新型预测含水率联解模型的建立与应用

生产预测模型法和水驱特征曲线法是2种重要的油藏工程分析方法,常用于油田开发指标预测,但二者均存在不同程度的缺陷:生产预测模型法不能预测含水率,水驱特征曲线法不能预测开发指标随时间的变化关系。基于Morgan-Mercer-Flodin(MMF)生长模型特点分析,推导出了胡-陈模型,并简化了参数求解过程,将MMF生长模型与水驱特征曲线相结合,建立了预测油田含水率的联解模型,克服了生产预测模型法和水驱特征曲线法的不足。油田实际开发资料与模型预测结果对比结果表明,联解模型的预测精度较高,可以满足油田生产动态分析的需要,对油田开发方案的制定及调整具有指导意义。     

低渗透油藏预测模型和水驱曲线联解法及应用

将考虑启动压力梯度的产量预测模型和水驱曲线特征方程进行联解,建立含水率与开发时间的函数关系,从而预测水驱油田的产油量、产水量、含水率等开发指标,这种联解法既保持了单独使用产量递减法或水驱特征曲线法的预测功能,又克服了二者的不足。利用该联解法,对低渗透油藏典型区块SD18的开发指标进行预测,绘制了产油量、累计产油量、含水率等开发指标随时间的变化曲线,预测数据和实际生产数据符合较好,该方法对于低渗透油藏的开发指标预测具有一定指导意义。     

低渗透油藏预测模型和水驱曲线联解法及应用

将考虑启动压力梯度的产量预测模型和水驱曲线特征方程进行联解,建立含水率与开发时间的函数关系,从而预测水驱油田的产油量、产水量、含水率等开发指标,这种联解法既保持了单独使用产量递减法或水驱特征曲线法的预测功能,又克服了二者的不足。利用该联解法,对低渗透油藏典型区块 SD18 的开发指标进行预测,绘制了产油量、累计产油量、含水率等开发指标随时间的变化曲线,预测数据和实际生产数据符合较好,该方法对于低渗透油藏的开发指标预测具有一定指导意义。     

基于Usher模型及水驱特征曲线的综合预测模型

将Usher模型与常用水驱特征曲线相结合,建立了一种能预测水驱油田在不同开发时期的含水率、产油量、产水量、产液量和相应累计产油量等开发指标以及可采储量的联解模型。此模型克服了产量预测模型中缺少含水率和水驱特征曲线缺少开发时间等开发指标的缺陷。油田实际开发数据与预测结果的对比表明,此联解模型的预测精度相对较高,能够满足水驱油田开发指标的动态预测要求。     

开发模型与水驱曲线联解预测方法

水驱曲线法与开发模型法为油藏工程的重要预测方法,但在油田实际应用过程中,二者均存在某些方面的局限性。文中将Weibull预测模型和甲型水驱曲线相结合,通过联立求解,得出了一种可预测水驱开发油田含水率、产油量和累计产油量随开发时间变化规律的联解模型,有效克服了单一模型所固有的局限性,扩大了模型的预测范围。实例应用结果表明,该联解模型较为实用、可靠,对水驱油田开发具有一定的指导意义。     

Logistic模型与水驱特征曲线联解模型预测泾河油田开发指标

在油气田的开发过程中,油藏工程的一项重要内容就是预测油气田的产量和含水率的变化趋势。前人已研究出众多的油藏预测模型,这些模型是孤立的、分散的,本文在前人研究成果基础之上推导了Logistic增长模型的数学模型和甲型水驱特征曲线的联解模型,有效克服了两种预测模型的局限性。     

利用含水率模型和水驱特征曲线预测油田开发指标

如何进行油田开发指标预测和合理制定油田规划方案一直是石油界重点研究的问题.首次提出了用含水率预测模型和水驱曲线联解的方法,进行水驱开发油田不同开发时间的含水率、累计产油量、年产油量、年产水量和年产液量等开发指标的预测工作,为油田开发指标预测开辟了一条新的途径.详细给出了含水率预测模型的建立过程、参数的求解方法及其与水驱特征曲线联解进行开发指标预测的原理和具体过程.通过对我国和俄罗斯油田的实际应用表明,该方法能够得到较为合理和准确的预测结果.     

