负荷聚合商参与风光消纳调度策略研究

大量分布式电源接入电网导致配电网调度和控制难度大大增加，使电网供需平衡问题越来越严重。为了平抑电网峰谷差，提高风光等分布式电源的就地消纳率，引入另一市场主体负荷聚合商，负荷聚合商提供电网和居民交互的平台，可以充分开发负荷侧的利用价值，为电网提供需求响应资源。以一个经负荷聚合商管辖的居民社区为对象进行调度策略研究，社区中包含风光分布式电源，居民负荷中主要的聚合对象为电动汽车。负荷聚合商将居民用户进行聚合，挖掘其需求响应价值。受居民用户负荷可调度潜力的限制，在最大程度地不影响居民生活的情况下，以负荷聚合商自身收益和风光消纳率最大为目标进行多目标优化。算例仿真结果表明，所提出的风光消纳方案可以有效提高电网对风光电的消纳，缓解电网供需平衡压力。     

高耗能企业电价承受能力分析及对策

高耗能企业用电在我国全社会总用电中占有很大比例,通过对高耗能企业的用电特征及用电行为的研究,找出了供、用电双方共同感兴趣的关键问题,对高耗能企业的电价进行了探讨,分析研究了高耗能企业供电电价与用电需求之间的关系,对指导高耗能企业电价、用电决策及电力资源优化配置均具有重要的实际意义。在风电比较富裕的地区,高耗能企业在增加相应的设备投入和采取适当管理与技术措施后可具备强大的电网调荷功能,可以改善系统调峰性能,提高大规模风电消纳能力,降低用户生产成本,使电网侧和需求侧共同受益。     

智能电网环境下负荷响应对系统消纳风电能力影响模型探析

为了更多消纳智能电网环境中风力发电，依据需求与负载的交互响应，提出了一种多层时间尺度连续调度操作模型。分析了风力发电不确定性的产生机理，在此基础上建立了风电功率预测算法，再引入基于风电消纳的需求响应概率的多级调度概念，提高了电网调度模型对风力发电随机性、间歇性的整体适应性。通过案例验证该方法的可靠性和有效性，数据证实该方法能在保证智能电网调度经济可靠的条件下有效地提升风力发电的消纳水平。     

基于分时电价的电动汽车有序充电策略研究

大量电动汽车随机并入电网对电网的安全经济运行等方面产生了不利影响,为了减小由于电动汽车无序充电对电网负荷引起的波动.提出了一种以分时电价为基础,综合电网和用户两方利益的电动汽车有序充电策略.首先,根据用户的出行规律、电动汽车返回时刻的荷电状态建立电动汽车充电模型;其次,利用峰谷分时电价,建立以电动汽车用户充电费用最少和电网峰谷差最小为目标的电动汽车有序充电模型;最后,以某小区为例验证了该有序充电策略.结果表明:新的基于分时电价的电动汽车有序充电控制策略,可以有效减小电网的峰谷差,充分证明了该策略的有效性与合理性.     

基于分时电价的电动汽车有序充电策略研究

大量电动汽车随机并入电网对电网的安全经济运行等方面产生了不利影响,为了减小由于电动汽车无序充电对电网负荷引起的波动.提出了一种以分时电价为基础,综合电网和用户两方利益的电动汽车有序充电策略.首先,根据用户的出行规律、电动汽车返回时刻的荷电状态建立电动汽车充电模型;其次,利用峰谷分时电价,建立以电动汽车用户充电费用最少和电网峰谷差最小为目标的电动汽车有序充电模型;最后,以某小区为例验证了该有序充电策略.结果表明:新的基于分时电价的电动汽车有序充电控制策略,可以有效减小电网的峰谷差,充分证明了该策略的有效性与合理性.     

考虑电动汽车参与的配电网经济运行模型研究

随着能源需求的日益增长以及风电并网比例的提高,如何协调电力系统中源-网-荷之间的协调互动显得越发困难,因此提出一种考虑电动汽车参与的配网经济运行模型。首先,利用电力系统中的“非同调”现象作为电网结构优化的理论基础,对配网结构进行优化;然后,在负荷侧考虑电动汽车的可调度性,采用需求响应调整充电负荷,协助消纳风电出力;最后,以系统运行成本最小为目标建立网-荷协同配网经济运行模型。仿真结果表明：通过对配网结构进行优化有助于提高系统的经济性,需求响应引导电动汽车有序调整充电负荷有助于风电出力消纳,网-荷协调更有利于提高系统运行的经济性以及供电可靠性。     

