基于半连接的分布式查询优化技术研究

在分析比较分布式数据库系统和集中式数据库系统结构以及查询优化目标不同特点的基础上,归纳出分布式数据库系统的查询处理和优化,介绍分布式查询优化技术中非常有效的半连接操作技术,并在此基础上重点讨论基于半连接的分布式查询优化方法——PERF连接技术。     

分布式数据库知识

一、引言前二讲中,已向读者介绍了分布式数据库系统的基本概念和结构等方面的知识,本讲主要介绍分布式数据库的并发控制问题。分布式数据库的并发控制问题是分布式数据库设计和实现中的难题之一,它已越来越多地引起国内外许多人的重视,提出了许多解决这一问題的方法。首先,让我们看一下什么是数据库系统的并发控制。在一个数据库系统中,对数据库的查询与更新換     

分布式数据库系统的查询优化策略

简要的介绍了分布式数据库系统的概念和特点,并在分析比较分布式数据库系统和集中式数据库系统查询优化目标不同特点的基础上,归纳出分布式数据库系统的查询优化目标和代价分析,进而提出查询优化的策略,并在举例中重点讨论了操作执行顺序的不同对查询性能的影响。     

分布式数据库查询处理和优化算法

随着大数据时代的到来和云服务的发展,分布式数据库系统(DDBS)的应用越来越普遍化,分布式数据库系统是通过分布式查询处理与分布式数据库(DDB)交互的综合性应用。无论是集中式数据库系统,还是分布式数据库。数据的查询处理都贯穿于整个应用项目的始终,而查询处理的优化也就显得非常重要。分布式数据库的数据具有分布性和冗余度的特点。这样在处理查询优化时一些技术的实现和问题的思考就相对复杂。本文从分布式数据库查询处理基本原理出发,对各优化策略和算法进行了阐述,并且针对性的提出了各个算法选择的思路和途径。     

分布式数据库并发控制方法研究

并发控制机制是数据库事务管理中重要的组成部分,是衡量一个数据库系统功能强弱和性能好坏的重要标志之一。分布式并发控制的目的是保证分布事务和分布式数据库的一致性,实现分布事务的可串行性,使事务具有良好的并发度以保证系统具有用户满意的效率。本文首先就分布式数据库并发事务的可串行化进行探讨并在此基础上提出分布式数据库并发控制的基本方法。     

分布式数据库并发控制方法研究

并发控制机制是数据库事务管理中重要的组成部分，是衡量一个数据库系统功能强弱和性能好坏的重要标志之一。分布式并发控制的目的是保证分布事务和分布式数据库的一致性，实现分布事务的可串行性，使事务具有良好的并发度以保证系统具有用户满意的效率。本文首先就分布式数据库并发事务的可串行化进行探讨并在此基础上提出分布式数据库并发控制的基本方法。     

基于分布式数据库系统查询优化策略的研究

在分布式数据库系统中,由于数据的物理分布使得分布式查询处理增加了许多新的复杂性,不同的查询处理策略,其查询处理代价和复杂度是大不一样的。分布式数据库系统的查询优化和集中式数据库系统相比,显得更为重要。文章在充分讨论查询优化和策略的基础上,着重论述了一种分布式数据库系统查询优化策略是如何影响查询性能的。     

分布式植物标本数据库的设计与实现

本文将分布式数据库技术与网络技术相结合,采用Web Service技术及异步调用方法实现分布式数据检索,弥补了集中式数据库系统在覆盖率、更新率、访问权限控制、网络负载等方面存在的缺陷,不仅能使植物标本及其各种属性得到永久性保存,而且更方便网络用户查询植物标本数据、提高标本数据的利用率,有利于实现资源共享。     

分布式数据库技术与发展

在信息系统建设由集中走向分布的总趋势下，分布式数据库技术显示出其独特的魅力。本文介绍了分布式数据库的基本组成，数据独立性，数据共享、分布式查询、分布式并发控制、分布式数据库的可靠性技术等，对分布式数据库系统的技术关键以及分布式数据库在Ｃ／Ｓ体系结构中的地位与作用也都作了说明。     

基于移动Agent的分布式数据库的研究

本文对移动Agent技术进行了系统地概述和探讨,提出把移动Agent技术应用于分布式数据库系统中,并给出了在分布式数据库系统中利用移动Agent技术实现并发控制和分布式查询的方法。     

