北京某医院肝胆系统及胰腺疾病的疾病诊断相关分组研究

目的:建立北京市某传染病医院肝胆系统及胰腺疾病的疾病诊断相关分组(DRGs)方案,为相关政策提供依据。方法:依照美国AP-DRG18.0的分组轴线,对22 214例肝胆系统及胰腺疾病的病例进行分组,再以国际疾病编码ICD-10和手术操作编码ICD-9-CM3作为分类节点,对分组结果进行调整。结果:美国AP-DRG18.0的分组方法对该医院肝胆系统及胰腺疾病的病例分组具有可行性;节点调整后的疾病DRGs,组内同质性更好、组间异质性更强。结论:节点调整后的分组方法可以建立适合该医院的肝胆系统及胰腺疾病病例的DRG分组方案。     

基于DRG病种分类的医院科室运营方案设计与应用

目的 设计基于疾病诊断相关分组（DRG）病种分类的医院科室运营方案，优化病种结构，提高运行效率，有效控制费用。方法 制定基于DRG病种分类的科室运营方案的实施路径，应用比较分析法和非参数检验法对方案实施前后的科室运行数据进行分析。结果 科室运行中反映病种结构、疾病疑难危重程度、运行效率和费用控制的指标在方案实施前后比较均有统计学意义（P<0.05）。结论 基于DRG病种分类的科室运营方案实施有助于优化科室病种结构，增强疑难危重疾病诊疗能力，提高科室资源配置与运营效率，有效降低患者就医费用。     

基于决策树模型的DRG优化分组探索——以新生儿疾病外科组为例

目的：探索新生儿疾病外科组的DRG优化分组方案。方法：收集某儿童医院新生儿疾病外科组病例数据，采用非参数检验、相关分析和多元线性回归分析住院费用影响因素并筛选分类节点，运用决策树模型构建DRG优化分组方案。结果：是否使用有创呼吸机、是否手术治疗、出生体重、年龄、是否进入重症监护室是影响新生儿疾病外科组患者住院费用的重要分类变量，最终形成10个DRG组及相应标准费用。结论：基于决策树模型构建的新生儿疾病外科组DRG优化分组方案符合临床实际，标准费用可客观反映医疗消耗水平。     

精神科DRG优化分组方案研究*

目的：探索精神科按疾病诊断相关分组 （DRG） 优化分组方案，为提升DRG工具在精神科医保付费的针对性、 有效性提供支持。方法：依托京津冀精神卫生大数据平台，选取从2018—2019年北京安定医院符合DRG入组条件的住院患者数据进行回顾性研究。基于决策树模型构建优化分组方案，使用方差分析和秩和检验进行MDCT-DRG （DRG主要诊断大类精神科类别下的DRG组） 组内、组间差异性比较，用总体方差减少系数 （RIV） 评估分组效能。结果：优化后精神科DRG组内一致性和组间异质性均有提高，分组效能较好。结论：精神科DRG分组方案可以采用决策树模型进行优化。在国家医保制度改革中，还应进一步研究精神科患者住院及对医疗资源消耗的特点和规律，制定适用于精神科的医保支付方式，更加有效发挥DRG在医保费用监测和绩效评价中的作用。     

基于院级DRG分组诊疗数据知识库的实时分组管理研究

为进一步激发疾病诊断相关分组(DRG)对医疗资源的管理效能和对诊疗行为的规范作用,提出了一种实时分组方案。根据医院已出院患者的临床诊断、治疗方案等诊疗数据,以大数据统计方式,构建DRG分组诊疗数据知识库,并提出患者诊疗分组、科室出院分组、病案编码分组和医保审核分组四级实时分组方法。实践后成效明显。DRG分组诊疗数据知识库契合医院实际,实时分组方案贯穿患者主要诊断的产生、修订全过程,可实现DRG事前、事中、事后管理,但医疗机构需注意甄别偏差数据,确保临床行为规范,提高DRG管理主动性。     

DRG与DIP的改革实践及发展内涵

疾病诊断相关组(DRG)与基于大数据的病种分值付费(DIP),其设计思维和方案框架都来源于国际社会的疾病诊断相关组(DRG),区别在于DRG采取的是收敛的、取不同病种共性的最大公约数的分组原则,而DIP则采取更加具体细化的分组思路,其结果是国家医保局颁布的DRG有618个病组、DIP则有14052个病组。广州的DIP试点中,存在相当部分的人为、管理因素,导致支付不稳定和预测困难;沈阳的DRG试点方案相对稳定、客观、操作方便,对医疗机构行为和医疗资源配置产生了较好的效果。DIP只是完成全面DRG付费的一个过渡手段,随着地方实践的成熟,必将会形成更具科学性、系统性和长期性的医保支付体系。     

