适于电缆线路故障判别的柔性光学电流互感器

提出适于集中式线缆故障区段判别的柔性全光纤光学电流互感器( FOCT)。采用反射式共光路互易结构,提高产品的测量精度、温度性能及抗振能力。提出基于非对称方波调制信号的闭环解调算法,提高系统的动态测量范围、温度性能及稳定性。设计了柔性传感光缆,及现场带电安装、调试及维护方案,提高了产品运用的灵活性,扩展了产品的运用领域,降低了产品安装及维护的成本。     

电流互感器安装位置对继电保护功能的影响

随着经济的发展和社会的进步,电流互感器在电力系统中的应用越来越广泛。本文结合实例对电流互感器安装位置对高压继电保护功能的影响相关问题进行分析,希望能够给相关工作人员提供借鉴。     

探析电力系统中电流互感器的故障问题

本文在介绍电流互感器的一些基本知识的基础上,分析了其在电力施工中常见的故障问题,并根据出现的问题提出了一些解决方案,以期为同行带来帮助。     

电流互感器的特点及故障分析

电流互感器对于现场电气的保护与测量至关重要。文章主要针对电流互感器的运行特点及常见故障的现象,进行了简要的阐述。     

一种基于混合算法的电流互感器失真电流校正方法

随着智能电网规模的扩大,大量的电流互感器被用于智能电网的状态监测,特别是在低压配电网中,经济成本促使了大量的铁磁式电流互感器被使用。当故障电流流经铁磁式电流互感器时,磁滞特性将导致互感器的二次侧电流失真,进而导致保护装置误动作。因此,提高电流互感器在故障电流情况下的准确度是必要的,基于小波变换、人工神经网络以及模糊 集理论对故障电流对电流互感器的影响进行了研究和分析,实现了对二次侧失真电流的校正,并将所提的方法在MATLAB和 可编程逻辑器件FPGA中进行实验,实验结果表明该方法对铁磁互感器二次侧失真电流的校正是有效的。     

电流互感器计量二次回路开路故障分析

本文分析了电流互感器二次开路的产生原因,并分别从明确发生开路现象的电流回路、短接二次电流的处理方法等方面,提出了解决电流互感器二次开路的方法,以此来保证电力系统的稳定运行.     

基于光学电流互感器的电路信号传输技术

在电流传感器中易出现线性范围窄和频带不足等缺陷,影响电网的运行和电流信号的传输.为此,研究基于光学电流互感器的电路信号传输技术.运用双光路检测法检测电路信号,将光信号转换为电信号,有效抑制光源波动对信号检测的影响.通过平衡式差分法处理信号干扰,基于光学点电流互感器,利用其差动保护性能保护电路信号传输.通过实验结果表明,...     

基于最小分类错误准则的判别学习方法

介绍了一种近年来正被广泛重视的模式识别方法——基于最小分类错误准则的判别学习方法，讨论了该方法的基本原理及其可能的应用领域。     

探讨检查电流互感器变比的现场试验方法

根据电路原理我们可以知道：电力设备一、二次线圈的匝数比与电流是成反比的,与电压是成为正比的;即匝数比越大,通过的电压越大,而通过的电流越小。所以,要得出电流互感器的匝数比只需通过测试电流互感器的一、二次电压比或电流比就可以了。     

光电电流互感器测试与校验方法

本文分析了光电电流互感器的测试与校验的方法,阐述了光电电流互感器的结构和工作原理,并对光电电流互感器的测试系统进行了研究,同时还对光电电流互感器的虚拟校验仪进行了说明,最后总结了光电电流互感器测试与校验方法的要点,旨在研究出适合光电电流互感器的测试发展,从而推动光电电流互感器的发展和应用.     

故障模糊诊断方法及其应用

现代系统一般都采用模块化设计,功能层次比较明显,利用这种功能特点可加速系统的故障诊断。据此,综合层次法和模糊识别法,本文给出了一种基于层次分析和模糊识别的故障诊断方法。该方法根据系统功能特点划分故障模块,使故障具有一定的层次结构,从而加速了故障的定位;再结合模糊识别法进行故障定位,有效地解决了故障状态识别的不确定性问题。最后结合实例分析,验证了此方法的有效性,并具有故障诊断快速、准确的特点。     

