MATLAB在模糊控制系统仿真中的应用

模糊控制系统的设计是模糊控制系统应用的重要问题之一,而系统的仿真是设计中的重要步骤和必要的保证,本文首先简要介绍了MATLAB语言、模糊逻辑工具箱和SIMULINK工具箱,然后着重介绍如何利用模糊逻辑工具箱、SIMULINK工具箱进行模糊控制系统的仿真,并给出具体实例,这种方法克服了传统用C语言进行仿真的复杂,不方便的缺点,使模糊控制系统的仿真变得容易、直观且迅速。     

基于MATLAB的参数自调整模糊控制系统的设计与仿真

本文介绍了MATLAB 的模糊工具箱设计模糊控制器，通过编写S函数实现对量化因子和比例因子的在线自动调整，并有机地将MATLAB与SIMULINK结合起来，方便有效地实现参数自调整模糊控制系统的设计与仿真。结果表明利用MATLAB进行模糊控制系统的设计与仿真快速简单，灵活方便，大大提高设计人员的工作效率。     

模糊-PID控制器在空调温度控制中的应用

该文首先利用计算机仿真软件中的优化工具箱对常规PID控制器中的比例、积分和微分参数进行优化，并且针对中央空调温度控制系统非线性、大滞后的特点，设计了在规则上可调整的模糊控制器，该模糊控制器通过α因子自调整和Ku的自寻优，达到适应和跟踪系统参数变化的目的；而后采用模糊逻辑工具箱和MATLAB函数相结合，方便地实现空调温度控制系统的计算机仿真。仿真结果表明，这种控制方式控制效果优于常规PID控制，有效地改善了系统的动态性能、稳态精度和鲁棒性。     

基于ARM电冰箱模糊控制系统的仿真与设计

本文主要介绍基于MATLAB的模糊控制系统设计、仿真以及模糊控制系统在ARM上的实现算法。MATLAB的模糊工具箱和simulink提供了强大的功能，可以方便快速地设计模糊控制系统及其仿真。在ARM芯片上实现模糊控制算法，模糊控制表采用新方法二维矩阵存储，以便方便查询和管理，更好地满足温度调节的实时性。     

应用MATLAB设计模糊控制系统

模糊控制系统的设计是模糊控制系统应用的重要问题之一,在介绍MATLAB语言及模糊逻辑工具箱的基础上,着重介绍如何利用Simulink工具箱、Fuzzy工具箱和Control工具箱进行模糊控制系统的设计,并给出具体实例。     

基于Matlab的模糊预估控制系统的仿真

模糊预估模型在Matlab的环境下,应用模糊工具箱及Simulink对一纯滞后过程的模糊预估控制系统进行了仿真.并将其仿真结果与未用模糊预估器的仿真结果进行了比较,表明了基于模糊理论的模糊预估器对提高纯滞后系统的控制品质具有一定作用.     

基于Simulink和Fuzzy Toolbox的模糊控制系统仿真

在简要介绍了Matlab软件的基础上,重点介绍了Simulink和模糊逻辑工具箱,分析了Matlab在模糊控制系统仿真中的应用,详细分析了实现Simulink和模糊逻辑工具箱无缝连接的几种方法.并结合一个设计实例,完整的给出了利用Matlab软件对模糊控制系统进行设计与仿真的全过程.     

模糊直接转矩控制系统MATLAB／SIMULINK仿真

文章采用MATLAB5.2／SIMULINK建立模糊直接转 控制系统的仿真模型,介绍了用SIMULINK软件进行封装、S函数设计及用模糊工具箱设计模糊控制器的方法,并通过仿真结果验证了此模型的正确性。     

MATLAB在模型参考模糊自适应控制系统仿真中的应用

该文详细介绍了用MATLAB（SIMULINK）语言对模型参考模糊自适应控制（MRFAC）系统进行仿真的步骤和方法，可以看出SIMULINK工具箱是控制系统动态仿真的有力工具，而且相对于以往任何一种仿真方法，MATLAB语言更方便，高效，具有无可比拟的优越性。     

基于Matlab命令方式的模糊控制系统仿真及可视化实现

该文讨论了如何利用Matlab命令方式和FuzzyLogicToolBox、Simulink可视化方法来有效地解决模糊控制系统的设计和仿真问题。作者将Matlab与其所附带的工具箱FuzzyLogicToolBox和Simulink有机地结合起来 ,充分利用它们各自的优点 ,从不同途径方便地实现了模糊控制系统 (FCS)的设计和仿真。     

近程巡飞弹姿态控制优化仿真研究

近程巡飞弹姿态控制系统是一个非线性、时变性及耦合性的复杂控制系统,是近程巡飞弹武器系统型号研制的关键技术之一;传统的PID控制在不同巡飞状态下调节稳定性较差、响应时间慢、影响姿态控制的稳定性和机动性;针对近程巡飞弹姿态控制系统中PID控制参数不可调,自适应、抗干扰性能较差等问题,引入了自适应模糊PID控制方法,使系统在不同巡飞姿态和干扰条件下能够实时整定PID的三个控制参数,提高系统的控制性能;在此基础上设计了近程巡飞弹的姿态角控制回路,并以俯仰角为例,在Matlab/Simulink平台下建立仿真模型,进行仿真实验;仿真结果显示,采用自适应模糊PID的控制方法,系统控制性能更好,抗干扰能力和自适应能力优于传统PID控制,减小了巡飞过程中姿态角的波动情况。     