基于决策树模型脑卒中患者住院费用DRG分组实证研究

目的:通过对哈尔滨医科大学附属第一医院脑卒中患者进行DRG分组,制定脑卒中患者住院费用的参考标准。方法:获得样本医院2018年主要诊断为脑卒中患者病案首页信息及患者费用资料21391例,采用多重逐步回归法确定住院费用的主要影响因素并作为分类指标,利用数据挖掘工具中的决策树模型E-CHAID法建立脑卒中DRG病例组合方案及费用标准。结果:住院天数、是否手术、有无并发症或合并症作为影响脑卒中病例住院费用的分类节点,建立了8个DRG组合和收费标准。结论:采用决策树模型CHAID法进行DRG分组科学合理,以DRG分组结果制定住院费用标准有利于合理配置医疗资源、提高医疗质量与效率,对规范医疗行为及控制医疗资源不合理消耗具有重要的实际意义,为本地区DRG的开展及推进提供参考。     

基于DRG的临床医师高级职称评审实践探索

目的基于疾病诊断相关分组(DRG)相关指标对临床医师高级职称评审进行实践探索。方法选取医院173名需晋升高级职称的临床医师作为研究对象,利用DRG相关指标进行专业能力综合评价。结果 DRG评价指标经过量化后,晋升副主任医师和主任医师的结果具有一致性。结论 DRG可以应用于临床医师高级职称评审工作,为医院科学开展人才考核提供参考依据。     

基于DRG绩效评价的儿科两组疾病诊治与管理探讨

目的根据浙江省卫生健康委基于疾病诊断相关分组的医院质量管理与绩效评价数据,对某院儿科纳入"身材矮小症""性腺疾病"诊断分组的疾病诊疗方式、费用、效率及管控措施进行分析,为实行DRG诊疗管理提供借鉴。方法选取浙江省医院质量管理与绩效评价数据,分析某三甲医院儿科纳入"身材矮小症""性腺疾病"诊断分组疾病的诊治与资源消耗情况,评价两组疾病的诊疗管理效果。结果(1)两个疾病诊断组的住院患者占比下降,住院指征增强;(2)两个疾病诊断组的诊治均费下降,诊疗效率提高,差异均有统计学意义。结论实施基于DRG的医院质量管理与绩效评价后,"身材矮小症""性腺疾病"两个疾病诊断组的资源消耗得到控制,工作效率得到提升。     

C-DRG分组中疾病诊断和医疗服务操作选择的探讨

疾病诊断和医疗服务操作是决定DRG分组的关键要素,正确的选择诊断和操作,提高病例数据填报质量,是保证DRG分组结果准确的重要基础。文章在C-DRG试点地区前期应用的基础上,梳理以《中国临床疾病诊断规范术语集》(CCDT)和《中国医疗服务操作项目分类与编码》(CCHI)为分组基础工具进行诊断和操作选择的相关原则,分析DRG试点地区的常见错误问题,对试点地区如何提高病例数据填报质量提出意见建议,为C-DRG的平稳运行和其他试点地区的DRG改革实践提供借鉴参考。     

上海市按疾病诊断相关分组付费改革的权重调整实施路径研究

目的 梳理上海市按疾病诊断相关分组(diagnosis-related groups,DRG)付费权重调整方案的形成过程和主要内容,明确其理论和实证依据,为其他按DRG付费试点城市提供参考与借鉴.方法 查阅国内外相关文献、调研典型试点城市经验、开展专家及医疗机构访谈,并基于2020年上海34家三级医院城镇职工基本医疗保...     

DRG支付模式改革给公立医院带来的管理性变革

新医改以来,医疗保险支付方式改革一直是深化医药卫生体制改革的重点工作任务之一。随着医改工作的不断推进,对于医保管理精细化、标准化的要求越来越高,作为提升医疗保险基金和医疗服务绩效精细化管理的有效工具,按疾病诊断相关分组(DRG)是国际上普遍认同的用于衡量医疗服务质量效率以及进行医保支付的一个重要工具。     

C-DRG中分组工具的规范化应用

实施C-DRG收付费规范,最重要的一个基础条件就是要统一全国分组工具,只有这样,才能使得全国所有医疗机构同样的疾病分到相同的组内,以实现对全国所有医疗机构的DRG分组进行监测、分析、评估和调整。C-DRG分组的三个基本分组工具分别是《疾病分类与代码》《中国临床疾病诊断规范术语集》和《中国医疗服务操作项目分类与编码》。文章重点介绍了3个基础分组工具及应用,为未来实施C-DRG的地区及医疗机构提参考。     

上海市按疾病诊断相关分组付费改革的初步探索与实践

上海市作为按疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRG)付费国家首批试点城市之一,于2019年5月启动按DRG付费相关工作.基于国家要求、结合上海特点、考虑医院实际,上海市在按DRG付费改革中注重改革的系统性、整体性、协同性和创新性,在改革氛围、政策规范、医疗机构功能定位、参保患者就医权...     

