Linux下网络调度算法设计及其仿真

介绍了Linux下调度算法的构造机理,并以差额循环调度算法(RCDRR算法)为例详细论述如何在Linux内核中设计、嵌入一种新的调度算法,用TCL语言编写了RCDRR算法的仿真程序,并给出了RCDRR调度算法仿真结果.仿真结果表明按照此方案设计的网络调度算法可以有效地在Linux下工作.     

嵌入式Linux中调度算法的实现及优化

本文论述实时嵌入式Linux的多任务调度算法实现机制。结合嵌入式操作系统的特点，重点介绍基于优先级驱动嵌入式系统的一种实时调度优化算法的实现机制，讨论如何在GPL下充分利用现有的实时调度算法开发适合嵌入式Linux的优化调度方法，并提出了具体的实现思路。     

Linux核心调度机制的实时改造及应用研究

针对网络多媒体系统的实时应用需求，本文对Linux2．4核心的调度机制进行了改造。通过将弱硬实时调度算法、挪用调度算法、反馈调度算法继承到Linux核心调度机制中，提高了核心的实时性能；最后通过实际应用检验了改造后的Linux系统在处理网络多媒体数据时的实时性能。     

增强Linux内核实时任务调度性能的研究

分析基本Linux内核的调度策略,指出其应用于实时系统时存在的不足,提出了一种增强Linux内核调度性能的实时任务调度策略和调度算法。结合任务的关键性、截止期和执行时间三要素,该调度策略通过三运行队列代替原Linux内核的单运行队列,分别对应系统的硬实时、软实时和非实时任务,保证了硬实时任务的实时性;不同于简单的FIFO调度算法,该调度算法根据任务的最小松弛时间和重要性来确定其在当前运行队列中的优先级,仿真结果表明此算法提高了实时调度性能。     

Linux2．6内核的实时调度的研究

本文分析了Linux2、4调度系统的缺陷，详细研究了Linux2．6调度系统在实时调度上所做的改进，主要研究了O（1）调度算法以及内核可抢占的调度。     

基于Linux随机进程调度算法的实现

本文分析了Linux 0.11版本中的进程调度算法,并在此基础上设计了一种新的调度算法——进程随机调度算法.本文利用WinImage软件导出(导入)相应的进程调度文件至Windows系统(Linux系统),利用Editplus软件将原有的进程调度算法替换成新的调度算法,实现了Windows平台和Linux平台的交互,最后成功地完成了Linux内核的重新编译.     

Linux内核2．6进程调度分析与改进

对Linux内核2.6进行了进程调度分析,阐述了Linux内核2.6提高实时性的各方面因素.同时针对Linux内核2.6三种基本的调度策略SCHED-OTHER,SCHED-FIFO,SCHED-RR存在调度实时性不强的问题,提出了四种改进调度实时性的调度算法:静态优先级的RM调度算法,动态优先级的EDF,LSF调度算法及一种混合的调度算法.这四种方法都在不同程度上提高了Linux内核2.6的实时性能.为了让Linux更好地应用到实时系统中去,今后应当研究更切实有效的调度算法来提高Linux实时性.     

基于流的MAWRED Linux流量控制算法改进

Linux在其内核中嵌入了的流量控制机制，但其在流量控制的队列调度算法方面仍然有所欠缺。本文在分析了Linux系统流量控制的内核实现基础上，提出了一种新的队列调度算法-基于流的MAWRED算法，并给出了其具体实现。     

Linux 2.6内核进程调度分析

Linux操作系统是一种支持多任务、多用户和多处理器的现代通用操作系统。2．6内核的Linux支持0（1）级进程调度算法，支持可抢占内核，相比于2．4内核具有更好的实时性能。文中基于Linux2．6．10内核源代码，分析了Linux2．6内核的进程调度系统。并在详细介绍关键数据结构的基础上，阐述了进程调度算法的原理，并对实时进程的支持作了分析。     