基于投资组合理论的风电电量分配研究

针对固定电价和溢价机制相结合的市场机制下风电发电商在电力市场中的电量分配问题,提出了以投资组合理论处理电价不确定性的不同时间尺度多级市场电量分配模型,同时结合场景分析方法处理了风电出力不确定性的影响。应用该模型,对风电商在合同市场、月度市场、日前市场和实时市场4个市场年度总电量的分配比例进行了计算,同时根据风电商参与电力市场情况对该市场机制进行分析。研究结果表明:所提出的模型能使不同风险偏好的风电商较好地权衡收益和风险,市场机制中的溢价补贴对激励风电商参与电力市场的效果非常明显,将风电商从固定收购机制引导向市场的关键是如何设置合理的补贴比例。     

分时电价政策下电动汽车充电策略研究

针对电网的分时电价政策,对电动汽车提出充电侧电价的时段划分,并建立以电网峰谷差最小为目标函数的最优模型;用蒙特卡罗法得到电动汽车接入电网后的实际日负荷曲线和负荷情况。在此基础上,建立优化模型,并用遗传算法对充电侧峰谷电价的时段划分进行寻优。最后分析对比模型中有序充电与无序充电的峰谷差,以证明策略的优势。     

计及电动汽车充电的微网能量优化管理

随着智能电网的快速发展,含充电站的社区微网既能满足常规负荷的需求,也能满足电动汽车的充电需求。针对计及电动汽车和光伏-储能的社区微网进行能量优化调度问题进行探讨,提出了兼顾光伏出力、电动汽车充电功率及储能充放电状态的微网能量管理策略。在此基础上,建立了以电动汽车充电功率为优化变量,减少购电费用、蓄电池的循环电量最少以及微网内总负荷的峰谷差最小的多目标帕累托优化模型,并采用NSGA-Ⅱ算法进行求解。最后仿真验证了所提策略的合理性。     

基于动态分时电价的电动汽车有序充放电研究

大规模电动汽车随机无序充电将对电网安全运行带来巨大挑战,诸如增大负荷峰谷差、加大运营成本、增加谐波污染等。该文在考虑电动汽车充放电功率约束、电池容量约束的前提下,基于动态分时电价制度,建立电动汽车多目标优化调度模型,以降低电网负荷峰谷差率和用户充电成本,并采用改进学习因子与惯性权重的粒子群优化算法对模型进行求解。仿真结果表明,基于动态分时电价的调度策略比固定电价下优化效果更优,能够更好地减小系统负荷峰谷差率,提高负荷率,增加电力设备的利用率,降低电动汽车充电成本。     

能源互联网背景下的电动汽车协同管理研究

立足于区域能源互联网视角,从用户供电需求出发,探讨了电动汽车接入场景下的协同管理方法。首先根据用户出行需求进行电动汽车充电负荷建模,然后以用户峰谷负荷差及充电成本的综合优化为目标,利用分时电价机制引导电动汽车车主的充电行为,实现区域内负荷的削峰填谷,保障电网安全有序运行,最后基于MATLAB验证了控制策略的可行性。研究成果为后续能源互联网建设过程中源—网—储—荷协同管理提供了一定的指导。     

计及需求响应的含DG配电网协调优化调度策略

针对多元新技术元素大量接入配电网带来的经济性和安全性问题,提出一种计及需求响应的含分布式电源配电网协调优化调度策略.根据需求响应资源的差异性分析其平抑风电波动的特性,在利用虚拟负荷制定的分时电价峰平谷时段基础上建立优化调度模型,该模型日前调度考虑向上级电网购电费用、DG发电运维费用、需求响应中断电的补偿费用、断电惩罚项以及弃风光惩罚项,以系统的总运行成本最小为优化目标,日内协调优化考虑配电网的运行条件以配电网整体负载率指标最小为优化目标.对南方地区某10 kV配电网进行算例分析,结果表明,所提方法可以有效降低配电网的总运行成本和整体负载率.     

基于电蓄热与抽水蓄能的风电消纳协调控制策略（英文）

为解决"三北"地区冬季供热期由于热电机组"以热定电"运行约束而导致的严重弃风问题,该文在研究电热负荷与风电出力分布特性以及不同时间尺度风功率波动特性的基础上,提出了基于电蓄热与抽水蓄能的两级协调控制策略。第一级协调控制以系统运行成本最小和风电利用率最大为目标,根据电热负荷和风电预测出力,通过电蓄热与抽水蓄能在调节容量上的优化配置,提高系统运行经济性和风电消纳率;第二级协调控制针对风电出力的实时波动,根据风电计划上网偏差,通过电蓄热与抽水蓄能的协调控制,平抑风电实时波动,提高风电消纳水平。结合甘肃酒泉实际运行的风电场站,所提出的协调控制策略的有效性得到验证。     

基于多源信息的电动汽车充电负荷预测

电动汽车（EV）不仅节能环保，还能够有效缓解传统能源供应紧张的问题并保护环境，因而如今已经成为汽车产业发展的主流。当电动汽车大规模接入电网充电时，将对电网产生重要影响，故需对电动汽车的充电负荷进行准确预测。鉴于此，拟利用Dijkstra算法规划用户出行时空规律并计算电动汽车荷电状态和行程行驶时间，再依据电动汽车到达目的地的充电需求，通过运算得到电动汽车的充电时间及负荷功率，最后利用蒙特卡洛算法结合并行运算方式对结果进行仿真，以预测充电负荷。     

