一种新的物联网传感器数据融合方法

针对现有技术中各种异构网络或多系统之间的数据融合难、网络利用效率低下等问题,本文研究了一种新的物联网传感器数据融合方法,设计了基于物联网传感器数据融合系统.该系统包括物联网结构层、传感器输出信号的预处理部分和信号分析处理部分,采用ADuC812单片机实现了海量数据的处理,并通过多种无线通信技术进行数据传输,通过物联网应...     

变电所多系统综合监测技术研究

变电所要融合多个电力子系统统一管理,减少变电所建造和维护成本,同时基于物联网技术使变电所一体化有效融合,应用物联网相关技术提升变电所智能化,使其具备统一的监控系统,可连接环境与监控数据运用物联网技术传输、分析。将电力参数、低压保护、安防视频、电站环境等多系统数据集成到一个软件平台,并可以进行网页发布、3G传送、短信告知等。     

工业互联网支持下的数字孪生车间

随着信息时代的发展,数字孪生技术已成为实现智能制造的方法之一。首先说明了数字孪生的产生背景,数字孪生技术是实现信息空间和物理空间信息数据融合的重要方法、手段。接着从模型、数据、应用等不同方面,对智能车间数字孪生技术进行了探讨,同时比对了不同公司对数字孪生技术在车间应用的侧重点。通过比较智能车间相关概念,得出了数字孪生车间是一种新的车间运行模式,其关键问题是实时数据传输。工业互联网是一种将人、数据和设备等连接起来的网络技术,通过物联网等技术可以实现实时数据传输。分析了工业互联网技术的发展及工业互联网技术对实现数字孪生车间的技术支持,最后对数字孪生技术的发展进行了展望。随着数字孪生技术在车间中的运用,数字孪生车间必将成为未来智能车间的一种重要的实现方式。     

物联网对未来零售业的影响

近年来,为了让消费品成本更加合理化并持续健康发展,越来越多的专家学者将注意力集中到如何实现生产和服务的全过程物联网上,欧美许多大型企业都在积极推行数字物联网技术。研究表明,基于数字物联网技术的收入占比已经达到这些企业全部收入的20%~30%。物联网技术在零售和物流供应链上的应用越来越广泛,物联网的应用促进了零售业和供应链的快速发展。在全球市场中,通过利用无线通讯、无线射频等技术实现对每个客户购物喜好、购买力等的数据收集,便于零售商有针对性地做出决策,一定程度上减少企业的经营成本。     

工业物联网创新思考

随着各种新技术的不断涌现和互联网、大数据对工业的乘积效应加剧,制造业内部正在发生深刻变革。物联网时代的到来给我国工业领域带来了新的机遇和挑战。针对物联网技术如何有效地与传统工业生产相融合,以实现工厂智能化管理、提高工厂生产效益,提出了一种工业物联网创新体系架构。该架构采用服务数据和控制数据分流处理的方法,兼容了工业控制的实时性和准确性,实现了工业大数据的服务和应用。在该构架下,实现了设备智能化、控制层简化和传输网络优化。基于该架构,对设备故障诊断、资产管理、生产工艺优化和实时数据学术科研等方面进行了研究,为工厂从自动化向数字化和智能化的转变提供了技术路径。     

复杂工业系统的多传感器信息融合智能技术研究

本文研究了复杂工业系统的现场数据检测与信息融合、控制、管理与决策及运行状态等特征,提出了实现复杂工业系统的多传感器信息融合处理的智能方法和技术,给出了复杂融合处理的应用实例.     

基于物联网的农业感知数据融合应用研究

随着物联网技术的不断发展,在农业领域中物联网技术得到了广泛的应用.农业物联网主要是通过传感器技术,对农业领域生产和管理的数据信息进行收集,所以农业感知数据的融合在农业物联网应用中是非常重要的.对农业物联网技术及农业感知数据的特点进行了分析,对农业物联网中农业感知数据融合的方法进行了研究,结合农业物联网技术应用的实际情况,对基于物联网的农业感知系统的硬件和软件进行了设计和研究.     

