统一潮流控制器在电力系统动态电能质量的应用

统一潮流控制器(UPFC)是一种并-串联组合型FACTS设备,具有无需任何附加储能或电源设备的情况下即可同时进行有功和无功功率补偿的功能,能实现对整个电力系统的电压、阻抗、相位、功率参数的快速动态调节,提高电力系统的稳定性[1]。详细介绍了UPFC的结构原理和运行特性,同时在Smiulink环境下,对电力系统动态电能质量进行了仿真分析。数据结果表明,UPFC可以较好地控制电压和功率,显著地提高了电力系统的稳定性,防止系统振荡和对电网的冲击,具有较大的现实意义。     

双馈感应风机虚拟惯量控制器的设计及仿真实验研究

采用双馈感应风电机组的虚拟惯量控制改善电网频率响应特性,提出了一种综合最大功率捕获(MPPT)控制和比例控制器的系统虚拟惯量控制策略,并对风机的系统惯量支撑能力进行了定性和定量描述。利用电力系统仿真软件DIgSILENT/PowerFactory搭建系统仿真平台,验证了在系统受扰情况下,所提出的虚拟惯量控制器可以有效提高系统的频率稳定性。     

PSS在快速励磁系统中的应用及仿真计算

根据电力系统稳定器的原理,应用相位补偿法设计模型,并进行仿真计算。计算结果表明,电力系统稳定器应用于快速励磁系统中可有效地抑制低频振荡,从而提高电力系统的动态稳定性。     

电力系统自动装置原理的仿真实验设计

该文探讨丁利用MATLAB在“电力系统自动装置原理”课程敦学中的仿真实验方法，针对发电机励磁控制系统的稳定性和暂态性能、电网的频率凋节特性和电力系统二次调频原理进行了仿真。     

SVC和TCSC联合补偿提高系统稳定性的仿真分析

随着柔性交流输电(FACTS)技术应用的逐渐推广,FACTS装置大幅度提高线路的功率传输水平、提高电力系统稳定性的能力逐渐得到体现。本文采用一种新型电力系统仿真工具箱PSAT,建立含静止无功补偿器(SVC)或可控串联补偿器(TCSC)的WSCC3机9节点电力系统仿真模型,对系统三相短路故障进行时域仿真,最后通过比较单个SVC、单个TCSC以及SVC和TCSC同时接入系统前后其电压和功角特性来分析SVC或TCSC的补偿作用及其交互影响。仿真结果表明:系统发生三相短路故障后,SVC能动态地补偿无功功率,保持系统的电压稳定性;TCSC能够有效提高系统的暂态稳定性(包括电压稳定性),缩短和降低系统扰动时的振荡时间和振荡幅度;SVC和TCSC联合补偿能够有效提高电力系统稳定性。     

TCR装置投入对母线电压变化影响的仿真模拟

SVC在实际应用当中主要的作用是对电力系统中的电压进行控制,同时,SVC还可以控制系统的稳定性。TCR是晶闸管型SVC的最重要组成部件之一,它的投入对系统电压的稳定起到重要的作用。就SVC装置中TCR装置的投入,对系统母线电压的影响进行仿真研究。     

基于MATCONT的电力系统电压稳定分岔及控制仿真试验

介绍了电力系统ODE模型中引起电压失稳的常见分岔类型及分岔控制的基本概念;运用基于Matlab的数值分岔分析软件MATCONT对一个经典单机—动态负荷系统进行了分岔分析,验证了PQ动态负荷模型系统存在着鞍结分岔(SNB)现象,而RL动态负荷模型系统并无分岔现象产生.为延迟PQ动态负荷模型系统的鞍结分岔点,在原系统中引入了线性状态反馈控制和SVC控制两种分岔控制方法.MATCONT仿真结果显示,这两种控制方法均能够有效延迟鞍结分岔,从而提高系统的电压稳定性,并可通过选择合理的反馈控制器增益及SVC增益获得理想的分岔控制效果.     

非线性系统变结构鲁棒控制器的设计及其在电力系统中的应用

提出了一种非线性系统变结构鲁棒控制器设计方法，对切换平面的设计步骤和控制作用的求取作了详细论述，并给出了在电力系统中的应用实例及仿真结果．     

远距离输电系统大型发电机汽门开度最优控制

在对远距离输电系统大型汽轮发电机调速中,汽门开度影响发电机的输出功率和转速,从而影响系统的稳定性。利用最优控制理论方法设计出汽门开度最优控制器,通过对汽门开度控制的仿真,研究了控制过程中发电机的输出功率特性、转速特性及其对电力系统的影响。结果表明,汽门开度最优控制对改善电力系统稳定性和抑制低频振荡有着重要作用,可以很大程度地改善系统的动态性能。     

校正电力系统频率偏移的改进傅立叶算法

针对电力系统微机保护和控制系统对输入信号精度的要求 ,研究了电力系统频率偏移对傅立叶算法的影响 ,提出一种消弱频率偏移影响的方法 ,并推导出校正频率偏移的改进傅立叶算法 .仿真结果表明该研究正确有效 ,能够大幅度地削弱频率偏移对基波分量提取精度的影响 ,提高电力系统保护和控制的精度 ,具有实用价值     

基于MUSIC算法在空间信号波达方向估计中的研究

多重信号分类是信号处理的一个重要分支。本文主要介绍了采用MUSIC方法实现信号分类,通过编写一个music方法的噪声子空间法来对空间信号的波达方向进行估计。通过实验程序与matlab自带函数pmusic所获得的结果进行比较,说明了要获得一个比较好的IX）A估计,必须控制信噪比,当然多用一些阵元以及多一些快拍数也能进一步地提高估计的效果。     

