部分传输序列法中副信息功率分配的优化算法

该文分析了部分传输序列法中副信息功率分配方案对系统性能的影响和求解最优功率分配因子 的方法;并提出一种简单的求解次优功率分配因子的算法。分析和仿真结果表明,平均各数据子载波上降低少量发送功率,都能在副信息子载波上得到很大增益;随着信噪比的上升,系统趋于将总发送功率平均分配到所有子载波上;在最优及次优功率分配因子条件下得到的系统误比特率与其理想值相吻合。     

一种基于SER约束的OFDM系统旁瓣抑制算法

为了抑制正交频分复用(OFDM)系统旁瓣,将自适应功率分配与子载波加权旁瓣抑制算法相结合,提出了一种基于误符号率约束的旁瓣抑制新算法,并分析其全局凸性。为了降低该算法复杂度,采取减少参与旁瓣抑制子载波数的策略,设计了一种次优算法。仿真实验结果表明,同现有的子动波加权(SW)算法相比,新算法具有明显的性能优势,且在相移键控系统(PSK)中不用传递边信息。     

自适应比特功率分配的MIMO OFDM系统性能

该文首先分析了多天线发射和接收(MIMO)的OFDM系统模型。然后针对在多径衰落信道下,OFDM中一些深度衰落的子载波降低了系统性能。该文把一般多载波系统中的自适应比特功率分配算法推广应用到多天线OFDM系统中。同时研究了自适应MIMO OFDM系统的频谱效率。仿真结果表明,自适应比特功率分配提高了MIMO OFDM的误比特率性能和频谱效率。     

OFDM系统中的自适应比特功率分配算法

正交频分复用(OFDM)系统各子信道具有不同的衰落特性,如果采用相同的调制方式,则不能更好地利用系统资源。在系统容量受限和误比特率一定的条件下,文章提出了一种高效的OFDM自适应比特功率分配算法。在要求误比特率BER<10-3时,该算法与Chow算法相比,发射总功率减小了2.5 dB;与Hughes-Hartogs算法相比,系统消耗的总时间也明显缩短。仿真结果验证了算法的有效性。     

OFDM两跳中继网中的子载波配对和功率分配算法

主要针对OFDM解码转发中继系统中资源分配问题进行了研究。考虑到联合子载波配对和功率分配属于混合整形规划的问题,很难求解,因此,本文提出一种次优的资源分配方法。利用等效的系统模型,在总功率限制的条件下,以最大化系统吞吐量为目标。首先利用匈牙利算法进行子载波配对,然后运用注水算法进行功率分配。仿真结果表明,所提的子载波配对方法能有效提高系统吞吐量,并通过功率分配进一步提高了系统的吞吐量。     

多带OFDM-UWB动态子载波分配算法

超宽带系统的传输功率谱密度是严格限制的,发射功率是超宽带系统的主要性能指标之一.为了最小化系统总发射功率,论文在给定用户速率和误比特率限制的前提下提出了一种新的功率最小化的自适应子载波分配算法.该算法采用次优算法,通过基于差值的子载波选择、子载波比特分配和相同比特子载波分配优化三个完整的动态分配,有效避免了衰落严重的子...     

OFDM系统频率选择性信道功率分配方案

自适应分配技术根据子信道的瞬时估计值动态地分配传输比特数和发送功率,可以优化正交频分复用（OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplex）系统的整体性能。这里讨论了基于容量优化的自适应比特分配算法,基于误比特率优化的最佳功率分配算法和次佳功率分配算法。仿真结果表明,对不同信道环境下三种算法的特点和性能进行了分析和比较。仿真结果表明,自适应分配技术可以优化系统的容量和误比特率。     

OFDM双向中继协作系统的资源分配策略

为了提高基于正交频分复用(OFDM)双向多中继协作通信系统的能量效率,降低发射总功率,提出了一种低能耗的无线资源优化分配方案.首先提出一种信道增益调和平均数排序算法完成子载波匹配与最优中继选择,然后从固定的比特速率出发,在保证一定误比特率的前提下,利用拉格朗日法和Fischer算法对各个子载波进行比特优化分配,进一步提升系统能效.仿真结果表明,相比于现有的策略,所提出的资源分配方案明显提升了系统的能量效率.     