分布式植物标本数据库的设计与实现

本文将分布式数据库技术与网络技术相结合,采用Web Service技术及异步调用方法实现分布式数据检索,弥补了集中式数据库系统在覆盖率、更新率、访问权限控制、网络负载等方面存在的缺陷,不仅能使植物标本及其各种属性得到永久性保存,而且更方便网络用户查询植物标本数据、提高标本数据的利用率,有利于实现资源共享。     

分布式数据库系统研究

介绍了分布式数据库系统的定义、基于分布式数据库系统的特点,分析了分布式数据库系统的优劣势。结合典型分布式数据库系统,对分布式数据库系统进行了进一步说明。     

基于移动Agent的分布式数据库双层次协同模型

基于协同式移动Agent的分布式数据库系统(The cooperative mobile agent-based distributed database system,简称CMA-DDBS)。把CSCW思想和移动Agent技术应用于分布式数据库系统中,运用协同式移动代理实现分布式查询和分布式事务处理,同时在协同式移动Agent基础上,提出了支持异构分布式数据库系统协同工作的双层次协同模型。     

分布式数据库系统

本文对分布式数据库系统进行了评价，着重讨论分布式数据库的设计，分布式查询处理以及分布式数据库的设计并发控制和恢复等有关问题。     

Oracle分布式数据库系统及网络安全策略研究

随着传统数据库技术的逐渐成熟起来,Oracle分布式数据库技术飞速发展和应用范围不断扩大,主要是以数据分布存储和分布处理为特征的数据库系统越来越受到人们高度的重视。Oracle分布式数据库是数据库技术和网络结合的产物,其主要是由通信网络来实现分布式控制的,但是通信网络存在很多数据保护的保密性和安全性的漏洞。因此,Oracle分布式数据库系统网络安全与保密工作具有很高的难度,需要对其不断进行研究和改进。     

分布式实时事务处理

实时数据库系统利用数据库技术来有效地管理实时应用中的大量数据,以提高系统功能及灵活性。事实上,诸如股票交易、导弹/飞行器控制、计算机集成制造系统、空中交通管制等许多实时应用本来都是分布式的,从而,随着实时数据库研究的深入及分布式数据库技术的成熟,分布式实时数据库便开始成为新的研究热点,已经吸引了来自实时系统、数据库系统、并行/分布式系统等多个领域的专家学者。     

分布式数据库事务分类策略研究

针对分布式数据库系统在使用分配算法时需要预先指定事务执行站点的情况,通过分析分布式数据库查询代价模型,提出一种事务分类部署策略。利用层次聚类算法对查询事务进行分类并将同类事务部署至同一站点,在聚类过程中为查询事务构造查询矩阵和相似度矩阵,降低查询事务执行时间。实验结果表明,在相同的分片冗余条件下,当测试表数据量大于100万条且并发人数为100人时,与集中式数据库系统相比,基于该策略的分布式数据库系统具有更短的并发查询时间和更快的系统响应速率。     

分布式数据更新的用户实现

分布式数据库技术是数据库系统的一个热门课题，本文首先描述了一个分布式数据库系统应当具有的特性，然后结合当前流行的Client／Server体系结构数据库应用前端开发工具PowerBuilder，给出了用户在自己编程实现一定的分布式特性时，采用两阶段提交方式实现分布式数据更新的方法。     

MySQL复制技术的研究及应用

数据库复制技术是提高数据库系统并发性和容错性的重要技术.通过复制,将数据存储于一个分布式的网络中,由多个数据库系统来提供数据访问服务,能大大地提高数据库的响应速度和并发能力.针对当前数据库应用现状,分析和对比了几大主流数据库ORACLE、SQL Server、Sybase、MySQL的复制技术以及原理,着重探讨了MySQL的复制原理及其在分布式数据库系统中的应用,并给出了MySQL的双向链式复制在分布式系统中的应用,达到了分布式系统中数据同步复制的目的.     

域与分布式数据库的语义完整性

到目前为止,无论人们讨论的还是已实现的分布式数据库系统,其数据模型往往是关系型的。属性定义只是基本数据类型(整数、实数、字符串等),语义上非法的值就可能被系统接收,破坏分布式数据库的语义完整性。本文提出:应用域,结合分布式数据库的片段技术保证分布式数据库的语义完整性。