基于DM642的智能门禁系统设计与实现

人脸识别、指纹识别等生物特征技术应用日趋广泛,市场对门禁通道安全性和可靠性的要求也越来越高.本文提出一种基于人脸、指纹两种生物特征技术,并结合手机短信验证方式的智能门禁系统的实现方案,描述了整体设计方案,重点介绍了基于DM642的门禁识别器的软件设计和硬件设计方法.     

ARM Linux与WiFi的移动智能终端门禁系统设计

设计了一种基于嵌入式 ARM Linux平台和 Wi Fi通信的移动智能终端门禁系统,包括门禁装置和用户移动智能终端设备,其中门禁装置采用S3 C6410处理器,并以嵌入式 Linux为软件开发平台。移动智能终端设备则作为用户开门凭据,基于 Android系统开发门禁 APP,实现用户身份认证、注册和开门功能。测试结果表明,与现有门禁系统相比,该设计在安全性、可操作性和成本上有明显优势。     

基于工作流网的银行业务库高安全门禁系统

银行业务库门禁系统是一种对安全要求极高的出入口控制系统,作为业务库的第一道安全防线,该系统比普通门禁拥有更多的约束条件、更复杂的流程。先对比普通门禁和业务库门禁系统,由此引出定理合理的工作流网中加入约束后仍然是合理的工作流网。然后通过工作流网对普通门禁和业务库门禁系统进行了系统模型的建立,再采用YAWL Editor工具分析了所构建系统的正确性,最后使用软硬件协同设计的方法改进并实现了业务库门禁系统。实验结果验证了定理的正确性,同时表明基于工作流网的方法有效降低了门禁系统的设计难度,并在具体实现之前确保了设计的正确性,提高了系统的开发效率。     

STC15单片机和nRF2401的无线门禁系统设计

为了解决目前门禁系统存在的成本高、功耗高和安装复杂等问题,本文提出一种基于STC15单片机和nRF2401的低功耗无线门禁系统,系统由门禁执行终端和门禁主控终端组成。经测试证明,该系统具有安装简单、维护方便、成本低等优势。     

CC2500在人脸识别门禁控制系统中的应用

基于生物识别技术的门禁系统是目前最为安全的识别系统。本文设计了一种基于CC2500无线收发器的门禁控制系统,在人脸识别门禁控制系统中加入了无线传输模块,提高了门禁控制器的安全性,节省了传统的布线成本。实现了人脸识别系统和门禁控制之间的双向通讯。     

静脉识别在门禁系统中的应用

在论述静脉识别的原理和特点的基础上,提出了一种网络化的静脉识别门禁系统设计方法.文中详细阐述了静脉识别门禁的系统构成和软件设计方法;该系统采用服务器来集中管理多个门禁点,实现远程登陆与控制.     

基于ZigBee的门禁系统设计

介绍了一种基于ZigBee网络的门禁系统.该系统包括监控PC机、门禁控制器(终端节点)、路由器、协调器等,采用ZigBee无线通信技术和GSM技术实现了对各个门禁控制器的远程管理和监控,各门禁控制器是独立的功能整体,当监控PC机或其他模块出现故障时,均能独立运行.重点介绍了系统的硬件设计和软件设计并对系统进行了测试,该系统具有性价比高、操作简单和稳定性好等优点.     

基于以太网的分布式智能门禁系统

对现有多种传统门禁系统进行了研究,发现其多采用RS485传输方式,具有控制范围小和布线繁琐等局限性.为构建大规模跨地域的门禁管理系统,采用将以太网技术与传统门禁系统相结合的方法及软硬件协同设计的思想,研制出了一种模块化可裁减、基于以太网的分布式智能控制门禁系统.实践证明,该系统控制范围大且利用现有发达的网络,不必重新布线,可有效实现远程门禁控制.对系统的整体结构和各部分的工作原理进行了详细的说明.     

基于蓝牙的智能门禁控制系统的设计与实现

随着信息化社会的到来和门禁系统在人们生活中的应用日益广泛,人们对门禁系统的安全需求不断膨胀,而传统门禁系统正面临接触磨损、安全性低、维护性差等发展瓶颈。同时,智能化小区的快速发展对现有门禁系统提出了新的智能化要求。针对以上问题,设计并实现了一款基于蓝牙通信技术的智能门禁控制系统,此系统通过伪随机序列加密算法实现门禁系统与移动智能终端的身份认证进而实现移动智能终端对门禁系统的控制。该系统具有使用方便、无法暴力复制的优势,对智能门禁系统的发展给出了一种新的解决方案。     

基于ARM的无线门禁控制系统的研究与设计

针对传统门禁系统功能单一、效率低下、布线复杂等问题,提出了基于ARM的无线门禁控制系统。选择高性能的32位ARM器件LM3S6918作为门禁系统的主控制器,采用非接触式IC智能射频卡Mifare实现用户身份认证,选用GPRS模块MD600ADTU实现门禁控制器与上位机之间的无线通信。通过实验证明,系统具有功能多样化、处理效率高、布线简单的优点,可以满足现代化门禁系统的监控要求。     

基于DTW的语音识别和说话人识别的特征选择

研究了基于动态时间规正(DTW)和图论方法的语音识别和说话人识别的特征子集选择问题,提出了基于DTW距离的有向图方法(DTWDAG).此方法推广了基于欧氏距离的相似矩阵聚类方法,将图论聚类方法改进为语音和说话人特征选择的代价函数.并将此代价函数与(l-r)优化算法结合应用于孤立数字的特定人的语音识别和文本有关的说话人辩认的特征选择,实验结果表明,DTWDAG方法能够较好反映语音识别和说话人识别的特征子集的重要性.     