一种低复杂度的MIMO-OFDM下行链路子载波分配改进算法

针对多入多出正交频分复用( MIMO - OFDM)系统的下行链路,提出一种基于信道状态信息(CSI)反馈的次优子载波分配算法.算法从寻求容量和公平性之间的平衡出发,将提高系统容量作为资源分配的优化目标.该算法首先按照比例公平约束进行子载波初始分配,然后将现行分配给任意两个用户的子载波互换之后计算系统容量,如果系统容量增加,则将子载波在用户间进行交换,否则保持初始分配不变.将子载波在用户间进行迭代调整,直到系统总容量不再增加为止.仿真结果表明,该算法能够很好地保证比例公平约束,有效地提高系统容量,提升效率可以达到贪婪算法的40％左右,对MIMO - OFDM系统中的子载波分配具有一定的参考价值.     

OFDM系统中自适应调制和功率分配方案

为了提高Ka频段正交频分复用(OFDM)系统的频谱效率,提出了一种子带自适应调制和功率分配算法。该算法在目标误比特率下首先通过等功率分配确定各子带的初始信噪比大小和调制方式,并根据子带信噪比和调制方式的关系,迭代运算出最优的有效子带个数、调制方案和功率分配的比例关系。仿真结果表明,该算法提高了系统中低信噪比下的频谱效率。     

基于选择性子载波的OFDM中继信道无线资源分配算法

针对OFDM中继信道,本文提出了一种基于选择性子载波的无线资源分配算法.文中通过选择信道条件最好的部分子载波进行平均功率分配,并对中继子载波进行优化分配.仿真结果表明,该算法不仅能够提高系统可获取的传输速率,而且可以降低运算复杂度.     

多天线系统中多中继传输的时间分配和功率分配优化方法

本文考虑单小区内的两个中继使用解码转发的方法为两个用户提供下行数据的场景,基站和中继配置多根天线,用户配置单天线。两中继使用相同的频率资源同时为两个用户提供服务。为减小两中继同时向两用户传输时产生的干扰,中继到用户的传输采用协作干扰避免的策略;相应的基站到中继的传输采用多用户空分复用的传输策略。本文在时间分配和功率分配两个方面对上述两跳传输过程进行了优化,提出了两跳传输最优的时间分配策略。由于功率分配最优化问题难以求解,本文提出了一种匹配链路容量的次优功率分配方法,并对其进行简化以降低复杂度。通过仿真可以看出,简化的功率分配方法与匹配链路容量的功率分配性能很接近;所提出的时间分配和功率分配方案可以获得有效的性能提升。      

基于深度学习的多用户Massive MIMO预编码方法

在下行链路传输场景中,发射机处的功率分配和波束赋形设计至关重要。考虑一个多用户Massive MIMO系统中总功率约束下最大化加权和速率问题,经典的WMMSE算法可以获取次优解,但计算复杂度过高。为了降低计算复杂度,提出了一种基于深度学习的快速波束赋形设计方法,该方法可以离线训练深度神经网络,利用训练后的神经网络求解最优波束赋形解,只需要简单的线性和非线性操作即可完成。实验结果显示,该方法可以逼近WMMSE算法精度的90%以上,同时计算复杂度和时延也大大降低。     

一种基于错误传播补偿的V—BLAST自适应比特和功率分配算法

本文探讨了V-BLAST系统在总发射功率受限和一定目标误码率要求的前提下,基于自适应调制时间块的比特、功率分配问题,分析和比较了系统在采用不同串行干扰抵消顺序时的抗信道时变性能和抗错误传播性能,找出了在BER和速率两方面性能最优的串行干扰抵消顺序。针对错误传播对系统BER性能的冲击,提出了一种新的基于错误传播补偿的V-BLAST自适应比特、功率分配方案。仿真结果表明,该方案能显著提高系统在时变信道下的BER性能,有效增大自适应调制块长度,减小反馈开销。     

