大数据时代背景下物联网技术的应用探讨

<正>万物互联的时代，物联网技术得到了迅速的发展。物联网在社会生活、工业、农业等多方面得到了有效的应用，同时也产生了大量数据的交互需求，进一步对数据处理能力提出了要求。大数据时代，物联网实现了网络与物体的连接，通过对数据进行更加科学化和智能化的管理及利用，物联网跨界融合的优势不断显现，因此研究大数据时代背景下物联网技术的应用具有现实意义。     

关于“1+X”书证融通下高职类物联网教学模式的探讨

物联网技术作为前沿产业正在如火如荼地发展,社会对物联网相关人才的需求大增。"1+X"职业技能等级证书试点工作的开展为物联网产业人才的培养增添了新的活力。针对物联网专业的当前发展情况及特点,文章结合"1+X"在高职类物联网专业的应用,分别从人才模式的培养、教师队伍建设、证书与创新创业结合、"做+学+纠"教学方法等方面进行了分析。     

大数据技术在物联网产业中的应用分析

我国经济水平的提高促进了物联网产业发展的同时,人们信息服务的需求越来越突出,并成为物联网产业发展的契机。在新形势下,物联网产业的产品不断增减,产生的信息也越来越庞大,如何使大数据技术在物联网产业中发挥出出色作用,成为人们讨论的话题。基于此,本文分析了大数据技术在物联网中的应用价值,并对大数据在物联网产业的具体应用进行了阐述。     

关于嵌入式技术发展的思考思路构架实践

嵌入式技术作为一项重要的计算机技术被广泛应用于网络信息领域的各个方面,为大数据技术、云计算技术等的发展应用提供了技术支持。随着我国逐步进入网络信息时代,为实现工业4.0目标,嵌入式技术在硬件、软件以及系统方面也需要加快发展速度,以适应智能技术以及物联网等多种新型信息技术的发展要求。同时还应进一步拓展嵌入式技术的应用途径...     

物联网:数据增值是关键

Q:《通信世界》A:李玮物联网与互联网一样,需要海量数据的聚集,实现数据的共享,然而不同的一点是,互联网的大部分数据是"免费的",而物联网的真实数据则是"有价的"。Q:中国物联网发展到目前最缺乏的什么?是高端的传感器、是射频技术,还是嵌入式系统开发?     

物联网大数据赋能数字孪生城市建设技术

随着当今网络信息技术的不断发展,数字孪生城市的建设技术开始备受关注。尤其是在物联网大数据的赋能作用下,数字孪生城市更是得到了良好的建设、应用与发展。为实现数字孪生城市的良好建设,文章分析了物联网大数据赋能下的数字孪生城市建设技术,包括物联网大数据模块能力架构与数字孪生城市介绍,以及基于物联网大数据赋能的数字孪生城市建设主要技术应用,希望为物联网大数据技术的良好应用与数字孪生城市的建设提供科学参考。     

中间件在大数据物联网领域的应用研究

随着大数据及物联网(IoT)技术的应用以及普及,社会各领域对物联网技术的需求也越来越高。传统的物联网技术不能进行大数据下的机器学习,而且需要比较高的二次开发成本;在这样的背景下,面向大数据物联网的中间件技术就日益重要。     

基于树莓派、IoT平台和AppInventor构建职业院校物联网技术实验教学环境研究

物联网技术快速发展的今天,市场上对物联网专业人才的需求也逐渐增大,职业学校计算机专业改革也在向物联网技术方向转变。不过,职业学校在实施物联网技术教学实验环境过程中,遇到了一些困难。文章将结合树莓派、IoT平台和App Inventor等技术,探索适合职校学生特点的物联网实验教学环境,培养厚基础、宽口径、强能力的综合性人才。     

大数据技术下创业型人才的胜任特征及培养机制研究

当今世界,信息化浪潮席卷全球,大数据、云计算、物联网等蓬勃发展,使得创业人才发展迈向一个新台阶,本文在对大数据技术下创业者的胜任特征综合分析研究基础上,探究现代创业型人才在创业心理素质、数据知识技能等方面的培养机制,以此为大数据技术在创业发展中的应用提供有效参考。     

大数据背景下物联网技术的应用

物联网技术的出现,为人们的工作和生活带来了巨大的便利,目前已经广泛应用于各个领域中,有效推动了我国经济的发展.在大数据背景下,可以将物联网技术与大数据技术进行有机结合,对海量的数据信息进行优化处理,从而提高物联网技术的高效化、自动化和智能化发展.文章首先阐述了物联网技术和大数据技术之间的关系,然后对大数据背景下物联网技...     

