数据的特点,文中对构建矿山企业数据仓库的信息流程和系统架构进行了分析.从矿山企业的生产管理数据入手,设计了矿山数据仓库的框架结构,使其既满足空间数据仓库的特点又满足各种分析和高层决策的需要.     

基于数据仓库的矿山企业决策支持系统研究

针对矿山企业的数据特点和决策任务需求，建立了基于数据仓库技术的矿山企业决策支持系统。本文给出了基于数据仓库的矿山企业DSS框架结构，对数据仓库、联机分析与数据挖掘系统构建中的问题进行了探讨。最后，结合某黄金矿山的质检DSS实际，给出了选厂质检决策支持系统的具体实施方法。系统在矿山成功应用后，取得了较为满意的效果。     

基于数据仓库的矿山企业决策系统

针对当前矿山信息化建设过程中存在的问题，对矿山信息、知识与决策关系、矿山数据的特征等进行深入分析的基础上，提出了基于数据仓库的矿山企业决策系统，探讨了矿山数据仓库的结构、数据挖掘及相关技术。通过该项技术的应用，可有效推动矿山信息化建设，提高矿山企业的管理水平。     

基于数据仓库的矿山企业决策系统

针对当前矿山信息化建设过程中存在的问题，对矿山信息、知识与决策关系、矿山数据的特征等进行深入分析的基础上，提出了基于数据仓库的矿山企业决策系统，探讨了矿山数据仓库的结构、数据挖掘及相关技术。通过技术的应用，可有效推动矿山信息化建设，，提高矿山企业的管理水平，产生显著的社会和经济效益。     

矿山企业智能诊断与数据仓库技术

对矿山企业进行诊断的目的是要提高其生产管理水平和经济效益 ,智能诊断的任务就是如何从矿山企业生产所涉及的大量数据中发现影响矿山生产发展的因素。本文将数据仓库技术、数据挖掘技术引入到矿山企业智能诊断这一研究领域 ,介绍了数据仓库的概念、特征以及数据分析的相关技术 ,讨论了矿山企业数据仓库的建立过程 ,提出了一种基于数据仓库、数据挖掘技术的矿山企业智能诊断系统     

构建矿山企业的数据仓库

本文从分析矿山企业生产经营数据处理过程入手 ,指出矿山企业的数据仓库应当面向中高层管理与决策人员 ,进而剖析了矿山数据仓库的体系结构 ,以及在建设过程中应当重视基础数据库的建设规模和质量 ,重视分析主题的建立和数据分析方法的研究与运用     

基于数据仓库的矿山生产经营决策支持系统的应用研究

建立数据仓库，服务于企业的生产经营管理和决策支持是矿业公司的当务之急。论文首先介绍了基于数据仓库的矿山生产经营决策支持系统框架，然后着重讨论了基于数据仓库的矿山生产经营决策支持系统在某矿业公司的应用，通过应用，提高了矿山企业的管理水平，产生了显著的社会经济效益。     

数字矿山中多源异构数据融合技术研究

针对数字矿山对信息集成的要求,在深入分析矿山企业信息资源的异构特征基础上,对数字矿山建设过程中多源异构数据融合技术进行了研究,提出了数据融合解决方案.分别规划了不同应用层面上的数据存储与转换方式,并通过紧密耦合/松散耦合式的联邦数据库系统、数据仓库系统、数据访问中间件等三种多源异构数据融合技术的综合应片,来实现各层面应用系统问的数据共享与交互过程,解决了矿山企业数据的多源,异构及不完整性所带来信息集成问题,保证了数字矿山建设中基础信息平台的安全、稳定和高效.     

面向数据挖掘的矿山数据仓库技术研究

针对当前矿山信息化及建设数字矿山的需求，在对矿山信息、知识与决策关系、矿山数据的特征等进行较为深入分析的基础上，提出了面向矿山数据挖掘的矿山数据仓库体系结构，探讨了矿山数据仓库的构筑、矿山数据挖掘及相关技术及其特点。论文认为，该技术的应用，可有效推动数字矿山建设，强化矿山地理信息系统功能，提高矿山企业的管理水平，能产生显著的社会经济效益。     