用生产资料预测油藏流体饱和度的简单方法

用物质平衡法和Logistic 模型联解, 可以建立水驱油藏或区块平均含水饱和度随时间变化的预测模型。该模型仅需要少量的开发数据, 求解过程极其简单。通过实例分析, 说明该方法简单、实用, 不失为一种有效的预测法。该方法适用于进入开发中后期、产量处于递减阶段的油藏或区块的平均饱和度预测。     

Γ模型与水驱曲线的一种联解法

通过研究Γ模型和甲型水驱曲线的联解方法 ,建立能够预测水驱油田各开发指标随开发时间变化的综合模型。该模型能够方便地综合预测历年的含水率、产油量、累计产量和可采储量。实例分析结果表明 ,此方法既能保持两种方法原有的预测功能 ,又克服了两者各自的局限性 ,取得了理想的效果。     

预测水驱油田含水率的一种简易模型

以俞启泰水驱特征曲线Ⅰ和逻辑斯谛 (Logistic)旋回模型联解 ,建立了油田含水率随油田的开发时间变化的预测模型。矿场实例运用表明 :该模型计算简单、预测精度较高 ,可作为油田制定中、长期开发规划的依据。     

广义翁氏模型与水驱曲线的联解法

在油藏工程中,广义翁氏模型和水驱曲线是两种重要的预测方法。前者主要用于预测不同驱动类型油气田的产量、累积产量和给定经济极限产量条件下的可采储量;后者主要用于预测水驱油田,在给定经济极限含水率条件下的可采储量。然而,这两类方法都有自身的局限。作者将广义翁氏模型与甲型、乙型水驱曲线相结合,提出了一种新的预测方法。该方法既可以预测水驱油田的产量、累积产量、含水率和体积波及系数,又可以预测水驱油田的可采储量和可动油储量     

Arps递减曲线与甲型水驱曲线的相关性及参数计算

Ａｒｐｓ产量递减曲线和甲型水驱曲线表达了大部分水驱油藏的基本规律。确定Ａｒｐｓ产量递减曲线的两个参数（产量递减率和递减指数）的传统方法是通过拟合生产历史（产量）获取,但存在拟合历史应取多长、预测范围应多大这两个问题。从甲型水驱曲线出发,提出了甲型水驱油藏的产量、递减率、含油率的预测模型,确定了Ａｒｐｓ产量递减曲线的两个参数与含水率、产油量、动态地质储量之间的关系。对不同的开发阶段,甲型水驱曲线可用几条含油率与累计产液量之间的双曲递减曲线分段描述。在产液量基本稳定的情况下,产油量与时间之间的关系也满足双曲递减规律,其递减率与年产油量、含水率成正比,与地质储量系数成反比;而递减指数取决于水油比。给出了Ａｒｐｓ曲线与油田生产历史能够吻合的范围和预测区间的大小,以及Ａｒｐｓ曲线与甲型水驱曲线的相关性。针对产液量基本稳定的生产过程,还给出了产油量的预测模型,用该模型预测产油量可到产油量初值的１／４～１／２,生产历史可拟合到产油量初值的１．２～１．５倍。在拟合预测区间内,甲型水驱曲线上的直线段与相应的Ａｒｐｓ递减曲线具有相同的开发特征。图３表２参３（裴连君摘     

水驱油田开发指标的综合预测法

在油藏工程中,为了克服产量预测模型缺少含水率和水驱特征曲线缺少时间的问题,将产量预浏模型公式与水驱特征曲线方程进行联解,建立含水率与开发时间的函数关系,从而预测水驭油田的产油量、产水量、产液量、含水率及相应的累积产量与可采储量.这既保持了这2种方法原有的预测功能,又克服了两者的不足.然而,目前的联解模型均是单一类型的产...     

