共查询到20条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
冷轧带钢生产中普遍存在的边部减薄现象,直接影响切边量大小,降低了成材率。为了减小边部减薄,对其形成机理进行了详细论述,并利用非线性有限元软件MARC,建立了模拟四辊冷轧机轧制过程的弹塑性有限元仿真模型。将轧制力模拟结果与实测值对比表明该模型是精确可靠的。利用此模型,系统分析了压下率、摩擦因数以及带钢入口厚度、入口宽度等因素对边部减薄的影响规律。分析结果表明,随着压下率、摩擦因数、带钢入口厚度的增大,边部减薄随之加剧,随着带钢入口宽度的增大,边部减薄先增大后减小。 相似文献
2.
3.
针对以往对带钢边部减薄的研究是以减薄量的分析为主而未涉及减薄宽度、不利于现场控制的问题,以六辊冷轧机组为研究对象,充分结合冷轧过程的设备与工艺特点,提出了一套利用边部减薄区域宽度、平均减薄厚度、中位减薄厚度、最大减薄厚度等4项特征参数来描述边部减薄的新方法,从工作辊压扁系数沿辊身的分布以及带钢内部金属的横向流动两个方面分析了带钢边部减薄的形成机理,建立了相应的轧辊弹性压扁系数混合修正模型。随后,在上述研究的基础上,建立了一套适合于六辊冷轧机组的带钢边部减薄预报模型,给出了相应的轧辊弹性压扁系数加权拟合系数求解方法,为现场对冷轧过程中带钢的边部减薄进行有意识控制奠定了理论基础。 相似文献
4.
5.
冷轧带钢因其优良特性而广受欢迎,其中,板形是衡量冷轧带钢产品质量的重要指标。SmartCrown技术作为一种新兴的板形控制技术,有着良好的板形控制效果,研究分析SmartCrown轧机中板形执行机构的板形调控功效对于调节带钢板形、提高带钢产品质量具有重要意义。以某厂1 740 mm带钢冷连轧生产线为研究对象,运用大型有限元分析软件ANSYS/LS-DYNA建立SmartCrown轧机带钢轧制的有限元仿真模型,对中间辊横移、工作辊弯辊、中间辊弯辊等板形执行机构的调节量在工程许用范围内进行等分设定,利用有限元平台进行模拟带钢轧制试验并对其进行后处理分析,系统地分析了各板形执行机构对带钢横截面形状、板凸度、边部减薄、轧后带钢横截面的相对厚度差以及纵向纤维条的相对长度差等的影响规律,在此基础上,进一步计算获得了各板形执行机构的调控功效系数曲线,并采用六次Legendre正交多项式对调控功效系数曲线进行拟合,获得了各项拟合系数的绝对值,将各板形执行机构的板形控制分量进行对比以定量分析各板形执行机构的板形控制特性。仿真结果表明,中间辊横移的板形控制能力是最强的,工作辊弯辊次之,中间辊弯辊最弱,3种... 相似文献
6.
在热轧冷轧带钢过程中,最基本的任务之一就是尽量减小边部减薄,即带钢边部横向厚度上的突然减小。对带钢边部的变形行为进行了实验研究,并随后利用实验室轧机和工业性冷热带钢轧机在锥形凸度工作辊移支轧机上进行了边部减薄控制特性的研究。得到结果:(1)边产减是由带钢边部发生的三维金属流动引起的,且主要受工作辊压扁引起的工作辊辊形变化的影响;(2)在冷连轧机中,边部减薄可利用在前面一架轧机中安装单侧锥形凸安装单 相似文献
7.
8.
9.
10.
11.
棒材连轧粗轧微张力控制 总被引:1,自引:0,他引:1
本文以PLC为核心控制单元,对棒材粗轧机组进行微张力控制。PLC对各电机的控制采用PI控制规律,有效地利用了PLC的系统资源。通过实际验证,该系统运行稳定,各项指标均满足生产要求。 相似文献
12.
中厚板轧制过程中的轧制力和轧制力矩数学模型 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了两个新的无量纲参数轧制力功系数和轧制力矩功系数,并通过对这两个参数的回归分析,建立了高精度的轧制压力和轧制力矩数学模型。 相似文献
13.
14.
中厚板生产中无测厚仪下的自适应轧制模型 总被引:1,自引:0,他引:1
针对国内很多中板厂没有测厚仪的现状,开发了无测厚仪下的自适应轧制模型.该模型采用自然对数法进行厚度范围的划分,并且在各个厚度范围内,将落在其中的根据各道次实际生产数据回归的轧件变形抗力参数按照轧制时间的由近及远,进行指数平滑处理,以此作为各个厚度范围的变形抗力参数.在进行变形抗力参数的回归时,各道次的出口厚度以高精度弹跳模型为基础进行计算,并采用目标厚度锁定及遗传偏差的方法对各道次的计算出口厚度进行处理,以最大限度的保证回归的准确性.将该自适应轧制模型实际应用于某中板厂3000 mm 轧机的过程控制中,获得了良好的效果. 相似文献
15.
16.
17.
简要介绍了首钢长钢轧钢厂一车间实施切分轧制技术改造的方案设计及改造效果,提出了平立交替轧机进行切分轧制的一种新途径,以期有一定的参考价值. 相似文献
18.
19.
Based on the Shougang plat mill project, an on-line dynamic correction algorithm was analyzed. This algorithm can adjust model coefficients better because the reasonable correction is based on the measured and calculated rolling force. The results of application on site show that this on-line dynamic correction algorithm is effecrive. 相似文献