基于AHP及DEA的石化行业上市公司经营效率评价

DEA(数据包络分析)是实现对石化行业各企业相对经营效率进行评价的较好选择,但其评价指标由评价者根据经验直接选定的做法却使得其从评价初期就缺少了科学性和合理性.针对这个问题,采用AHP(层次分析法)和DEA相结合进行相对效率评价的两阶段方法,并以中国石化行业的22家上市公司为对象,对2005年的整体效率、技术效率、规模收益情况进行评价,结果显示有8家企业达到DEA整体效率有效、12家企业达到DEA技术效率有效,说明中国石化行业经营效率整体较低.     

基于AHP和DEA的钢铁行业上市公司效率评价

DEA模型作为一种专门用于评价相对效率的方法,在评价中国钢铁行业上市公司的效率方面具有很多优势,但在DEA方法的传统应用中,输入指标和输出指标完全由评价者主观选取,使得评价过程从起点就缺乏说服力.为了解决传统DEA方法在评价指标选取方面的缺陷,使钢铁行业的效率评价更加客观、准确,文章将AHP和DEA相结合,以中国钢铁行业的21家上市公司为研究对象,在AHP确定的评价体系基础上,利用DEA评价了这些公司2005年的整体效率、技术效率、规模收益情况,并针对没有达到DEA有效的公司提出了改进策略.     

农业上市公司经营业绩的时序多指标综合评价

目前对农业上市公司经营业绩的评价多采用因子分析、模糊数学综合评价、DEA、灰色关联分析等多指标综合评价方法。这些综合评价方法都主要集中对农业上市公司静态（某一时间点）的综合业绩分析，针对公司某一时间段的动态综合分析不够充分。此研究在构建农业上市公司综合评价指标体系的基础上，结合主成分分析方法和理想解法，运用时序多指标综合评价原理对49家农业上市公司2004-2006年这一时间段的经营业绩进行了实证分析。提出的动态综合评价方法有利于投资者和决策者对农业上市公司未来时期经营业绩状况的预测，为投资决策和经营决策提供更可靠的保障。     

基于DEA模型的上市公司MBO行为评价

针对传统的关于公司并购效率测度方法的局限性,本文将DEA方法引入上市公司MBO行为的效率评价,提出了一种新的指标选取方法,并对我国五家已实施MBO和七家未实施MBO的上市公司进行了对比分析。     

农业上市公司经营业绩的时序多指标综合评价

目前对农业上市公司经营业绩的评价多采用因子分析、模糊数学综合评价、DEA、灰色关联分析等多指标综合评价方法.这些综合评价方法都主要集中对农业上市公司静态(某一时间点)的综合业绩分析,针对公司某一时间段的动态综合分析不够充分.此研究在构建农业上市公司综合评价指标体系的基础上,结合主成分分析方法和理想解法,运用时序多指标综合评价原理对49家农业上市公司2004-2006年这一时间段的经营业绩进行了实证分析.提出的动态综合评价方法有利于投资者和决策者对农业上市公司未来时期经营业绩状况的预测,为投资决策和经营决策提供更可靠的保障.     

基于广义修正DEA模型的环渤海港口效率评估

鉴于传统DEA模型在评价港口效率时存在效率悖论问题,因此在考虑模糊数据的基础上,构建广义修正DEA模型,测算环渤海主要港口的修正效率,同时将聚类分析与修正DEA模型相结合,测算环渤海港口的加权效率,降低港口规模差异导致的DEA效率误差。实证结果表明：环渤海八个港口2011—2020年的平均加权综合效率均未达到有效,且在2018年后,环渤海大多数港口存在效率下滑现象,大连港无效的原因在于投入与产出比例不协调,而其余港口无效的原因在于规模无效。因此建议大连港重新整合资源,利用政策支持,提高港口资源配置效率,其他环渤海港口加强基础设施建设,扩大港口规模,实现规模化经营。     

