抑制局部放电信号窄带干扰的快速算法

为消除与抑制窄带干扰对电力设备局部放电信号在线监测的影响,提出了一种将快速傅里叶变换（FFT）与小波变换相融合的快速算法,即先对信号进行FFT,从窄带干扰背景中有效提取局部放电信号,再利用小波变换对FFT处理后的局部放电信号进一步消噪。对仿真信号和实测信号的分析结果表明,该方法对窄带干扰有较好的消噪效果,并且得到的局部放电信号失真较小。     

FFT与交叉验证在局部放电窄带干扰抑制中的应用

根据窄带干扰与局部放电信号具有不同频谱的特性,提出了一种基于FFT和交叉验证相结合的抑制局部放电窄带干扰的方法。先用FFT对信号进行消噪,再用交叉验证方法对消噪后信号进一步处理,由此能有效去除局部放电中的窄带干扰。仿真结果表明,该方法能有效提高信噪比,失真小,去除窄带干扰优于FFT及小波。     

局部放电信号中抑制周期性窄带干扰的逆向分离方法

为了有效提取局部放电信号,提出一种抑制周期性窄带干扰的逆向分离方法。该方法由两部分组成:利用矩阵束算法估计含噪局部放电信号中的窄带干扰频率;借助独立分量分析算法,逆向分离出抑制窄带干扰后的局部放电信号。针对在不同信噪比下的局部放电信号,分别运用小波、多小波消噪算法和该方法抑制窄带干扰。仿真结果表明,与小波、多小波相比,在信噪比低至?20d B时,该方法表现出更强的抗噪能力,同时能更好的保留原信号特征。现场测试信号的处理结果也验证了所提方法的有效性。     

一种基于谱峭度的局部放电信号提取新方法

针对局部放电信号中受到的平稳随机型干扰和窄带周期型干扰,提出了一种基于谱峭度的局部放电信号提取方法。首先求取出含噪局部放电信号的谱峭度,然后根据谱峭度设计自适应带通Wiener滤波器。对经过滤波器滤波后的信号进行小波平滑去噪,提取出更加精确的局部放电信号。分别采用所提方法和小波阈值去噪方法提取局部放电信号,结果表明,所提方法能够很好地抑制平稳随机型干扰和窄带周期型干扰,且各个性能指标都优于小波阈值去噪方法。     

局部放电在线监测中小波阈值去噪法的最优阈值自适应选择

小波系数阈值是决定小波阈值去噪法处理后的去噪信号失真度及误差的关键因素。针对局部放电脉冲频谱特征,提出用于局部放电信号去噪的小波最优阈值选择方法,阐述了自适应阈值搜索中的尺度选择方案;采用四种人工模拟加噪信号和两种典型局部放电脉冲仿真信号对该方法的去噪效果进行了定量分析,并采用了自适应阈值法对实测局部放电信号进行了处理,结果表明,该方法在局部放电在线监测中具有良好的去噪效果和实用价值。     

基于Hankel矩阵和奇异值分解的局部放电窄带干扰抑制方法EI北大核心CSCD

针对高压设备局部放电信号的周期性窄带干扰抑制问题,提出一种基于Hankel矩阵和奇异值分解的窄带干扰抑制方法。首先,通过染噪局部放电信号采样序列构造Hankel矩阵,作为轨迹矩阵,并对其做奇异值分解;研究窄带干扰奇异值分解的规律,并在该规律的基础上利用奇异熵增量和K均值算法找出窄带干扰对应的奇异值,对窄带干扰进行重构;得到窄带干扰后,从染噪信号中将其除去,获得只含有白噪声的局放(partial discharge,PD)信号。对染噪局部放电仿真信号、实测信号进行窄带干扰抑制,并与改进FFT阈值法、小波降噪的结果进行对比分析。结果表明:该方法对窄带干扰的抑制效果更好,波形相似度更高。     

