城市土地规划的优化方法研究

以多目标决策理论、组合优化理论以及预测科学技术为依据，首先建立了土地功能配置模型，帮助规划师对各种不同功能土地的片面布置进行分析，从而找到最合理的城市土地布局；然后以遗传算法作为优化工具，对建立的模型进行了优化。     

乡镇土地经济评价研究——以河南省孟州市为例

以土地评价理论为基础,对乡镇土地经济评价的基本理论和评价进行了系统论述,以农用土地经济评价为桥梁,根据河南省孟州市各乡镇的自然地理因素与土地经济因素空间分布情况,探讨多种土地经济评价方法和构建评价模型,利用德尔菲法和层次分析法从乡镇土地投入程度、乡镇土地利用程度和乡镇土地产出程度三方面对其土地经济发展做出了综合评价,着重论述孟州市七个乡镇土地经济评价整体过程,划分了孟州市乡镇土地经济评价的发展阶段,最后得出了孟州市乡镇土地经济评价的结果,并对其进行分析,提出了以发展经济为中心,大力调整和优化产业结构;积极探索乡镇土地资源的利用方式,多方筹集保障资金;优化配置土地资源,提高乡镇土地的集约利用水平;加强规划建设管理,提高乡镇土地利用率等相应的对策措施.     

土地资源优化配置原理分析及分类结构模型

分析了土地资源的优化配置原理,根据可拓学的理论和方法,对系统结构模型加以改进,设计了土地资源优化配置的分类结构模型,并应用该模型来解决土地资源优化配置中的空间优化布局问题．     

基于公交分担率的城市客运交通枢纽选址优化

在用户均衡理论的基础上,首先研究超级网络条件下公交车与小汽车交通流量的相互影响,并以公交分担率最大为目标,建立在不同的枢纽选址方案下城市交通网络中公交车流量和小汽车流量分配最优化模型.进而,以公交车与小汽车的出行成本、枢纽建设的土地成本之和作为总成本,以总成本最小为优化目标,建立城市交通枢纽选址优化的双层规划模型.最后,运用案例验证模型,并提出枢纽选址优化的相关建议.     

基于SD-MOP对常熟市规模的优化分析

根据系统动力学和多目标优化法各自的优缺点,建立系统动力学与多目标的耦合模型(SD-MOP),以常熟市城市规模为实例,对其进行动态及系统的优化分析.在分析中,以经济、人口、资源、生态和空间5个子系统为核心,建立了常熟市城市规模的因果反馈图;以人口数量、人均居住面积为参比对象,进行一致性和灵敏性检验,验证了模型误差较小、稳定;以科技调控系数、土地开发速率、生态环境改善速率和绿化覆盖率增加度为调控参数,实现了常熟市城市规模的优化分析.     

基于两相流动理论的点传火优化仿真

该文以火炮射击安全性为背景 ,利用两相流理论建立了火炮膛内过程的点传火优化仿真模型。以膛内压力波作为优化目标 ,对药包点火和中心点火管点火2种不同的点火方式进行了点传火条件的优化分析 ,并与实验结果进行了比较 ,两者有较好的一致性。这说明基于两相流动理论的优化仿真模型具有一定的可信度 ,它必将为火炮的装药及其点传火设计提供一种新的理论方法和工具     

本世纪末安徽省黄淮海地区农用地需求结构优化探讨

本文在《安徽省黄淮海平原土地利用总体规划》调查资料的基础上,运用系统分析法,通过对影响本世纪末安徽黄淮海地区土地利用的各种自然、社会、经济因素的分析,建立了线性规划优化模型,求出本世纪末该地区农用地需要量及其优化结构。对本地区土地总体规划结果的可靠性进行了分析验证,并根据优化结果进行了调整,为合理利用本地区土地资源提供了科学依据。     

多路径分配的车流径路优化模型

针对现行车流径路算法的不足,提出了适应铁路运输企业经营管理发展需要的多路径分配模型.该模型以最优化理论为基础,将决策变量建立在实际可能的路径上,然后对这种大规模问题进行了优化算法,实现了复杂问题的快速求解.论文还结合一个算例对该优化模型的应用进行了说明.     