上海市按疾病诊断相关分组付费改革的分组方案和调整策略

目的 介绍上海市按疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRG)付费改革的整体工作思路、分组策略与方法,及其细化落地过程中遇到的问题和主要做法,评价其分组效能,并提出未来调整策略,为其他试点城市提供相关经验.方法 查阅国内外相关文献,访谈上海市DRG改革相关专家,并基于2020年34家参与...     

基于CHS-DRG分组的某院2022年歧义病案分析

目的 汇总分析某院2022年歧义(QY)病案数据,找出入组异常原因,提出解决QY病案对策,规范病案首页及医保结算清单数据填报,提高疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups, DRG)入组准确率。方法 利用某市医疗保障局DRG综合管理应用平台,导出某院上传的2022年1月1日—12月31日的医保结算清单数据情况,筛选出某院2022年QY病例数据,基于住院病案首页填写规范以及CHS-DRG分组方案,回顾性分析QY病案填写缺陷,进行责任划分。结果 某院2022年QY病案数233份,主要诊断选择错误病历数47份,其他诊断填写错误病历数6份,主要手术/操作选择错误病历数64份,主要操作多填病历数22份,DRG分组器缺陷导致歧义病历数66份,DRG分组器误判歧义病历数20份,本次住院同时治疗基础疾病8份。结论 歧义病案发生的原因有ICD规则与医保结算清单填写规范存在差异,临床医生病历书写存在问题,编码员编码规则把握不准,合并基础疾病,DRG分组器固有缺陷。应通过加强医保结算清单填写规范学习,建立病案书写质量提升长效机制,持续开展编码继续教育,构建临床医师、编码员实时交流平...     

DRG付费带来的医疗质量风险及应对策略分析

分析了国外疾病诊断相关分组（DRG）付费后产生的医疗质量问题，针对国内的现状，提出DRG付费所产生的潜在质量风险。总结了国外应对DRG付费医疗质量下降风险的相关策略以及国内医疗质量评价结果在DRG付费的应用情况。针对DRG付费后可能产生的结果质量、过程质量和结构质量问题，应将结果指标作为医师绩效评价的重要依据；对影响过程质量的关键资源减少与医师绩效的关联；关注结构质量，依规配置资源。     

中医药诊治疾病的DRG分组研究

目的 探索中医疾病的DRG分组方法与分组效果。方法 收集某三级公立中医医院近3年收治的腰椎间盘突出症患者数据,采用分位数回归和决策树模型探索中医诊疗纳入DRG分组的可行性。结果 分位数回归结果显示,治疗方式、住院天数、年龄、并发症/合并症和入院途径是住院费用的主要影响因素(p<0.05)。将其作为分类节点建立决策树模型,中医治疗产生3个DRG分组,每组的住院费用均高于内科DRG组。结论 将中医治疗纳入DRG分组具有可行性,现有的DRG分组可考虑将中医治疗作为DRG分组因素,并考虑中西医治疗同病同效同价,有利于促进中医药诊疗的临床应用。     

DRG，你准备好了吗

正DRG改革对于我国的医疗机构和医务人员来说,并不是新鲜事物,然而近两年,他迎面跑来的脚步逐渐加快。2019年,国家医保局发布《关于印发疾病诊断相关分组(DRG)付费国家试点技术规范和分组方案的通知》,公布《国家医疗保障DRG分组与付费技术规范》和《国家医疗保障DRG(CHS-DRG)分组方案》两个技术标准,共有26个主要诊断分类(MDC)、376个核心DRG组(ADRG)。     

基于社会认知理论的DRG对医生行为影响模型构建

目的 分析疾病诊断相关分组（DRG）对医生行为的影响，进而规范医生行为，完善DRG支付方式改革。方法 以“DRG”“DRGs”“疾病诊断相关分组”等为主题词，在中国知网、维普等数据库检索相关文献，借助NVivo 11.0软件对纳入的文献进行三级编码的提取，分析DRG对医生行为影响的特征；基于社会认知理论，从三级编码结果层面分析DRG对医生行为的影响机理；并通过构建行为模型和函数表达式的形式总结DRG对医生行为的影响。结果 纳入19篇文献作为研究资料，共得到204个参考点，归属于20个三级节点、8个二级节点和3个一级节点，根据各级节点构建出DRG对医生行为影响的模型。结论 NVivo软件可以进行节点建立和关键词语选取，呈现出DRG对医生行为影响的三级结构；借助行为理论有助于构建行为模型，并可针对性地提出规范医生行为的策略与措施。