聚类分析和因子分析在股票研究中的应用

选取9项主要财务指标，对汽车及配件行业19家上市公司进行了聚类分析和因子分析,研究结果表明，两种分类方法都能把上市公司区分为蓝筹股、绩优股、一般股和劣质股，与公司的实际情况相符；而且因子分析将财务指标综合为规模效益综合因子、投资效率和主营业务因子3个综合变量，为公司的分类和评估提供了很好的依据。     

基于因子分析的上市公司经营业绩评价

在对上市公司的经营业绩评价中采用因子分析方法，选用沪、深证券交易所汽车行业23家上市公司的部分财务数据来阐述这种方法。用spss11．5软件把企业财务指标分成几个不相关的且能反映企业经营业绩大部分信息的因子，确立权重，可以依据这个结论对上市公司进行业绩评价。     

用因子分析法对农业上市公司进行财务评价

本文运用SPSS中的因子分析技术,选用2004年6月30日的财务报表数据为例,对我国农业类上市公司的15项财务评价指标进行了综合分析。此实例说明通过实证可以对我国农业类上市公司的经营现状进行综合评价,为决策者提供较为客观的决策依据。     

我国零售企业经营效率评价与微观影响因素分析——基于22家百强零售上市公司的实证

选取2009年中国百强零售企业中的22家上市公司为样本,首先通过收集其2009年年末从业人数、门店数、资产总额、经营费用、主营业务收入、净利润等指标进行DEA效率评价,评价结果显示,目前国内大部分零售业上市公司的运营结构不合理,资源配置效率较低,且大多数处于规模效率递增阶段。其次,运用Tobit模型对影响其效率的产权结构、股权结构、资本结构、企业盈利能力、上市时间长短等微观影响因素进行实证分析,结果表明,零售企业的净资产收益率、产权结构、资产负债率、公司上市时间等因素与上市公司的经营效率存在明显的相关性,股权集中度对企业的经营效率不会造成直接的影响。     

我国上市公司并购状况调查与并购绩效评价

在充分考察和分析我国上市公司实际情况和并购评价方法的基础上,引入新的绩效评价模型——差量绩效评价模型,并将DEA模型与对比分析法进行有效结合,进一步研究上市公司在管理上可控的输入与输出指标,以达到准确度量上市公司并购前后效率的目的。     

中国上市 ITO 企业经营效率评价及影响因素分析

运用基于规模报酬可变的投入导向的超效率DEA模型,对在沪深两市上市的具有代表性的30家中国ITO企业的经营效率进行实证研究,结果表明中国上市ITO公司整体运营效率不高,且各企业之间存在显著差异性。为分析企业规模、员工素质、研发投入等因素对中国上市ITO企业效率的影响,采用Tobit模型发现企业规模、员工素质、政府支持等因素对企业运营效率有着积极地影响,而研发投入对企业运营效率的影响并不显著。     

DEA在信托行业效率评价中的应用

信托行业是我国金融行业的重要组成部分。将数据包络分析（ data envelopment analysis, DEA）方法引入信托公司的效率评价,并构建了基于DEA的信托公司效率评价模型。根据《中国证券报》公开披露的2007年度各家信托公司的年报主要数据,对信托公司的效率进行综合评价。据此计算出48家信托公司的技术效率、纯技术效率和规模效率,找出了其中效率最高的7家信托公司,并对其结果进行了分析。结果表明,DEA在信托行业效率评价中的应用,具有较强的针对性和准确度,为信托公司的业绩评价提供了新的方法。     

我国制造业创新型企业上市公司经营绩效分析

通过对制造业创新型企业上市公司与非创新型企业上市公司在一系列财务指标上的对比分析,得出除了营业成本率、销售净利率和存货周转率外,两者在财务特征上并没有显著差别,并且通过DEA的方法对我国制造业创新型企业的经营绩效进行分析,得出我国制造业创新型企业上市公司经营效率多数无效。按照净资产收益率的大小将创新型企业上市公司分为高收益组和低收益组两组,对制造业创新型企业上市公司进行内部分析。     

