大数据的数据清洗技术及运用

本文从概述数据清洗技术入手,分析探讨了大数据的数据清洗技术及运用,期望对提高数据质量有所帮助。     

我国高校图书馆数据素养教育的思考

本文首先探讨了数据素养这一概念,然后阐述了数据素养开展形式的多样化,最后从数据意识,数据能力和数据伦理三个方面阐述了数据素养的教育内容。     

我国政府数据开放规则问题研究

大数据时代,开放政府数据成为各国贯彻数据战略、行政改革的重大举措。通过分析当前我国政府数据开放的政策框架、相关立法情况,明晰我国在政府数据开放规则构建中存在对数据开放认识不足、所涉及的立法与配套政策衔接度不够、细节标准不一等问题。提出深化政府数据开放的认识,借鉴国外成熟制度经验,加快完善数据开放的相关规则的建议。     

大数据时代的犯罪预防问题辨析

随着互联网技术的发展,当今世界已经进入了大数据时代。因为其强大的数据分析和前瞻性的数据预测功能,对实现犯罪预防技术的进一步发展似乎带来了新的希望。但是大数据不是以往所了解的数据的简单集合,潜在的巨大风险如影随形,正确认识并合理应用才是大数据时代的应有之义。     

基于Object DBX和ArcGIS Engine的数据转换系统设计和实现

首先介绍了数据字典等数据转换系统的技术基础,然后重点介绍了数据转换系统将符合数据字典要求的DWG格式地形图转换成GeoDataBase（Access）格式的地理信息系统数据库各功能模块的设计与实现,最后介绍了该系统成果。     

ANSYS与CAD联合建模时的数据接口及数据转换

探讨了CAD中几何模型输入ANSYS时的数据接口问题,结合不同数据转换对象,分析ANSYS与CAD程序的数据转换技术及应用技巧,并介绍了不同转换法的优缺点,为ANSYS与CAD软件联合建模时,数据接口的使用及数据转换方法的选用提供了参考。     

论数据的本质及其与信息的关系

大数据技术的进步,给传统科学哲学带来了诸多挑战。科学哲学家们需要重新思考数据的本质,进而深入思考数据的特性以及与信息的内在关联。对数据本质的理解主要有两种:一是关系论,二是表征论。以大数据技术的发展为依据,可知关系论更加合理,同时可将信息解释为数据加意义。数据和现象的区分,可以进一步为我们提供理解数据之本质的途径。从大数据的发展看数据和现象的区分,可以得知在不同语境中对数据的定义是不同的,因此数据的两种定义其实并没有冲突。通过对香农的信息定义的解读,可知信息和数据之间有着内在的关联,二者是关系实体的不同表述方式。解决问题的关键在于该定义所使用的语境,以及是否赋予"意义"在此关系之上,因此数据就是信息,万物皆可信息化或数据化。     

规划审批数据在AutoCAD与ArcSDE间互操作的实现

针对规划审批数据处理后入库和入库后再调用过程中AutoCAD与ArcSDE数据频繁转换的问题,基于C#.Net和ObjectArx SDK工具对AutoCAD进行二次开发,研究了二者实时数据转换互操作功能的开发实现过程.数据互操作功能包括取图和上图两个模块,前者将数据从ArcSDE中加载到AutoCAD中并编辑,后者将AutoCAD数据通过ArcSDE保存到关系数据库中.作为实例研究,两模块已经整合到岳阳市规划审批数据处理与辅助入库系统中,有效地提高了规划审批数据入库和查询调用的效率.     

三维地理信息系统中数据更新方法探讨

DLG、DEM、DOM及三维数据是目前三维地理信息系统中的主要数据,文章通过对三维地理信息系统中数据种类的分析,总结对应于不同目标区域的DLG、DEM、DOM及三维数据的更新方法及技术流程,对不同数据的各种更新方法的优点和缺点进行了综合分析和比较,为以后相关项目的数据更新提供借鉴依据.     