物联网汇聚安全网关关键技术研究

文章概述了物联网网关研究的相关状况,具体分析了有关物联网网关的自组网技术、多模通信技术、网关数据传输安全技术、可信计算技术、数据融合处理技术以及网关低功耗技术等相关技术,并结合工业控制器的网络协议Modbus协议,设计实现了基于Modbus协议的物联网汇聚安全网关。     

Vcom物联网数字智能化实训装置

VCOM物联网数字智能化实训室建设方案由智能家居、公共安全、智能建筑这三方面构成,以“智慧中国”的概念为主导。VCOM物联网数字智能化实训室建设方案中,物联网技术贯穿行业应用的多个层次,充分体现了物联网的整个应用过程。通过观察、感受物联网的典型行业应用和物联网感知、处理、通讯、     

基于物联网的智能化数字粮库监管系统研究与应用

提出了一种基于物联网的智能化数字粮库监管系统的设计方案与实现方式,有效解决了粮库中各类传感器数据的采集、处理、展现以及基于已有数据结果对各类粮库设备实施控制等全流程问题。试验证明,该系统能够广泛集成已有粮食仓储物联网传感器,使粮食仓储物联网应用系统部署复杂度和建设成本降低,并使展现效果更加丰富,从而提高了粮食仓储物联网的规模应用水平,同时为相关行业的物联网应用提供参考。     

基于供水全生命周期管控的智慧水务平台研建

为解决供水全流程、各环节的有效管控,确保城乡居民用水安全,应用新科技和互联网思维促进和带动水务现代化,提升水务行业社会管理和公共服务能力,提出基于供水全生命周期管控的智慧水务平台解决方案。该平台充分利用物联网、大数据、移动互联网等新技术,汇聚生产、输配、运营、管理各类关键数据,进行多源信息融合处理、存储、分析,实现水源监管、生产管理、管网监控、营收管理、河湖长制、智慧应用等各类业务的供水全生命周期智慧化管控,平台的投入使用提高水务公司日常的运营效率,有效降低供水管网爆管率及漏损率,提升水务公司公共服务能力和水平,增强供水各环节多源异构数据的融合共享及智慧应用。     

企业离散式智能设备预测性维护综述

针对智能设备的大量使用且缺乏根据监测大数据进行故障自动分析、判断与处理的问题,研究了基于物联网技术、大数据技术、边云协同技术的智能设备预测性维护框架和模式.提出针对非智能设备安装传感器实现设备智能化的方法.指出边缘计算负责设备工况数据的实时采集、分析,可快速甄别设备故障并实时报警;云计算聚焦同类设备运行海量历史数据的挖掘和分析,形成故障自动预测分析和诊断模式并下载至智能边缘设备.在研究了模型驱动、数据驱动、概率统计驱动、数字孪生和概率数字孪生驱动等故障预测模式后,提出了采用数据驱动的多层级数据融合模式,为制定企业性智能设备维保方案提供借鉴作用.     

B/S模式下监控系统设计与实现

随着物联网技术的发展,越来越多企业将物联网应用技术与Web信息管理系统融合,实现信息管理与数据采集远程监控一体化运行模式。本文以基于物联网的生猪数字化养殖与全产业链溯源项目为背景,重点研究如何在B/S架构下对环境因子数据实时采集与设备控制。系统采用在Web服务器Tomcat容器中嵌入多线程Socket服务器模式,开辟公共数据区,定时接收Socket客户端数据输入,实现了将B/S与C/S结构的融合,设计方案经过项目实际运行验证数据安全、可靠。     

物联网提高物资装备监管能力

物联网在技术上融合了感知、网络、应用等多项技术,在系统体系结构上从信息技术终端和系统延伸到了感知物理世界和多项应用业务,物联网实质上不仅是传统网络的范畴,且已经成为以数据为核心的信息化系统。物资装备是生产生活中必不可少的工具,其安全运转关系到经济发展与人们的人身安全。随着物联网技术的发展,运用物联网技术对物资装备进行监管成为可能。     