一种实时性O(1)调度改进算法*

实时进程调度算法在任务调度过程中对于公平性体现不够。为了解决这个问题,在Linux 2.6.11内核的基础上作了改进,提出了一个兼具公平性和实时性的RMOSA(realtime modified O(1) scheduling algorithm)算法。保留了I/O队列以缩短I/O请求的响应时间,同时采用动态计算优先级和时间片的方法来使通用进程调度达到最优。最后,通过仿真实验的结果比较,证明了RMOSA算法相对于Linux 2.6.11O(1)调度算法的优越性。     

基于特征尺度均衡的Linux系统双阈值任务调度算法

在嵌入式Linux操作系统的设计和应用中,操作系统经过移植后运行在不同的硬件平台上,它需要一种有效的任务调度算法来实现进程管理和内存管理,以提高系统运行效率.提出了一种基于特征尺度均衡的Linux系统双阈值任务调度算法,分析了嵌入式Linux的内核结构,构建了系统任务调度模型.该算法对以往各类型任务的到达频率、执行时间等信息流进行统计,并提取特征尺度,在Linux系统的全局任务调度中心将所有任务进行融合,输入系统总调度器,得到尺度优化目标函数,进行特征尺度均衡处理;把均衡后的特征尺度时间轴划分成各个相邻但不重合的任务匹配平滑窗口,通过双阈值权衡判决实现对Linux系统的任务调度.仿真结果表明,采用该算法进行Linux嵌入式任务调度,具有较高的执行效率,CPU利用率高,整体性能优于传统算法.     

基于Linux的多核实时任务调度算法改进

嵌入式实时系统通常被实现为多任务系统,以满足多个外部输入的响应时间的最后期限约束。Linux内核中已经实现了基于EDF(Earliest Deadline First)调度算法的DL调度器,使得实时任务能在截止期限内运行完成。但对于多核处理器,由于实时任务在EDF算法下会出现Dhall效应,论文对 Linux内核中实时任务调度算法进行了改进。在EDF算法的基础上,实现LLF(Least Laxity First)调度算法并对其加以改进,通过降低任务上下文切换频率以及减少松弛度的计算来减小调度过程中的颠簸现象。实验证明该方法既避免了Dhall效应,又减少了任务上下文切换带来的系统开销,并使得任务能在截止期限内完成调度,取得了较好的调度性能。     

Linux2．6进程调度策略分析

分析了Linux2．6进程调度密切相关的一些数据结构,详细描述了进程调度的时机、调度的策略和调度的算法上的策略,这些改进使得Linux2．6进程调度程序实现了O（1）调度算法,支持抢占式调度,并且增强了对实时任务和SMP的支持。     

Linux中一种改进的实时调度算法及其应用

在实时操作系统中,调度算法起着关键性的作用,然而调度算法的开销与系统的调度性能之间经常是一对矛盾.就此问题,结合最新版Linux2.6内核任务调度的特点,提出了一种改进的最小裕度优先(LSF)算法.针对LSF算法中因任务间的频繁切换造成系统开销增大的缺点,通过采用适当的抢占阚值策略减少"颠簸"现象,提高了Linux2.6内核的实时性.     

Linux2.6进程调度

分析了与Linux2.6进程调度密切相关的一些重要数据结构,详细描述了进程调度的时机、调度的策略和调度器的工作流程,并从算法分析和HackBench测试两个方面对Linux2.4和2.6进程调度器进行了对比.     

求解定制物流调度问题的动态微粒群算法

为解决定制物流调度优化问题,给出一种基于微粒群优化的物流调度算法。设计了定制物流调度问题的数学模型,给出了动态微粒群优化算法的框架,并在仿真环境下进行了实验验证。实验结果表明,该算法能够有效地解决定制物流调度问题,具有较好的应用价值。     

嵌入式操作系统调度机制的研究*

近年来提出了一些调度机制的实现方案,但这些方案不能实现由用户来选择调度算法和多算法集成,不能给用户提供统一的用户使用界面。为此,提出了一种新的调度机制,它能够给用户提供统一的使用界面,支持所有的调度算法且隐含实现的细节,使用户更方便地使用各种调度算法。在Linux上进行了实现,给出了主要的数据结构和实现过程,对结果进行了分析。