认知无线电环境下MIMO—OFDM系统的无线资源管理

本文以IEEE802．22无线广域网标准为基础，研究了认知无线电环境下MIMO-OFDM系统中分布式无线资源管理问题．基于博弈理论分析，文中首先证明了在全局容量最大化的博弈情况下分布式多用户信道功率分配是Supermodular博弈，并给出了相应的分布式多用户信道功率分配算法，并进一步给出了在认知无线电环境下MIMO-OFDM多用户子载波功率分配问题的解决方法．仿真结果表明，本文算法通过有限的重复博弈，可以有效的提高网络容量。     

基于OFDM的认知无线电功率分配方法研究

针对认知无线电(Cognitive Radio,CR)需要提高频谱利用率,而正交频分复用(Orthogonal FrequencyDivision Multiplexing,OFDM)技术系统中针对子载波的功率分配算法计算复杂度高的缺点,对认知无线电中的频谱资源和功率分配方法进行了研究。提出了一种将整个信道分为多个子载波块进行功率分配的算法,该算法结合频谱检测和信道估计的结果,选取可用的通信频段并采用注水算法为每一个子载波段分配功率,并通过自适应调制实现吞吐量最大化。仿真结果表明,该算法可以有效提高频谱利用效率。     

面向射频隐身的组网雷达多目标跟踪下射频辐射资源优化分配算法

针对组网雷达系统多目标跟踪场景,该文提出一种面向射频(RF)隐身的组网雷达射频辐射资源优化分配算法。首先,采用目标跟踪误差的贝叶斯克拉美-罗下界(BCRLB)作为目标跟踪性能指标。其次,以各雷达照射目标的驻留时间资源和辐射功率资源加权和为优化目标,以BCRLB不大于给定目标跟踪精度阈值及系统射频辐射资源作为约束条件,建立了包含雷达节点分配方式、驻留时间和辐射功率3个优化变量的优化模型。然后,采用两步分解法对上述优化模型进行了求解,即先固定雷达节点选择,利用内点法对简化后的非凸非线性优化模型进行求解,之后再通过匈牙利算法确定最佳雷达节点分配方式。仿真结果表明,相较于辐射资源均匀分配算法,所提算法可以有效降低组网雷达的射频资源消耗,提升系统射频隐身性能。     

NOMA系统中利用共轭梯度法的功率分配方案

通过功率分配,5G通信的关键技术——非正交多址（NOMA）实现发射功率域的多用户复用,有效提高了频谱效率。不同的功率分配方案直接影响系统的吞吐量,针对NOMA下行链路现有功率分配算法存在的局部最优问题,提出了一种利用共轭梯度法的最优功率分配方案,采用共轭梯度法求解用户的加权和速率最大化的优化问题。现有理论证明,该方法可以收敛到全局最优解。仿真结果表明,该方法性能优于已有的固定功率分配（FPA）算法和分数阶发射功率分配（FTPA）算法,且此非正交多址（NOMA）系统性能明显优于正交多址（OMA）系统。      

Resource Allocation for Decode-and-Forward Relaying Assisted Multi-cell Orthogonal Frequency Division Multiplexing Systems with Frequency Planning

In this paper we apply frequency planning to the resource allocation of multi-cell and multi-user relay enhanced orthogonal frequency division multiplexing systems and propose a low-complexity algorithm taking into account of interference coordination, subcarrier and power allocation. We divide each cell into three sectors and allow different subcarrier set that can be used by the users of one sector. Such a method can help to increase the distance among users that use the same subcarriers of adjacent cells, which can reduce the impact of co-channel interference to a certain extent. Therefore, the original problem can be decoupled into three independent sub-problems by means of frequency dividing and adaptive power allocation at base station nodes which can reduce the computing complexity greatly. In the process of resource allocation for single sector, the relationship of transmission power between base station and relay node is used to transform the max-min problem into standard closed expression. With the help of dual decomposition approach, water-filling theorem and iterative power allocation algorithm, the suboptimal solution of the primal problem can be achieved finally. Simulation results illustrate that our proposed algorithm achieves almost the same performance as the optimal resource allocation and reduce the computing complexity greatly. In addition, the proposed algorithm can ensure the users fairness of different sectors.