基于数据挖掘的电子商务交易风险评估

交易风险评估是保证电子商务系统正常运行的基础,当前电子商务交易风险评估存在准确性差、结果不可靠等难题,为了提高电子商务交易风险评估的正确率,提出基于数据挖掘的电子商务交易风险评估模型。对当前电子商务交易风险评估研究情况进行分析,并构建电子商务交易风险的评估指标体系;根据电子商务交易风险评估指标收集数据,并采用数据挖掘技术——回声状态网络建立电子商务交易风险评估模型;最后对电子商务交易风险评估性能进行分析,回声状态网络可以对电子商务交易过程中存在的风险进行有效挖掘,发现风险变化态势,评估结果可以为电子商务交易人员提供有用的信息。     

灰色关联分析与支持向量机相融合的网络安全态势评价

为了提高网络安全态势的评价准确性,提出一种灰色关联分析与支持向量机相融合的网络安全态势评价模型.首先采用灰色关联分析对网络安全态势评价指标进行筛选,并根据对评价结果贡献赋予评价指标权值,然后将重要的评价指标作为支持向量机的输入向量,并采用社会力模型算法选择模型的参数,最后采用仿真实例分析了模型的评价性能.实验结果表明,本文模型通过灰色关联分析选择支持向量机的输入向量和社会力模型算法选择了最合理的型参数,可以准确描述网络安全态势与评价指标之间的变化关系,不仅提高了网络安全态势评价的正确率,加快了建模速度,而且获得比经典模更优的评价结果.     

因子分析和神经网络的信息系统风险评估模型

信息系统风险变化具有随机性、不确定性,传统方法无法准确考虑信息系统风险这些变化特点,导致当前信息系统风险评估的可靠性差、评估精度低。为了改善信息系统风险评估效果,设计基于因子分析和神经网络的信息系统风险评估模型。首先,分析当前信息系统风险评估的国内外研究现状,构建完整的信息系统风险评估指标;然后,采用因子分析法从原始信息系统风险评估指标中提取重要的指标,采用神经网络对信息系统风险评估的训练样本进行学习,构建信息系统风险评估模型;最后,通过仿真对比实验验证所提模型的合理性和优越性。结果表明,所提模型可以准确描述信息系统风险变化的随机性、不确定性,获得高精度的信息系统风险评估结果,改善了信息系统风险评估效率,信息系统风险评估的整体性能要优于当前其他信息系统风险评估模型。     

基于改进遗传算法的电子商务交易风险评估

为了降低电子商务交易的风险,需要进行交易风险的量化评估,提出一种基于改进遗传算法的电子商务交易风险评估方法。采用稀疏散点云数据采集技术进行电子商务交易信息的数据采样,并输入到云存储系统中建立电子商务交易风险数据评估的专家数据库,提取电子商务平台中商家的信任度推荐参量值,并进行信息融合处理。对融合后的商家信任度信息采用遗传算法进行交叉变异处理,结合自适应全局遗传进化方法实现电子商务交易风险信息的准确预测,从而实现交易风险评估。仿真结果表明,采用该方法进行电子商务交易风险评估的预测准确性较好,收敛误差较低,具有可行性。     

基于灰色聚类的发控系统风险评估

针对发控系统风险定级的不足,提出了基于灰色聚类的发控系统风险评估方法;首先,构建了发控系统风险评估指标体系;其次,介绍了灰色聚类概念及模型;最后,以某型号发控系统为例,结合实测数据并进行归一化处理,构建各指标统一白化权函数,通过综合聚类分析给出发控系统风险评估结果。经实例应用验证,该方案为发控系统风险评估提供了一种简单实用的方法。     

基于PCA-SVM的信息安全风险评估模型

提出了一种基于主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)的信息安全风险评估模型。首先运用层次分析法构建信息安全风险评估指标体系并采用主成分分析法对风险影响因素进行降维;接着将主成分作为SVM学习样本的输入向量;并利用粒子群算法优化支持向量机的惩罚系数C和核宽度系统σ,建立了一种智能化的信息安全风险评估模型。仿真结果表明,PCASVM方法与标准SVM和BP神经网络相比,有较高的分类准确率,是一种优异的信息安全风险评估模型。     

基于主动学习支持向量机的辅助教学质量评估模型

传统的高校教学质量评估方式在精度和实施效率方面已经无法满足信息化和现代化的教学模式。因此,针对高校课堂教学质量的评估问题,提出一种基于主动学习支持向量机的辅助教学质量评估模型。综合考虑多方面的实际情况,构建课堂教学质量的评估指标体系。采用主动学习支持向量机建立课堂教学质量评估模型。对收集到的某高校教学质量相关数据集进行实验,并分析其结果。实验结果表明,相比其他评估模型,提出的评估模型在精度和效率上具有一定优势,能够获得较好的高校教学质量评估结果。     

大数据驱动的环境景观设计方案评估研究

当前环境景观设计方案评估模型存在错误大、结果主观性比较强的缺陷,为了解决当前环境景观设计方案评估模型存在的弊端,提高环境景观设计方案评估精度,提出一种基于灰色关联分析法的环境景观设计方案评估模型。首先,对国内环境景观设计方案评估相关文献进行研究,分析环境景观设计方案评估错误大的影响因素;然后,建立环境景观设计评价指标体系,引入大数据驱动分析方法——灰色关联分析法描述环境景观设计方案评估指标之间的关联度,并建立科学、客观的环境景观设计方案评估模型;最后,在相同环境下,与其他环境景观设计方案评估模型进行对比测试,结果表明,灰色关联分析方法获得了理想的环境景观设计方案评估结果,相对于其他模型,所提环境景观设计方案评估结果更加科学、准确,具有十分广泛的应用前景。     

基于关联规则的运动损伤风险评估仿真

针对当前风险评估方法确定的运动损伤风险因素与目标之间的关联度较差,存在实际结果与评估结果偏差较大的问题,提出一种基于关联规则的运动损伤风险评估方法。采用数据预处理方法对统计的不同竞技项目高水平运动员损伤资料进行处理,针对构建的运动损伤风险评估初始指标集,采用Apriori关联规则分析实现对运动损伤有影响的关联指标的分析挖掘,对运动损伤致伤主要风险状态量进行分类整理,构建运动员损伤风险综合状态量。依据历史损伤数据统计结果与关联规则的计算方法确定运动员损伤综合状态量中各个单项状态量的权重系数,计算运动员各损伤综合状态量中单项状态量的评分。实验结果表明,所提方法对运动损伤风险因素数据的筛选、分类以及提取过程是可行的,预处理后的运动损伤数据可用于关联规则挖掘分析,且评估结果与开放式问卷帕累托分析结果基本一致。     

支持向量机的远程教学质量评估模型

为了提高远程教学质量的评估精度,针对当前远程教学评估模型的不足,提出支持向量机的远程教学质量评估模型。首先建立远程教学质量评估指标体系,采用核主成分分析选择重要指标,然后根据重要指标收集数据,采用支持向量机进行远程教学质量评估,最后采用某高校远程教学质量数据进行性能验证。结果表明,支持向量机显著改善了远程教学质量的评估效果,可以为高校教学管理者提供有价值的信息。