基于循环前缀的相位编码OFDM雷达多普勒频移估计和补偿

相位编码正交频分复用(PC-OFDM)雷达是近年来新体制雷达研究热点之一。该雷达信号对正交多载频进行相位调制,同时具有距离、多普勒高分辨。然而,PC-OFDM雷达对多普勒频偏较为敏感,该文研究了PC-OFDM雷达基于循环前缀(CP)对多普勒频偏进行估计,并基于估计值对频偏进行补偿,再进行脉冲压缩。仿真实验证明,该文方法能有效改善多普勒频偏所带来的1维距离像结构破坏和旁瓣抬升。     

一种新的克服多普勒频移的分集算法

多普勒频移或其他原因产生的同步误差严重影响OFDM系统性能。提出了以子载波间干扰(ICI)引起的损失信噪比作为目标函数,进而对多普勒分集接收机进行联合优化;利用泰勒级数简化目标函数,降低了算法实现复杂度;在获得最大多普勒频移估计的条件下,获到支路频移与合并系数的联合优化解。仿真表明,采用LS信道估计的情况下,算法性能可逼近MMSE分集算法。     

一种基于循环前缀的OFDM时频同步新算法

OFDM符号是由多个子载波信号叠加而成,为确保各子载波之间的正交性,就对载波间的同步有很严格的要求,否则将造成信道间干扰和符号间干扰,严重影响OFDM系统的性能。提出一种新的基于循环前缀的OFDM时频同步算法,通过仿真,将新算法和传统的ML算法及集相关算法相比较。仿真结果表明,新算法具有更好的频偏和定时估计性能。     

基于循环前缀的OFDM同步算法研究

针对传统基于循环前缀的定时同步算法在多径信道下定时估计精度明显下降的问题,在经典的定时同步算法最大似然估计算法的基础上,研究了一种整体相关的OFDM定时估计算法,最后结合两者提出了一种有效利用截短循环前缀进行定时估计的改进算法,避免了多径环境下ISI带来的定时估计误差。对算法进行了仿真,表明在高斯白噪声信道和多径衰落信道下改进的算法都具有较好的性能。     

激光多普勒移频特性研究

为了提高激光多普勒测速系统的性能,增强系统与应用场景适配性,文中对比电光和声光两种主要移频器件的特点,从器件移频原理出发,提出了简化频率变换关系的分析方法,从理论上研究激光多普勒测速系统中两种器件产生的移频特性,搭建铌酸锂电光调制和声光移频全光纤激光测速系统链路,将测试频率特征与理论特征进行对比研究,提出一种新型声电混合调制激光多普勒测速系统。结果表明,该新型系统兼具声光移频测速系统可测量运动目标运动方向、运动速度,完成电光调制测速系统多频率校正的特点,频率测量相对误差较小,动态范围大。通过研究两种移频方式对频率特性,为设计高性能激光多普勒测速系统提供了理论和实验支撑。     

NGB-W系统中最大多普勒频移估计及其改进算法

针对传统最大多普勒频移估计算法在低速移动或每帧中传输OFDM符号数较少时估计误差较大的问题,本文针对NGB-W系统提出了一种基于插值的传统多普勒频移估计算法的改进算法.本文依据传统算法,对连续导频进行插值,有效提高了多普勒频移估计算法的性能.采用CCSS平台进行仿真,仿真结果表明,改进的算法与传统算法相比,在低速移动及传输OFDM符号少时表现出更好的性能.     

一种基于多普勒频移的信道估计算法

为满足未来人们对移动通信越来越高的要求,实现真正意义上的无所不在,通信系统为用户提供更高速率的数据业务以及更好的用户体验,已成为当今移动通信技术发展的趋势.而准确的信道估计算法正是保证无线移动通信系统良好性能的关键所在.为此,首先介绍无线移动通信系统中信道估计的基本概念,其次介绍无线移动通信系统常见的信道估计算法,最后...     

基于导频辅助的无循环前缀SFBC-OFDM系统

设计了一种基于导频辅助的无循环前缀空频分组编码-OFDM系统(Non-CP SFBC-OFDM).区别于传统的循环前缀空时分组编码-OFDM系统(CP STBC-OFDM),新系统发射端将块状导频序列和由空频分组编码构成的OFDM符号交替排布发射,并且每个OFDM符号前不再附加循环前缀,而接收端针对这一新的数据发射结构设计出一种基于干扰抵消的信号检测和信道估计联合递归算法.理论推导和仿真结果表明:相对于应用最小平方(LS)、迭代最小平方(iterative LS)的信道估计算法的循环前缀STBC-OFDM系统,引入联合递归算法的新系统可以得到更高的信息数据传输效率和更低的系统误比特率.     

一种基于循环前缀的OFDM时频同步新算法

OFDM符号是由多个子载波信号叠加而成,为确保各子载波之间的正交性,就对载波间的同步有很严格的要求,否则将造成信道间干扰和符号间干扰,严重影响OFDM系统的性能。提出一种新的基于循环前缀的OFDM时频同步算法,通过仿真,将新算法和传统的ML算法及集相关算法相比较。仿真结果表明,新算法定时捕获更快,且能更准确地确定无IBI干扰的循环前缀采样部分,具有更好的频偏和定时估计性能。     

一种基于多循环频率的韧性时延与多普勒频移联合估计算法

本文提出了一种基于分数低阶循环模糊函数的多循环频率时延与多普勒频移联合估计算法.该方法将分数低阶矩与循环平稳特性相结合,能够在SαS(Symmetric α Stable)脉冲噪声条件下检测信号的循环平稳特性.算法充分利用了信号的循环频率信息,具备较强的抑制干扰能力.仿真结果表明,在脉冲噪声和干扰环境中本文提出的算法均...     