基于SAMP-VMD的局放信号去噪方法

针对电力设备局部放电信号容易受到环境中的窄带噪声和白噪声的干扰,为了更好保留局放信号特征以便后续进行故障诊断和预测,提出了一种基于压缩感知重构和变分模态分解的变压器局部放电信号去噪方法。该方法首先使用窗函数抑制窄带干扰的频率泄露,之后利用窄带干扰在频域上与局放信号和白噪声之间稀疏度的差异从而将窄带信号进行分离重构以抑制窄带噪声,其次通过改进变分模态分解方法根据各模态含有局放信号信息的多少来对不同模态进行分类去噪,最终恢复出局放信号。通过仿真及实测信号对该方法进行去噪效果测试,并与奇异值分解和变分模态分解去噪方法的去噪效果进行对比,结果表明该方法能够有效抑制局部放电信号的干扰,相比传统算法的波形相似系数提升约2%,能够更好的保留局部放电信号的波形特征。     

基于Hankel矩阵和奇异值分解的局部放电窄带干扰抑制方法

针对高压设备局部放电信号的周期性窄带干扰抑制问题,提出一种基于Hankel矩阵和奇异值分解的窄带干扰抑制方法。首先,通过染噪局部放电信号采样序列构造Hankel矩阵,作为轨迹矩阵,并对其做奇异值分解;研究窄带干扰奇异值分解的规律,并在该规律的基础上利用奇异熵增量和K均值算法找出窄带干扰对应的奇异值,对窄带干扰进行重构;得到窄带干扰后,从染噪信号中将其除去,获得只含有白噪声的局放(partial discharge,PD)信号。对染噪局部放电仿真信号、实测信号进行窄带干扰抑制,并与改进FFT阈值法、小波降噪的结果进行对比分析。结果表明:该方法对窄带干扰的抑制效果更好,波形相似度更高。     

局部放电信号检测的HHT-MDL自适应阈值算法

基于局部放电信号特征,将HHT与信息论的MDL 判据相结合应用于局部放电信号的提取。该算法以多分辨率的EMD为基础,结合MDL判据自适应地确定EMD得到的IMF的阈值,来提取局部放电信号,同时还得到局部放电信号的时间-相位-幅值谱。对于强周期窄带干扰,提出了先用FFT预处理后,再用HHT和MDL消噪的简单算法。该算法综合了这两种方法的优点：无需定义任何基函数,无需事先知道噪声的水平,不需要预置阈值、不需要选择阈值行为方式,有较强的自适应性。仿真结果表明,本方法能够有效地消除局部放电中的噪声,其效果优于基于小波和MDL准则的消噪算法,为局部放电信号的消噪提供了一种新思路。     

局部放电信号检测的HHT-MDL自适应阈值算法

基于局部放电信号特征,将HHT与信息论的MDL 判据相结合应用于局部放电信号的提取.该算法以多分辨率的EMD为基础,结合MDL判据自适应地确定EMD得到的IMF的阈值,来提取局部放电信号,同时还得到局部放电信号的时间-相位-幅值谱.对于强周期窄带干扰,提出了先用FFT预处理后,再用HHT和MDL消噪的简单算法.该算法综合了这两种方法的优点:无需定义任何基函数,无需事先知道噪声的水平,不需要预置阈值、不需要选择阈值行为方式,有较强的自适应性.仿真结果表明,本方法能够有效地消除局部放电中的噪声,其效果优于基于小波和MDL准则的消噪算法,为局部放电信号的消噪提供了一种新思路.     

用于复小波变换的EWC阈值法抑制周期性窄带干扰

由于气体绝缘组合电器(GIS)的局部放电(PD)特高频检测虽然能够避开大多数窄带干扰,但是,还有部分窄带干扰会进入检测系统,从而湮没PD信号,因此在现场检测时必须加以抑制。根据PD信号与周期性窄带干扰小波变换后的不同特点,剖析了抑制周期性窄带干扰的常用方法--小波系数直接置零法的局限性,提出了可以用于抑制周期性窄带干扰的有效小波系数(EWC)阈值法,并以所构造的db4复小波对仿真信号与实测GIS特高频PD信号进行了对比去噪研究。研究结果表明:基于EWC阈值法的复小波变换能够有效地抑制GIS特高频PD信号中的周期性窄带干扰。     

抑制局部放电信号中周期性窄带干扰的子空间重构方法

为有效提取局部放电信号,提出一种基于子空间重构的窄带干扰抑制方法。对局部放电信号数据形成的HANKEL矩阵进行奇异值分解,将信号划分为窄带干扰子空间和局部放电信号子空间。利用子空间数据重构窄带干扰波形,然后与原始数据相减,得到抑制干扰后的局部放电信号。该方法能在保证局部放电信号失真较小的同时有效去除窄带干扰,抗随机干扰能力较强。仿真和实测信号的处理结果验证了其有效性。     