嵌入式系统在物联网中的设计应用分析

随着社会的发展,物联网也随之迅速发展起来,物联网为我们的生活带来了很大的方便,物联网将嵌入式系统等技术融合在内,本文对嵌入式系统和物联网的相关概念和技术做了一个简单地介绍和分析,探讨如何将嵌入式系统设计广泛应用到物联网中。     

本期导读

<正>智慧城市和物联网是近年来的研究热点,二者在并行发展中放大了彼此的交集。物联网技术特别是感知、执行和平台技术的成熟,为智慧城市的爆发式增长奠定了基础,而大数据分析技术则为物联网采集的海量数据的知识挖掘提供了手段。"大感知+大数据"空前提升了城市的智慧化程度。     

基于云计算平台的物联网数据挖掘研究

现在计算机技术与计算机网络技术发展特别快,现在进入大数据时代,云计算的发展促进了计算机向更高层次的发展,对处理大数据计算等问题提供了可能,物联网是一种新型产业,物联网技术基于计算机网络技术,促进了计算机网络技术进一步发展,物联网技术在数据挖掘中的应用,能更好的提炼数据,对数据的完整性提供了补充,数据挖掘是大数据时代的一种方法,提供了深层次的理论研究。本论文介绍了基于云计算平台的物联网数据挖掘研究,在数据挖掘中利用云计算与物联网技术,对于大数据时代今天提供了一个创新技术的应用,为研究大数据提供了可能。     

嵌入式终端在物联网体系中的应用策略

自我国进入21世纪以来,信息技术得到了日新月异的发展与进步,以互联网作为应用核心的物联网技术在各行各业中的应用使其成为信息化社会的产物,物联网技术融合了众多的现代化信息技术,它通过RFID技术及传感器等信息化手段实现了物与物之间的紧密联系,使人们能够通过物联网来获取到任何物体的任何信息。在物联网体系中,将嵌入式系统中的嵌入式终端融入到物联网中,能够极大丰富物联网的功能,使物联网能够在各个领域中得到更为深入的应用。为此,本文通过对物联网体系的结构进行分析,深入研究了嵌入式终端在物联网中的重要作用,并对嵌入式终端在物联网体系中的相关应用策略进行了探讨。     

面向物联网的大数据预警信息高速处理规则研究

随着我国社会经济的快速发展,每天都将产生规模庞大的数据,因此对数据的处理技术也提出了新的更高的要求。传统数据处理方式已经不能满足时代发展的需求,因此在新的时代背景下,要利用好物联网的大数据系统,实现对预警信息的高速处理与分析。本文将对以物联网技术为基础,探究大数据预警信息的高速处理引擎设计。     

云计算背景下物联网数据挖掘技术分析与实验验证

数据挖掘技术关系着物联网技术的发展高度,传统的数据挖掘技术无法满足物联网庞大、异构数据的挖掘需求,云计算技术的出现为物联网数据挖掘的进一步发展奠定基础,基于云计算的物联网数据挖掘技术包含了物联网感知层、物联网传输层、物联网数据层、物联网数据挖掘服务层四个部分,并获得了较好的实验效果。     

构建物联网和大数据的食品安全服务系统

为了打破食品安全现状,获取食品安全实时数据、超大规模信息处理能力、异构环境信息传输和使用能力,将物联网、大数据与食品安全结合,首先概述环境下食品安全服务系统及成果,其次研究需求,随后提出系统在物联网下总体架构和大数据下信息处理模型,最后进行了总结。文中从物联网和大数据角度探索食品安全,成果既增强食品安全数据的有效性和意义,又提高食品安全监管的能力和速度,还可以实现异构环境食品安全信息传输和使用。     

物联网与大数据的新思考

科学技术的发展推动了大数据时代的到来,为全球一体化的实现提供的广阔的空间,在大数据时代的环境下,大量数据通过物联网产生,使物联网与大数据产生了关联与融合,促进了信息产业的迅猛发展.传统的数据管理和处理技术已经不能满足物联网对信息数据的基本要求.本文分别概述了物联网与大数据的内容,并且从大数据时代背景下的物联网与物联网中的大数据两个维度对物联网与大数据的新思考进行了分析,以期推动我国信息产业的进一步发展.     

基于嵌入式系统视角下的物联网

在物联网中,嵌入式系统具有非常重要的作用,其也是物联网中的必不可少的技术组成部分。在物联网的研究中,我们应该重视嵌入式系统的地位,并通过嵌入式系统来促进物联网的发展,从而实现人、机、物三者之间的信息交互。     

概说物联网的起源和现况

文章通过对物联网背景进行了简述,进而谈了政府部门对物联网的重视以及物联网技术在近期的发展和应用情况,可知市场对这方面人才的需求,从而可以增强我们学习物联网的信心。