基于循环前缀的OFDM系统频偏自适应跟踪算法

为了减小正交频分复用系统受频率偏差的影响,本文提出了基于循环前缀的频偏自适应跟踪算法,该算法利用循环前缀,对载波频偏进行跟踪.文中用最陡下降法和变步长自适应算法进行了计算机仿真,给出了频偏跟踪曲线和BPSK的星座图.理论分析和仿真结果表明,本文提出的方法运算复杂度低,并具有较好的收敛性,能够改善解调性能.     

OFDM中改进的基于循环前缀的ML迭代同步算法

利用多个OFDM符号中相同位置的连续多个抽样点相关求均值的方法,提高了估计精度。根据信噪比的高低和多径时延的大小,动态调整参与相关运算的循环前缀长度,提出了以长度D=Ng作为迭代间隔,降低了算法复杂度。在4径衰落信道模型,子载波数为1024,循环前缀Ng为256,子载波调制方式为QPSK,M取值为6,仿真结果表明,该算法在多径衰落信道下都具有良好的定时和频率偏差估计性能。     

基于异周期循环前缀的OFDM频偏估计方法

设计了一种具有异周期毗邻结构的新型循环前缀(Heter-cycle abutted CP,HCA-CP),并提出了相应的OFDM频偏估计算法.该异周期毗邻结构循环前缀由CP1和CP2两部分构成,使OFDM符号具有双周期特征.通过引入较短的CP1,牺牲极少的资源,可以有效克服现有频偏估计方法中的固定频偏估计范围的缺陷,同时具有频偏估计范围大,精度高的特点.     

基于光学多普勒频移的低空速测量方法研究

为了解决传统大气数据系统低空速测量不准确的问题,采用了以光学多普勒频移为基本原理的低空速测量方法,并以快速傅里叶变换为数据处理框架构建了一套实验样机,通过标准风洞实验验证,得出系统能稳定测量的最小风速为0.22m/s。结果表明,该系统在不同风速下,均具有较高的分辨率和稳定性。     

基于循环前缀频域自相关的OFDM信号频谱感知

针对无线通信频谱资源有限并且利用率非常低的问题,研究了认知无线电系统中基于信号典型特征的频谱感知策略,并进行动态频谱检测.提出了一种基于循环前缀频域自相关的频谱感知算法,利用正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)信号的循环前缀具有循环平稳特性,在信...     

基于MATLAB的超声多谱勒频移提取算法研究

超声波多普勒流量计属于新型流量仪表,适用对含有固体微粒或气泡的液相流体流速的测量。但由于其多普勒频移难以捕捉,所以多普勒法的测量精度比时差法测量精度低。因此,对超声波多普勒流量计的研究,尤其对多普勒频移信号的提取及处理计算是十分必要的。文中基于多普勒流速测量原理,通过回波的平均频率算法研究,并用傅里叶变换方法辨识混叠噪声污染的多普勒信号频率和多普勒频移。MATLAB仿真结果显示有用频率的获取可靠、准确,也为多相流体测量非平稳信号的测量奠定了基础。     

一种循环前缀为PN序列的OFDM信道估计算法

与传统的正交频分复用（OFDM）频域信道估计方法不同，提出了一种循环前缀为PN序列的OFDM信道估计方法：在时域OFDM符号中不插入传统意义上的循环前缀，而是插入PN序列作为训练序列，将PN序列与对应的接收序列作圆周相关处理获得信道频率响应估计；而由于PN序列周期性出现，它也起到了循环前缀的作用。仿真结果表明：在多径瑞利衰落信道中，在相同信噪比和相同信道利用率的条件下，提出的算法比频域梳状导频插入的时域滤波算法具有更高的信道估计精度。     

一种改进的基于词频统计的中文分词算法研究

在分析传统FMM分词算法的原理与特点的基础上,利用词频统计结果,提出了一种改进的FMM算法,通过分析,改进的FMM算法可以进一步提高分词的效率.     

利用重复序列和循环前缀的OFDM频率同步新方法

频率同步是OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统的关键技术之一.使用重复的PN(pseudo-noise)序列和循环前缀作频率同步的新方法,与仅利用重复PN序列的Tufvesson原方法相比,有估计精度高和范围大的优点.分析了新方法的估计精度,给出了新方法与原方法相比较的性能增益.理论分析结果和仿真结果非常吻合,证明了分析的正确性.     

MIMO-OFDM系统中基于循环移位和信号联合的改进SLM算法

为降低多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM, multiple input multiple output orthogonal frequency division multiplexing)系统中传统选择性映射(SLM, selected mapping)算法的计算复杂度,提出了通过信号时域循环移位和天线间信号联合产生更多具有不同峰均功率比(PAPR, peak to average power ratio)的备选序列集合的方法。接收端先根据发射端序列选取情况恢复出频域旋转信号,再比较反向旋转序列与最近星座点的距离来恢复原始序列。仿真结果表明,所提出的方法能有效地抑制MIMO-OFDM信号的PAPR。另外,与传统SLM算法相比,提出方法明显降低了计算复杂度,而且可以获得传统SLM方法在已知边带副信息情况下近似的比特误码率性能。