大数据背景下我国科学数据共享模式研究

科学数据是国家的一种战略资源,也是科学研究的基础和科学发展的驱动力。本文指出大数据背景下我国科学数据共享的五种模式:大科学装置模式、开放平台模式、监测网络模式、联邦服务模式、科学数据出版模式。此外,对这五种数据共享模式在实践中的应用进行总结。     

数据可视化实践对数据新闻团队的启示

大数据时代意味着一切皆可被数据化,数据新闻凭借其新鲜、易读的新闻叙事方式,使新闻更加具有吸引力。国内目前对数据新闻研究相对较少,本文试图通过对数据新闻和数据可视化进行分析,探究数据新闻可视化团队的特征和所需要的人才。     

浅谈企业数据治理

数据是企业从高速度增长向高质量增长的决定性因素。企业在信息化发展过程中产生了大量数据,在未来数字化建设中必将产生更多的数据资源。如何管理数据,使其发挥作用、创造价值是所有企业都要面对的问题。数据治理是提高数据质量,发挥数据要素潜能的有效途径。文章介绍了数据治理的概念和作用,围绕如何进行数据治理展开讨论,尝试对现阶段企业的数据管理提供借鉴和思路。     

浅谈大数据对经济学发展的影响

随着互联网大数据的不断发展和完善,经济领域的研究方法以及研究途径在不断的扩宽,一些待解决的实验定理,在近些年通过网络大数据面向大众的不断开放中都有了不小的进展。本文从互联网大数据的基本概念和特点出发,分析了其与经济学结合的成果,并借此体现互联网大数据的时代意义和理论作用。     

Hadoop支持下海量出租车轨迹数据预处理技术研究

海量出租车轨迹数据预处理是轨迹数据挖掘和应用的前提。出租车轨迹数据是典型的大数据,传统的数据处理技术无法解决大规模出租车轨迹数据误差分析和处理问题,文章在分析轨迹数据误差来源和误差类型的基础上,提出基于Hadoop的海量出租车轨迹数据预处理模型,使用Hive实现轨迹数据误差统计分析,设计MapReduce并行处理程序实现轨迹数据预处理。实验结果表明,该模型可以有效解决大规模出租车轨迹数据预处理问题,处理方式可靠性较高,大大提高了轨迹数据预处理效率,为后期轨迹数据深入挖掘和分析奠定了基础。     

电网企业数据管理模式探索

随着大云物移智链等新技术在智能电网建设中的应用和布局,电力数据呈现爆发式的增长,只有做好数据管理工作才能有效挖掘数据价值。结合电网企业现状,提出了"4+2"的电网企业数据管理模式,即数据形成层、数据共享层、数据融合层、数据应用层的数据管理,支撑数据管理工作有效开展的数据质量监控体系和技术支撑体系,可有效提升电网企业数据管理效率,发挥电网企业数据价值,支撑电网企业"三型两网"战略目标。     

大数据经济发展的机遇与挑战

本文首先对大数据和大数据经济的概念做一个解析和界定,然后对大数据经济所面临的机遇和挑战进行阐述,大数据经济发展主要碰到的机遇有:为接受方带来便利和适合,为营销方带去有的放矢。而大数据经济的挑战主要是缺乏共享数据平台和个性化服务不足。针对以上挑战的所运用到的策略主要有,共建数据平台打造完整的大数据经济生态链,加大对大数据经济发展的投资力度,重视用户体验。     

大数据审计的发展态势、总体策划与流程分析

大数据审计是智能信息处理时代的必然产物,是实现审计全覆盖的基本要求。通过国内外比较发现,我国大数据审计理论成果相对丰硕,但实务发展相对迟缓,且相关文献缺乏与其他学科的深度融合。文章以"数据科学"与"信息科学"等学科理论的渗透与交融为研究视角,以大数据分析为研究重心,首先分析大数据审计的学术积累与实践发展,其次基于全局视角对大数据审计实施全局策划,最后分析大数据审计的流程设计方案,尝试促进审计理论由单一学科阐释转向交叉领域研究的有机演化,力求丰富交叉学科一体化整合分析的大数据审计研究思想。     

大数据时代下的智能数据分析技术

本文通过对大数据技术的相关特征进行分析,研究了大数据分析技术的具体应用,可以有效对风险进行预测,推进生活、工作以及组织方式出现变革。     

数据可视化在新闻报道中的应用前景探析

近年来,大数据所带来的数据革命冲击着各个行业的业务功能,在传媒领域,数据新闻被视为未来新闻业发展的一大趋势.而数据可视化是数据新闻的重要表现形式,它有利于扩展新闻报道方式,深化新闻独特价值,提升受众信息体验.业界在数据可视化领域做出诸多有益尝试,而针对新闻领域数据可视化的相关研究较为欠缺,结合新媒体的实践案例,对新闻数据可视化的应用现状进行分析,有利于解读数据可视化在新闻报道中的应用前景.