基于模糊逻辑的导弹复合控制系统优化设计

建立了具有气动力／直接侧向力混合控制的导弹动力学模型,设计了常规气动力控制和模糊逻辑侧向力控制的导弹复合控制系统．根据控制系统跟踪性能要求和直接力控制原则,采用进化策略对常规气动力控制器参数和模糊直接力控制规则进行优化设计．仿真结果表明,导弹复合控制系统具有良好的快速大机动跟踪能力,可实现导弹气动力和直接侧向力之间合理的控制分配．     

基于模糊神经网络PID的舵机控制系统

针对某型号导弹中舵机控制系统进行优化研究。对于具有非线性、时变特性的复杂系统,在分析传统PID控制算法和模糊神经网络控制算法的基础上,提出一种经过改进的模糊神经网络PID控制器。通过采用自组织学习阶段和有教师学习阶段的分阶段学习方式,提高网络的学习效率。建立直流无刷舵机控制系统的数学模型,利用MATLAB进行仿真分析。实验结果表明,所设计的控制器对阶跃响应更加迅速,基本无超调,对舵偏角指令执行准确,相位移动更小。     

适用于制导控制一体化的模糊滑模方法

为了提高打击大机动目标命中率、机动性和燃油利用率, 设计一种适用于制导控制一体化的模糊滑模方法. 建立拦截导弹制导控制一体化模型, 选取零控脱靶量作为滑模面, 将制导律嵌入控制器的设计中, 并将运动学关系与 动力学特性有机融合. 在滑模控制器中加入模糊环节, 有效克服了滑模方法的抖振问题. 目标蛇形机动的弹道仿真结果表明, 所提出方法可以有效提高系统各方面的性能.

     

基于模糊神经网络的导弹动力系统状态预测

在导弹的工作过程中,准确并快速地监控导弹动力系统的状态变化是提高导弹安全性、可靠性的重要环节。研究了基于补偿模糊逻辑与神经网络相结合的补偿模糊神经网络(CFNN)。利用CFNN学习速度快、学习过程稳定、全局动态优化运算等特点,建立导弹动力系统状态参数预测模型。仿真结果表明,该模型收敛性好、预测精度高,对导弹动力系统状态参数具有较好的预测能力。     

基于滑模控制的导弹制导系统设计

对传统的导弹制导系统进行改进设计,改善导弹的路径跟踪效果。首先引入Dubins曲线对导弹进行航迹规划进行,并基于滑模控制进行导弹制导策略的设计,自动驾驶仪系统采用级联比例积分控制器。Dubins曲线能为导弹创建更平滑的参考轨迹,减少导弹的超冲运动与振荡现象。滑模控制通过计算导弹与参考轨迹的相对距离,获得参考方位角,进而实现对参考轨迹的跟踪,能够提高制导系统响应速度、抗干扰能力。对导弹跟踪路径效果进行仿真,对比引入dubins曲线前后导弹的跟踪轨迹的误差与振荡现象,证明了引入dubins曲线对于导弹的路径规划工作具有显著帮助,并对结果中的一些现象进行了讨论。并已dubins曲线作为仿真路径,对传统比例制导策略和改进型滑模控制制导策略的仿真结果进行对比,证明了改进型制导系统设计的可行性,并对其路径跟踪表现的特点进行了讨论。     

A fuzzy controller for an electro-hydraulic fin actuator using phase plane method

The objective of this paper is to realize a fuzzy controller for an electro-hydraulic fin servo system of a missile. In this paper, we propose a new fuzzy controller using the phase plane, in order to improve the overall performance of the fin servo system. The design procedure and method of this controller are easy and simple such that performance evaluation can be carried out in a phase plane mapped from a decision rule table. The effectiveness of this control scheme is verified by comparison with a PID and a fixed fuzzy control through a series of simulation studies and experiments.     

基于LQR最优控制规律的巡航导弹控制器设计

：为缩短导弹飞行过程中的经历位移,达到精准巡航定位的目的,设计基于LQR最优控制规律的巡航导弹控制器。按照导弹动力电路的供应需求,连接PID控制元件、巡航执行器、纵向导弹弹射器及射程调节器,搭建巡航导弹控制器的主体结构单元。根据控制模块的初始化标准,实现控制系数的模糊化处理,再联合巡航规则库,统计LQR控制系数的实际优化效果,完成基于LQR最优控制规律的巡航建模控制器灵敏度分析,实现巡航导弹控制器的顺利应用。对比实验结果表明,与普通元件控制设备相比,应用课题所设计的新型控制器设备后,导弹飞行位移由93000Km降低至60000Km左右,UDA主导系数也超过1.0,能够解决导弹巡航定位精确性不达标的问题。     

飞航导弹横测通道协调变结构飞行控制系统设计

某型面对称布局飞航导弹采取BTT控制方式,可以使战术导弹在各方面获得良好的性能.但由于其横侧向通道之间具有强烈的耦合,传统的STT导弹采用的控制系统及其综合方法已经不再适用于BTT导弹,一个具有运动学耦合,惯性耦合,以及控制作用耦合的多自由度的系统综合问题被提出;应用变结构控制理论,结合经典的双回路飞行控制系统方案分别设计了偏航和滚动通道自动驾驶仪;仿真结果表明用该方法设计的飞行控制系统能够有效克服横侧向通道间的耦合以及参数摄动影响.     

基于Matlab的模糊控制器设计及仿真

针对一阶线性时滞系统在工业控制中存在响应速度慢、静差问题，给出了一种模糊控制器设计。利用模糊集合的隶属度函数，模糊条件句和模糊控制规则，实现对一阶线性时滞系统的控制。利用Madab提供的模糊系统工具箱对控制器进行了设计，并在Simulink环境下对系统进行了建模和仿真。仿真结果表明，模糊控制器提高了一阶线性时滞系统的动、静态特性，使系统获得了良好的控制性能，具有较好的应用价值；