基于短时傅里叶变换的局部放电窄带干扰抑制

为有效抑制局部放电(PD)信号中周期性窄带干扰,文中提出短时傅里叶变换和矩阵束相结合的局部放电窄带干扰抑制方法。该方法利用短时傅里叶变换分析染噪PD信号,得到窄带干扰数目,同时分离出染噪PD信号中信号帧和噪声帧;采用矩阵束算法在噪声帧中对窄带干扰参数进行估计,重构出全时段的窄带干扰,实现局部放电的窄带干扰抑制。仿真及实测染噪PD信号的去噪效果表明,与传统的傅里叶级数法和局部能量比法相比,所提方法去噪后的残余噪声更小,对染噪PD信号中窄带干扰有很好的抑制效果。     

基于AVMD-自适应小波包法的电缆局部放电去噪研究

为准确提取检测到的局部放电信号,针对高压电力电缆的噪声抑制问题,提出了自适应变分模态分解(AVMD)结合自适应小波包分解的方法提取纯净的局放信号。首先运用AVMD将周期性窄带干扰、白噪声和局放信号分解在不同的基本模态分量中,将周期性窄带干扰滤出,得到仅含有白噪声的局放信号。再运用自适应小波包分解,将信号分解在高中低频的分量中,根据阈值法将不含局放信号的分量滤出,得到较为纯净的局放信号,并将所提方法分别与其中单独一种算法进行去噪比较分析。仿真结果表明,所提方法抑制噪声效果更明显,与仿真信号的相似度最高。     

变压器局部放电在线监测系统设计和干扰抑制

如何有效地去除各种干扰是变压器局部放电在线监测系统的关键问题．介绍了用FFT和级联二阶IIR陷波器剔除周期性载波干扰,用小波包方法去除白噪声和用小波分解方法有效地提取内部局部放电脉冲。由于DSP可做FFT变换、IIR滤波和小波变换,因此把采集的数据先由DSP预处理,然后判断处理后的数据是否为有用放电信号,若是则传送到后台工控机进行二次处理。由于本系统采用了一种较新的设计,能够做到处理的实时性。     

小波分析在气体绝缘组合电器局部放电检测中的应用

采用两种检测手段,测量了在气体绝缘组合电器(GIS)局部放电模拟系统中,由内导体固定突起所产生的局部放电。一种有效的滤除干扰的信号处理方法——小波分析法被应用于这个系统。结果表明,在背景有较强干扰情况下,由于小波分解的局部特性,在检测局部放电时优于传统的付里叶频谱分析方法及在单纯频率范围滤波的方法。     

基于空间屏蔽滤波的小波变换在抑制变压器局放白噪干扰中的应用

提出了利用基于空间屏蔽滤波的小波变换进行变压器局放白噪干扰抑制的方法,对仿真信号和局放信号进行了计算,证明该方法对变压器局部放电信号的白噪干扰抑制起到比较好的效果.     

复小波包变换抑制PD监测中周期性窄带干扰

为了有效抑制PD测量中的周期性窄带干扰,采用相同滤波器构造小波包和"保持实小波包滤波器的幅频特性,改变其相频特性"构造复小波的方法,构造了与相应实小波包具有相同幅频特性和与相应复小波具有相同相频特性的复小波包;给出了构造复小波包的具体方法,并用描述波形相似程度的NCC和VTP参数以及幅值相对误差,对原始PD仿真信号分解后直接重构的效果进行了定量评价,证明了复小波包构造的正确性和具有很好还原非平稳脉冲信号的能力。最后,用复小波包变换技术对含有不同频率、不同强度窄带干扰的PD混合仿真和实测信号进行了去噪应用,解决了窄带干扰频率在检测仪器频带内用硬件滤波对局放信号有较大损失和用小波包变换去噪效果差的难题。     

FFT变换与小波变换在变压器局部放电信号去噪中的应用

介绍了FFT变换与小波变换的基本原理,针对超高频局部放电检测中的两种干扰信号,分别采用FFT变换与小波变换进行了去噪处理.