基于电流残差的逆变器故障诊断方法研究

针对三电平逆变器中不同故障类型输出波形相似的情况,提出一种基于电流残差的逆变器故障诊断方法。该方法运用混合逻辑动态模型和三电平仿真模型经过一系列的数学运算提取线电流残差,作为逆变器故障诊断的一部分输入特征;取逆变器桥臂上的电压信号作为故障诊断的特征信号,利用小波变换提取故障信号作为另一部分输入特征;将两部分特征向量进行有效组合,构建新的且能够区分所有故障模式的特征向量,最后利用BP神经网络进行逆变器的故障诊断。仿真结果表明,该方法数据处理量小,诊断精度高,具有较强的可行性和有效性。     

MATLAB在小电流单相接地故障分类中的应用

以MATLAB平台为仿真工具,构建了小电流接地系统,以仿效不同的故障类型。针对不同的故障类型,需要有不同的选线方法。对故障类型不加以区分,均用同一种选线方法选线,必然存在盲目性。利用MATLAB编程创建BP神经网络模型,以实现小电流单相接地故障类型的分类;针对不同的故障类型,选择合适的选线方法来实现选线,可以提高选线准确度。     

基于拓扑辨识的光伏暂态故障定位方法

光伏电网暂态故障结构复杂,传统故障定位方法对故障数据之间存在的隐含关联规则辨识能力较弱,导致最终的定位存在偏差。为此,提出基于拓扑辨识的光伏电网暂态故障自动定位方法。以电压相位拓扑结构为依据,利用光伏列阵寻找到功率与电压之间的联系,并对电网暂态进行实时跟踪。当电网中的电压、电流发生畸变时,利用贝叶斯模型分析故障数据之间的依赖关系,实现故障位置的定位。实验结果表明:与传统方法相比,该方法能够准确辨识隐含的关联规则、精准界定故障数据边界、确定电网故障的具体位置,为保障光伏电网的正常运行提供技术支持。     

基于GAICNet的垃圾识别分类检测网络

随着社会经济的飞速发展和人们物质生活水平的不断提高,所产生垃圾的种类和数量也在大幅增加,为了有效提高垃圾资源的回收利用率和垃圾分类智能化水平,本文提出了基于GAICNet的智能垃圾识别分类检测网络.使用华为云人工智能大赛公开的数据集,对训练集使用LabelImage软件进行标注,然后为了扩大训练数据,强化网络模型对普通...     

基于模运算标签分类的RFID标签防碰撞识别方法

为了解决射频识别(RFID)系统中的多标签防碰撞问题,在分析帧时隙ALOHA算法的基础上,提出一种基于模运算标签分类的RFID标签防碰撞识别方法。引入一种检测信息碰撞的时隙选择信息,对标签所选取时隙的碰撞情况进行分析并估计标签数量;然后对标签EPC编码进行逐级的取模运算,将同余的标签归为一组。各个标签经过K次取模运算后,分为2k组,每组只有发生少量碰撞位的标签。再将标签按照分组对应的时隙发送,碰撞标签采用二叉树后退式算法处理。本方法极大的提高了标签的识别效率,适用于射频识别系统中阅读器对于大量电子标签的快速识别。     

通信特定辐射源识别的多特征融合分类方法

针对通信辐射源个体识别问题,提出了一种基于多通道变换投影、集成深度学习和生成对抗网络的融合分类方法.首先,通过对原始信号进行多种变换得到三维特征图像,据此构建信号的时频域投影以构建特征数据集,并使用生成对抗网络对数据集进行扩充.然后,设计了一种基于多特征融合的双阶段识别分类方法,利用神经网络初级分类器分别对3类特征数据...     

多重信息融合小电流单相接地故障选线新方法

群体比幅比相原理、基于小波变换的奇异性检测理论、能量法是小电流单相接地故障选线中三种独立的选线手段,提出利用加权关系法将三者的判选结果实现信息融合的方法,有望大大提高选线的成功率。     

基于激光光斑定位的分布异构网络微小故障识别方法

受到分布异构网络信道窃听用户的影响,现有微小故障识别方法得到的故障指标过少,导致实际识别出的微小故障数量过少的问题,研究一种基于激光光斑定位的分布异构网络微小故障识别方法。以城市密集环境的微基站位置分布作为异构网络的分布形式,以计数异构网络点作为网络故障指标,联合独立散射参数,控制窃听用户的影响,采用激光光斑定位微小故障位置,设定故障定位过程为一个网络场景,采用时序特征不断匹配监测程序的参数,最终实现微小故障识别方法的构建。采用已知参数的实验元件,组装激光光斑装置,设定装置参数后,分别使用文献16中的故障识别方法、文献8中的故障识别方法、传统故障识别方法以及文中设计的故障识别方法进行实验,结果表明:文中设计的故障识别方法识别微小故障数量最多。