矿区土地复垦空间数据库的E-R建模方法

矿区土地复垦是一个复杂的系统工程，建立矿区土地复垦信息系统需要构造概念模型，E—R模型是构建数据库概念模型的一种有效方法。它己广泛应用于GIS需求分析和GIS数据库概念模型的设计。依据相关的研究成果，并结合矿区土地复垦数据的特点对E—R模型进行了修改和扩充，阐述了适合表达矿区土地复垦数据特点的空间E—R模型；为建立矿区土地复垦信息系统的逻辑模型和物理模型提供了理论基础。     

城市土地区位与土地收益相关分析

从分析城市土地区位的特点入手，以区位论、地租与地价理论为指导，按照土地经济规律和市场经济发展的要求，以西安市为例，建立了城市土地收益测算模型．从而实现了城市土地区位与土地收益相关关系的定量化研究．     

改进的非支配排序遗传算法优化气举配气

论述了气举优化配气的发展现状,提出了一种新的用分段线性函数表示的气举优化配气单目标和多目标模型。单目标模型以产油量最大为目标函数,而多目标模型以产油量最大且注气量最小为目标函数。以我国西部某油田某区气举井为例,进行了气举优化配气实例分析,给出了气举配气单目标模型的最优解和多目标模型的非支配解集,得到了最优配气方案下的产油量和注气量。     

基于PSO算法的多巡飞器任务分配方法

为使多个巡飞器协同完成针对地面多个目标攻击任务,从巡飞器载荷较小的特点出发,基于PSO算法对其任务分配方法进行了研究.根据巡飞器两种任务介入方式的不同,分别建立了布撒方式任务分配问题模型以及陆基发射方式任务分配问题模型.根据模型的复杂程度,分别选择使用基本PSO全局优化算法以及考虑资源消耗情况下对PSO整数规划算法进行改进后的算法,求解两种任务分配问题.仿真结果表明,算法可解决任务分配问题,任务分配方法合理,适应巡飞器协同需求.     

基于本体与遗传算法的土地利用空间布局方法

土地利用空间布局是一个需要满足多种目标与约束的空间优化配置问题,现有的方法难以将各种目标与约束合理地纳入统一框架,实现结构调整与布局优化的一体化土地规划。本文通过构建土地利用规划本体知识库,有效地纳入专家知识与领域规则,并将本体知识库与遗传算法相结合,创建了结构调整与布局优化一体化的土地利用空间布局方法。将方法应用于福建省武平县新一轮土地利用总体规划,结果表明本文所提出的土地利用空间布局方法能很好地辅助开展土地利用规划,有效地增强土地规划过程的科学性与自动化水平。     

城市闲置土地市场化配置的博弈分析

运用博弈论的方法分析政府在促进闲置土地的市场化配置过程中与闲置土地使用权所有者（开发商）之间的博弈均衡问题，结合上海实际，通过建立一个一般意义上的完全信息动态博弈模型，并对模型进行扩展分析，探讨闲置土地市场化配置的最优路径，同时提出相应的制度创新的建议．     

航站楼离港资源配置优化方法研究综述

随着民航运输业的高速发展,资源负荷过载导致的航站楼拥堵问题愈发严重,不合理的资源分配策略会对整个民航系统的经济、安全、服务等方面都造成较为严重的负面影响,因此,准确及时地对关键资源进行配置优化成为了近年来民航交通运输领域的研究热点。本文首先介绍了基于资源调度与协同决策的航站楼优化概念的研究现状;接着分别针对值机、安检、登机口三个主要服务资源总结了目前国内外常用的配置优化策略,分别为：基于静态配置模型和动态配置模型的值机资源配置方法,考虑旅客移动特点和手续办理流程的安检优化方法,基于数学规划方法（多目标优化模型与图论-网络流模型）和计算机仿真技术的登机口分配方法;最后提出了航站楼服务资源配置优化问题的未来研究方向。     