指纹取象与指纹识别

信息化社会的到来,使指纹自动识别系统在身份认证方面有着广阔的前景。文章主要介绍了现有提取指纹图象的几种设备和方法,并提出了一套完整的指纹识别算法。该算法包括预处理、特征抽取、样本数据库建立和指纹比对,经实验证明,该算法具有很强的可靠性和安全性。     

指纹取像与指纹识别

主要介绍了现有提取指纹图像的几种设备和方法，并提出了一套完整的指纹识别算法。该算法包括预处理、特征抽取、样本数据库建立和指纹比对，经实验证明，本算法具有很强的可靠性和安全性。     

基于文字识别与页面布局的APP控件识别算法

在移动应用的开发周期中,使用图形用户界面(GUI)自动化测试技术可提高APP的开发测试效率。针对基于录制回放的GUI自动化测试方法存在不适用黑盒测试场景或识别正确率较低等不足,提出基于图像文字识别和应用页面布局的控件识别算法。根据移动应用的页面布局结构和手势操作坐标精确识别控件,采用控件树遍历的方式解决遍历过程中的页面布局重叠问题。分别在Android和iOS 2个平台进行实验,结果表明,与基于坐标和源代码的控件识别算法相比,该控件识别算法具有更高的正确率。     

基于图像识别的循迹车路径识别算法研究

详细阐述CMOS图像的采集及在实际环境下图像处理和存储的方法;提出一种基于最小二乘法构建无损路径图像的新算法,给出一种适应性强的智能车循迹策略和相应的程序。实验表明,在这种控制策略下,小车运行稳定,能够排除各种干扰,并且能够使小车维持在很高的速度上行驶。基于此策略,本小组获得了第二届全国大学生智能车竞赛特等奖。     

基于连续语音识别算法和词树约束的汉语词组语音识别

具有确定词表的词组语音识别是语音识别研究的一个重要方面,应用相当广泛。本文在简单介绍词组语音识别之后给出了一个基于连续语音识别算法和词树约束的汉语词组语音识别方法。这种方法通过在束搜索连续语音识别算法中引入词树约束信息,发挥了连续语音识别算法的优点,并且充分利用了确定词表的约束信息,提高了计算和搜索的效率。然后介绍了约束词树和它的高效存储结构,这种结构提高了约束词树的存储效率和在识别搜索中的检索效率;最后给出实验的结果和讨论并进行简要的总结。     

基于图像识别的智能昆虫识别APP设计和实现

随着新技术的快速发展,人们对于未知世界的探索也越来越深入。普通人对昆虫繁多的种类没有细致的研究,缺少相关知识,同时昆虫类科普知识的传播方式比较单一。笔者通过图像识别等相关技术开发了昆虫智能识别APP,其中各类服务的部署应用了Docker容器来实现微服务。APP运行速度较快,满足大部分的昆虫识别效率。并通过APP的动态化配置提升客户端的灵活性。     

图像识别的静态手势识别与动态跟踪系统设计

本文研究了图像手势识别和增强现实技术,设计了可以进行静态手势识别和动态跟踪的系统,通过提前录入不同手势,利用皮肤颜色对图像进行OSTU自适应阈值划分,建立二值化图像,与已知的手势进行匹配,以得到手势结果。实验结果表明,准确率达到96.8%,识别速度达到0.55 s。动态跟踪利用检测每帧图像中手部的位置进行定位和捕捉,图像捕捉帧数达到28帧/s,对手势静态识别和动态跟踪实现了人机之间的良好交互。     

基于图像识别技术的手写数字识别方法

随着世界经济越来越发达,各国经济交流日益加深,人们每天要处理大量的票据.手写数字在这个领域是必不缺少的,例如人们要处理许多支票、发票、货物单等数据,这些都要大量与数据打交道.传统的方法是利用光学的光电变换原理对数字进行识别,该方法对环境要求比较高,成本较高,识别率和实时性比较低.文中提出基于图像识别的对0至9手写数字识别技术.实验表明,对2,3,4,5,8,9字符准确识别,而对1,7,0,6,数字基本识别无误,该方法提高了对数字识别率和实时性.     

Pattern Recognition

During the past fifteen years, there has been a considerable growth of interest in problems of pattern recognition. This interest has created an increasing need for theoretical methods and experimental software and hardware for use in the design of pattern recognition systems. A number of books have been published on this subject,^1-16and some special pattern recognition machines have been designed and built for practical use. Applications of pattern recognition include character recognition,¹²target detection, medical diagnosis, analysis of biomedical signals and images, remote sensing, identification of human faces and fingerprints, reliability,¹⁷socio-economics,¹⁸speech recognition and understanding,¹⁹and machine parts recognition.