汽车发动机智能故障诊断方法综述

对汽车发动机故障诊断中的智能方法进行了分类,展现了现有汽车发动机的各种智能故障诊断方法,对基于专家系统、基于模糊数学、基于人工神经网络、基于故障树的智能诊断方法进行了逐一介绍,指出了各种方法的优缺点,最后介绍了基于上述智能技术的综合诊断方法,指出了智能故障诊断技术的发展趋势.     

基于神经网络的电喷发动机故障诊断专家系统

针对汽车电喷发动机故障诊断的特点,本文对基于神经网络理论的发动机故障诊断方法进行了初步的研究,并在Windows环境下,将神经网络技术与计算机多媒体技术相结合,探讨了发动机故障诊断知识表示、知识获取及知识库的开发.对发动机故障诊断提供了智能诊断方法.     

汽车发动机智能故障诊断研究综述

文章对汽车发动机故障诊断中的智能方法进行了分类,展现了现有汽车发动机的各种智能故障诊断方法,对基于专家系统、基于模糊数学、基于人工神经网络、基于故障树的智能诊断方法进行了逐一介绍,指出了各种方法的优缺点,最后介绍了基于以上几种智能技术的综合诊断方法,指出了智能故障诊断技术的发展趋势。     

智能故障诊断技术的发展和展望

介绍了当前设备智能故障诊断技术的发展概况及发展前景,对智能诊断的本质问题及未来智能诊断系统是什么样的等问题进行了初步探讨。     

多传感器信息融合在电机绝缘故障诊断中的应用

随着检测技术、信号处理技术、智能技术的进步,故障诊断技术得到了很大的发展,但是目前对电机的故障诊断技术仍因为各种原因存在着很大的不确定性。其诊断系统依然是基于单个参数(如电流、振动、温度、润滑油成分)所能携带的故障特征来进行诊断,由于模型或者环境的不确定性导致这些诊断结果模糊不清甚至错误。分析了传统绝缘故障诊断方法中存在的不确定性弊端,介绍了利用多传感器信息融合进行故障诊断、建立融合故障诊断系统的优越性。     

工程机械故障诊断技术的研究现状与发展趋势

回顾了机械故障诊断技术的发展历史,阐述了国内外工程机械故障诊断技术的发展现状.针对目前在工程机械故障诊断领域中研究较多的智能故障诊断系统模型进行了分析,并指出各自的技术特点和局限性,最后指出了智能故障诊断系统今后的发展趋势.     

数控机床智能故障诊断技术的研究现状与展望

数控机床产生故障的原因多种多样,在故障诊断处理的时候往往会花费大量人力和物力,所以数控机床故障诊断技术一直以来是科研人员的研究热点。综合概括了数控机床故障诊断的特点,详细阐述了数控机床智能故障诊断技术的研究现状,指出了所存在的问题,展望了未来的数控机床智能故障诊断技术的主要研究方向。     

基于多传感器数据融合的智能故障诊断系统

多传感器数据融合的典型应用实例就是过程监测和故障诊断,它是智能故障诊断系统中的最基本、最有效的信息处理工具;而智能故障诊断系统通常都是在多传感器数据融合的基础上进行综合诊断.研究了多传感器信息融合系统的层次结构和融合策略,改进了单一D-S证据理论的融合方法;在分析了多传感器数据融合技术和智能故障诊断的系统要求后将两项技术进行了有机的结合,最后提出了一种新的基于多传感器数据融合的智能故障诊断系统的结构框架.     

机械产品智能化故障诊断技术研究现状与展望

阐述了机械产品故障诊断技术发展的三个阶段以及各阶段特点，并重点分析了90年代研究最多的两种智能故障诊断技术，最后结合目前研究工作对智能故障诊断技术进行了展望。     

浅谈液压系统故障诊断的方法

介绍了液压系统故障的主观诊断法、数学模型诊断法和智能诊断法,以及各种具体故障诊断方法的特点及应用,指出专家系统与神经网络的有机结合,将成为智能故障诊断技术的发展方向.     

