智能电网中分层网络结构的入侵检测系统研究

为了提高智能电网的安全性和可靠性,将入侵检测系统运用到智能电网中.针对智能电网具有网络节点多、信息传输量大、安全要求高等特点,提出一种基于多Agent的入侵检测系统模型,并将该模型部署到智能电网的分层网络结构中,以减少数据传输,节约带宽,解决速度瓶颈问题;针对入侵检测的误检率高、漏检率高等问题,提出适合智能电网的动态克隆选择算法,将所提算法与多Agent技术相结合,构造了具有免疫功能的Agent.利用标准的入侵检测测试数据集——KDD’99数据集——对所提模型和算法进行仿真验证,结果表明:本系统在保证低误检率的同时,提高了智能电网中常见的Dos和Probing类型攻击的检测率.     

软骨多糖在制备肿瘤疫苗中的初探

通过建立动物模型优化疫苗制备条件,检测小鼠的免疫器官和脾淋巴细胞增殖情况,用SDS-聚丙烯酰胺凝胶电泳检测L1210细胞蛋白变化,研究了软骨多糖(PS)在制备肿瘤疫苗中的应用。研究表明,培养48h的软骨多糖和细胞共混合物(PScell48h)对健康小鼠的免疫效果最好,使小鼠的免疫器官得到保护,并且显著提高了小鼠的体液免疫,对细胞免疫也有较好的刺激作用,通过细胞免疫荧光检测到特异性的抗体,推测可能是软骨多糖诱导48h后抗原蛋白的变化使小鼠机体产生较强的抗肿瘤免疫。     

支持向量机在入侵检测中的应用研究

介绍支持向量机和入侵检测的有关知识,从系统的有效性、可适应性和可扩展性的角度分析孝前入侵检测系统存在的问题以及将支持向量机应用于入侵检测系统的优点,同时提出一种基于支持向量机的入侵检测系统模型,并描述了该模型体系结构及其主要功能。     

基于Web数据流技术的网络入侵检测研究

针对传统多遍扫描数据库的挖掘技术构建的入侵检测模型已不能满足Web数据流高速并且无限到达的需要,根据多维频繁模式的特点,提出了一种新的入侵检测模型和一种新型数据结构SW.Tree,并给出了一种基于滑动窗口树的挖掘频繁项集的新型算法AFP.对不同流量数据的实验结果表明该模型有较高的报警率和较低的误报率.     

基于计算机免疫的入侵检测系统研究

随着社会信息化程度的不断加深,网络规模在迅速扩大的同时,也变得更加复杂,由此引发的安全问题也越来越受到人们的重视。而对于传统的入侵检测技术如防火墙等并不能有效地实现实时防护,且对操作失误造成的损失也无法进行修复。故此,鉴于传统入侵检测技术的一系列缺陷,本文设计了一种基于计算机免疫的入侵检测系统框架,并把其分为数据采集模块、预处理模块、免疫功能模块以及响应模块等四个模块进行了具体的介绍。     

数据挖掘技术在新型网络入侵检测模型中的应用研究

随着互联网和计算机的普及应用,网络黑客和木马病毒日益泛滥,入侵检测已经成为网络安全管理的有效手段。本文将数据挖掘技术应用于网络入侵检测模型中,提出了新型模型的构建方案。     

局域网的入侵检测系统初探

在介绍入侵检测系统的基本概念、发展及系统模型的基础上，对局域网中入侵检测系统的分类、建立及入侵过程的分析与防范进行了描述。     

猪软骨多糖作为免疫佐剂的肝癌疫苗激发抗肿瘤细胞免疫

探讨以猪软骨多糖作为免疫佐剂的肝癌疫苗对小鼠细胞免疫抗肿瘤的影响.以猪软骨多糖作为免疫佐剂,采用共同培养的方法制备小鼠肝癌H22细胞全细胞肝癌疫苗,免疫小鼠后,分别以脾淋巴细胞、巨噬细胞为对象检测肝癌疫苗对小鼠机体细胞免疫的影响.结果表明,以猪嗽骨多糖为免疲佐剂的全细胞肝癌疫苗能明显刺激脾淋巴细胞活化、增强巨噬细胞的吞噬能力.以猪软骨多糖为免疫佐剂的肝癌疫苗能增强机体的细胞虎疫,为软骨多糖用于肿瘤的免疫治疗和免疫预防提供了试验依据,为进一步的临床免疫治疗肿瘤奠定了基础.     

大规模网络入侵下病毒跟踪优化检测研究

随着计算机网络的普及,病毒也以惊人的速度蔓延,严重影响网络运行的稳定性,为此对网络信息传输过程中病毒的跟踪检测进行研究。构建病毒跟踪优化检测模型,通过识别算法计算病毒感染的状态概率,设计病毒跟踪优化检测流程图,并与传统病毒跟踪方法进行误差检测对比,根据实验论证得出,大规模网络入侵下的病毒跟踪优化检测可以有效抑制病毒入侵,保障网络的安全运行。     

云计算在病毒入侵检测技术中的应用

随着IT行业的迅速发展,传统的病毒防护系统已经无法快速、及时地处理与日俱增的安全问题。而新一代的云计算技术恰好能够解决传统防护方法的弊端,为病毒防护技术提供了新的途径和思路。文章建立云计算在病毒入侵检测模型,通过实验在机房试运行。该系统模型能够有效运用云计算的强大性能,对于外来相似或者有关联的病毒进行归类,把复杂的入侵因素进行简化,明确入侵方向,降低防护难度。