非球形粒子的检测与识别

激光相位多普勒技术 (PDA)是目前公认有效的多参数粒子测量技术之一 ,但是PDA对粒子的非球形特性极为敏感 .本文分析了粒子的非球形特性对PDA的影响 ,明确了PDA信号参数与粒子非球形特性的关系 ,表明非球形粒子条件下的PDA信号相位差是理想粒子条件下PDA信号相位差的无偏估计 .提出了基于对象分类识别的非球形粒子的检测方法 ,利用模糊模式识别中的群体识别技术 ,计算对象特性与参照物特性的贴近度 ,根据择近原则判断对象的类别及数量 .实验表明 ,不规则粒子的统计分类及其识别具有实用价值     

Classification Consistency and Accuracy for Mixed-Format Tests

This study explores classification consistency and accuracy for mixed-format tests using real and simulated data. In particular, the current study compares six methods of estimating classification consistency and accuracy for seven mixed-format tests. The relative performance of the estimation methods is evaluated using simulated data. Study results from real data analysis showed that the procedures exhibited similar patterns across various exams, but some tended to produce lower estimates of classification consistency and accuracy than others. As data became more multidimensional, unidimensional and multidimensional item response theory (IRT) methods tended to produce different results, with the unidimensional approach yielding lower estimates than the multidimensional approach. Results from simulated data analysis demonstrated smaller estimation error for the multidimensional IRT methods than for the unidimensional IRT method. The unidimensional approach yielded larger error as tests became more multidimensional, whereas a reverse relationship was observed for the multidimensional IRT approach. Among the non-IRT approaches, the normal approximation and Livingston-Lewis methods performed well, whereas the compound multinomial method tended to produce relatively larger error.     

Estimating Classification Accuracy and Consistency Indices for Multiple Measures with the Simple Structure MIRT Model

Multiple measures, such as multiple content domains or multiple types of performance, are used in various testing programs to classify examinees for screening or selection. Despite the popular usages of multiple measures, there is little research on classification consistency and accuracy of multiple measures. Accordingly, this study introduces an approach to estimate classification consistency and accuracy indices for multiple measures under four possible decision rules: (1) complementary, (2) conjunctive, (3) compensatory, and (4) pairwise combinations of the three. The current study uses the IRT-recursive-based approach with the simple-structure multidimensional IRT model (SS-MIRT) to estimate the classification consistency and accuracy for multiple measures. Theoretical formulations of the four decision rules with a binary decision (Pass/Fail) are presented. The estimation procedures are illustrated using an empirical data example based on SS-MIRT. In addition, this study applies the estimation procedures to the unidimensional IRT (UIRT) context, considering that UIRT is practically used more. This application shows that the proposed procedure of classification consistency and accuracy could be used with a UIRT model for individual measures as an alternative method of SS-MIRT.     

基于核密度估计聚类和关联规则的医学图像分类

基于数据挖掘的医学图像分类方法研究是多媒体数据挖掘的一个重要组成部分。在分析和总结了现有各种特征提取方法的基础上，提出了基于核密度估计聚类和关联规则的医学图像分类算法和关联规则的医学图像分类器框架。该算法先用核密度估计的聚类算法实现医学图像的聚类，在聚类的结果上提取局部特征，在局部特征上用关联规则实现医学图像的分类。实验结果表明可以较好的提高医学图像分类的准确率。     

英语语言中的提示语

通对对英语中提示语的含义、特征、功能及其分类的阐述和归纳,论述了提示语对英语学习者在理解和使用英语语言方面的意义,建议注重并使用提示语。     

深空卫星通信中低信噪比下GMSK信号的捕获

文章对低信噪比下GMSK信号的捕获算法进行了研究,主要涉及帧结构设计、信号到达检测和频偏精估计等内容.详细介绍了频偏存在时信号到达检测方法、频率精估计的有关特点,并给出频率估计的仿真结果.     

基于模糊函数和K-L变换的超声信号特征提取方法

用模糊函数表示超声信号,以解决特征提取时不同中心频率和不同到达时间的超声信号的预处理问题,并为信号分类提供时频特征。提出采用Karhunen-Loeve(K-L)变换提取信号的模糊平面特征,并对特征的分类能力进行了分析。实验结果表明模糊函数能有效去除信号的中心频率和到达时间的差异,用K-L变换提取的模糊平面特征能在低维空间有效地描述超声信号,并能获得较好的分类效果。     

Estimation of Classification Consistency When the Probability of a Correct Response Varies

The purpose of this study was to examine the effect that large, within-examinee item difficulty variability had on estimates of the proportion of consistent classification of examinees into mastery categories over two test administrations. The classification consistency estimate was based on a single test administration from an estimation procedure suggested by Subkoviak (1976). Analyses of simulated data revealed that the use of a single estimate for an examinee's probability of a correct response, even when that probability varied greatly within a test for an examinee, did not affect the estimation of the proportion of consistent classifications.     

基于时延抽头模型的宽带信号方位谱估计

讨论了均匀圆阵中宽带信号的谱估计问题.将目标带宽分成若干个不重叠的子频带,并将时延抽头模型方法用于均匀圆阵宽带信号的采集中,然后用MUSIC算法估计信号的来波方向.仿真结果表明该方法的有效性.