商务智能(BI)在矿山企业分析与决策中的应用研究

矿山现有各生产信息管理系统产生的大量相互独立的数据,数据可利用性低。同时,系统间数据交互存在屏障,无法形成汇总的信息数据库,未能充分发挥作用。为解决这一问题,基于商业智能(BI)实施方案,搭建矿山企业生产信息数据仓库。将运用全新的管理思维和现代化数据仓库技术进行数据的可视化ETL、主题域划分和多维度分析,实现了综合生产管理、决策支持以及生产经营驾驶舱,将信息友好的方式呈现用户面前。研究结果表明,这一实体化过程运用于国内某大型矿山企业管理系统,为矿山企业管理人员提供了战略支持。     

数据仓库在处理矿井通风网络数据中的应用

数据仓库技术是新兴数据处理技术之一,对大型企业的事务分析、决策等具有很大意义。将数据仓库技术、数据挖掘技术引入到矿井通风网络数据处理这一研究领域,介绍了数据仓库的概念、特征以及数据分析的相关技术,讨论了矿山企业通风网络数据仓库的建立过程,提出了一种数据仓库技术与数据库技术相结合的矿山企业通风网络管理系统。     

面向数字矿山的数据仓库构建及其应用研究

矿山数据的组织与管理,是数字矿山建设中的一项重要课题.数据仓库为矿山数据的共享和利用,提供了有效的技术途径.本文分析了数字矿山建设的机遇和挑战,阐述了矿山数据仓库的内涵与特征,提出了面向数字矿山的数据仓库框架和矿山多维数据模型.在此基础上,分析和探讨了矿山数据仓库在矿山信息化管理、自动化开采、智能化调度、网络化监控等领域的应用.     

高绩效矿山建设研究

本文根据可持续发展的矿业观及矿山企业的特殊性和发展现状,提出和建立了高绩效矿山理论,从高绩效矿山的理论思想,理论模型及理论体系三个方面,系统的论述了建设高绩效矿山的理论基础,为如何建设高效运营的矿山企业,如何实现矿山的可持续发展,奠定了坚实的基础.     

基于数据仓库的矿山生产与安全决策支持系统

提出了如何充分利用矿山生产过程产生的海量数据为矿山生产提供决策依据的方法.通过构建矿山企业级数据仓库,对数据仓库进行知识挖掘,从而为矿山生产与安全提供决策支持.主要介绍了矿山生产与安全数据仓库模型的建立和基于数据挖掘的矿山生产安全决策支持系统的构建.     

构建矿山企业数据仓库的探讨

本文通过分析矿山企业处理数据的特点、国内外应用现状,指出了我国矿山企业数据仓库建设存在的问题,就如何构建企业数据仓库模型提出了一些建议。     

数据仓库在矿山企业信息管理中的应用

数据仓库技术是信息产业的新兴技术之一,对大型企业随时掌握市场动态等具有很大意义,然而矿山企业如何应用数据仓库技术是一个崭新的课题,对此,分析了数据仓库技术在矿山企业中的应用。     

数据仓库与数据挖掘技术在矿山信息化中的应用

数据仓库技术与数据挖掘是信息产业的技术之一, 然而对于矿山企业,如何应用数据仓库和数据挖掘技术是一个崭新的课题。分析了数据仓库和数据挖掘技术的基本原理,给出了矿山企业信息化过程中的具体步骤与策略,以及数据挖掘技术在矿业信息化中的应用,较好地解决了矿业信息的再利用问题。     

浅谈民营矿山企业的测量工作

矿山测量是矿山企业最基础的技术管理工作之一,结合民营矿山企业的特点及测量管理现状,对民营矿山如何开展矿山测量工作提出了一些建议.     

矿山企业数据仓库系统的设计研究

本文针对矿山企业设计了数据仓库的技术体系结构。它将OLTP系统以及其它外部文件数据经过提取、转换、清洁装入数据仓库中，并按主题采用星型模式重新组织数据，为数据分析提供了有利的环境。并研究了OLAP及数据挖掘在该数据仓库中的应用。     

矿山企业智能诊断系统研究

本文探讨了利用知识发现技术进行矿山企业智能诊断的方式,提出了集数据仓库、在线分析处理、知识发现、专家系统于一体的智能诊断系统结构,可以有效实现数据、诊断模型、诊断知识的统一表达。实例应用表明,诊断结果令人满意,对矿山生产经营决策具有一定的借鉴意义。