水库实时水情预报调度系统开发及应用

为了准确预报水库入库水量及水位预报,合理进行水库水情调度,利用现有信息化技术,开发了水库实时水情预报调度系统.其系统功能有自动定时水情预报、人工干预水情预报、水情调度、智能化数据纠错及编辑等,经过在福建华安水库应用,预报8场水情全部合格,合格率达100%,优良率达75%.     

三江口电站水情预报模式现状及对策

文章对三江口水电站运行特点,水情预报模式、水情预报作了简单介绍。随着澧水流域的梯级开发,三江口水电站的水情预报方式亦不能满足调度的要求,通过分析,提出了提高水情精度的建议。     

青山水库水情测报及预报调度系统研究及应用

介绍青山水库水情测报系统的概况,研究并建立了青山水库洪水预报模型和防洪调度模型,在此基础上集成开发了青山水库水情测报及预报调度系统。该系统在青山水库施工期及运行期的防汛度汛工作中发挥了重大作用,有效保障水库工程安全,具有良好的实际应用价值。     

长江上游水情信息系统建设

长江上游洪水预报精度和水情信息收集和传递的时效性，直接影响三峡库区的防洪调度。本文对长江上游水情信息系统的设计及应用情况作了介绍，包括系统的结构功能、软件设计以及特点等。系统于1999年开始在长江上游防汛部门正式使用。运行实践表明，该系统具有运行可靠、操作简单、稳定性好等特点，提高了信息收集和传递的准确性和及时效，大大减轻防汛值班人员的工作强度，但受现有条件如水文测报条件的限制，系统发挥功能有限。为满足未来洪水预报的精度和央时性要求，提出在长江上游建立地理信息系统和遥感支持下的流域洪水监测与预报系统。     

紫坪铺水利枢纽工程水情测预报系统的工作原理及应用

紫坪铺水利枢纽工程水情测预报系统采用先进的神州天鸿（北斗星）卫星和手机短信（GSM／CDMA）两种互为备用的混合组网通信方式,系统具有数据传输速度快、畅通率高、功耗较低等优点,确保了水情资料接收的可靠性。系统工作体制主要采用自报式工作体制,兼有定时自报和增量自报两种功能。系统设计采用两个中心站互为备用,26个遥测站实时采集和报送数据,从而保证了数据的完整性和安全性。水文预报方案不但有实时预报,还有中长期预报。整个系统运行可靠,为工程的安全渡汛和下游防洪提供了保证,同时可实现水库的优化调度和综合自动化,更好地发挥了工程的综合效益。     

水情预报系统钓安综合预测初探

水情预报系统是多因素影响而复杂的系统。多方案综合预测是探索水情预报系统预测的一种新思路，本文从理论和实践两个方面对多方案综合预测进行了分析和探讨。     

水库水情短信预报预警系统设计

以《"十四五"智慧水利建设规划》为背景,以完善水库水情预报预警体系为目的,利用水利信息化技术手段设计实现水库水情短信预报预警系统,系统设计具有良好的通用性,可根据水库运行管理实际,制定更充分的预报预警内容.     

水电站施工期洪水预报系统设计与开发

为了克服水电站施工期洪水预报方案不足,解决施工期洪水预报工作中存在的一些实际问题,针对水电站施工期的河道特性变化,分析了水电站施工期洪水预报的特定需求,提出水电站施工期洪水预报系统的设计思路和研发目标。总体设计方案包括系统开发及运行环境、设计的基本原则、预报模型配制的技术方案、施工期各阶段到运行期预报方案转换的思路等。系统总体上由数据支撑层、应用层、人机交互层构成。重点介绍了该系统开发的预报方案编制与修正、实时洪水预报等主要应用功能。本系统可针对水电站施工的不同阶段快速建立或调整预报方案;实时洪水预报可人机交互进行,支持增加输入预见期内降雨数据的预报,可为早期的防洪决策提供参考依据。该系统已集成到四川锅浪跷水电站施工期水情自动测报系统投入实际应用,从应用情况来看,该系统运行稳定、实用,达到了预期的研发目标,为开展施工期洪水预报工作提供了有效工具。     

无人值守短波水情自动测报系统

1993年,我所研制的第一套实用、可靠、无人值守的全自动短波水情测报系统,首次在甘肃省电力管理局所属的碧口水电厂投入运行。几年来运行一直正常,自动采集的水文数据已成功地应用于洪水预报和水库调度,是国内首先成功地应用短波传输方式于水情自动测报的系统。     

长江专家交互式洪水预报系统

该系统在计算机网络上运行,它从网络上获得气象、洪水水情信息,其主控软件在图形工作站上编制。系统将计算机技术与洪水预报技术有机地结合起来,把洪水预报的计算、分析、校正联为一体,把专家经验规范化、模式化并与数学模型相结合,利用专家经验弥补数学模型的不足。实现了多项技     

应用GPRS实现监测系统的远程数据传输

提出了一种基于无线公网GPRS网络的安全监测系统,并详细介绍了方案的设计与实现,该系统能较好地满足安全监测的需求,稳定可靠、灵活性好、设计和运行成本低。该方案可以应用到大坝安全监测、桥梁监测、水情测报等监测系统中。     