基于物联网的环境情景感知系统设计与实现

针对特殊商品的监管问题,介绍一种基于物联网技术的环境情景感知系统解决方案,叙述情景感知网关的开发过程。该网关硬件以嵌入式ARM处理器为核心,实现多信源感知以及环境情景信息的处理与传输。软件采用Linux操作系统,配合数字降噪、非线性补偿、参数映射等技术,获得高精度的感知数据。经应用证明,该系统不仅可完成分布式多信源环境情景的监测,还能通过对数据的深度挖掘,实现多种智能服务。     

基于服务架构的烟草商业企业信息系统大集中建设解决方案

在行业"卷烟上水平"战略发展和以云计算、物联网、移动通讯、社交网络、海量数据处理等为代表的新信息技术变革的双重驱动下,根据陕西烟草商业特点,文章提出基于服务架构,采用大集中模式,构建一体化、智能化、协作化信息系统的解决方案,并在陕西烟草得到良好应用,实现了管理、业务和技术深度融合。     

积分离散引导的物联网中离散系统差异数据融合

研究一种积分离散引导的物联网中离散系统差异数据融合。对物联网中离散型制造系统下各个物联网节点的差异数据进行融合处理是离散型制造系统需要解决的重要问题。在传统的离散型制造系统中,数据采用分布式处理方法,每个节点的数据做单独处理,所以无法融合所有数据的优点,达到较好的全局效率。提出一种积分离散引导的物联网中离散系统差异数据融合,即采用物联网技术将分布式系统下各个离散制造系统的终端数据进行统一收集和综合,然后采用积分离散引导的方法对获取的所有差异化数据进行处理,从而达到所有数据的有效融合。采用一组100节点的6类型数据进行实验,结果显示,采用积分离散引导的物联网中离散系统差异数据融合,数据被很好地融合起来,且数据的谱平均分布,所以算法具有很好的应用价值。     

基于WSN网络的油井数据采集

1引言随着国内物联网应用热度的不断升温,相应的物联网技术、产品得到了迅速的发展,物联网技术已经在各行各业中快速地得以推广应用。中石油作为国内石油行业的龙头企业,正在逐步实现油田的信息化建设,旨在建立具有国际先进水平的数字化油田。所谓数字油田是指通过信息化与传统油气生产工业相融合,对油田的油气勘探、评价、开发、生产等过程实现连续的     

高职物联网专业群协同建设方案研究

物联网产业需要大批的复合型、创新型技术技能人才。探讨了以物联网应用技术专业为核心的专业群协同建设方案,以物联网产业链整合物联网应用技术、应用电子技术、大数据技术与应用、软件技术等专业,群内专业相互融合、相互支撑共同打造物联网产业链所需的复合型、创新型技术技能人才。     

数字孪生: 跨界赋能于多领域智能的新应用

随着大数据、5G、人工智能、CPS、云计算、物联网技术的发展与交叉融合, 使得世界朝着数字化、智能化方向发展. 数字孪生是以物理实体为原型建立多维虚拟模型, 通过安装在物理本体上的传感器实时反馈数据, 并结合以往的历史数据和人工智能技术, 最后利用软件分析并呈现. 由于数字孪生技术能与多个先进理念, 如: 工业4.0、航空航天、智慧城市、智慧医疗等良好的融合并应用, 这使其成为多个行业的热门研究方向与主要驱动技术, 在各行各业都有很大的发展空间. 本文首先阐述了数字孪生技术的基本概念, 梳理了数字孪生技术的发展脉络, 进一步理清了数字孪生技术与CPS技术之间的关系, 并介绍了数字孪生技术的研究现状. 其次, 介绍了数字孪生的关键技术即多维多尺度建模, 孪生数据管理和虚拟呈现. 最后, 探讨了数字孪生技术在智慧工厂领域、智慧城市领域、孪生医疗领域、航空航天领域的应用发展和方向, 并从方案、特点、关键技术等角度介绍了本研究团队在智慧工厂领域对原稳加热炉设备的数字孪生应用案例.