国家发展改革委出台电动汽车用电价格政策

<正>为贯彻落实国务院办公厅《关于加快新能源汽车推广应用的指导意见》精神,利用价格杠杆促进电动汽车推广应用,近日,国家发展改革委下发《关于电动汽车用电价格政策有关问题的通知》,确定对电动汽车充换电设施用电实行扶持性电价政策。《通知》明确,对经营性集中式充换电设施用电实行价格优惠,执行大工业电价,并且2020年前免收基本电费。居民家庭住宅、住宅小区等充电设施用电,执行居民电价。电动汽车充换电设施用电执行峰谷分时电价政策,鼓励用户降低充电成本。     

计及风电的电力市场中居民需求响应分析

研究了 ２ 种类型的需求响应策略对含可再生能源电力市场的影响.考虑寡头垄断电力市场,利用经济学原理模拟电力市场交易,利用安全约束机组组合进行电价出清.选择分时电价、实时电价和尖峰电价作为基于价格的需求响应,以及 ３ 种紧急需求响应价格作为风电场景下基于激励的需求响应.然后建立了用户需求响应模型,考虑日前市场和实时市场 ２ 种情况下的约束,并提出联合求解算法.最后利用 IEEE６ 节点系统进行仿真,分析了不同需求响应策略下机组的交易情况,说明了模型的有效性.     

基于能量管理系统的用电负荷节能优化

针对区域内不同时段的用电负荷带来巨大压力的问题,该文利用智能能量管理系统(SEMS)优化电网调度,将SEMS连接储能系统、分布式电网、供电部门和用电负载。通过设定分布式电网与SEMS综合配给电能和尽可能的利用当地区内的储存系统电能两种策略,对储能系统按照时间周期跨多个步骤进行优化,结合启发式算法对用电负荷矢量模块进行优化,实现用电功率负载管理。运用智能能量管理系统对24 h内的区域用电负载进行实验,结果表明:在两种策略的共同调度下,SEMS提供了一个最优用电负载平衡微调度。同时,其用电负荷节能率分别为5.66%和17.40%。     

高比例风电接入的电力系统静态电压稳定控制策略分析

作为一种可再生能源，风电一定程度上解决了国家用电需求高涨的问题，但高比例风电并网后电力系统的稳定控制问题，尤其是静态电压稳定性问题日益突出。为稳定控制高比例风电接入的电力系统静态电压，首先对静态电压稳定性进行分析，并结合内蒙古某市电网实例，采用P-V曲线连续潮流法，根据高比例风电接入系统的负荷裕度计算，提出无功补偿和发电机机端电压调整两种适合该电力系统的静态电压稳定性控制策略。结果表明，采用无功补偿和发电机机端电压调整策略后，该电力系统静态电压稳定负荷裕度均有明显提升。     

含低负荷场景低碳多源协调调度

温室效应导致全球持续升温,巨大碳排放量导致地球已不堪重负,如何降低碳排放成为目前亟待解决的问题。当风电出力与火电机组最小出力之和大于负荷量,只能通过储能、储热装置或弃风来达到功率平衡,此时可定义为低负荷运行状态。在低负荷时段,负荷消纳风电难、储能成本运行高。首先,考虑火电机组深调对发电成本和碳排放量的影响,建立了火电机组分阶段出力模型,将碳交易机制引入系统的调度模型中,构建阶梯型碳交易成本的计算模型;其次,以碳排放量和发电成本最小为优化目标,综合考虑系统的各种约束条件,建立了基于多目标的含低负荷场景低碳多源协调调度模型;然后,采用改进萤火虫算法,得到最优调度方案;最后,以带10个风电场的系统为算例,采用3种不同对比实验证明,所提方法可有效降低碳排放量,提高了系统运行经济性。所提方法分析了风电并网渗透率对系统运行方式的影响,表明含低负荷场景低碳多源协调调度与风电并网渗透率密切相关。     

优化家用电动汽车充电方法研究展望

近年来,环境问题日益严峻,全球正在着力于以电动汽车代替燃油汽车的各方面研究,大规模的电动汽车无序充电对配电网的影响日益突出,因此,对电动汽车有序充电策略的研究具有重要意义,它可以缓解电动汽车的充电负荷对配电网的冲击,并能够为大多数电动汽车车主带来利益。鉴于该领域的现存研究众多,方法及应用特点各异,本文从常见的无序充电负荷模拟出发,在V2G技术的基础上重点围绕优化充电的策略、改善电网的峰谷差和降低用户的充电费用对现有方法的总结和归纳,分析该技术领域现存问题,给出未来研究方向的建议。