DLL?技术在水文预报系统中的应用

在水文预报系统开发中,通过 DLL 技术的应用,既充分发挥多种开发语言各自的特长,提高系统开发效率,又可提高系统的运行速率,增强系统的可扩展性.详细分析用 VB 创建及测试水文预报模型.DLL 的步骤,以及在 ASP.Net 中如何调用 VB 创建的 DLL 进行水文预报.程序编写和调用实例证明,使用 DLL 技术实现水文预报的方法是切实有效的     

数值天气预报的成功经验对洪水预报的启示

鉴于近30年来数值天气预报有了长足的进步,而在洪水预报中试图推行流域水文模型却进展缓慢这一现状,试图寻找洪水预报精度与数值天气预报精度的差距原因。通过对大气模式(型)和流域水文模型的比较,围绕预报方法及预见期、初始场和边值场、数据同化和融合等问题,论述了数值天气预报的成功经验和流域水文模型在洪水预报应用中存在的问题,期望洪水预报能从中得到启示,在不远的将来实现流域水文模型与数值天气预报的无缝衔接,以进一步提高洪水预报精度,增长洪水预报预见期。     

Comparative Study of Three Updating Procedures for Real-Time Flood Forecasting

Accurate real-time flood forecasting is essential for flood control and warning system, reservoir operation and other relevant water resources management activities. The objective of this study is to investigate and compare the capability of three updating procedures, namely autoregressive (AR) model, recursive least-squares (RLS) model and hydrologic uncertainty processor (HUP) in the real-time flood forecasting. The Baiyunshan reservoir basin located in southern China was selected as a case study. These three procedures were employed to update outputs of the established Xinanjiang flood forecasting model. The Nash-Sutcliffe efficiency (NSE) and Relative Error (RE) are used as model evaluation criteria. It is found that all of these three updating procedures significantly improve the accuracy of Xinanjiang model when operating in real-time forecasting mode. Comparison results also indicated that the HUP performed better than the AR and RLS models, while RLS model was slightly superior to AR model. In addition, the HUP implemented in the probabilistic form can quantify the uncertainty of the actual discharge to be forecasted and provide a posterior distribution as well as interval estimation, which offer more useful information than two other deterministic updating procedures. Thus, the HUP updating procedure is more promising and recommended for real-time flood forecasting in practice.     

变系数回归方程法在洪水预报中的应用

引入“衰减记忆因子”,对于洪水预报回归方程模型所采用的历史资料信息予以衰减,使被预报的某次洪水观测的近期信息产生重要作用,从而对预报误差进行实时校正.对于洪水运动规律变化较大的河段能够纠正预报的系统误差,提高预报精度.     

励磁功率柜均流系数计算及智能均流试验研究

介绍了智能均流在励磁系统中的实际运用,用并联桥臂电流值比和功率柜平均电流输出作为依据,计算出均流系数,以此评判并联功率柜的均流效果,且指出,目前智能均流还没有从真正意义上反映桥臂换流的暂态过程,要得到真正意义上的均流,必须以并联桥臂电流值作为计算参考。     

A neuro-fuzzy model for inflow forecasting of the Nile river at Aswan high dam

River flow forecasting is an essential procedure that is necessary for proper reservoir operation. Accurate forecasting results in good control of water availability, refined operation of reservoirs and improved hydropower generation. Therefore, it becomes crucial to develop forecasting models for river inflow. Several approaches have been proposed over the past few years based on stochastic modeling or artificial intelligence (AI) techniques. In this article, an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) model is proposed to forecast the inflow for the Nile River at Aswan High Dam (AHD) on monthly basis. A major advantage of the fuzzy system is its ability to deal with imprecision and vagueness in inflow database. The ANFIS model divides the input space into fuzzy sub-spaces and maps the output using a set of linear functions. A historical database of monthly inflows at AHD recorded over the past 130 years is used to train the ANFIS model and test its performance. The performance of the ANFIS model is compared to a recently developed artificial neural networks (ANN) model. The results show that the ANFIS model was capable of providing higher inflow forecasting accuracy specially at extreme inflow events compared with that of the ANN model. It is concluded that the ANFIS model can be quite beneficial in water management of Lake Nasser reservoir at AHD.     

非弃水期葛洲坝水电站下游水位变化过程预测新方法

由于现有的水电站下游水位预测方法计算误差较大,选择葛洲坝水电站为研究对象,提出一种新的电站在不弃水情况下的下游水位变化过程预测方法。该方法基于BP神经网络算法,利用水电站监控数据实现电站下游水位的高精度预测,满足电站实时调度需求。对比现有的水位流量曲线查值法和非恒定流经验公式法,该方法有如下优势:①无需采用出库流量进行预测,避免了流量计算误差的影响;②建模过程中考虑了下游水位变化"后效性"影响,大幅提升水电站调峰时的预测精度;③可直接计算下游水位变化过程,计算结果稳定,精度更高,尤其在非弃水期葛洲坝水电站大调峰工况下,预测精度明显提高。     

水文自动测报基本系统综合评价方法探讨

根据对水文自动测报基本系统基础数据的采集、传输和处理流程的研究，设置了一套以数据采集精度、可靠性和软件功能为主的水文自动测报基本系统性能综合评价指标体系。该体系将处理2具有模糊性的工具－模糊数学和层次分析法结合起来，建立了水文自动测报基本系统性能的多级模糊综合评价模型。该模型既能处理定量指标，又有处理定性指标；即能对指标体系中的单指标进行评价，又能综合各单指标的评价结果；以求得对水文自动测报基本系统性能的综合评价，具有通用性、灵活性、模糊性和可操作性等特点。