一种新的基于认知用户通信效用的频谱共享算法

摘要：本文提出了一种新的基于认知用户通信效用的频谱共享算法,研究传输功率和比特误码率受限情况下的频谱分配问题。详细分析了瑞利衰落模型下的认知用户效用函数及其优化问题,在此基础上给出了一种基于注水线不断调整的功率分配机制,进而获得了认知用户的最优通信效用,并将该机制应用到频谱分配中,提出了一种基于“二分法”的频谱分配算法。研究中分别考虑了三种不同的优化模型,理论和仿真分析表明,“最大化比例公平”模型在保证用户之间频谱分配公平性的同时能够获得接近“最大化系统总效用”模型的通信总效用。     

效率与公平两级优化的水污染物总量分配模型

排污企业间的水污染物初始分配是完成总量控制的基础工作,为了更合理地兼顾效率和公平原则,对水污染物总量进行分配,建立了效率与公平两级递阶优化的目标规划模型．以企业总产值为效率目标,建立第一级效率优化模型,利用公平区间和满意度的定义构建公平偏离指数概念,反映企业间水污染物分配的公平程度;以公平偏离指数为公平目标,建立第二级公平优化模型,引入反映决策者偏好的调节系数协调效率和公平目标应用模型进行模拟算例分析,通过对调节系数进行敏感性分析可以定量协调效率和公平目标．结果表明,该模型有助于制定合理、灵活的排污企业间水污染物的初始分配方案     

UCAV协同攻击多目标的任务分配技术研究

为解决单目标函数构建的任务分配模型不能给火控决策者提供更多有用信息的问题, 将无人机（UCAV： Unmanned Combat Aerial Vehicle）损耗代价和目标毁伤价值作为UCAV协同攻击任务分配的两个目标函数, 对其进行多目标优化, 建立新型任务分配模型。在此基础上, 采用一种改进带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGAII: )进行求解, 得到多目标协同攻击任务分配的Pareto最优解集, 然后根据决策者的偏好选取最佳的任务分配方案。最后通过仿真算例, 验证了该算法的收敛性及有效性。     

基于收益优化的虚拟数据中心网络资源分配模型

为解决虚拟数据中心内部虚拟网络间对物理带宽资源的竞争问题,借鉴博弈理论提出了网络资源分配模型.首先给出基于收益最优的整体带宽分配优化目标,然后将其拆分为可以运行于网络内部交换机上的分布式博弈模型,并给出了证明和求解过程,其中虚拟网络作为参与者在给定的定价机制下运行非合作的博弈,在博弈达到纳什均衡点时带宽分配最优.实验结果显示,提出的模型能够实现公平、合理的虚拟网络带宽资源分配.     

多目标土地利用空间优化配置模型及其应用

为探索一种客观、量化且能解决多目标决策问题的土地利用空间优化配置方法,在"资源节约"与"环境友好"目标约束下,设计应用于土地利用空间优化配置的多智能体遗传进化算法,构建多目标土地利用空间优化配置MOSOLUA(Multi obiective spatial optimization model for land use allocation)模型;以国家资源节约型和环境友好型社会建设综合配套改革实验区——长株潭城市群的核心区域为例,进行多目标土地利用空间优化配置应用研究.研究结果表明:基于MOSOLUA模型得到的优化后的土地利用格局的资源节约与环境友好程度较优化前有明显提高;MOSOLUA模型的收敛速度较普通遗传算法模型的快,实证应用所花时间由8.57 h减少到3.31 h,运行效率提高61.38%;模型的总体适应度与采用普通遗传算法的优化配置模型相比提高了12.57%.