矿用强力带式输送机智能监控技术研究进展

强力带式输送机是煤矿主要运输设备,针对矿用强力带式输送机存在启停冲击、运行过程跑偏、撕带等故障综合保护、强力输送带缺陷智能识别和传动系统关键部件故障诊断等问题,研究了强力带式输送机软启动及节能运行技术、综合保护及传动系统关键部件故障诊断技术和强力输送带内部缺陷检测技术与智能识别方法。提出了一种矿用强力带式输送机智能监控系统,并构建了智能监控实验平台,该系统集变频控制、强力输送带缺陷弱磁检测、运行故障综合保护和传动系统关键部件故障诊断于一体,解决了以上各个模块信息孤岛问题,实现了带式输送机全面智能保护,对确保强力带式输送机安全、高效运行和煤矿安全生产具有重要意义。     

汽车起重机智能故障诊断数据库及管理系统设计

针对汽车起重机,采用Oracle与Java语言开发了汽车起重机智能故障诊断系统数据库及数据库管理系统,阐述了该数据库及数据库管理系统的结构、功能、特点、设计及其实现的技术,为汽车起重机智能故障诊断系统提供了数据库基础与平台.     

智能故障诊断技术在机械液压传动系统中的应用

现代工程机械液压系统向着高性能、高精度和复杂化发展,传统液压故障诊断技术满足不了机械维修的需要.智能故障诊断技术是20世纪90年代的前沿科学之一,其研究成果已广泛应用于生产实践中,大大提高了生产效益.在机械液压传动系统中运用智能故障诊断技术,大大提高了系统的可靠性.     

油液智能监测系统

智能监测是人工智能技术在装备故障诊断领域中的应用,它是计算机和监测技术发展进步与相互结合的结果.智能监测系统可以克服传统油液监测技术存在的一些不足,已经成为现代监测技术中不可替代的重要组成部分.文章主要分析了远程监测系统、专家系统和神经网络结构设计,并对其它人工智能方法进行了简单的介绍.     

机械故障诊断技术机遇与挑战

随着人工智能和信息技术的快速发展,故障诊断也从基于故障机理和经验模式的诊断方法逐步向智能诊断等方向发展。分别从实时故障诊断、早期故障诊断、智能故障诊断、5G联合数据故障诊断的角度对故障诊断技术的新进展进行了探讨,可为故障诊断系统的研发与应用提供参考。     

高速铁路运架提设备远程智能故障诊断技术研究

以高铁运架提设备为研究对象,介绍了目前远程智能故障诊断的研究现状,阐述了基于GPS/GPRS技术、internet B/S技术以及车载计算机控制技术的远程智能故障诊断体系以及基于信号和基于知识的故障诊断方法,并在此基础上提出了高铁运架设备远程智能故障诊断系统的总体结构、系统功能的规划,为高铁运架提设备发挥其更大的功效提供了便捷的信息化平台,其成果同时可为其他工程机械设备远程智能故障诊断提供参考.     

智能故障诊断系统模式研究

分析了故障诊断步骤及体系结构，讨论了故障诊断力祛集。对基于各种算法与人工神经网络集成构造的智能故障诊断系统进行了分析比较，提出了系统中存在的问题。提出了基于多算法与人工神经网络高度集成智能化的故障诊断系统模型框架。     

基于现场总线的RFID读写系统应用研究

基于物联网关键技术,建立了基于现场总线的RFID智能读写系统,详细阐述了该读写系统的工作原理,完成了读写系统的硬件设计.结合建筑施工现场多工程机械协同工作的特殊环境,利用RFID、GPS、GIS和现场总线技术,设计了工程机械群智能监控管理系统.该系统实现了对工程机械群的实时智能监控和故障诊断.本研究可提高工程机械群管理的稳定性和实时性,提高我国工程机械检测及故障诊断的水平.     

重型平板运输车微控系统故障诊断技术研究

重型平板运输车故障诊断是其微控系统不可缺少的重要功能.本文以WTW型平板车故障诊断系统开发为例,综合运用微电技术和基于知识的智能诊断技术对平板车故障诊断系统进行分析和研究,提出了一套准确判断故障、将故障信息分类打包并通过CAN总线传到故障监视终端报警显示或按要求记录的解决方案,目的在于快速、有效、准确地对平板车电液系统的状态进行监测和故障诊断,为平板车安全可靠运行提供技术保障.     

多智能体炮兵指挥系统故障诊断系统研究

本文将多智能体技术应用于炮兵指挥系统故障诊断领域,分析了Agent和多Agent系统结构,建立了基于MAS的智能故障诊断系统模型,设计了多Agent分布式炮兵指挥系统智能故障诊断系统,该系统主要由多个诊断Agent组和一个管理Agent组构成,通过各Agent之间的通信与协作实现复杂系统的故障诊断.