水驱特征曲线和产量递减规律在克拉玛依油田八区的应用

水驱特征曲线和产量递减规律是油藏工程动态预测的两种重要方法。前人在研究这两种规律时,常常将二者作为独立的方法来研究。但实际应用中,两种方法都有其自身的局限性：水驱特征规律描述累计产油量和累计产水量与水油比之间的关系,但缺少时间的概念;产量递减规律描述年产油量和累计产油量随时间的变化,但缺少了含水率指标。通过将两种方法综合应用,得到了不同时间油田综合含水率和累计产水量、不同含水率下的年产油量、不同年产油量下的累计产水量等动态关系。并以此来预测克拉玛依油田八区的动态指标,得到了较好的效果。     

Hubbert模型与水驱曲线联解法

将 Hubbert预测模型与甲、乙、丙型水驱曲线法相结合 ,提出了一种预测水驱开发油田的含水率、产油量、产水量、产液量和相应累积产量随开发时间变化 ,以及可采储量的联解法 ,并编制了相应的实用软件 ,使方法应用更可靠 ,更方便。该方法克服了 Hubbert预测模型法和水驱曲线法在水驱油田开发指标预测中各自的局限性。     

油田开发指标的组合预测方法

在油藏工程中，广义翁氏预测模型，双对数型产量衰减曲线预测模型和水驱曲线模型都是比较重要的预测模型。然而，它们有自自的局限性。现将这三种方法相结合，除详细说明求解方法外，还用组合预测的方法来校正预测结果，该方法不仅可以预测水驱油气田的产量，产水量，最高年产量及其发生的时间，还可预测可采储量，含水率和体波及系数等开发指标，应用结果表明，它与其它模型相比，具有更高的预测能力的预测精度。     

中国新版《石油可采储量计算方法》标准中 存在的主要问题及建议

新版《石油可采储量计算方法》是由国家能源局于2010年12月15日发布实施的行业标准,至今已3 a有余,它是评估石油可采储量的重要规范。石油可采储量计算方法是该标准的核心部分,它将影响到评估结果的可靠性、可利用性和投资的风险性,因此,应当重视标准中计算方法的选用。新版标准的石油可采储量计算方法包括:类比法、经验公式法、驱油效率法、产量递减法和水驱曲线法,对于这些计算方法存在的若干不确定性和不可靠性问题进行了评论,并提出了有关的具体建议。建议删除可信度较低的经验公式,引用通过实际应用证明有效的国外经验公式,修正部分经验公式和产量递减法的公式,在判断递减类型和确定递减参数时,不要忽略线性试差法、曲线位移法和典型曲线拟合法的应用,删除由甲型和乙型水驱特征曲线派生的水驱曲线,增加预测模型法等内容。     

基于甲型水驱规律曲线的表征方法改进

甲型水驱曲线可以用泰勒展开方法近似成双曲递减曲线来研究油藏产量递减规律,该方法仅在含油率初值邻域内具有二阶精度,导致在产量预测后期误差较大。为了更加精确地建立甲型水驱曲线与Arps递减规律之间的联系,提高甲型水驱曲线预测油田分年产量的计算精度,通过对常用的水驱曲线递减率公式进行对比、分析,提出了甲型水驱曲线递减率的幂函数拟合表征方法,利用方差函数最小值分析方法得到了甲型水驱曲线在不同含水阶段含油率幂函数拟合的误差。结果表明：含水率越高,含油率幂函数拟合方法的误差越小;当含水率大于70%时,甲型水驱曲线含油率幂函数拟合方法不仅在含油率初值邻域内拟合较好,且在全局内拟合最优。改进的含油率幂函数拟合方法可以用来快速预测甲型水驱曲线的产量剖面,实例应用表明该方法计算精度较高,适用于符合甲型水驱特征且含水率大于70%的油藏的产量预测。