基于DEA模型的中国航运上市公司经营绩效评价

航运业作为国民经济重要的基础性和服务性行业,是实现国际贸易的重要保障,在促进国民经济发展中具有不可替代的作用。运用DEA模型中的C2R模型对中国2007—2010年在上海和深圳交易所上市的12家航运公司进行技术有效性和规模收益分析,评价这些公司的经营绩效,从而为航运上市公司提高经营管理效率提供决策依据,也为投资者理性投资提供参考依据。     

金融支持河南省上市公司技术创新效率研究

企业技术创新能力的提高对于我国实现建设创新型国家的战略目标起着重要作用。随着经济的发展,金融对于企业技术创新的影响越来越大,金融支持已经成为促进企业技术创新发展的重要因素之一。以河南省上市公司为研究对象,通过DEA模型分析2008年和2011年金融支持对河南民营和国有上市企业技术创新效率的影响。结合灰色综合关联度模型分析影响河南民营创业板上市公司、民营主板上市公司、国有上市公司三种类型上市企业技术创新能力提升的主导因素,提出相应的对策建议。     

涉农上市公司技术创新效率研究

对技术创新的动力机制和影响因素的作用机理进行了分析,利用BCC模型和Malmquist指数从整体和行业两个角度对200家涉农上市公司的技术创新能力进行评价,并利用Tobit面板回归模型分析了影响因素。研究发现,涉农上市公司的综合效率处于非DEA有效状态,整体技术水平仍然较低,食品制造业和农副食品加工业技术水平相对较高,种业水平最低。企业的创新资源配置存在一定不合理。研究还发现,涉农上市公司的企业规模与技术创新效率呈显著倒U型相关,与股权结构、企业家学历、盈利能力和政府补助呈显著正相关。与企业家性别、企业家年龄、企业家技术背景,企业的运营能力、偿债能力和国际化经营没有显著的相关性。     

数据挖掘在家电企业绩效评价中的应用研究

选取我国家电行业上市公司2008年度数据,利用主成分分析方法对财务比率指标数据进行分析,提取盈利能力、发展能力、偿债能力及资产营运能力四个主要因子,并结合因子在各财务指标的载荷以及各财务指标之间的复相关系数来确定财务指标的选取和权重的设定,以此构建企业绩效评价指标体系,然后利用所构建的指标体系对家电行业上市公司的企业绩效进行评测排序,最后利用聚类分析方法检验该指标体系的有效性。研究结果表明,使用此种方法建立企业绩效评价体系是可行有效的。     

基于Malmquist指数的客车企业效率研究

汽车行业是中国加入WTO后受冲击最大的行业之一。正确估计作为公共交通主要工具的客车企业的效率是研究、规划、调控该行业发展的重要依据。本文运用基于DEA模型的Malmquist研究了2002年到2005年中国客车类上市公司纯技术效率、规模效率、技术进步率和全要素生产率的变化。结果表明面对外资企业的冲击,多数企业的发展高于人们的预期,在激烈的竞争中保持住了竞争优势,并实现了一定程度的生产率提高,只是受发展环境的限制,提高速度低于国民经济增长速度。     

基于Malmquist指数的钢铁企业效率测度分析

评估钢铁企业的效率是研究、规划、调控钢铁工业发展的重要依据，文章运用基于DEA模型的Malmquist方法研究了2001-2006年中国钢铁类上市公司效率改善指数、技术进步效率指数和全要素生产率指数的变化。结果表明，钢铁企业的全要素生产率增长主要是由技术进步推动的，目前大部分钢铁企业的规模效率没有达到最优。通过分析，认为提高钢铁企业的技术效率是钢铁业发展的主要方向，同时应走钢铁生产规模化经营之路以提高规模效率，促进钢铁企业全要素生产率的增长。